中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 姚尚满山西医科大学 2020年博士导师: 段志光共239页

摘要 : 研究目的本研究旨在采用理论联系实际、定性研究和定量研究相结合的方法，以健康中国建设为背景，以大健康人文为研究视角，系统研究“医务社会工作”发展到“健康社会工作”的必然性和演变过程，探索构建以人文融合为特征的健康社会工作发展路... 展开研究目的本研究旨在采用理论联系实际、定性研究和定量研究相结合的方法，以健康中国建设为背景，以大健康人文为研究视角，系统研究“医务社会工作”发展到“健康社会工作”的必然性和演变过程，探索构建以人文融合为特征的健康社会工作发展路径，为健康社会工作研究和相关管理决策提供参考依据。数据来源健康社会工作学科文献的题录信息；17位国内健康社会工作研究领域和实务领域的专家学者、资深社会工作者的质性访谈资料。国际数据：选取WebofScience数据库收录的1998年—2018年以“socialwork”为学科类别的健康社会工作研究论文的题录数据。题录信息包括作者、题名、机构、国家/地区、期刊、发表年份、关键词、摘要、被引频次、学科和参考文献等。国内数据：选取中国期刊全文数据库(CNKI)和万方知识服务平台数据库收录的1982年—2018年的健康社会工作期刊论文的题录数据。题录信息包括作者、题名、机构、期刊、发表年份、关键词、摘要等。研究方法 1.德尔菲法。采用现场和通信方式征询专家意见，确定健康社会工作文献检索的关键词和质性访谈的提纲。 2.比较分析法。运用WebofScience数据库的数据分析结果与CNKI、万方数据库收录的国内数据分析结果进行对比分析。 3.质性访谈法。对国内健康社会工作学界和实务界有影响力的学者和专家进行深入的访问，揭示其对健康社会工作理论、实务和学科发展现状、健康社会工作与人文关系的理解，获得第一手的资料。 4.聚类分析。是一种多元统计方法，建立原始数据的矩阵，利用维数技术得到点的二维图。 5.可视化分析法。包括关键词词频分析和关键词共词分析，引文分析法，作者共被引、文献共被引和期刊共被引分析。 6.社会网络分析软件和方法的应用。运用多视角知识网络化分析软件Vosviewer构建知识网络，利用社会网络分析法、合作网络分析法等综合分析。研究结果 1.健康社会工作学科属性分析。从社会工作产生的哲理基础——以“人文”来诠释健康社会工作的本质，是其未来发展中须采取的基本策略。人文理论深刻影响着健康社会工作理论、方法、价值观的建构。健康社会工作是由医务社会工作发展而来。由于缺乏对本土理论的总结，健康社会工作的学科属性尚存在争议，但成为一门学科是自身发展的需要和趋势。健康社会工作基本领域包括医疗照顾，公共卫生，精神障碍，康复与社区康复，医疗慈善与健康公益，生殖健康，中医药与养生保健，灾难、自然灾害与事故，临终关怀与灵性关怀等。 2.健康社会工作研究现状分析。国际健康相关社会工作论文占社会工作总论文比例始终在60%到70%之间波动。我国健康社会工作的发展先后经历了起步——初步发展——高速发展三个阶段，高校是主要的的研究力量，但我国缺乏产生重要影响的机构和学者。通过热点演化、共被引分析发现，健康社会工作的分支学科还没有形成。目前的研究仍然处在学习西方国家理论和实务经验阶段。美国在国际健康社会工作研究中处于绝对的领先地位。在国际期刊上发表文献位于前20的作者和机构大多来自美国。中国大陆排名16位和我们整体的发展体量极不相称。我国健康社会工作研究也存在地域发展不平衡，北京、上海、广东等地是专业化、职业化较为成熟的地区，对弱势群体的人文关怀服务和相关研究比较突出，研究和实务的人文视角更加明显。 3.健康社会工作发展过程中人文因素分析。通过国际经典文献分析，健康社会工作研究已经涵盖了精神病学、公共卫生、职业健康、生物医学、社会科学以及心理学等领域；国际健康社会工作高产作者的研究领域主要有价值观、药物滥用、灵性、循证实践、精神疾病、儿童福利、青少年、服务评估等领域；通过热点分析，目前主要针对儿童、青少年、妇女、老年人等弱势人群，研究精神健康、贫困、家庭暴力、药物滥用、社会支持、抑郁、家庭和社区卫生保健、健康管理等问题。这些研究已经超出传统医务社会工作领域，人文因素在研究中的作用凸显，研究广度在不断延伸。我国健康社会工作也呈现出与国际相同的发展趋势。从大健康人文视角来看，健康社会工作的服务对象已经扩展到一般社会大众，是一种整合性的健康照顾处境的社会工作专业服务。 4.健康社会工作的研究前沿分析。健康社会工作最初主要是从心理学、精神病学等领域开始研究，发展到现在已经涵盖了精神病学、环境健康、生物医学、社会学、行为科学等学科。具有影响力的权威学者、经典文献、前沿期刊也在不断变化，健康社会工作领域研究相互渗透，朝着融合化方向发展，成为一门学科可期。精神健康、弱势群体、循证实践是目前健康社会工作的研究热点和前沿。“健康管理”、“健康照顾”聚类的出现，符合“大健康”的理念，表明专业内涵和外延进一步扩展，其服务和研究领域向一般人群覆盖。 5.健康社会工作科研合作分析。国际健康社会工作研究的作者合作与机构合作率较高，但国家/地区合作率较低。多作者、多机构的合作已经成为研究的主要合作方式。美国的合作点度最大，国际健康社会工作国家/地区合作网络呈现明显的核心边缘结构，美国、英国、澳大利亚和加拿大处于合作网络的中心，其他国家/地区分布于合作网络的边缘。国际研究合作点度靠前的MartinStevens,MarionBogo,Manthorpe，Jill等学者，可以看作是近20多年国际健康社会工作学科的带头人，对弱势群体的人文关怀研究是他们的主要领域。我国健康社会工作学者合作中心度不高。产生了王志中、刘继同等以人文为理论视角开展健康社会工作研究的核心作者。在机构合作网络中，形成了华东理工大学、北京大学、复旦大学3个人文底蕴深厚的合作中心团体。我国健康社会工作省份合作网络也呈现了一定的核心边缘结构，北京、上海、广东、江苏处于合作网络的中心。 6.健康社会工作研究主体分析。通过对国际健康社会工作居于前列的高产学者DavidR.Hodge、MarionBogo等研究领域、《BritishJournalOfSocialWork》等高产期刊发文领域和文献引证网络分析，人文因素始终是学界主要聚焦的热点。近年形成了以北京大学、华东理工大学、山西医科大学等高校为代表的高产机构；刘继同、沈藜、王志中等高产作者一直致力于价值伦理、医学人文、医院人文体系建设研究；30多年的研究热点基本上以老年人、青少年、儿童、残疾人、病人等弱势体为研究对象，以优势视角、精神疾病、临终关怀、伦理、心理健康、药物滥用等为研究领域或视角，充分体现了专业本身追求公平正义、以人文本的价值观，人文因素始终是推动学科发展的不竭动力。 7.人文视角的“医务—健康社会工作”本土发展分析。在“生、心、社、灵”医学模式和“把健康融入一切政策”的健康中国建设要求下，实现医务社会工作从关注疾病状态下的介入向全生命周期健康维护拓展，从医院服务向社区服务延伸，实现医院院后健康服务到社区照顾服务的有效衔接，构建医院医务社会工作与社区相关服务相结合的完整服务链，形成以人的健康为导向、以人的需求为中心，以不同情境下医务社会工作服务为载体的全过程整合型服务模式——健康社会工作。研究结论 1.人文融合是健康社会工作的本质和价值基础，健康社会工作是人文融合的更宽实现路径。 2.人文引领健康社会工作的研究方向，大健康人文成为医务社会工作向健康社会工作转向的视角选择。 3.健康社会工作成为社会工作中最有影响力的研究领域，但区域存在分布不均衡，经济发达地区研究和实务的人文视角更加明显。 4.心理学和精神病学对健康社会工作学科发展产生了重要影响，精神健康、弱势群体、循证实践为研究前沿，“健康管理”、“健康照顾”成为新兴研究领域。 5.国际健康社会工作国家/地区合作网络呈现明显的核心边缘结构，我国大陆学者科研合作率较低；合作网络中处于核心位置的作者和机构一般都有人文视角研究，我国大陆已产生具有一定影响力的人文视角的研究机构和学者。 6.人文是健康社会工作的核心属性和内在推动力，计量学印证了健康社会工作发展中人文因素不断呈现的过程。 7.人文视角的医务社会工作逐步转向，健康社会工作是健康中国建设背景和全人健康理念下的必然选择。对策建议 1.加紧健康社会工作发展的顶层设计。 2.组织医务社会工作向健康社会工作转向的研究和论证。 3.强化健康社会工作的理论自觉学科建设，着手其学科体系建设。 4.以大健康人文为引领，强化医务——健康社会工作者的人文融合意识与理念。 5.加大支持力度，倡导人文视角的国际国内健康社会工作研究合作。主要创新点 1.理论方面的创新本研究从健康中国建设战略背景和大健康人文视角出发，系统论证医务工作发展到健康社会工作的合理性和必然性，深化了人文融合为特征的健康社会工作内涵和外延，探究了健康社会工作的发展趋势。 2.方法方面的创新 (1)计量分析和质性研究方法的相结合。研究突破了过去以定性分析、主观思辩为主的社会工作研究范式，通过对海量国内外健康社会工作学术文献数据的挖掘分析，构建学科科学知识图谱，结合对健康社会工作领域的专家、实务工作者的深入访谈，力求厘清健康社会工作学科知识结构、相互关系及其衍生与发展现状，把握健康社会工作学科发展规律。 (2)从人文视角探讨健康社会工作发展的路径和趋势。从大健康人文视角系统性的梳理健康社会工作的发展演进过程，探寻在健康社会工作本土化过程中的人文因素，并结合实际对人文取向下健康社会工作发展路径进行重构。研究不足与继续开展本研究的设想本研究存在一些不足：健康社会工作与“健康中国”国家战略对接的理论与实践方式研究不够；学科演进分析与评价工作的工具选择可以更丰富一些。继续开展本研究的设想： 1.完善学科分析与信息挖掘方法，采用一些新的分析工具，提升学科研究的质量。 2.从更加广阔的视野对国际国内的社会、经济、政治、文化环境进行深入分析；进一步深入研究健康社会工作与相关学科关系，把握信息化背景下的学科内部的“交叉”“渗透”的信息流。本研究得到“教育部人文社会科学研究青年基金项目：基于知识网络的社会工作学衍生与发展研究(批准号：19YJC840054)”和“山西省‘1331工程’标志性成果奖补项目(晋发科函[2019]43号文件)”的资助。收起

关键词 : 健康社会工作大健康人文融合分析

2. 异质性面板数据模型的融合分析及其应用研究

[学位论文] 王纬山东大学 2021年博士导师: 任燕燕；严晓东共171页

摘要 : 经济运行过程中，不同经济主体特征以及经济主体间行为具有明显的差异性。经典的经济理论出于简化和技术的限制，假设经济理性人具有同质性特征，以此为基础去揭示经济运行的规律和特征。经济学实证研究较多基于单一化或同质性数据建模，即假设数据样... 展开经济运行过程中，不同经济主体特征以及经济主体间行为具有明显的差异性。经典的经济理论出于简化和技术的限制，假设经济理性人具有同质性特征，以此为基础去揭示经济运行的规律和特征。经济学实证研究较多基于单一化或同质性数据建模，即假设数据样本均来自于同一个回归模型。尽管同质性假设在很大程度上有助于简化参数估计和统计推断，但是忽视数据的异质性特征可能会无法精确揭示经济变量之间的关系。近年来，由于数据存储、大数据分析等技术的发展，众多经济数据集呈现样本容量大、数据维度高等显著的大数据特征。基于这些数据集，经济学实证研究发现了与经典经济学理论中同质理性人假设不同的结论。因而，如何处理数据中的异质性或者对异质性数据进行建模成为当前回归分析中亟待解决的问题之一。近年来，随着机器学习等方法在统计学和计量经济学的应用，异质性数据模型，尤其是异质性面板数据模型，得到众多学者的广泛关注和研究。面板数据将横截面数据和时间序列数据综合，个体效应或者时间效应能够刻画未观测到的异质性。然而，经典的面板数据模型中时间效应项在个体维度是同质的，个体效应项在时间维度是同质的，或者斜率系数是同质的，即不随个体或者时间维度变化，称之为同质性面板数据模型。在丰富的同质性面板数据模型研究基础上，大量学者研究异质性面板数据模型。据此，已有研究可分为时间维度异质性模型、个体维度异质性模型和两维异质性模型，也可以根据异质性特征分为完全异质性模型和部分异质性稀疏模型。论文拓展已有研究，设定三种更加符合经济现实的异质性面板数据模型，并提出相应的参数估计方法，研究参数估计量的性质等。论文首先对异质性面板数据模型的研究背景、发展过程和研究现状等方面进行了综述，梳理了国内外学者关于异质性面板数据模型的已有研究，为明确研究方向奠定了基础。随后，从异质性面板数据模型的分类、模型的设定及其相应的参数估计方法等方面分别对异质性面板数据模型进行了简要介绍。基于研究现状和存在的问题，从三个方面扩展已有异质性面板数据模型研究，实现对已有模型的补充，为异质性经济数据集建模提供理论基础，为分析经济数据集及其经济现实问题提供方法支撑，具有重要的理论和现实意义。研究内容主要包括: 1.建立斜率系数具有多重未知异质性结构变点的交互效应面板数据模型，提出了惩罚最小二乘方法的融合分析方法以此同时估计模型系数和系数异质性稀疏结构，探究了参数估计量的大样本渐近性质和有限样本性质; 2.建立系数具有个体和时间两维异质性稀疏结构的面板数据模型，提出了基于惩罚最小二乘方法的双融合分析方法以估计模型系数和系数两维度异质性稀疏结构，探究了参数估计量的大样本渐近性质和有限样本性质，应用提出的模型和参数估计方法估计索洛经济增长模型的异质性系数; 3.建立斜率系数和因子载荷同时具有未知的结构变点结构和斜率系数具有个体完全异质性的的非平稳交互效应面板数据模型，提出了基于最小二乘方法的结构变点估计方法，随后估计模型的解释变量系数。在正则化假设条件下，探究了参数估计量的大样本渐近性质和有限样本性质。研究工作的创新之处包括:1.针对斜率系数具有未知异质性结构变点的交互效应面板数据模型，提出了融合惩罚分析方法。与已有研究模型设定相比，解释变量异质性结构变点设定更加符合现实，也包含系数状态回复的情形，更具一般性。与已有惩罚最小二乘结构变点估计方法相比，论文提出不同解释变量融合惩罚加和的惩罚项。与传统的最小二乘结构变点估计方法相比，可以同时进行参数估计和结构变点识别，同时适用于斜率系数结构变点真实不存在情况;2.针对系数具有两维异质性面板数据模型，构建了系数具有块状异质性结构的面板数据模型，并提出了两维融合惩罚分析方法。与已有两维度异质性面板数据模型相比，论文假设系数具有个体和时间两个维度的稀疏性结构，提出系数具有块状稀疏结构。该设定具有一般性，也包含众多符合经济现实的不规则稀疏性设定。在此基础上，论文提出双融合分析方法，以揭示系数的异质性结构，并证明了系数估计量的Oracle性质。除此之外，论文在目标函数求解算法上，做了模型算法优化，提高了算法计算速度;3.针对斜率系数和因子载荷具有结构变点的交互效应面板数据模型，论文扩展了已有学者的研究将其扩展至非平稳数据。针对已有文献考虑因子模型结构变点问题，提出斜率系数和因子载荷具有结构变点的简易联合估计方法，并验证了斜率系数和因子载荷结构变点估计量具有一致性。此外，在研究过程中仍然存在一些无法解决的问题，值得未来深入的研究，例如，惩罚融合分析方法的稳健估计和推断，结构变点模型中结构变点估计的收敛速度。针对这些问题，在今后的研究中，将探索更加稳健的异质性结构识别方法以及建立新的理论框架得到结构变点的收敛速度。收起

关键词 : 面板数据融合分析结构变点参数估计

3. 视音频信息融合算法研究

[学位论文] 王晶太原理工大学 2011年硕士导师: 冯秀芳共30页

摘要 : 近年来，随着计算机信息化进程的发展，越来越多的视频设备以及技术应用到人们的学习以及日常生活中。视频会议、视频搜索引擎技术以及视频数据查询等等技术的应用，在包括电影、电视、会议记录、科学文献等众多领域产生了大量的非文本数据。对于个人... 展开近年来，随着计算机信息化进程的发展，越来越多的视频设备以及技术应用到人们的学习以及日常生活中。视频会议、视频搜索引擎技术以及视频数据查询等等技术的应用，在包括电影、电视、会议记录、科学文献等众多领域产生了大量的非文本数据。对于个人而言，个人摄影设备的普及，以及互联网技术的改进，让普通人发布个人拍摄视频变得极其简单，也因此产生了大量的视频数据。如何处理如此众多的多媒体信息，如何组织数据并对其建立索引进行检索，对现有的视频处理技术是个严峻考验。早期的多媒体信息检索算法已经偏离了便宜操作的最初目的，未来检索算法的设计需要融合底层更多具有代表性的视觉、听觉、语义特征。视频信息的多模态性质为信息融合提供了基础。现有的分析融合技术大多针对单一模态，但是视频是具有多模态性质的特殊数据，并且在描述同一主题时，其包含的多种模态具有很大关联性。因此需要一种有效的方法对视频进行融合分析，用于更加准确地对视频进行分类和检索。本文在处理视频特征、融合视频特征过程中的主要工作如下： 1、针对目前处理视频数据的模型定义局限于新闻、广告等特定领域，并且处理过程中使用的处理技术过于单一、陈旧，本文采用研究分析证明的一系列相对高效的视频处理技术定义了一个相对完备的视频检索预处理模型。该模型利用视频底层特征的多模态性质，提取出视频的时间结构，然后对内容进行特征提取，从原始视频中构造出视频数据的子集。本文基于此过程提取出视频的关键帧，并从视频的音频流中提取出音频特征。为简化运算，对提取出的底层特征统一进行降维处理，本文采用的降维算法为Shuicheng Yan等人最新研究的——边际fisher分析降维算法，该方法优于目前通常采用的PCA、LDA等降维算法。根据得到的各种特征向量，利用鲁棒性较好的支持向量机SVM分类器分类处理。 2、在对基于多模态特征的分类结果进行融合时，提出了一种改进的MGR融合算法。依据特征向量经分类器处理后输出的样本序号矩阵，基于Melnik等设计的融合框架，为实现置信度和优先权的优化，设计了一个融合分数函数来改进MGR算法。改进后的算法比起MGR算法，降低了计算量，并且减少了参数数量，在识别率方面也有一定的改善。收起

关键词 : 多媒体检索融合分析底层特征多模态性质

4. 脑电-核磁融合方法在听觉研究中的应用

[学位论文] 李强西南大学 2019年博士导师: 刘光远共123页

摘要 : 在神经科学领域的研究中，脑电和核磁共振是常用的神经影像工具。脑电设备的工作方式是将电极贴于头皮表面，检测分布于头皮之上的脑电波。核磁共振设备的工作原理则有些复杂，其对神经活动的探测是基于局部脑血流的变化来实现的。当局部神经活动增加... 展开在神经科学领域的研究中，脑电和核磁共振是常用的神经影像工具。脑电设备的工作方式是将电极贴于头皮表面，检测分布于头皮之上的脑电波。核磁共振设备的工作原理则有些复杂，其对神经活动的探测是基于局部脑血流的变化来实现的。当局部神经活动增加时，局部脑血流也会增加，从而带来血氧浓度的变化，核磁共振就是通过探测血氧浓度的这种变化来检测神经活动的。由于工作原理的不同，脑电与核磁共振设备有着各自的优缺点。脑电检测的是脑电波，脑内的神经活动是通过电磁波的形式传递到头皮表面，因此脑电拥有很高的时间分辨率，适用于探测动态的神经活动过程。但是由于脑内空间结构复杂，难以通过头皮表面的脑电来逆向定位神经源，因此脑电设备的时间分辨率很高，空间分辨率很低，虽可以探测动态的神经活动，但难以对神经活动进行定位。核磁共振设备则有着很高的空间分辨率，可以达到毫米级，然而由于局部脑血流变化缓慢的特性，因此核磁共振设备时间分辨率很低，难以分析动态的神经活动过程。如果能将脑电和核磁共振融合起来，充分利用脑电的高时间分辨率和核磁共振高空间分辨率的优势，则可能会形成一种兼具高时间高空间分辨率的神经活动分析工具，从而使研究者能更精细入微地研究动态神经活动。然而如何将脑电和核磁共振融合起来却是一个现实存在的挑战。大脑的状态时刻发生着改变，因此在一个实验中不同的试次之间，大脑对相同的刺激的反应是不同的，这种现象被称为试次间可变性。试次间可变性是连接脑电和核磁共振两种方法的潜在桥梁，因为试次间可变性既可以体现在脑电信号上，又可以体现在核磁共振信号上。因此如果对试次间可变性善加利用，便可能将脑电与核磁共振融合起来。在本文中，根据所研究问题的不同情况，从脑电中提取了针对性的特征来进行脑电与核磁共振的融合。基于所选特征的试次间可变性，将脑电与核磁共振融合起来，充分利用脑电的时间分辨率和核磁共振的空间分辨率，使脑电-核磁融合成为一种兼具高时间高空间分辨率的神经活动分析工具。使用该工具，本文研究了听觉领域中仅利用脑电或核磁共振中的一种无法解决的三个问题，取得了较好的效果。本文使用脑电-核磁融合方法研究的三个听觉领域的问题如下： 1）纯音在大脑中的传递与加工过程。纯音指的是单频率的声音，自然界中的声音都是由不同频率的纯音组合而成的。纯音作为最简单最基础的声音，是听觉研究领域中重要的刺激材料，被广泛地应用于听觉研究的各个领域。到目前为止，尽管关于大脑对纯音的响应进行了很多研究，然而受制于神经影像工具的限制，纯音在大脑中的传递与加工过程还不是十分清楚。本文利用纯音在脑电与核磁共振信号上试次间的可变性，使用脑电与核磁共振融合的方法分析了纯音在大脑中传递与加工的过程。经研究发现，纯音在大脑中的传递与加工是分为早期、中期、晚期三个阶段的。其中早期纯音刺激发生后30 ms左右的阶段，在该阶段纯音是在中脑进行处理加工的；中期指100~200 ms这一时间段，该阶段纯音是在听觉皮层和运动皮层处理加工的；晚期指的是到了400 ms左右这一时段，在该阶段纯音主要是在运动皮层处理加工的。本项发现是首个通过非侵入式的方法得到的纯音在大脑中传递与加工的过程。在这之前，研究人员只能通过开颅手术把探针插入大脑这种侵入式的方式来研究纯音在大脑中的传递加工过程，与这种侵入式的方法相比，本文的方法不需要进行开颅手术，更容易推广与应用。并且，本文的结果是与侵入式方法的结果基本一致的，证明了该脑电-核磁共振融合方法的有效性。 2）拍子和节拍在大脑中的神经共振。拍子是指音乐中呈周期性出现的鼓点等重音，而节拍是指不同强弱的拍子组织起来的规律，如2/4拍、3/4拍等。脑电的研究表明，在感知到拍子或节拍时，脑电会产生对拍子或节拍的共振。由于脑电产生于脑内的神经活动，因此脑电的研究表明了脑内存在神经元对拍子或节拍进行共振。节奏的神经共振假说认为节奏的感知依赖于脑内神经元对拍子和节拍的差异化共振，而且由于拍子和节拍属于节奏的等级结构中不同的等级，因而对拍子和节拍进行共振的神经元应该是不同的。然而，由于脑电设备空间分辨率的限制，到目前为止，尚不清楚脑内对拍子和节拍进行共振的神经元的具体位置。由于神经振荡的强度会在不同的试次间有所不同，会形成在脑电和核磁共振信号上试次间的可变性，因此，本文通过傅里叶变换取得脑电信号上神经振荡的试次间可变性，再与核磁共振的信号进行通用线性模型分析，依靠这种融合方式，分析出了脑内对拍子和节拍进行共振的神经元的位置。本研究发现有些神经元同时对拍子和节拍共振，这些神经元分布于壳核、尾状核、左侧丘脑，这些神经元构成了对节奏感知的神经振荡基础。本研究还发现壳核在对节拍的感知中振荡强度更强，这说明壳核在将拍子划分为节拍时起着重要的作用，这显示了壳核在节奏感知中的特殊作用。在本研究中，我们通过脑电-核磁共振融合的方法，提高了脑电设备的空间分辨率，从而锁定了脑内对拍子和节拍进行共振的神经元的位置，为更好地理解节奏在大脑中的神经加工机制做出了贡献。 3）听觉失匹配负波的产生过程。失匹配负波是与规律违背有关的脑电波，它指的是当新出现的刺激违背了已经形成的刺激出现规律时，该新刺激的事件相关电位会在100~200 ms这一时间段出现一个负向的波，因此被称为失匹配负波。失匹配负波是脑电中极为重要的发现，因为该波不仅鲁棒性强，在听觉、视觉等各个研究领域都有被发现，而且该波连接了心理学研究中两个重要的概念——记忆和注意。因此该波得到了学术界广泛的关注，关于该波的研究论文已经超过了两千篇。然而由于脑电设备空间分辨率很低，导致失匹配负波在脑内的产生过程到现在还不是十分清楚。在本文第五章的研究中，通过听觉实验诱发了听觉失匹配负波，利用听觉失匹配负波的试次间可变性将脑电与核磁信号融合在一起分析，得到了听觉失匹配负波在大脑中的产生过程。我们发现失匹配负波的产生是一个从听觉皮层传递到达辅助运动区和额下回的动态神经过程，这与一些侵入式插入电极的方法研究得到的结论是基本一致的。我们的研究支持了失匹配负波产生于预测错误自下而上传递过程的假说，该假说认为脑内存在一个预测网络，当新出现的刺激与已产生的预测不符时，其错误信息会以自下而上方向传递到网络的高级皮层，从而修正网络的预测。本论文的研究结果表明，在听到有规律的声音时，听觉皮层、辅助运动区、额下回会形成一个预测网络，而听觉皮层属于预测网络的低级区域，当新出现的刺激与听觉皮层存放的预测不符时，其错误信息便自下而上返回给高级皮层的辅助运动区以及额下回，从而更新这个预测网络。本论文的发现是首个以非侵入的方式获得的失匹配负波的产生过程，相比单纯的脑电或核磁共振分析，本论文得到了该波更为瞬态和精准的动态产生过程。综上所述，本论文利用脑电-核磁共振融合方法研究了在听觉领域中仅利用脑电或核磁中的一种难以解决的三个问题，取得了不错的效果。在听觉研究领域的成功实践表明，基于试次间可变性的脑电-核磁共振融合方法相对于传统的神经影像方法，能够以高时间高空间分辨率来分析神经活动的瞬态过程，具有良好的应用与推广前景。收起

关键词 : 脑电-核磁融合方法听觉融合分析试次间可变性

5. 基于互联网的物理对象多域协同感知与融合分析技术

[学位论文] 张毅国防科学技术大学 2017年硕士导师: 朱培栋共84页

摘要 : 随着物联网的发展，物联网技术在给人们生活带来便利的同时也引入了新的安全问题。对互联网中物理对象的跨域渗透攻击是致命的，这些攻击可能造成重大的安全事故和人员财产损失。为了解物理对象的有关信息和在网络空间中的分布情况，需要感知网络空间... 展开随着物联网的发展，物联网技术在给人们生活带来便利的同时也引入了新的安全问题。对互联网中物理对象的跨域渗透攻击是致命的，这些攻击可能造成重大的安全事故和人员财产损失。为了解物理对象的有关信息和在网络空间中的分布情况，需要感知网络空间中的物理对象，并收集尽可能丰富的信息。同时，为了解网络空间中物理对象之间的关联情况，需要结合物理对象的多域信息进行融合关联分析。本文的主要工作包括：（1）物理对象多域信息搜索技术物理对象的多域信息可以分为社会域信息、信息域信息和物理域信息，每个域中信息搜索的方法各不相同，需要结合物理对象多域信息的特点开展物理对象的多域信息搜索工作。对于物理对象的物理域信息，本文主要利用网络爬虫技术搜集物理域信息；对于物理对象的信息域信息，本文基于网络通信协议的特点搜集信息域信息；对于物理对象的社会域信息，本文提出基于深度神经网络的训练模型搜集物理对象社会域信息。最后通过实验验证了该方法的有效性。（2）物理对象多域协同感知模型与方法实现为完成物理对象的发现工作，需要结合多域信息进一步感知物理对象。本文提出多域协同模型下的物理对象感知方法，其中，基于物理域的物理对象感知主要是利用网络的特定协议感知物理对象；基于信息域的物理对象感知主要是利用网络拓扑结构和设备指纹感知物理对象；基于社会域的物理对象感知主要是感知在社会域中有关的物理对象。最后，结合多域信息的特点提出多域协同感知物理对象的方法，并设计了实验验证。（3）基于物理对象多域信息的关联聚类分析为分析物理对象之间的关联关系，本文提出基于多域信息的物理对象间融合关联计算方法。基于物理对象在社会域、信息域和物理域之间的关联关系，构建物理对象多域关联模型，然后建立物理对象节点之间的关联图谱，最后基于改进的马尔科夫聚类算法分析计算这些节点之间的关联特性。（4）构建原型系统在完成上述物理对象信息搜索、物理对象多域感知和物理对象关联计算的工作后，开发了物理对象搜索与信息展示原型系统NetThing。该系统采用B/S架构，主要包含前端Web页面和后台服务，提供了物理对象地理位置分布查询、特定信息搜索和多域信息展示的功能。收起

关键词 : 物理对象网络安全多域协同感知融合分析

6. SFC+X的多源日志融合分析方法及业务健康度评测

[学位论文] 白云飞内蒙古大学 2023年硕士导师: 王显荣共68页

摘要 : 网络功能虚拟化和软件定义网络相结合，使得在创建服务功能链时，能够对网络功能进行快速且灵活的组合和部署。为了有效发现网络中的攻击事件，以及检测系统当前的业务健康度，本文以服务功能链中的多源日志为研究对象，提出一种新的日志融合分析方法... 展开

关键词 : 服务功能链日志融合分析业务健康度机器学习

7. 基于多源图像的目标轨迹融合模块研究

[学位论文] 张彦福哈尔滨工业大学 2021年硕士导师: 邱剑彬共87页

摘要 : 随着目标探测手段的不断丰富和多传感器信息融合技术的不断完善，各种目标被检测、跟踪和识别。采用可见光、红外以及雷达等传感数据融合技术，实现目标轨迹融合分析，对提升多个搭载平台联合的目标探测具有重要作用。全文主要工作包括：首先，... 展开随着目标探测手段的不断丰富和多传感器信息融合技术的不断完善，各种目标被检测、跟踪和识别。采用可见光、红外以及雷达等传感数据融合技术，实现目标轨迹融合分析，对提升多个搭载平台联合的目标探测具有重要作用。全文主要工作包括：首先，在详细分析对多源图像目标轨迹融合模块需求基础上，给出了系统总体设计方案以及软硬件设计方案。其中，硬件方案包括芯片选型，硬件架构方案；软件部分则分为目标轨迹融合和轨迹融合分析两个部分，信息处理流程为目标融合，特征级融合，决策级融合，最终实现航迹融合。轨迹信息软件将目标轨迹信息、平台轨迹信息、目标预测信息以及轨迹信息进行可视化展示。然后，进行了硬件系统设计及实现，针对根据实际传感器、数据传输和数据计算需求，选择了Kintex-7FPGA和TMS320C6678作为数据处理核心模块，其余的模块包括LVDS接收单元、1553B通信单元、RS422通信单元、以太网通信单元、GTX通信单元、JTAG调试单元、供电单元，对硬件设计进行了设计及实现，包括各个芯片的选型，外围电路，工作逻辑，同时考虑航天应用场景及环境，对硬件系统进行了优化设计及实现。其次，进行了软件系统设计及实现，分为嵌入式软件和目标轨迹可视化软件。嵌入式软件在DSP上执行，主要实现多源图像目标轨迹融合功能，其包括单平台多传感器目标轨迹数据融合模块和多平台目标轨迹数据融合模块，其中单平台多传感器目标轨迹融合通过多传感器的时空对准、多传感器数据融合等技术，得到单个平台目标轨迹数据。多平台目标轨迹数据融合是在对多个单平台融合后的轨迹数据进行进一步的融合，其包括多平台相关信息流获取、目标关联、特征级融合、决策级融合、航迹融合等技术。目标轨迹可视化软件从网口接收融合数据，实现对平台轨迹、目标轨迹的展示和输出目标机动性估计、目标威胁度评估、目标群的密度等轨迹融合分析信息。最后，对目标轨迹融合模块进行综合测试分析，搭建了测试环境，对系统的硬件、软件进行测试与分析，构建了多源图像目标轨迹融合模块，环境搭建由数据发送端、多平台多源图像目标轨迹融合板、目标轨迹可视化软件三部分构成，对LVDS、1553B、GTX和目标轨迹可视化软件进行了详细测试及分析。测试结果表明，所有指标均满足或高于系统指标要求，满足所有的功能要求。收起

关键词 : 多源图像数据融合目标轨迹融合轨迹融合分析

8. 云环境下隐私侵犯事件融合与关联分析

[学位论文] 杨思汝华中科技大学 2021年硕士导师: 王多强共63页

摘要 : 云计算已经成为了当前主流的信息技术，随着云计算的快速发展，其中的安全问题也日益突出。云环境具有动态性、开放性和异构型的特点，恶意程序很容易转移到云环境中，隐私安全成为了云计算发展中必须要解决的问题。在云环境中，很容易销毁用户隐私窃... 展开云计算已经成为了当前主流的信息技术，随着云计算的快速发展，其中的安全问题也日益突出。云环境具有动态性、开放性和异构型的特点，恶意程序很容易转移到云环境中，隐私安全成为了云计算发展中必须要解决的问题。在云环境中，很容易销毁用户隐私窃取行为的痕迹、很难定位和追踪恶意样本来源，因此云环境下的隐私安全问题一直是一个挑战。针对云环境下的隐私安全问题，设计开发了隐私侵犯事件融合与关联分析系统。首先在云环境的入口处部署入侵检测系统Bro，对恶意流量进行捕获，并利用VMI（Virtual Machine Introspection）技术模拟用户环境，同时配置网桥，使用InetSim（In-ternet Services Simulating）提供简单的网络应答。然后在模拟环境中对恶意流量进行多层次的分析：动态污点追踪分析，以获取隐私泄露的数据流；指令级攻击重放分析，以得到恶意样本的控制流和文件、注册表的行为；连续内存镜像分析，以对比内存对象，获取恶意样本的详细行为。三种分析都使用InetSim捕获网络相关的信息，同时利用快照和设置同步点的方式，使得多次分析中恶意样本的运行状态尽可能一致。随后系统进行动态污点追踪分析、指令级攻击重放分析、连续内存镜像分析，以及对InetSim的日志进行规范化、去重、融合和恶意判断，得到样本完整的时间线、控制流和数据流，从而对样本是否存在隐私侵犯行为有明确的判断和分析。系统采用B/S（Browser/Server）架构，提供了友好的可视化界面。测试表明，隐私侵犯事件融合与关联分析系统可以有效地捕获恶意流量和隐私侵犯行为，对恶意流量进行分析，分析成功率达到95%；能充分发现隐私侵犯行为的证据，对云环境下的隐私安全形成有效保护。收起

关键词 : 隐私侵犯事件融合分析系统关联分析系统安全保护云环境

9. 基于生理传感器的精神压力识别关键技术研究

[学位论文] 邓勇北京大学 2013年博士导师: 吴中海共142页

摘要 : 当前，承受精神压力的人越来越多，心理健康问题已成为人类面临的一项重大挑战。精神压力识别可以帮助人们及时采取有效措施，缓解精神压力，保护心理健康，具有十分重要的研究意义。过去，精神压力识别主要依赖于问卷调查、访谈和心理专家的评估。近... 展开当前，承受精神压力的人越来越多，心理健康问题已成为人类面临的一项重大挑战。精神压力识别可以帮助人们及时采取有效措施，缓解精神压力，保护心理健康，具有十分重要的研究意义。过去，精神压力识别主要依赖于问卷调查、访谈和心理专家的评估。近年来，随着传感器技术的迅速发展，基于生理传感器的精神压力识别已成为心理学家和信息技术专家协同研究的一项重要课题。基于生理传感器的精神压力识别过程大致可划分为:特征提取、特征选择和信息融合三个阶段。首先，从生理传感器采集到的数据中提取与精神压力密切相关的特征参量;其次从这些特征参量中选取那些对精神压力识别起关键影响的特征参量，减少生理传感器数量和特征参量数目，从而提高精神压力识别的实时性和可用性;最后进行信息融合，确定精神压力强度的等级。信息融合包括特征融合和决策融合两步。第一步，对选择出来的特征参量进行特征融合，以预测精神压力强度;第二步，对基于多个特征融合算法的融合输出结果进一步做决策融合，以获取更加准确的精神压力预测结果。本文的工作是建立在MIT Media Lab有关驾驶过程中精神压力识别工作的基础之上的。MIT的研究共使用了5个生理传感器，提取了22个特征参量，然后使用线性判别函数(LDF)进行特征融合，以识别驾驶员的精神压力强度等级。MIT的工作在这一领域具有开创性的意义。在MIT工作的基础上，本文针对特征选择、融合等问题，开展了深入的研究与实践，以期提高研究成果的可应用性。为此，本文针对上述问题，重点研究特征选择、特征融合以及决策融合的方法。本文的主要学术贡献和研究结果如下: 提出了一种基于差异性的特征选择方法(DBFS)。DBFS是建立在组合融合分析(CFA)理论的基础上，将认知差异性引入到特征选择中。在DBFS方法中，将特征参量按照传感器的不同划分成不同的分组，然后按照同一分组内的特征差异性小，不同分组间的特征差异性大的原则，进行特征参量的选取。本文将DBFS方法与另外3种特征选择方法进行比较，这3种方法包括:基于主成分的特征选择方法(PBFS)、基于信息增益的特征选择方法(IBFS)、基于混合方法的特征选择方法(HBFS)。实验结果证明，通过DBFS方法选择出来的特征集合，不仅能够有效减少特征参数数目，而且相比其它3种特征选择方法选择出来的特征集合，在特征融合阶段整体上能获得更好的精神压力识别结果。提出了一种新的基于组合融合分析理论(CFA)的特征融合方法——基于性能的组合融合方法(CF-P)。这种方法首先将每一个特征参量看成一个分数函数，将特征参量的数值看成分数函数产生的分数，这样多个特征参量就构成了一个多评分系统(Multiple Scoring System)。然后，按照组合融合分析理论，分别对不同的特征组合进行分数融合(Score Combination)和等级融合(Rank Combination)，将最好的组合融合输出结果作为CF-P的最终输出结果。本文将CF-P特征融合方法与5种常用的传统特征融合方法进行比较。这5种传统方法包括:C4.5决策树、朴素贝叶斯(NB)、线性判别函数(LDF)、支持向量机(SVM)、K最近邻居(kNN)。实验结果表明，本文提出的CF-P特征融合方法相比5种传统的特征融合方法，在所有特征集合上均取得了明显更好的结果。但是CF-P方法由于需要穷尽不同特征间组合的所有可能，这将导致计算量大的缺点。针对这一缺点，本文在此基础上提出了一种基于认知差异性的组合融合方法(CF-CD)。CF-CD不需要穷尽特征间所有的组合可能，而是根据不同特征间认知差异性的大小来选定待融合的特征，按照认知差异性大进行等级融合，认知差异性小进行分数融合的原则进行特征融合。CF-CD特征融合方法虽然没有CF-P的识别准确率高，但相比5种传统特征融合方法，在大多数情况下能够获得更稳定、更好的准确率，尤其是在DBFS方法选择出来的特征集合上。提出了一种基于概率的决策融合方法(PBDF)。该方法首先将不同的精神压力识别算法分别看成不同的分数函数，将每一个识别算法的输出结果按照统一要求转换成不同精神压力级别上的概率，并将这个概率看成该分数函数产生的分数。然后使用组合融合方法进行分数融合和等级融合。实验结果表明，基于概率的决策融合算法，相比单独的各个精神压力识别算法，能够进一步提高精神压力识别的准确率。研究结果还表明，不同识别算法之间认知差异性能够导致决策融合识别准确率的提高。提出了一种精神压力感知的音乐推荐融合算法。该推荐算法有效融合了一种基于隐语义模型的推荐算法（基于张量分解的推荐算法）和一种基于邻域模型的推荐算法（基于物品协同过滤的推荐算法）的输出结果，并采用梯度下降法进行参数的学习。实验结果表明，该算法相比各个单独的被融合的推荐算法，能够获得更好的推荐准确率和召回率。收起

关键词 : 生理传感器精神压力识别特征选择信息融合组合融合分析

10. 基于UC模型的密码协议可组合安全性分析方法研究

[学位论文] 张妤中国人民解放军信息工程大学 2012年博士导师: 张永福共127页

摘要 : 基于组合模型的密码协议可组合安全性分析方法是近年来的研究热点,通用可组合安全模型(Universally Composable Security Framework,简称UC模型)是组合模型的典型代表。本文从可组合安全性的模拟证明方法、模拟证明与符号化相融合的证明方法、可组合安... 展开基于组合模型的密码协议可组合安全性分析方法是近年来的研究热点,通用可组合安全模型(Universally Composable Security Framework,简称UC模型)是组合模型的典型代表。本文从可组合安全性的模拟证明方法、模拟证明与符号化相融合的证明方法、可组合安全性的信任假设等方面,深入研究了基于UC模型的密码协议可组合安全性分析方法。 1.探索了面向协议类型的模拟器构造方法框架,分别提出了面向非混合协议、子理想函数全局式混合协议、子理想函数本地式混合协议的模拟器构造方法。针对目前面向具体协议的模拟器构造方法严密性不足和重用性差的缺陷,以研究模拟器构造的一般方法为目的,首先探索了面向协议类型的模拟器构造方法框架,然后根据模拟器构造中协议对于子理想函数的应用情况不同,分类提出了面向非混合协议、子理想函数全局式混合协议、子理想函数本地式混合协议的模拟器构造一般方法。针对不可区分性这一最终约束对于模拟器构造的具体过程缺乏指导,分析明确了模拟器构造的三个潜在具体约束:模拟器模拟内容的约束、交互方式的约束和参与者被攻陷时模拟器构造的约束,可以避免因忽视这些潜在具体约束而造成的模拟器构造的不严密性;根据这些具体约束对于三类协议的模拟器构造的影响不同,分类给出了模拟器基本构造和不可区分性分析方式,提供了可重用的模拟器构造方法模板。 2.在分析并改进了UCSA框架的基础上,指出了理想函数和符号化准则的两个等价定理及其证明中的漏洞,修正并重新证明了两个定理;此外提出并证明了安全通信任务理想函数和符号化准则的等价定理。 UCSA框架是通用可组合符号化分析框架,通过分析UCSA框架中的映射引理,指出其中针对的UC敌手不再是任何PPT敌手,而是准形式的PPT敌手,进而改进了UC敌手轨迹的定义。分析了Canetti等人提出的互认证任务理想函数和符号化准则的等价定理,指出该定理可靠性方面的结论不成立;本文通过在该定理的符号化准则中为协议的消息增加会话标识符信息,修正了该等价定理,并对修正后的定理给出了证明。分析了Canetti等人提出的密钥交换任务理想函数和符号化准则的等价定理,指出了其完备性证明中使用了不合理的前提,从而导致证明存在逻辑错误;本文使用Herzog的不可区分性定理的推论代替不合理的前提重新证明了该等价定理。此外,安全通信是密码协议的典型应用,其融合分析方法的研究非常必要,本文提出并证明了安全通信任务理想函数和符号化准则的等价定理,进而支持安全通信协议的可组合安全性自动化证明,扩大了可组合安全性融合分析方法的适用范围。 3.提出了一种基于双陷门分离的可组合安全性信任假设。将该假设应用于承诺协议,并给出了其可组合安全性证明,由此证明了该假设支持可组合安全性的实现。针对现有信任假设在合理性和对于完全可模拟性的支持能力等方面的问题,深入研究了可组合安全性的可实现性,指出协议的基本安全需求与可模拟性需求之间的矛盾是可组合安全性无法实现的原因。在进一步分析现有信任假设的原理和不足的基础上,提出了一种基于双陷门分离的信任假设,该假设将承诺协议的隐藏密钥和绑定密钥分离注册、分离使用,从而避免现有信任假设在实际应用中的不合理性,并支持完全可模拟性。本文将该假设的可信权威方式和防篡改硬件方式分别应用于承诺协议,并给出了其可组合安全性证明。由于可组合安全承诺协议的存在性是实现任何良好形式理想函数的可组合安全协议的存在性的充分条件,因此所提出的信任假设支持可组合安全性的实现。本文的研究成果对于完善密码协议可组合安全性分析方法做了有意义的工作,对于深入研究密码协议可组合安全性分析方法具有理论意义,对于指导可组合安全密码协议的设计与分析具有应用价值。收起

关键词 : 密码协议通用可组合安全模型模拟器构造融合分析信任假设