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[学位论文] 沈志云上海交通大学 2012年硕士导师: 陈亚青共108页

摘要 : 绪论：超声造影（contrast-enhanced ultrasonography，CEUS）由于能显著增加肿瘤微血管的显示能力，目前已在前列腺癌的诊断中得到了广泛的应用。但是，由于前列腺癌存在多种不同的增强模式，肉眼观察存在一定的主观性，而定量分析软件的运用能... 展开绪论：超声造影（contrast-enhanced ultrasonography，CEUS）由于能显著增加肿瘤微血管的显示能力，目前已在前列腺癌的诊断中得到了广泛的应用。但是，由于前列腺癌存在多种不同的增强模式，肉眼观察存在一定的主观性，而定量分析软件的运用能对造影结果作出更客观、准确的评价。本课题首先通过运用自跟踪对比定量分析（auto-tracking contrast quantification，ACQ）软件对前列腺内不同部位前列腺癌病灶的时间－强度曲线（time-intensity curve，TIC）特征进行研究，探讨前列腺癌的超声造影特点，在此基础上进一步研究影响CEUS增强强度的影响因素，最后通过造影定量参数峰值强度（peak intensity，PI）与前列腺癌的微血管密度（microvascular density，MVD）及Gleason评分的相关性研究，以及对CEUS预测前列腺癌的MVD和Gleason评分的可行性研究，以期为优化前列腺穿刺活检方案，提高前列腺癌的检出率及穿刺Gleason分级的准确性，进而为临床选择合适的治疗方案提供帮助。第一部分前列腺癌病灶的超声造影时间强度曲线特征目的：探讨前列腺癌病灶的超声造影时间强度曲线特征。方法：对74例经穿刺活检诊断为前列腺癌的患者的术前超声造影结果进行回顾性分析。以穿刺病理证实前列腺腺癌的部位作为分析的感兴趣区域，由ACQ造影软件自动计算并得到各个区域的时间强度曲线及其增强时间(Arrival time，AT)，达峰时间(Time-to-peak，TTP)，峰值强度(Peak intensity，PI)等参数。同时取与病灶相对应位置的非前列腺癌组织为感兴趣区域进行分析，作为对照组。比较分析前列腺癌病灶组和非前列腺癌病灶组的时间强度曲线及各参数。结果：在74例患者90个前列腺癌病灶中，62个位于前列腺周缘区，26个位于前列腺移行区。周缘区前列腺癌病灶的增强时间、达峰时间明显早于对照组，峰值强度明显高于对照组，P<0.05；而移行区前列腺癌病灶的血流动力学参数与对照组相比无显著差异，P>0.05。结论：周缘区前列腺癌病灶能通过时间强度曲线及血流动力学参数来准确鉴别。而超声造影移行区前列腺病灶的鉴别较为困难。第二部分前列腺癌超声造影增强程度的影响因素目的：确定前列腺癌经直肠超声造影（CETRUS）增强强度的影响因素。方法：69例前列腺癌可疑患者在经直肠超声引导的前列腺穿刺活检术前接受CETRUS检查，采用系统穿刺与造影目标靶向穿刺相结合的穿刺活检方案。运用时间－强度曲线分析软件对病灶增强的峰值强度（PI）进行客观定量测量。将超声发现与临床资料、穿刺病理结果和前列腺根治病理结果进行相关分析。结果：穿刺病理证实45例患者为前列腺癌，阳性穿刺点共114处。超声造影前列腺癌的PI值显著高于良性病灶(9.82±3.73 vs.7.51±2.97;P<0.001)；前列腺不同部位的癌灶 PI值不同。混合模型显示前列腺癌灶所处部位(P=0.000)及其Gleason评分(P=0.040)为PI的影响因素，前者较后者对PI的影响程度显著，而患者年龄、前列腺体积和PSA对PI无显著影响(P>0.05)。此外，直径＞5mm的前列腺癌的 PI值显著高于直径≤5mm的前列腺癌(9.28±2.46 vs.6.69±2.65;P<0.001)。结论：前列腺癌的Gleason评分越高、肿瘤体积越大、位于前列腺周缘区外侧，其 CEUS增强强度越高。位于周缘区内侧呈低增强的病灶也有前列腺癌的可能性。第三部分前列腺癌的超声造影增强强度与微血管密度及Gleason评分的关系目的：明确超声造影参数峰值强度（PI）与前列腺癌的微血管密度（MVD）及Gleason评分之间是否存在相关性。方法：73例拟诊前列腺癌患者于前列腺穿刺术前接受CPS模式超声造影检查。采用ACQ定量分析软件测量病灶区域的PI值。依据穿刺病理标本确定微血管密度（MVD）及Gleason评分，并将超声发现与造影结果进行比较分析。结果：73例患者中，前列腺癌患者37例。前列腺癌患者的PI值显著高于无癌患者(9.81±4.23 dB vs5.69±3.19 dB;P＜0.01)。Gleason评分为6-9分的前列腺癌病灶PI值分别为7.08±3.80 dB、8.65±4.08 dB、9.76±3.75 dB和9.85±4.13dB。随着Gleason评分增加，PI值显著增高(P＜0.01)。Gleason评分为6-9分的前列腺癌病灶的MVD值分别为52.50±10.54、56.85±10.31、59.91±9.29和66.04±11.82。前列腺癌病灶的PI值与MVD值呈显著正相关(r＝0.617，P＜0.01)，而与患者年龄、血清PSA水平和PSA密度(PSAD)之间无相关性(P＞0.05)。结论：超声造影定量参数 PI值能反映前列腺癌组织的 MVD并随着前列腺癌Gleason评分增加而增高。超声造影有望成为检测和评价前列腺癌的一种有效的影像学方法。收起

关键词 : 前列腺癌超声造影时间强度曲线微血管密度

2. 我国养殖行业上市公司融资效率影响因素实证研究

[学位论文] 沈志云上海财经大学 2019年硕士导师: 张学文共53页

摘要 : 在我国从事养殖的行业主要是水产业(即渔业)和畜牧业。而养殖所提供的蛋白质是膳食蛋白质的良好来源。我国有四大海区、七个畜牧业地域类型区，养殖产值在国民经济中具有重要的地位。国务院发布《全国农业现代化规划(2016—2020年)》及农业农村部等十... 展开在我国从事养殖的行业主要是水产业(即渔业)和畜牧业。而养殖所提供的蛋白质是膳食蛋白质的良好来源。我国有四大海区、七个畜牧业地域类型区，养殖产值在国民经济中具有重要的地位。国务院发布《全国农业现代化规划(2016—2020年)》及农业农村部等十部门联合印发了《关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见》为养殖业的发展提供政策保障,但养殖行业融资效率不高、“融资难、难融资”问题依旧没有解决。因此，分析我国养殖业的融资效率具有较高的理论和现实价值。养殖行业具有风险高、投入高、生产周期长、收益低的特点，以致养殖行业普遍存在融资成本高、投资回报周期长等特点。随着我国经济社会的良性发展，养殖行业的发展离不开资金的支持、良好的金融坏境为养殖行业的发展创造良好的融资环境，目前无论是通过银行等的间接融资方式还是通过资本市场等的直接融资方式，养殖行业的融资现状都不尽人意。由于我国养殖行业上市公司被视为产业领头羊，对养殖上市公司的融资效率进行研究，分析比较不同细分行业的融资效率差异，同时实证分析影响养殖上市公司融资效率的因素，并对我国养殖行业的发展提出相关的意见与建议。本文分为四个章节。第一章阐述了本文的选题背景与意义、国内外相关文献研究及本文研究的思路和方法，阐述了养殖行业的融资效率现状及本研究的实用价值。第二章对养殖行业上市公司的融资效率的主要影响因素及作用机制进行论述，为后面行文奠定理论基础。第三章主要介绍本研究的实证分析方法、基本模型、实证分析结果和结论，通过建立DEA数据包络模型，实证分析从2014年到2018年间，我国养殖行业20家上市公司的融资效率，包括技术效率、纯技术效率及规模效率。然后分析规模报酬评价和趋势分析，通过对各养殖上市公司的投入冗余情况分析，得出融资效率无效的原因及改进措施，并分析了养殖行业的融资综合效率的走势和现状。最后采用Tobit线性多元回归模型对影响我国养殖行业上市公司融资效率的因素进行分析。第四章，在理论和实证分析基础上，对提高我国养殖行业的融资效率提出了相关建议。实证研究结果表明，在对从2014年至2018年我国养殖行业20家上市公司为研究对象，超过一半养殖上市公司的融资效率普遍不高，其融资效率还有较大的提升空间。养殖业上市公司需要进一步提高融资效率，其中一些公司在纯技术效率方面无效并且规模效率也无效，需要在资金的投入、产出方面进行深入改革。从行业融资效率对比上看，畜牧业的融资效率普遍高于水产业。从影响因素来看，与融资效率正相关因素为上证综指，PPI,CPI，固定资产增速，负相关的因素有资产负债率、SHIBOR。从趋势来看，养殖行业受到宏观环境的影响较大。为了提高我国养殖行业的融资效率，提出了加大政府扶持力度，完善企业经营、促进企业竞争力提升，加大金融机构的支持力度等建议。收起

关键词 : 养殖行业上市公司融资效率 DEA-Tobit模型