中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

1. 《衆喜寶卷》研究

[学位论文] 蔡迎春上海师范大学 2017年博士导师: 侯冲共778页

摘要 : 清代道光年间，陈众喜所撰《众喜宝卷》，不仅完整地记录了长生教创立者汪长生的宗教生涯以及长生教的渊源、宗旨和教义，而且还在文本上栏部分汇集了众多与长生教相关的儒、释、道以及其他民间宗教的资料，可谓一部研究长生教和其他民间宗教的重要经... 展开清代道光年间，陈众喜所撰《众喜宝卷》，不仅完整地记录了长生教创立者汪长生的宗教生涯以及长生教的渊源、宗旨和教义，而且还在文本上栏部分汇集了众多与长生教相关的儒、释、道以及其他民间宗教的资料，可谓一部研究长生教和其他民间宗教的重要经卷。从卷册篇幅、文本内容结构和刊行流播等角度而言，《众喜宝卷》所具的学术价值是笔者所搜集的长生教其他经卷，甚至是其它民间宝卷所不能比拟的。本文对《众喜宝卷》现存版本异同考论的基础上，通过对文本内容进行梳理归纳，并与新发现的其他长生教新材料进行对比，进而对宗教劝化宣教的宗教功能进行深入分析，不仅深化了对长生教基本教义、教派历史、教派属性、仪式活动等方面的认识，而且还以一叶而观全貌，对目前于宝卷研究本身存在着的诸多观点和问题进行辨析，以期推动宝卷学领域的研究进程。正文分“研究篇”和“校录篇”两大部分，其中“研究篇”的主要内容包括以下五个方面：第一章为“《众喜宝卷》版本考论”。成书于清道光廿九年（1849）的《众喜宝卷》自问世以后便在下层社会广为流传，故不断重版刊印，版本众多，且各有优劣。通过对《众喜宝卷》所有版本进行全面汇集，不仅从版本形式和内容上辨其异同，为后来研究者的版本选择提供可靠依据，而且还核对了目前所收录《众喜宝卷》的目录成果，并对其收入情况与实际馆藏情况进行对比，发现目前目录成果中对于宝卷文献的着录方面仍存在诸多问题，以引起学界的关注。第二章为“《众喜宝卷》文本形式与内容”。《众喜宝卷》的上栏文本主要分三种形式：介绍性文本、经文性文本或其他形式文本，内容庞杂，结构松散，看似杂乱无章，但实际上作者如此编排是有内在罗辑和规律可循的；下栏文本主要分为故事文本和劝化文本两种类型，其中故事文本主要以两个故事为一主一暗两条线索展开，实际上是代表两种修行方式，一种是以众喜和其父母为代表的修行方式，即长生教的修行方式，一种则是以赵桂瑛为代表的修行方式，在一定程度上，代表了当时的长生教与其他民间宗教的斗争，最终是长生教获胜；上下两栏在文本结构上相对独立，但文本内容又互有关联。《众喜宝卷》的文本形态，在一定程度上削弱了念卷活动的神圣性，增强了念卷内容的广泛性，使念卷活动的功能从斋供仪式转变为劝化。第三章为“《众喜宝卷》的功能——基于新出现《两卷本》的对比分析”。通过对《众喜宝卷》的五卷本，以及新发现的两卷本，从文本结构及文本内容方面的对比，发现两卷本的《众喜宝卷》仅是五卷本的《众喜宝卷》精缩刊本，两卷本保留了五卷本的下栏分品部分，并对下栏文本从分品和内容方面进行了删减，而宝卷的宗教属性则没有改变，同时，在文本中未能找到任何民间秘密宗教的内容，完全是用来进行斋供仪式的文本。因此，为宝卷可以放在文献考据和斋供仪式的视角进行研究提供坚实可信的文献基础。第四章为“从《科仪》看《众喜宝卷》的宗教属性——兼论长生教”。通过对《众喜宝卷》文本内容的分析，并与长生教另一经典《科仪》进行比较，系统梳理长生教从源起、教义到仪式活动，从而勾勒明万历年间到清道光年间的发展历程。弥补了先前对《众喜宝卷》研究的不足，如介绍陈众喜其人其书、长生教的宗旨、信仰、教规、戒律，以及作者所知的其他民间宗教，大体还是从宗教组成要素以及宗教发展简史的角度出发，研究不太深入。本文力图通过对该宝卷文本内容进行专题分析，为对该文献的研究提供新的研究视角，从而丰富长生教研究的内容，并且进一步为从斋供仪式角度进行研究宝卷提供依据。第五章为“宣教与劝化：《众喜宝卷》之宗教功能”。与善书相比，宝卷的内容多以神在人间的生活为主，神仙角色在宝卷中起着重要的作用，而且多新奇的故事情节，另外唱词对推动情节发展也起着重要作用。《众喜宝卷》中以众喜的宣教劝化故事和三次受灾经历、赵桂瑛的故事、众喜宣教劝化二个阶段、两个方面以代表四方的共同作用下，宣教劝化内容从行为准则的劝世观到道德升华的修道观不断升华。 “校录篇”涵盖《众喜宝卷》题解及录文、《科仪》的题解及录文两个部分。收起

关键词 : 众喜宝卷版本考论长生教斋供仪式宗教功能教派属性

2. 基于机器学习的药物代谢预测研究

[学位论文] 蔡迎春华东理工大学 2019年博士导师: 唐赟共157页

摘要 : 药物代谢动力学是研究药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程的规律的一门学科。药物分子经口服、注射或其它途径进入人体并被吸收后，在体内的各种代谢酶的作用下发生化学结构转化，也被称作生物转化(Biotransformation)。模拟药物分子在生物体... 展开药物代谢动力学是研究药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程的规律的一门学科。药物分子经口服、注射或其它途径进入人体并被吸收后，在体内的各种代谢酶的作用下发生化学结构转化，也被称作生物转化(Biotransformation)。模拟药物分子在生物体内的这一过程是药物研究中的重要环节并贯穿始终。代谢的根本意义在于对进入人体的外源性的物质包括药物和毒物，进行代谢转化使之失活，并促使其排出体外。药物的疗效、毒副作用、给药方式、给药剂量、药物作用的时间、药物药物相互作用等都对代谢具有重要的影响。因此研究外源性物质（包括药物）在体内的生物转化过程和结果，比如与其作用的代谢酶、代谢位点(SOM)以及生成的代谢产物等，对于优化先导化合物的ADMET性质具有很重要的指导意义。然而通过高通量的实验手段识别小分子的代谢酶、代谢位点和代谢产物既耗时又昂贵。计算机技术的快速发展为改变这种传统的药物研发模式提供了可能。运用机器学习方法构建计算机预测模型，能够帮助药物化学家快速地识别给定分子的代谢酶、代谢位点和代谢产物等药代动力学性质。在本论文中，我们旨在采用机器学习算法，开发药物代谢预测模型，并应用于不同代谢反应类型的预测研究。论文第一章主要概述了药物代谢预测的研究背景，研究方法和软件，可用的代谢数据库，构建计算机预测模型所使用的算法，化合物表述方法，以及论文的总体安排等。论文第二～五章为论文的主体，按照内容的关联性可以分为如下三个部分。论文第一部分主要是第二章，开发了多标签预测模型，用于预测代谢底物的EC酶类型，扩展了以往只考虑单一酶类的研究，使得我们的模型的应用范围更广。首先我们从KEGG和Rhea数据库中搜集所需的多标签数据集。在此数据集中，每个代谢底物都至少被一种生物酶催化发生代谢反应。随后我们选用了不同的分子指纹描述每一个化合物，运用多种多标签学习算法构建分类模型。通过比较和分析，综合表现最佳的预测模型，其十倍交叉验证、测试集和外部验证集的AUC值分别达到0.794、0.820和0.626。除此之外，我们分析了数据集的相似性和定义了模型的应用域，证明了模型更可靠更具实用性。论文第二部分包括第三章和第四章，主要发展了代谢位点(SOM)预测模型和工作流，分别应用于氧化还原酶和UGT酶催化的代谢反应。在论文第三章中，我们选择了氧化还原酶催化的代谢反应作为主要研究对象。首先从KEGG数据库和Rhea数据库挖掘了六类主要的氧化还原反应，并从中提取实验确证的代谢位点，随后我们开发了两种化学键指纹(aSOM和bSOM)，用于描述每一个SOM。我们结合数据采样、特征选择和机器学习的策略构建二分类预测模型。通过十倍交叉验证和外部验证集的综合评价，表现最优的六个模型它们的AUC值在0.803到0.985之间。在代谢位点预测的基础上，采取子结构变换方法，我们为外部验证集的每一个底物预测了代谢产物，并且其准确率在0.737到1之间。通过为模型定义应用域，进一步完善了我们的计算模型。随后我们将在第三章中开发的SOM预测方法和工作流程应用于第四章的UGT酶催化反应的研究。我们把从《Handbook of Metabolic Pathways of Xenobiotics》中收集的SOM数据作为训练集和测试集，把从KEGG数据库以及各种文献中收集的SOM数据分别作为外部验证集Ext1和Ext2。运用上一章中开发的工作流程分别构建了四个系列的局部模型（AlOH、ArOH、COOH和Nitrogen）和一个系列的全局模型，经过评价，我们将综合表现最优的四个局部模型分别和表现最优的全局模型融合以获得更好的预测结果。我们的SOM预测模型能够为药物代谢预测研究提供有力的参考价值。论文第三部分即第五章，主要是围绕代谢反应与催化酶的关系而展开研究。催化酶的功能分类是由EC编号确定的，EC编号不仅仅代表着化学反应信息，而且起到识别酶基因的作用。然而在实际应用中，EC编号的不完整或者缺失使得分类代谢反应变得困难。为了解决这个问题，我们构建了多分类的预测模型为新的代谢反应指定EC编号。采用反应指纹和机器学习方法，我们为水解反应和氧化还原反应分别构建了若干个计算模型，并通过逐步分析和比较发现，神经网络或逻辑回归算法结合2048位反应指纹表现最好，其构建的模型在三个分类水平上均能达到90％的预测准确率。论文第六章对全文进行了总结，凝练了创新点并且指出研究中尚存在的不足之处，也展望了未来的研究方向。收起

关键词 : 药物代谢预测模型机器学习反应指纹

3. 层状非均匀介质介电特性反演分析——路面雷达应用技术研究

[学位论文] 蔡迎春大连理工大学 2008年博士导师: 王复明;康海贵共138页

摘要 : 探地雷达(GPR)作为典型的电磁无损检测技术手段，由于其检测速度快、无破损、精度高等特点，已经广泛应用于地质勘探、考古、交通、土木、环保、水利、铁道等工程领域。随着道路建设与养护管理的不断发展，空气耦合式的GPR(即路面雷达)已经大量应用于... 展开探地雷达(GPR)作为典型的电磁无损检测技术手段，由于其检测速度快、无破损、精度高等特点，已经广泛应用于地质勘探、考古、交通、土木、环保、水利、铁道等工程领域。随着道路建设与养护管理的不断发展，空气耦合式的GPR(即路面雷达)已经大量应用于道路施工质量控制和路况评价中。目前路面应用技术的研究主要围绕介电常数的确定来展开的，其中通过介质分界面上反射波波幅的相对大小和电磁波传播过程中衰减的人工假定来得到介电常数的研究成果较多，而通过反演算法研究介电常数的研究成果相对较少。另外，目前的绝大部分研究成果集中在半空间或层状的均质材料。而构成工程应用材料大部分是由固态、液态、气态三相介质组成的混合物，其材料本身的介电特性随着组成成分及其比例的变化表现出非均质的特性。受材料非均匀性质的影响，这种依赖于层间界面的反射波幅得到的介电常数，只能代表界面附近材料的介电特性，不能反映各层内部的材料介电特性，从而导致GPR分析厚度的误差以及应用的局限。本文针对上述雷达应用技术的相对不足，研究了基于层状非均匀介质的路面雷达应用技术，主要成果和结论如下： 1、实现了电磁波在层状非均匀介质中传播的正演模拟建立了层状介质的非均匀介电模型，利用时域有限差分(FDTD)方法实现了平面波在层状非均匀介质中传播的模拟计算。将路面结构非均匀层状体系，等效成若干个均匀子层，实现了路面雷达层状非均匀正演模拟。通过与实测反射波的对比发现，非均匀模拟效果更加符合实测反射波。 2、实现了层状非均匀介电特性的反演分析利用系统识别和遗传算法，实现了层状非均匀介质介电特性的反演。同时，考虑到系统识别初始值敏感性和遗传算法时效性问题，结合系统识别反演的局部快速收敛和遗传算法全局寻优的优点，提出了遗传算法和系统识别的联合反演算法。实例分析表明，联合反演算法不受初始值的影响，同时相对于遗传反演算法节省了大量时间。 3、通过层状非均匀介电特性反演，结合现场相关试验，实现了结构层内部物理量的雷达检测与分析技术。非均匀的介电特性反映了结构层内部物理量变化的非均匀性，通过这些物理量与介电常数的相关试验，分别实现了路基碾压层内部含水量沿深度方向和水平方向的快速检测、水泥稳定碎石基层强度的检测分析、沥青混合料级配的快速检测分析。相对于传统的层间界面介电特性的分析，这种基于结构层内部非均匀介电特性分布的检测分析更加有效，同时扩大了路面雷达的应用范围。论文针对雷达应用技术上均匀材料假定的相对不足，从电磁波传播理论出发，建立了层状非均匀时域有限差分法的电磁波正演模拟，并利用系统识别和遗传反演算法及二者的联合算法，进行了层状非均匀介质介电特性的反演。该方法的实现，从本质上解决了路面雷达应用的共性技术问题，能够充分挖掘了雷达回波蕴含的丰富材料信息，结果更加符合实际材料的特点；并结合路基路面材料物理特性与介电特性的相关试验结论，将雷达尝试性应用于厚度、含水量、密度、级配等施工质量控制指标的检测与分析，推动了路面雷达电磁无损检测技术的发展。收起

关键词 : 路面雷达电磁无损检测介电特性

4. 基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法

[学位论文] 蔡迎春中国矿业大学(江苏) 2019年硕士导师: 程德强共96页

摘要 : 超分辨率重建（Super-resolution Reconstruction,SR）是一种利用低分辨率（Low Resolution,LR）图像重建出细节丰富的高分辨率（High Resolution,HR）图像的软件方法。其克服了通过硬件方法获取HR图像的局限性，能够消除重建过程中的退化现象，恢复效... 展开超分辨率重建（Super-resolution Reconstruction,SR）是一种利用低分辨率（Low Resolution,LR）图像重建出细节丰富的高分辨率（High Resolution,HR）图像的软件方法。其克服了通过硬件方法获取HR图像的局限性，能够消除重建过程中的退化现象，恢复效果较好，已经在军事、城市安防、医疗、金融等多种场景中得到应用，具有巨大的潜在价值和实用意义。本文总结图像SR的国内外发展现状，分析基于插值、基于重构和基于学习的三种图像SR方法。其中最受研究者关注的是基于学习的方法，包括稀疏字典学习、邻域嵌入学习、深度学习等，基于深度学习的方法性能较为优良，重建效果显著。所以本文深入研究浅层网络和深层网络的重建模型，提出两种改进的深度卷积神经网络SR算法。主要工作介绍如下：（1）提出基于边缘修正的深度卷积神经网络超分辨率重建算法。图像SR主要是对高频信息的恢复，而大部分高频细节存在于图像的边缘和纹理处，所以本算法提出学习高分辨率边缘修正因子，以减小重建图像高频部分的误差区域，解决纹理细节信息模糊、失真等问题。在训练过程中，充分分析ReLU、PReLU和Softplus激活函数的优缺点，并在其基础上改进激活函数，以增强网络的非线性映射能力，提高图像画面的清晰度。实验结果表明，与多种主流的深度学习方法相比较，本算法在视觉感官和评价指标两个方面均取得较好的结果。（2）提出基于Adam优化的深度残差网络超分辨率重建算法。在第三章算法的基础上，本文进一步研究深层的卷积神经网络重建算法并做出改进。在整体网络中，采用全局残差和局部残差相结合的方式进行学习，减轻网络承载信息的负担。在训练过程中，利用Adam优化方法取代小批量梯度下降法，自适应地设计学习率，降低计算内存，加快损失函数的收敛速度，快速找到全局最优解。鉴于层数太深，本算法在整体网络的中部增加了单独的监督层，防止梯度爆炸/弥散问题。实验结果表明，在set5、set14、B100和Urban100等多种基准测试集上测试，本算法重建能力更强，精度更高，与原图效果更为接近。收起

关键词 : 图像处理超分辨率重建边缘修正卷积神经网络

5. 解析数论中的若干新结果

[学位论文] 蔡迎春山东大学 1995年博士导师: 潘承洞共64页

6. 中国期货市场套期保值者的风险管理研究

[学位论文] 蔡迎春中南大学 1997年硕士导师: 熊维平共52页

摘要 : 第一部分分析了中国期货市场的发展现状.第二部分阐述了有关套期保值功能的知识.第三部分讲述了期货市场存在风险.第四部分论述了套期保者如何进行风险管理.

关键词 : 期货市场套期保值风险

7. CD133+肺癌细胞的放射生物学特性研究

[学位论文] 蔡迎春河南大学 2013年硕士导师: 宋永平;袁翎共51页

摘要 : 研究背景与目的: 直到现在肺癌的5年生存率都处于很低的水平,且是全世界恶性肿瘤主要的死亡原因之一,目前肺癌的死亡率通过手术、放疗、化疗以及综合治疗等治疗方式还是不能得到很好的控制,近年来伴随着对肿瘤和干细胞的深入探究,已有假说认为肿... 展开研究背景与目的: 直到现在肺癌的5年生存率都处于很低的水平,且是全世界恶性肿瘤主要的死亡原因之一,目前肺癌的死亡率通过手术、放疗、化疗以及综合治疗等治疗方式还是不能得到很好的控制,近年来伴随着对肿瘤和干细胞的深入探究,已有假说认为肿瘤可能是一种由干细胞引发产生的疾病,肿瘤干细胞(cancer stem cells,CSCs)的生物学特性有自我更新、分化及发展成异质性肿瘤,并且肿瘤干细胞尽管只占整个实体肿瘤很小的一部分未分化细胞亚群,但还是形成多种实体肿瘤包括肺癌在内的各种肿瘤的主要来源,且驱动着肿瘤的维持、发展、转移及复发,具有化疗和放疗的治疗抗性。在现时代医学领域,放射治疗成为对实体肿瘤有疗效潜能的治疗技术,并且认为肿瘤细胞在放疗过程中被杀死主要通过导致细胞DNA严重损伤来实现治疗肿瘤的,其中包括DNA单链断裂(SSB)、双链断裂(DSB)及碱基损伤,还有共价键形成的DNA-DNA交联和DNA-蛋白质交联等多种损伤形式,其中DNA双链断裂被证实是最主要的形式,因此DSB的修复能力就成为影响肿瘤放射敏感性,以及决定细胞的存活与死亡的主要因素之一,放射治疗引起的DSB能激活DNA-PK、ATM及ATR等,随即便可迅速的修复DSB,还能够激活DNA损伤信号传导通路中的与修复相关因子的转录,最终导致细胞周期阻滞或者诱发细胞凋亡。虽然放疗能够清除大量肿瘤细胞,但残存的肿瘤干细胞可能在恶性肿瘤治疗失败的原因方面起关键作用,因此准确分离鉴定及根除肿瘤干细胞已成为现阶段研究的主要方向。在人类造血干细胞中首先被发现的一种CD133表面表达基因,它已被公认为多种干细胞的表面标志物之一,本研究通过普遍的肿瘤标志物CD133应用磁珠分选法来分离出CD133+肺癌细胞,然后对其放射生物学特性来做一研究,为进一步探究与放射敏感性有关的特异性传导通路的分子机制做准备,希望从肺癌干细胞的角度找到治疗肺癌的好方法,在临床方面指导恶性肿瘤的治疗。研究方法: 1.应用磁珠分选法分离肺癌H2228细胞中的CD133+细胞。 2.利用细胞计数板进行细胞计数进而描绘出CD133+肺癌细胞及H2228(未经分选的肺癌细胞)的生长曲线。 3.细胞克隆形成实验测定CD133+肺癌细胞和H2228细胞在不同剂量下的存活率,分别用单击多靶模型和线性二次模型拟合照射剂量存活曲线,并求出放射生物学参数D0, Dq和α,β,2Gy的存活分数(SF2)来评估两种细胞的放射敏感性。 4.利用流式细胞仪检测可反映放射敏感性的两种指标:细胞周期分布及细胞凋亡,进一步比较两者的放射敏感性。结果: 1.磁珠分选的结果显示通过阳性分离柱,即MS柱,从人肺腺癌H2228细胞株中分选出的CD133阳性细胞率约为1.7%。 2.由于通过免疫荧光技术染色后的CD133+细胞显示的是红色荧光。经过MS柱分选出的CD133+细胞中几乎很少的细胞显示的不是红色荧光,绝大部分细胞显示的是红光,这就表明磁珠分选法分选出来的细胞纯度还是比较高的。 3.通过绘制出的CD133+细胞及H2228细胞的生长曲线我们发现CD133+肺癌细胞生长快,细胞培养的过程中很快便进入对数生长期,细胞总数呈现对数生长趋势。而与肺癌H2228细胞相比之下,肺癌H2228细胞的生长则较慢,这就可能是因为CD133+肺癌细胞具有增生活跃的能力。 4.本研究用克隆形成实验进一步比较CD133+肺癌细胞与H2228放射敏感性差异。本实验首先通过单击多靶模型拟合出细胞存活曲线,然后求得CD133+肺癌细胞和H2228的D0值分别为:2.445和2.308,N值:2.909和1.625,Dq值:2.610和1.121,因为D0值越大,细胞对放射越抗拒;Dq值愈小,表明细胞亚致死性损伤修复能力就愈弱,在较小剂量的射线照射下就能导致细胞致死损伤,通过实验结果可知CD133+肺癌细胞比H2228具有放射抗拒性。我们还通过线性二次模型拟合出细胞存活曲线,然后求得的CD133+肺癌细胞和H2228的生物学参数α分别为0.038和0.185,β分别为0.036和0.04,SF2分别为79.89%和61.03%(P<0,05),α值越大,说明细胞损伤的程度越大,β代表大剂量区域的细胞生物效应,因为β值的大小为H2228大于CD133+细胞,即在小剂量区域内,CD133阳性细胞比H2228更具辐射抗性。SF2值越高,说明细胞存活数量越多,细胞放射敏感性越低,即CD133+细胞较H2228的放射敏感性低。通过以上这两种模型说明H2228比CD133+细胞的放射敏感性更高,即CD133+细胞更具放射抗拒性。 5.本实验的结果显示照射剂量2Gy培养24h后的CD133+肺癌细胞周期分布变化不大,而H2228照射后的细胞周期分布为S期增多,G2/M期减少,这可能是因为CD133+肺癌细胞包含大量的肿瘤干细胞,显示细胞周期的再分布不是很明显,因此CD133+肺癌细胞具有放射抗拒性。结果还显示CD133+肺癌细胞照射前后细胞凋亡率相比没有明显差异(P>0.05),而H2228照射前后细胞凋亡率相比却有明显差异(P<0.05),说明CD133+肺癌细胞比H2228更具放射抗拒性。结论: 1.运用磁珠分选法从H2228肺癌细胞能成功分选出CD133+细胞,且其所占百分率极低。 2.CD133+肺癌细胞可能具有增生活跃的能力。 3.CD133+肺癌细胞照射前后的细胞周期再分布不明显及细胞凋亡率降低不明显,都说明CD133+肺癌细胞可能有与肿瘤干细胞类似的放射抗拒性。收起

关键词 : 肺癌 CD133细胞放射治疗 DNA单链断裂蛋白质交联放射敏感性细胞周期

8. 路面结构材料非线反演分析

[学位论文] 蔡迎春郑州大学 1999年硕士导师: 王复明;乐金朝共48页

摘要 : 该文较全面地介绍了路面材料的非线性性能主其本构模型,并从理论上对材料性能反演的基本方法进行了较为系统的研究和分析.完成了以落锤式弯沉仪(FWD)和系统识别为基础的路面材料线性、非线性性能反演程序.该计算程序具有算法稳定、精度高等优点,特别是... 展开

关键词 : 无损检测有限元路面材料非线性性能本构模型非线性反算

9. 一项改善大学生人际信任的训练实验

[学位论文] 蔡迎春东北师范大学 2006年硕士导师: 张向葵共44页

摘要 : 本研究选取大学二年级学生195人为被试，探讨训练方式、认知风格对大学生人际信任改善的影响，以期找到一条能有效改善大学生尤其是低人际信任大学生人际信任水平的良好途径。本研究采用2×4的实验设计，两个自变量分别为认知风格(场独立和场依存)和训... 展开

关键词 : 认知风格人际信任发展心理学市场风格交际训练学生心理学