中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 徐含笑西北师范大学 2008年硕士导师: 王沛共65页

摘要 : 语言的产生和理解是人类个体或者群体自身一个重要的研究领域。在汉语中，句法歧义结构的句子是人们理解的难点之一，由偏正、述宾结构的短语建构组成的句子就是很突出的一个现象。在这样的句子中人们既可以把句子当成一个偏正结构，也可以当成述宾结... 展开语言的产生和理解是人类个体或者群体自身一个重要的研究领域。在汉语中，句法歧义结构的句子是人们理解的难点之一，由偏正、述宾结构的短语建构组成的句子就是很突出的一个现象。在这样的句子中人们既可以把句子当成一个偏正结构，也可以当成述宾结构来分析，这样就形成了两种不同的句子理解输出的表征。在汉语中用相同的成分叠套做修饰成分是汉语的一大特色，我们把这样的句子称为中心嵌入结构的句子，这些嵌入的结构更给句子的理解带来了困难。所以本研究考察了单嵌入结构和双嵌入结构中句子的句法因素是如何来影响句子理解的，这对于我们更好的理解句子的加工有一定的启示作用。本研究利用移动视窗技术采用移动视窗的普遍研究范式对中国大学生汉语句子加工的心理机制进行探讨。研究包括概括起来有两个部分：实验一：通过应用移动视窗技术检测汉语单嵌入结构的句子在两种不同的句法结构即主语关系和宾语关系中的反应时和对句子理解问题回答的正确率以及在句子中不同句法成分上的反应时来探讨句法加工策略在句子理解中的作用。实验二：利用移动视窗技术对双中心嵌入句子的两种不同的结构进行比较，旨在更好的说明在句子理解中阅读者应用了什么样的句法策略以及他们在句子理解中的作用。实验一和实验二采用重复测量的实验设计，采用VB 语言进行编程，在实验室完成。本研究在总结前人提出的句子理解中句法策略的基础上，用采用重复测量的统计方法，得出以下结论：第一无论句法结构复杂与否被试对句子的理解问题的回答正确率都保持着比较高的比率。第二，在汉语单嵌入结构的句子中，并不存在主语关系或者宾语关系的句子难理解的现象，但是这样的现象在双嵌入结构中就表现出了主语关系的句子更难理解的现象。第三，在单嵌入结构主语关系的句子中测查词和测查词后面部分的反应时有显著差异，而在宾语关系的句子中则不存在这样的差异；在双嵌入结构的句子中主语关系和宾语关系的句子在测查词和测查词后的部分都存在着差异。第四，在两种不同类型的句子中不同测查词的反应时都存在差异。收起

关键词 : 现代汉语句法理解歧义结构句子单嵌入结构双嵌入结构

2. 融合句法信息的句子嵌入表示学习方法及应用研究

[学位论文] 陶兰华东交通大学 2018年硕士导师: 钟茂生共66页

摘要 : 语言理解是当前学术界和工业界关注的热点问题，也是当前人工智能研究领域面临的最大难题之一。实现语言理解的关键是自然语言的语义表示，它是进行自然语言理解和推理的基础。自然语言有词、句子、段落及篇章等四个层级，词语是最基本的语言单元，而... 展开语言理解是当前学术界和工业界关注的热点问题，也是当前人工智能研究领域面临的最大难题之一。实现语言理解的关键是自然语言的语义表示，它是进行自然语言理解和推理的基础。自然语言有词、句子、段落及篇章等四个层级，词语是最基本的语言单元，而句子则是由词语有机组成的、合符语法的、线性连接的、具有相对完整语义的语言单元，是组成段落和篇章的重要语言单位。与词语有限的语义空间不同，句子的语义并不是词语语义的简单相加，它是在词语语义基础上结合句法作用进行耦合得到，句子语义比词语语义复杂得多、灵活得多。随着当前分布式词嵌入表示在很多任务上的成功应用，人们很自然地想到能否将向量表示法扩展到句子或长文本，即将句子的语义表示映射至低维的连续空间。由于句子语义表达与句法结构密切相关，现有句子嵌入表示学习方法虽能够一定程度上保留句子中词序信息，但不能避免句法结构信息的丢失，难以准确地学习到句子的嵌入表示。针对当前句子嵌入表示学习中由于句法信息缺失导致句子嵌入表示学习精度不足的问题，本文提出融合句法结构信息进行句子嵌入表示学习。论文主要工作包括：（1）提出融合句法信息的句子嵌入表示学习方法，即：对句子进行句法结构分析，将句法信息与词向量融合，学习得到句子嵌入表示。通过与现有方法在中英文不同维度词向量进行句子嵌入学习的文本相似度检测对比实验表明，本文提出的方法在低维词向量上就能获得更好的结果，提高了精度和运算速度，在中文数据集上，精度提升高达5.17%；（2）研究基于句子嵌入表示的科技奖励项目申报文本重复性检测问题，即：使用本文的句子嵌入表示学习方法学习句子嵌入表示，将其应用于科技奖励项目申报文本重复性检测。实验表明，应用本文提出的方法学习到句子嵌入表示能够更好地进行文本重复性检测，该项工作可为科技奖励项目申报文本进行形式审查提供科学的参考依据，也为其它类似的项目申报文本形式审查提供方法借鉴，具有较好的应用价值。收起

关键词 : 句子嵌入句法分析语言理解语义表示

3. 结合外部知识的方面类别情感分析方法研究

[学位论文] 苏航哈尔滨工业大学 2021年硕士导师: 徐睿峰共61页

摘要 : 近年来，互联网产业发展迅速，人们在享受线上购票订餐、资讯分享等服务的便捷时，也留下了海量的用户评论。这些评论往往包含了大量评价者的主观情感信息，蕴含着巨大的商业和社会价值。评论者往往会对同一对象的多个方面进行评价，并且其对应的情感... 展开近年来，互联网产业发展迅速，人们在享受线上购票订餐、资讯分享等服务的便捷时，也留下了海量的用户评论。这些评论往往包含了大量评价者的主观情感信息，蕴含着巨大的商业和社会价值。评论者往往会对同一对象的多个方面进行评价，并且其对应的情感极性也各有不同。因此，方面级情感分析任务逐渐成为研究热点。但目前的大多数研究集中于判断文本中明确出现的方面术语的情感极性，其中存在着两个问题。第一，使用不同的方面术语表达同样方面而导致了大量的信息冗余；第二，无法处理文本中省略方面实体词的情况。因此，本文研究面向预定义的方面类别情感分析方法。主要研究内容包括：针对现有方面类别情感分析方法往往只关注方面类别与上下文间的内容关系而忽略了句子的语法信息，或者只考虑了句子的句法依存性而忽略了常识知识信息的不足，本文研究了一种基于知识增强图的方面类别情感分析方法。该方法使用句法依存树进行构图，并利用外部知识库对图进行了增强，使与方面类别相关的情感信息得以在图网络中充分传播。在五个公开的基准数据集上的实验结果显示，在使用静态词向量工具GloVe作为词嵌入时，在评价指标ACC和F1上平均高于现有方法0.62%和2.98%；在使用BERT预训练模型作为词嵌入时，相比于现有方法，ACC和F1值平均提高了1.25%和4.26%。观察发现句子中不同的单词对于方面词的影响程度不同。另外，构成方面类别的实体和属性在句中扮演了不同的角色，所以在构建图网络时应区分它们不同的影响。为此，本文提出了一种基于方面感知图的方面类别情感分析方法。该方法利用统计学知识，基于Beta分布和外部知识库对所有词之间的联系进行建模，并引入联系权重进行构图，目的是充分利用上下文中与方面类别相关的情感依存信息。在五个公开的基准数据集上的实验结果显示，在使用GloVe作为词嵌入时，该方法在评价指标ACC和F1上相比现有方法平均提高了3.38%和7.46%；在使用BERT作为词嵌入时，相比于现有方法，ACC和F1值平均提高了3.48%和7.72%，达到了目前已知最高性能。收起

关键词 : 方面类别情感分析知识增强图词嵌入句法依存性

4. 个人读写能力对直接引语和间接引语使用的影响研究

[学位论文] 梁依睿浙江大学 2019年硕士导师: Esther Pascual 共611页

摘要 : 人们普遍认为，语言的使用方式(口语，书面语)会影响语法结构。具有书面形式的语言和没有书面形式的语言的语法有着明显的差异，而对于前者来说，口语和书面形式的常用语法结构也具有很大的差异。读写能力对个人语言运用的影响，以及日常阅读是如何影... 展开

关键词 : 普通话直接引语间接引语读写能力句法嵌入

5. 基于深度学习的文本作者归属研究

[学位论文] 胡志强电子科技大学 2021年硕士导师: 戴波共75页

摘要 : 作者身份归属，是指将作者身份未知的文本归属于某一候选作者的过程。事实证明，计算机和互联网的普及从根本上改变了人们的生活方式，也改变了我们产生和接收信息的方式。作者归属是将海量数据转化为实用知识的关键方法之一。通过研究语言痕迹的反映... 展开作者身份归属，是指将作者身份未知的文本归属于某一候选作者的过程。事实证明，计算机和互联网的普及从根本上改变了人们的生活方式，也改变了我们产生和接收信息的方式。作者归属是将海量数据转化为实用知识的关键方法之一。通过研究语言痕迹的反映，作者的身份归因旨在揭示潜在作者的身份和社会语言特征。以风格技术为支撑的作者归属的进步对网络犯罪侦查、市场营销与社会网络分析、文学与科学教育等各个领域都产生了重大影响。为了解决作者身份归属问题，研究者们设计了基于词汇特征，字符特征，句法特征，语义特征等风格特征来提取作者的写作风格，并通过对比作者身份未知的文本和已知作者的风格特征差异来确定文本的作者。传统上，特征工程方法手工设计风格特征用于从长文档(例如电子邮件和新闻文章)中导出与文本相关的风格特征。随后，我们可以用这些捕捉到的风格特征来训练分类器，进而帮助我们识别作者身份未知的文本的作者。作者身份归属中常用的风格特征包括字符n-gram，词汇特征，句法特征和文档主题。近几年也有研究探索作者身份归属的各种深度学习方法。有的方法将卷积神经网络(CNN)用于提取文本的字符特征，并将提取的字符特征用于训练分类器，而另外有一种针对作者身份归属的字符级风格表征的多头递归神经网络(RNN)方法。但是，这两项研究仅应用深度学习方法仅对较大的文本文档执行作者身份归属任务。而且，这些算法还没有在社交媒体中的短文本内容上进行过测试。本文重点介绍如何利用深度学习相关技术（例如孪生网络，度量学习和图卷积网络）来解决作者身份归属任务目前存在的问题并提高作者身份归属模型的效果。本文首先先回顾了作者身份任务近年来的发展。随后，我们提出了两种不同的深度学习方法来解决短文本作者身份归属任务:一种基于用户风格嵌入，通过三元损失函数先对单个文本进行风格嵌入，然后聚合每个文本的特征来提取作者的写作风格特征，模型学习到的作者写作风格特征可以帮助我们很好的完成作者身份归属任务，提高预测作者身份的准确率?另一种基于图卷积神经网络和句法依赖树来从文本的句法信息提取作者的写作风格特征，这种方法着重于对句法特征的提取和利用。我们在多个短文本数据集，包括Twitter和微博两个真实世界的社交媒体数据集上进行了详尽的实验，实验结果表明我们提出的两个模型均达到了目前最好的效果，证明了我们提出的模型的有效性。在本文的最后，根据当前的研究状况，讨论了值得进一步研究的作者身份归属领域。收起

关键词 : 文本识别作者归属孪生网络度量学习风格嵌入句法依赖树

6. 不同位置汉语关系从句认知加工差异

[学位论文] 杜盼辽宁师范大学 2014年硕士导师: 隋雪共50页

摘要 : 本研究从中文阅读中的关系从句句法加工特点、认知加工差异及其优势效应展开了探索，用行为学实验和ERP实验分别对中文阅读中，主语位置嵌入的关系从句和宾语位置嵌入的关系从句的认知加工特点进行研究。实验一，行为学实验。借助E-prime程序，... 展开本研究从中文阅读中的关系从句句法加工特点、认知加工差异及其优势效应展开了探索，用行为学实验和ERP实验分别对中文阅读中，主语位置嵌入的关系从句和宾语位置嵌入的关系从句的认知加工特点进行研究。实验一，行为学实验。借助E-prime程序，采取自定步速阅读任务，通过操纵嵌入的关系从句所在位置和关系从句类型进行2（嵌入位置:主语位置嵌入关系从句，宾语位置嵌入关系从句）×2（从句类型:主语关系从句，宾语关系从句）两因素实验设计。记录每个词块按键反应的反应时间，对反应时结果进行分析发现，在主语位置嵌入关系从句条件下，主语关系从句加工更容易;在宾语位置嵌入关系从句条件下，两种从句加工没有差异。实验二，脑电实验。利用ERP技术，通过操纵嵌入的关系从句所在位置和关系从句类型进行2（嵌入位置:主语位置嵌入关系从句，宾语位置嵌入关系从句）×2（从句类型:主语关系从句，宾语关系从句）两因素实验设计。记录被试加工过程中的脑电变化，考察每个词块脑电的N400、P600成分，对平均波幅进行统计分析发现，在主语位置嵌入关系从句条件下，宾语关系从句诱发出更大的波;在宾语位置嵌入关系从句条件下，主语关系从句诱发出更大的波。综上，本研究得出以下结论: (1)在主语位置嵌入关系从句条件下，主语关系从句加工更容易;在宾语位置嵌入关系从句条件下，宾语关系从句加工更容易。主语位置嵌入的关系从句的句子加工比宾语位置嵌入的关系从句的句子加工容易，表现出了位置优势。 (2)主语位置嵌入的关系从句的条件下，主语关系从句加工比宾语关系从句加工容易，在从句区域和主句的谓语位置存在差异，从句区域宾语关系从句比主语关系从句诱发出更大的N400和P600，表现了主语关系从句加工的优势。 (3)宾语位置嵌入的关系从句条件下，宾语关系从句加工比主语关系从句加工容易，在主句谓语、从句区域和关系化标记“的”位置存在差异，从句区域主语关系从句比宾语关系从句诱发了更大的N400，表现了宾语关系从句加工的优势。 (4)本研究诱发了N400和P600成分，表明在汉语关系从句的加工中，不仅需要语义的加工，更多的是需要句法的建构加工，而且在句子的加工过程中，需要语义和句法的整体构建。收起

关键词 : 汉语关系从句嵌入位置语义加工句法加工认知加工差异优势效应

7. 句法依存关系指导的视觉语言融合模型研究

[学位论文] 张知奇湖南工业大学 2023年硕士导师: 袁鑫攀共82页

摘要 : 人类学习本质上是多模态的，因为联合利用多种感官有助于更好地理解和分析新信息。理所当然地，视觉语言模态学习从人类最为关键的视觉和语言两种模态融合学习过程的有效性中汲取灵感，在具有挑战性的任务中表现出了让人眼前一亮的能力，诸如跨模态检... 展开人类学习本质上是多模态的，因为联合利用多种感官有助于更好地理解和分析新信息。理所当然地，视觉语言模态学习从人类最为关键的视觉和语言两种模态融合学习过程的有效性中汲取灵感，在具有挑战性的任务中表现出了让人眼前一亮的能力，诸如跨模态检索、图像描述生成、文本引导图像生成以及视觉问答等各种实际应用。经典的视觉语言模型结构都有文本嵌入(Textual Embed ， TE)、视觉嵌入(Visual Embed，VE)、模态融合(Modality Interaction，MI)三大部分。大量的研究集中在 TE、VE、MI 的关系上，主要是对单模态表征能力和双模态交互能力的取舍。论文主要关注TE的性能优化，认定当前的TE方式不够细腻，存在诸多语义提取不够的问题，具体表现为语义歧义、长距离语义消失、情感语义薄弱等三大关键科学问题，为此针对上述问题展开探究。论文的研究动机是：提出主宾依存方向用以排歧，提出主谓依存距离用于抓准核心语义，提出谓语依存强度用以放大增强情感词的embedding生成效果，最终实现了对图文模态的精确推理和精确对齐，提供快速、准确的图文跨模态检索的功能。其具体贡献如下：第一，针对BERT双向注意力无法确定谓语的真实动作方向而导致的歧义问题，提出基于主宾依存方向指导的视觉语言融合模型。首先，在对语言模态句法分析的基础上构建句法依存有向无环图，提出主宾依存方向这一核心定义，具体采用依存图中的依存弧来表示谓语动作方向，使得无歧语义注入到embedding中，从而最终达到排歧的目的。实验结果表明，图文跨模态检索任务的召回率，与业界SOTA方法COTS相比，R@10提高了2.25%，经消融实验测定，提升的精度与主宾依存方向有紧密关系。第二，针对在长难文本中全局注意力难以捕捉基于词间距离的主谓关系而导致的语义消失问题，提出基于主谓依存距离指导的视觉语言融合模型。通过对语言模态分析句法依存关系，从而构建句法层次树，提出主谓依存距离这一核心定义，具体采用句法层次树中的边数来表示。与词间距离相比较而言，依存距离更为科学且合理，能准确把握长句子中的核心主谓语义。实验结果表明，在保证检索召回率不变的情况下，节省了大约25%的检索时间，在处理长难文本时，效果尤为明显。第三，针对BERT仅仅学习上下文缺乏对词性重点标注而导致的情感语义理解能力薄弱问题，提出基于谓语依存强度指导的视觉语言融合模型。提出谓语依存强度这一核心定义，通过词性+词义+依存关系等多方面综合计算依存强度。具体做法是重点标注词性用以辅助放大模型对关键情感语义的权重，生成的embedding中饱含情感词前后重要的情感修饰语义。实验结果表明，对比其它视觉语言融合模型，模型整体的召回率更高，对含有情感倾向的文本检索结果更为精确。同时，不同的依存关系和词性具有不同的依存强度，其中，冠词修饰关系和限定词的依存强度最小。收起

关键词 : 视觉语言融合模型跨模态检索句法依存关系文本嵌入

8. 文档表示与双语词嵌入算法研究

[学位论文] 欧阳文俊中国科学技术大学 2018年硕士导师: 徐林莉共71页

摘要 : 文档表示和双语词嵌入是自然语言处理中两个重要的文本表示学习技术，它们为其它自然语言处理任务提供了良好的特征表示。这两个方向是本文的主要研究内容。文档表示将文档表示成一个固定长度的向量，现有的工作简单地认为文档是一个文本序列，... 展开

关键词 : 文档表示注意力无监督学习双语词嵌入句法依赖

9. 基于深度学习的细粒度文本情感分析研究

[学位论文] 陶杨明浙江工商大学 2020年硕士导师: 江涛共61页

摘要 : 随着网络信息技术的发展，我国的网民数量日益增多，第44次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模为8.54亿，较2018年底增长2598万，互联网普及率达61.2%。网民可以通过多种渠道发表观点，持续累积形成海量文本数据。通过... 展开随着网络信息技术的发展，我国的网民数量日益增多，第44次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模为8.54亿，较2018年底增长2598万，互联网普及率达61.2%。网民可以通过多种渠道发表观点，持续累积形成海量文本数据。通过对这些文本进行分析，研究人们对事物所表达的观点和态度具有十分重要的现实意义。以网购评论为例，传统的情感分析仅仅对一个评论整体的情感倾向进行了识别，并未涉及该评论中所包含的商品属性情感倾向的计算，这种粗粒度的情感分析不仅容易导致信息提取不充分，更无法识别用户所关注的产品属性的情感倾向。针对以上问题，本文引入了循环神经网络、卷积神经网络等相关模型，研究了基于深度学习的细粒度情感分析方法。在基于深度学习的细粒度情感分析研究方面，学者普遍基于公开数据集对现存的神经网络模型进行优化，在应用领域的研究很少。本文爬取四大国产手机旗舰机评论作为实验数据，通过依存句法分析提取产品属性特征词，并总结了十条常见的句法路径。在对文本进行情感分析时，本文使用了Word2Vec、Glove以及BERT模型进行词嵌入，并将得到的词向量分别输入到TextCNN、BiLSTM和AT-BiLSTM三种主流的深度学习模型中进行情感分类。对分类效果对比分析发现，BERT模型的词嵌入效果最优，显著提升了细粒度情感分析效果，AT-BiLSTM模型的宏观精度、召回率以及F1值均达到了96%以上，分类效果最优。最后，本文总结了各国产品牌的竞争优势和劣势，为用户提供了商品选择的依据，也向厂商提出了三条建议：健全产品检测体系，进一步提高产品质量控制水平；保持品牌优势，针对性提升产品质量；合理定价，灵活制定价格策略。综上，本文构建了完整的细粒度情感分析体系，为其他研究者进行评论分析提供了参考，所使用的深度学习方法在细粒度情感分析中表现优异，具有广泛的现实意义和应用价值。收起

关键词 : 细粒度情感分析深度学习词嵌入依存句法分析

10. 疑问性if-分句与whether-分句的句法、语用差

[学位论文] 张叶南京师范大学 2008年硕士导师: 黄和斌共48页

摘要 : 本文对英语疑问性if/whether-分句在句法和语用两方面的差异进行比较。文章首先介绍了前人的研究成果，如Jespersen，Quirk,Radford等对疑问性if/whether-分句差异的研究，然后阐述相关的理论，包括X-bar理论、核查理论、移动理论、言语行为理论和语用... 展开