中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 刘辉辽宁师范大学 2022年硕士导师: 狄乾斌共68页

摘要 : 城市群是国家工业化和城镇化转型发展到高级阶段的产物，是国家新型城镇化的主体和经济发展的战略核心区，对推进我国城镇发展具有不可替代的重要作用。成渝地区双城经济圈作为中国最为重要的城市群之一，由重庆市全域和四川省内15个地级市组成，有发... 展开城市群是国家工业化和城镇化转型发展到高级阶段的产物，是国家新型城镇化的主体和经济发展的战略核心区，对推进我国城镇发展具有不可替代的重要作用。成渝地区双城经济圈作为中国最为重要的城市群之一，由重庆市全域和四川省内15个地级市组成，有发展成为中国经济增长第四极的潜力。尽管成渝地区双城经济圈发展潜力巨大，但发展中存在的问题也必须正视，成渝地区双城经济圈在经济总量和一体化水平上与发展成熟的城市群差距仍较大；经济圈内部呈现典型的“大城市+大农村”的特征，发展不平衡现象尤为明显。针对以上事实，如何测度成渝地区双城经济圈的协同发展水平分析其影响因素，是本研究的主要内容。本文分五章内容，其中：第一章为绪论，主要是对本研究的理论意义及现实意义进行论述，将国内外有关城市群、区域协同发展以及成渝地区双城经济圈协同发展文件进行梳理，并介绍本研究开展的思路和创新点。第二章为理论基础，主要对区域协同发展的内涵及特征、区域协同发展涉及的理论进行介绍，为文章提供理论支撑。第三章为研究区域现状及现存问题分析，主要介绍研究区域概况以及协同发展现状，并对研究区域协同发展现存的问题进行分析，进一步说明实证的意义。第四章为实证分析，主要通过构建综合指标体系评价城市群协同发展水平，运用地理探测器对影响因素进行分析，并运用灰色预测模型预测未来十年成渝地区双城经济圈协同发展趋势。第五章为结论及研究展望，主要是对实证部分的结论进行总结，并对目前研究存在的不足进行梳理和对未来研究的展望。研究结果表明：成渝地区双城经济圈在研究时段内协同发展可大致分为两个阶段：2005-2013年第一阶段，协同度上下波动无明显规律，2014-2019年上升趋势明显；城市群内各城市协同度水平在空间分布上大体呈由南向北递减，且有明显的中部塌陷现象；将成渝地区双城经济圈划分为五个子区域，五个子区域协同发展阶段情况基本也与成渝地区双城经济圈类似；专利申请数、新增企业数和GDP总量对成渝地区双城经济圈协同度的解释力一直处于较高水平；各子区域中，第二产业区位熵和GDP总量对协同度的解释力处于较高水平；交互探测器结果显示，城市群内影响因素交互作用以增强为主；灰色预测模型模拟结果显示，在未来十年，城市群内各城市协同度多数呈上升趋势，仅资阳有下降趋势。收起

关键词 : 城市群协同发展地理探测器

2. 中国城市韧性时空演变与提升路径研究

[学位论文] 陈惟刚南华大学 2020年硕士导师: 刘金香;王志远共106页

摘要 : 城市作为21世纪的主力军，其在发展进程中持续遭受到来自自身与外界的众多不确定扰动和冲击因素，且城市化的推进引发了人口过度密集、自然资源过度利用、生态环境破坏和基础设施滞后等城市问题。随着人类对危机认识的加深，城市韧性成为当前的研究重... 展开城市作为21世纪的主力军，其在发展进程中持续遭受到来自自身与外界的众多不确定扰动和冲击因素，且城市化的推进引发了人口过度密集、自然资源过度利用、生态环境破坏和基础设施滞后等城市问题。随着人类对危机认识的加深，城市韧性成为当前的研究重点之一。中国作为世界上最大的发展中国家，城市化处于重要的加速阶段。但每年城市因各种自然灾害会造成巨大的经济损失，从侧面也暴露出中国部分城市较脆弱。因此，中国城市是否具备规避和适应外来风险的韧性？鉴于此，本文首先在回顾了城市韧性理论，定量分析和评价指标体系的基础之上。结合城市韧性概念和城市韧性研究框架，基于城市经济、社会、生态和基础设施四个维度构建了一套城市韧性评价指标体系。以中国的285个地级市为研究单元，对其2006-2016年的中国地级市整体和四大经济区域的城市韧性时空格局演变进行分析，在此基础上，进一步借助地理探测器进行影响因子的深入探测，结合两者提出路径选择。本文共由四大部分组成。第一部分：绪论和相关理论综述。包括研究背景和意义、研究内容和方法、创新点与不足(第一章)，相关理论综述中包括韧性概念起源和演变、城市韧性概念和基本框架、城市韧性定量分析研究动态(第二章)。第二部分：城市韧性评价指标体系构建。在结合第一部分相关理论综述研究和城市韧性评价指标体系研究动态基础之上，构建了城市韧性评价指标体系，为中国地级市和四大经济区域城市韧性的时序演变、空间格局演变和影响因子分析提供技术支撑。第三部分：实证分析。包括中国地级市和四大经济分区的城市韧性指数时空演变(第四章)、中国地级市和四大经济分区的城市韧性指数影响因子探讨(第五章)、城市韧性路径选择(第六章)。为第四章至第六章的中国地级市和四大经济分区城市韧性时空演变和路径选择的实证分析。第四部分：研究结论和展望。对本文的主要研究结论进行总结，并结合本文的不足之处，对今后关于城市韧性的研究进行展望。收起

关键词 : 城市韧性时空演变地理探测器

3. 山地丘陵区土壤侵蚀时空变化及治理对策

[学位论文] 韩晶东北农业大学 2022年硕士导师: 高凤杰共77页

摘要 : 山地丘陵区最为严峻的生态威胁为土地不合理利用导致的土壤侵蚀，其在造成土地退化与土壤养分流失的同时还会导致洪水频发、河流淤积和水污染等次生环境问题。土壤侵蚀已经严重制约了人类可持续发展与践行生态文明的脚步，因此，探索土壤侵蚀的形成机... 展开山地丘陵区最为严峻的生态威胁为土地不合理利用导致的土壤侵蚀，其在造成土地退化与土壤养分流失的同时还会导致洪水频发、河流淤积和水污染等次生环境问题。土壤侵蚀已经严重制约了人类可持续发展与践行生态文明的脚步，因此，探索土壤侵蚀的形成机理与变化过程并深挖土壤侵蚀产生的内在驱动力对开展水土流失治理、土地资源高效利用与规划、生态恢复至关重要。本文以迁西县为例，建立了1990a、2000a、2010a与2020a土地利用转移矩阵，对区域土地利用动态情况进行分析，并揭示了区域30年植被动态情况，经分析摸清了迁西县山地丘陵区1990～2020年30年间土地利用/覆被动态变化特征。利用GIS与InVEST模型从降雨、土壤、地形、植被和土地利用类型方面定量估算研究区1990a、2000a、2010a、2020a的土壤侵蚀模数，从不同角度分析土壤侵蚀量时空分布规律。为进一步确定区域土壤侵蚀影响因素的驱动作用，利用地理探测器定量剖析每个因子对土壤侵蚀量作用力大小及因子间交互作用，并识别区域单因子的土壤侵蚀高风险区域，为区域土壤侵蚀的监测与预防提供数据支撑，为小流域综合治理提供有力依据，为社会经济与生态环境协调发展提供决策支撑。本文主要得出以下结论: 迁西县土地利用/覆被变化分析结果为:区域1900～2020年工矿用地单一地动态度最大，该用地类型实现了从无到有，且呈逐年扩张态势，未利用地动态度四期均为负值，且绝对值较大，呈逐年减少趋势。通过分析研究区土地利用转移矩阵发现:林地、耕地、草地和未利用地面积收缩，工矿用地、建筑用地和经济林地大面积扩张。其中，林地、草地大面积转为经济林地，工矿用地增长幅度较大，且其转入量远远超过转出量。区域植被覆盖度分级结果表明，区域高植被覆盖度面积及占比逐年下降，中度及以上植被覆盖度面积虽增加，但也恰恰证明了区域经济林地逐年扩张的趋势，且经过对三期植被覆盖度叠加分析得出:迁西县30年内植被覆盖度下降区域面积明显大于升高区域面积。为实现区域土壤侵蚀的定量评估，引入InVEST模型泥沙输移比例模块，得出迁西县1990a、2000a、2010a与2020a的土壤侵蚀量分别为:1.25×107t、1.41×107t、1.77×107t与2.00×107t，呈不断上升趋势。从栅格尺度的土壤侵蚀分布状况分析发现强度及以上侵蚀集中在东北地区和东南局部地区，且侵蚀面积及占比逐年升高。从流域尺度的土壤侵蚀状况分析，土壤侵蚀在空间上呈北高南低的侵蚀强度空间分布格局，且1990年与2000年不存在剧烈等级，而2010年和2020年剧烈、极强度和强度等级面积占比不断增加。土壤侵蚀在垂直方向上的分布具有显著地形特征，8°～25°坡度区域是中度及以上侵蚀发生的主要地区，且随时间推移各等级土壤侵蚀逐渐向高等级土壤侵蚀强度方向转移。引入地理探测器对土壤侵蚀影响因素作用大小进行定量剖析，结果显示:土地利用类型是土壤侵蚀的最主要驱动因素，其他影响因子由强至弱依次为:坡度、土壤类型、植被覆盖度，降雨、人口和GDP未通过显著性检验。生物因子探测器显示土地利用类型与除降雨外的其他自然因子作用后均对土壤侵蚀空间分布显著。风险探测器结果表明工矿用地与未利用地、坡度15°～25°和＞35°以及低植被覆盖度区域是土壤侵蚀风险较高区域;因子间交互作用结果对土壤侵蚀的解释力均大于单一因子的解释力，其中用地类型与其他因子的交互结果对土壤侵蚀的解释力最强。基于区域土壤侵蚀分布规律及主要驱动力的研究，文章最后提出水土流失治理的措施:(1)严格实施分区治理对策，将小流域土壤侵蚀划分的极强度土壤侵蚀区域设定为重点防治区域，对区域的工矿用地与经济林地实施专项治理，尽快恢复矿区植被，科学种植经济作物;25°坡度以上区域严格实施退耕还林政策，25°坡度以下地区有序进行经济林地种植，15°以下区域实施农田整治工程。(2)提升区域水涵养能力，加速林草修复、开展河道清淤工程、加强河、库生态缓冲带建设工程，整体提升区域生态服务功能。(3)发展绿色经济，注重乡村生态保护、改变经济模式，走绿色可持续发展道路。(4)加强侵蚀沟整治工程，防止己形成的侵蚀沟对周围水土造成污染。收起

关键词 : 土壤侵蚀 InVEST模型地理探测器

4. 基于多源空间数据的胶东城市群“三生空间”识别与分析

[学位论文] 姜文芝中国矿业大学(江苏) 2023年硕士导师: 赵银娣共75页

摘要 : 随着城市化进程的不断发展，城市群成为国家新型城镇化主体。党的十八大报告提出“三生空间”的发展要义，即“生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”。为此，处理好国土空间开发利用的合理性和结构性，形成生产空间、生活空间、生... 展开随着城市化进程的不断发展，城市群成为国家新型城镇化主体。党的十八大报告提出“三生空间”的发展要义，即“生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀”。为此，处理好国土空间开发利用的合理性和结构性，形成生产空间、生活空间、生态空间合理布局的规划目标，持续推进城市化进程，形成生产集约、生活宜居、生态秀美的国土空间布局日益重要。胶东城市群作为山东省经济活力最强、发展水平最高、潜力最大的经济圈，开展该地区的“三生空间”识别和时空演化特征分析可为城市群的可持续发展提供科学依据。本文从“三生空间”角度出发，以胶东城市群为研究区，进行2012年、2017年和2022年的研究区内“三生空间”识别和时空演变分析，为协调胶东城市群发展提供科学支持。具体研究内容和结论如下：（1）建成区与非建成区的划分。采用Densi-Graph方法，利用POI数据进行胶东城市群建成区边界的识别，划分胶东城市群内建成区和非建成区范围。（2）胶东城市群“三生空间”功能识别。在建成区，首先进行基于OSM路网数据的识别单元划分；然后构建“三生空间”功能体系，之后从“三生空间”角度，将建成区划分3种功能空间、10种识别类型和16种组合模式；最后，提出一种新的基于频数密度和类型比例的方法以划分的识别单元为单位对建成区进行“三生空间”识别。在非建成区以及建成区识别单元中不包含POI数据点的空值区中，基于遥感图像土地利用分类数据，以像素点为识别单元，构建非建成区“三生空间”分类体系，将非建成区划分为生产生态空间、生活生产空间和生态空间。（3）胶东城市群“三生空间”时空格局分析。在对建成区和非建成区“三生空间”识别结果的基础上，从“三生空间”现状布局、数量结构变化、空间类型转移以及驱动因素等角度进行“三生空间”时空格局分析。具体结果表明：在建成区内，主要分布着以生活功能和生产功能为主导的生活空间和生产空间的单一功能空间，包含有三种“三生功能”的混合功能空间面积较少，且在研究期内，单一功能空间面积呈现降低趋势，双重功能和混合功能空间面积呈上升趋势。在非建成区内，生产生态空间面积最大，生活生产空间面积次之，生态空间面积最小，研究期内生产生态空间面积略有减少，生活生产空间面积持续增加，生态空间面积前期大幅减少，后期面积增加，但仍未达到研究初期面积。空间动态度方面，后期变化高于前期，城市建成区内部明显比非建成区的国土空间利用面积变化幅度大，变化更为剧烈；建成区内部混合功能空间比单一功能空间和双重功能空间变化剧烈，非建成区内部生态空间面积变化幅度大。重心迁移方面，各类“三生空间”重心均有移动，生态空间的重心迁移距离最远。驱动因素探究结果表明：影响研究区“三生空间”格局演变的主要为经济因子，其中，GDP对格局演变的影响最为突出；自然因子中，气温和降水对“三生空间”格局演变也有一定的影响。各因子及各因子间的交互作用在不同时期对“三生空间”格局演变的解释力不同。收起

关键词 : 三生空间地理探测器胶东城市群

5. 基于珞珈一号的住房空置率估算及影响因素研究

[学位论文] 张栋湖南师范大学 2021年硕士导师: 李德平共75页

摘要 : 住房空置率是反映一个地区住宅供给和需求是否平衡的重要指标。住房空置率过高不仅会造成资源浪费，甚至可能阻碍社会经济发展，影响城市化进程。当前关于住房空置率的研究，研究尺度较大，精度较低，且在研究区选择方面有一定的限制，大多将研究范围... 展开住房空置率是反映一个地区住宅供给和需求是否平衡的重要指标。住房空置率过高不仅会造成资源浪费，甚至可能阻碍社会经济发展，影响城市化进程。当前关于住房空置率的研究，研究尺度较大，精度较低，且在研究区选择方面有一定的限制，大多将研究范围局限于建成区或者有相关统计数据的地区。针对上述问题，本文以长沙市岳麓区为研究区域，通过理论估算与实地考察相结合的方式，对建成区和非建成区的住房空置率分布状况进行研究，对比分析了不同尺度的住房空置率影响机制，并揭示了其空间分布规律以及空间格局特征。研究结果如下：（1）通过对研究区住房空置率进行分区建模，估算出，研究区整体住房空置率为17.88%，其中建成区住房空置率（3.39%）低于非建成区（29.06%），且通过比较发现，建成区高层区的住房空置率与建成区低层区的住房空置率相差较小。而在住房满置占比方面，建成区的住房满置占比为87.79%，呈现较高水平；非建成区的住房满置占比为56.31%，相较于建成区偏低。即住房空置率越低，其满置占比越高，符合实际情况。（2）利用样本法和“夜间实地记录法”对住房空置率估算结果进行检验，结果显示，此次估算精度较高，其均方根误差较低，为0.14，满足研究需求，表明该估算结果一定程度上可以反映研究区的实际住房情况。（3）通过对研究区进行空间局部自相关分析，发现研究区住房空置率呈现较强的空间正相关分布，且存在两种空间聚集特征，即高高集聚（H-H）和低低集聚（L-L）。H-H区集中分布在研究区的西部，主要包括：雨敞坪镇、莲花镇和含浦街道；L-L区则分布在研究区的东北部，主要包括：望岳街道和银盆岭街道。（4）不同研究尺度的住房空置率影响因素相关性排序略有不同，但具有一定的相同点：无论是全区尺度还是区域尺度，社会影响因子与住房空置率的相关程度整体上大于自然影响因子；且所有尺度的研究结果均表明，自然影响因素中的植被占比因子与住房空置率的相关程度处于较高水平，而坡度的相关程度则较低。通过对自然影响因子的进一步探究，发现任何两种自然影响因子的交互作用均呈现增强趋势，其中植被占比和河流邻近度的交互增强作用效果最优。即通过因子交互作用的方式有助于加强自然影响因子与住房空置率的相关性，为城市发展和规划提供参考。收起

关键词 : 住房空置率地理探测器珞珈一号

6. 基于GIS的县域经济差异及影响因素分析

[学位论文] 常迎辉西安科技大学 2022年硕士导师: 朱庆伟;孙立坚共70页

摘要 : 区域发展不平衡是目前全球经济发展中的普遍性问题。从县级单元来研究区域经济发展差异能较好地揭示出地方经济发展的演变规律。河南省近年县域间经济发展不平衡现象显著，研究河南省县域经济发展差异问题，对推进河南省县域经济协调发展有着重要意义... 展开区域发展不平衡是目前全球经济发展中的普遍性问题。从县级单元来研究区域经济发展差异能较好地揭示出地方经济发展的演变规律。河南省近年县域间经济发展不平衡现象显著，研究河南省县域经济发展差异问题，对推进河南省县域经济协调发展有着重要意义。在此背景下，本文以测绘地理信息相关理论为支持，基于河南省2005-2020年统计年鉴和政府工作报告等数据，综合运用数理统计、GIS空间分析、地理探测器模型，从时间和空间两个维度测度河南省县域经济发展差异，探测其驱动机制，并针对现存问题提出建议。主要研究结论如下： (1)河南省县域经济发展的绝对差异随时间推移正在逐渐扩大，相对差异随时间变化趋势为先上升后下降；县域经济发展呈现出两极分化态势，发展速度最快的新郑市是发展最慢的安阳县的12倍；发展速度高于平均水平的县域主要集中在经济发达的市域周边，发展速度滞后的县域数量占比较高。 (2)河南省县域经济发展在空间上表现出较强的空间正相关和显著的集聚性；县域经济发展活力冷热点格局相对稳定，热点区域主要分布在以郑州市、济源市为核心的西北部地区，所属县域数量持续增多，冷点区主要分布在豫东地区，所属县域数量持续减少；县域经济重心整体移动方向为东南方向，且随着时间推移表现出菱形状走势。 (3)影响县域经济发展的主导因素为第二产业增加值、经济基础、人均可支配收入、一般公共预算支出；常住人口、第二三产业从业人员和第一产业增加值对河南省县域经济发展水平呈负向作用；各影响因子间存在交互作用，任意2个影响因子交互作用后对县域经济发展的解释力均表现为双因子增强或非线性增强，以双因子增强为主；主导交互因子为第二产业增加值∩常住人口、经济基础∩第二产业增加值。基于此，在发展进程中，政府应加大投入留住人力资源，夯实以第二产业为主的实体经济，优化经济发展格局，促进经济协调发展。收起

关键词 : 县域经济时空差异地理探测器

7. 山阳县农村贫困化空间分异及其影响因素

[学位论文] 武鹏西北大学 2018年硕士导师: 李同昇共65页

摘要 : 农村贫困依旧是中国经济社会发展进程中最显著的“短板”。在全面建成小康社会的道路上，最亟待解决的问题是农村贫困地区如何快速脱贫和稳定发展。目前，我国扶贫开发处于攻坚拔寨的冲刺阶段，当下的脱贫攻坚任务，要求对农村贫困化的空间分异及其影... 展开农村贫困依旧是中国经济社会发展进程中最显著的“短板”。在全面建成小康社会的道路上，最亟待解决的问题是农村贫困地区如何快速脱贫和稳定发展。目前，我国扶贫开发处于攻坚拔寨的冲刺阶段，当下的脱贫攻坚任务，要求对农村贫困化的空间分异及其影响因素进行更精准的识别，从而使各种扶贫措施能够有的放矢，精准施策。本文以国家扶贫开发重点县山阳县为研究区，通过空间自相关分析和分组分析方法探究山阳县农村贫困化的空间格局和类型；利用逐步回归、地理加权回归和地理探测器模型对山阳县农村贫困化影响因素进行分析，讨论影响因素作用大小、影响因素效应水平的空间异质性及其交互作用。研究结论如下：（1）山阳县农村贫困发生率具有较强的空间集聚性，形成6个热点集聚区和4个冷点集聚区；综合考量农村贫困程度与空间连接性，将山阳县依照贫困程度划分为三种类型区：低度贫困区、中度贫困区与高度贫困区。依据行政村贫困程度进行空间分区，有利于引导扶贫措施因地制宜、合理安排。（2）危房比例、农民人均可支配收入、到最近公路的距离、外出务工人数比例、水网密度、农户入社比例6个因素是山阳县农村贫困化的主要影响因素。各因素的影响结果体现出空间异质性。水网密度和农民人均可支配收入与农村贫困发生率呈负相关，其他影响因素呈正相关关系。（3）两因素交互作用要比单因素作用于贫困发生率时影响力更显著。各主要影响因素的交互作用类型有双因子增强型和非线性增强型两种。由于影响贫困的因素之间会产生交互增强效应，因此扶贫措施需要综合匹配，方能达到预期的减贫效果；同时需要建立强有力的扶贫工作保障机制，确保各项措施能够统筹安排，落实到位。收起

关键词 : 农村贫困化地理加权回归地理探测器空间分异

8. 城市街区形态对餐饮业活力的影响研究--以济南市主城区为例

[学位论文] 侯毅鸣山东师范大学 2023年硕士导师: 陈延斌共82页

摘要 : 当前，我国城市发展开始由快速扩张阶段转向高质量发展阶段，科学高效的利用城市空间，充分挖掘经济增长潜力，成为实现城市高质量发展的关键。街区是城市居民进行生产生活活动最频繁的场所，其空间与功能形态的合理布局对提高城市空间品质、激发城市... 展开当前，我国城市发展开始由快速扩张阶段转向高质量发展阶段，科学高效的利用城市空间，充分挖掘经济增长潜力，成为实现城市高质量发展的关键。街区是城市居民进行生产生活活动最频繁的场所，其空间与功能形态的合理布局对提高城市空间品质、激发城市活力具有重要作用。作为城市经济体系的重要组成部分，餐饮业在繁荣市场、促进就业、提高居民生活水平等方面具有积极贡献，已经成为城市旺盛生命力的源泉。因此，在高质量发展背景下，探究城市街区形态对餐饮业活力的影响效应，对提高城市空间利用效率，充分释放经济发展活力具有重要意义。本文以济南市主城区为例，基于餐饮网点POI数据和街区矢量数据，分析了餐饮业活力与街区形态的空间分异特征，采用地理探测器与多尺度地理加权回归模型探索了街区形态对餐饮业活力的影响效应及其空间异质性。得出的主要研究结论如下：（1）济南市主城区餐饮业活力空间分布不均，呈现南高北低、东高西低，中心高、外围低的特征。造成这种空间格局的主要原因是黄河与南部山区对济南城市形态和功能分区的深刻影响，以及市场自组织过程中社会经济要素向主要节点流动的现实特征。具体来看：①济南市主城区餐饮业活力形成了以恒隆广场、宽厚里小吃街为中心的高活力区和以聚隆广场、万象城、万达广场、和谐广场为核心的次高活力区。②传统国内菜系与小吃快餐的餐饮业活力分布广泛，而外来国际餐饮和休闲时尚餐饮的餐饮业活力则主要集中在城市中心区域。③受老城区东西向狭长的空间形态影响，济南市主城区餐饮业活力呈现东南-西北方向分布的格局，各类型餐饮网点空间分布的方向性显著。（2）济南市主城区的街区平面形态、建筑形态、功能形态均具有显著的空间分异特征。具体来看：①街区平面形态方面，受路网密集程度影响，城市中心区域的街区面积较小，向外围逐渐变大；西部街区的伸延率较小，平面形态较规则，胶济铁路沿线的街区形状率较低；城市中心区域的街区形状紧凑，而东部地区街区紧凑度较低。②街区建筑形态方面，受城市发展战略及风貌带高度控制的综合影响，平均楼层数呈现东高西低、南高北低的空间格局；市中心和主城区东部的土地开发利用程度高，街区容积率较大，向外围变小；由于土地开发模式不同，街区建筑密度呈现西高东低、北高南低的空间分布特征。③街区功能形态方面，呈现明显的圈层结构；街区功能混合度有中心低、外围高的特征；街区功能密度高值区呈西北-东南走向的条带状分布。（3）街区面积、圆形率紧凑度、平均楼层数、建筑密度和功能混合度是影响餐饮业活力的核心街区形态指标，街区形态对餐饮业活力的作用机制在不同区位、不同主导功能街区之间具有同质性和异质性。具体表现为：①居住功能街区的边界空间是活动人群最多、居民与餐饮空间交互行为发生频率最高的区域，因此面积大且平面形态不规则的街区形态是促进其餐饮业活力提升的关键因素。②街区面积对行政与公共服务功能区的餐饮业活力有最强的正向影响，其次为功能混合度，平均楼层数的正向影响效应较弱。建筑密度分别对处于市中心和外围地区的行政与公共服务功能区餐饮业活力具有正反两方面的影响。③大面积-低圆形率紧凑度、大面积-高平均楼层数、高功能混合度-高人口密度的交互项是促进商业商务功能区餐饮业活力提升的重要因素。原因是形状不规则的街区能够提供更多的公共空间，大面积高楼层的街区可以容纳更多的人口，为餐厅提供优越的消费市场，而功能混合度越高越有利于营具有多样性和活力的空间环境。④对于混合功能区而言，在城市中心区域，功能混合度越高、距离商圈越近的街区餐饮业活力越高，而在其他地区，功能混合度越高、距离商圈越远的街区餐饮业活力越旺盛；建筑密度高的不规则街区形态有利于城市中心区域餐饮业活力的提升，而建筑密度低的不规则街区形态则是城市外围区域营造餐饮业活力的积极因素。（4）从提高餐饮业活力的角度出发，通过量化分析与实地考察，发现济南市某些街区存在制约餐饮业活力提升的因素，例如：某些形态规则的封闭式街区使住区内外活动交流减少，增加了居民的无效出行时间和街区外的道路负担；立体化空间利用不足，公共服务设施不完善；小街区建筑密度过高，绿地面积少、噪声污染严重导致城市空间品质下降等。针对以上问题提出了对策建议：一是发展不规则的街区形态，实现街区与城市共享；二是提高平均楼层数与功能混合度，促进街区高效率运作；三是保持街区适宜密度，营造舒适的生活氛围；四是充分发挥居住功能区和商业商务功能区在区域餐饮业活力塑造过程中的带动作用。收起

关键词 : 餐饮业街区形态地理探测器多尺度地理加权回归

9. 广州市环保投诉时空特征及驱动因素研究

[学位论文] 焦亚冉中国科学院大学 2021年硕士导师: 李春明共84页

摘要 : 随着中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。伴随城市发展水平逐渐提高和居民对生活品质诉求的增强，公众环境意识的普遍提高，环境保护投诉的数量显著增加，环保投诉成... 展开随着中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。伴随城市发展水平逐渐提高和居民对生活品质诉求的增强，公众环境意识的普遍提高，环境保护投诉的数量显著增加，环保投诉成为解决城市环境问题的重要方式之一。目前对于网络投诉文本的处理多是人工校对，效率较低。本文采用文本挖掘方法建立了环保投诉文本分析框架，并以广州市2018年3月至2020年3月共计5672条环保投诉数据为例，开展文本分析，完成了环保投诉的关键词提取，情感特征分析，和语义网络构建;基于时空分析方法，揭示了六类环保投诉的时空分布特征;运用地理探测器模型结合社会经济和自然因素，探究了环保投诉的驱动因素。结果表明: 1.广州市环保投诉的文本特征情感分析结果表明广州市环保投诉的整体情绪为消极，其中光污染投诉（中位数-0.19）和电磁辐射投诉（中位数-0.10）较其他投诉类型更消极;而电磁辐射投诉情感差异最大（标准差0.30），这可能与公众的认知有关。语义网络分析表明，污染源和污染受体的关系最受到公众关注，同时污染受体和污染行为、污染受体和感官特征等关系也引起了公众的重视，因此，解决环保投诉问题不能仅仅关注污染源本身，污染行为和污染的感官特征也应引起重视。 2.广州市环保投诉的时空分布广州市环保投诉的时空分析结果表明，广州市空气污染投诉分布范围最广，在25km范围内表现为显著分散;水污染投诉的特征与空气污染投诉相近;噪音投诉在11km显著集聚，集聚的高值区位于市中心;固体废弃物投诉集聚集中于越秀区;电磁辐射投诉整体表现出不集聚也不分散的空间分布特征，白云区和增城区投诉点位最密集;光污染投诉在5km范围内集聚，以海珠区为集聚中心。 3.广州市环保投诉的驱动因素地理探测器分析结果表明，社会经济因素在环保投诉中起主导作用。常住人口对环保投诉的驱动作用最大;其次是产业结构，包括第三产业比重和第二产业比重，第三产业结构对环保投诉的影响大于第二产业结构;此外产业园区、路网密度和城乡建设用地面积对环保投诉的影响较大。常住人口、第三产业比重、道路密度、城乡建设用地、餐厅数量和产业园区布局因素两两结合时，对环保投诉的驱动作用加强。环保投诉风险探测结果表明，常驻人口、GDP、第二产业比重和环保投诉的风险呈现正相关;第三产业比重则表现为负相关，即第三产业比重越高环保投诉的可能性降低;中等收入人群（人均年可支配收入4.90-5.95万元）的投诉意愿最强烈。收起

关键词 : 环保投诉时空特征驱动因素地理探测器

10. 武汉市城市活力分析——以三环内主城区为例

[学位论文] 翁世杰武汉大学 2019年硕士导师: 任福共81页

摘要 : 在全球性城镇化快速发展的同时，也伴随着交通拥堵、职住分离、城市结构等城市规划问题，为保证城市发展稳定，城市规划师利用城市活力分析人类活动与城市环境之间的关系，但由于城市活力的衡量并没有完整且公认的评价体系，代表人类活动的数据来源也... 展开在全球性城镇化快速发展的同时，也伴随着交通拥堵、职住分离、城市结构等城市规划问题，为保证城市发展稳定，城市规划师利用城市活力分析人类活动与城市环境之间的关系，但由于城市活力的衡量并没有完整且公认的评价体系，代表人类活动的数据来源也比较匮乏，众多有关城市活力的研究在选取衡量城市活力相关的人类活动指标时都采用静态人口统计数据，忽略城市空间功能结构对城市人流量的影响。微信宜出行热力图是由腾讯集团集成的使用腾讯服务用户的位置热度信息，作为全国移动应用最广的平台，其用户活跃数据可直观的展示公众在城市中的聚集程度。通过获取人口热度数据，统计提取较为准确的实时人流量变化特性，结合其他LBS数据可以高效、精确的研究城市活力相关问题，解决由数据获取和静态指标带来的遗留问题。本文首先通过高德地图和微信宜出行提供的开放数据接口获取了武汉市三环内主城区的分类POI数据和微信宜出行热力图数据，并对数据进行坐标转换统一空间参考。对比分析城市活力的相关指标体系与评价方法，结合本文的研究目标创新制定城市活力的评价指标体系，并利用多准则决策TOPSIS算法对武汉市三环内主城区街区单元的城市活力进行排序，对比城市活力活跃地区在工作日与双休日的差异分析城市活力的影响因素。运用地理探测器方法探测人流量与城市空间功能结构之间的关系，结合工作日与双休日分析武汉市三环内主城区人流量变化的影响因素，通过影响人流量的城市空间功能权重，获取激发城市活力的资源配置。研究发现武汉市三环内主城区城市活力活跃地区在工作日与双休日差异不大，工作日的城市活跃程度比双休日略高，城市活力最高值均为江汉路步行街与循礼门地铁站地区。通过城市活力分级选取七个城市活力活跃地区，对比工作日与双休日，结合城市空间功能结构分析城市活力的影响因素。并结合城市功能区与前人有关城市活力的研究文献对比，对提取的城市活力实验结果进行检验，在全球性城镇化快速发展的同时，也伴随着交通拥堵、职住分离、城市结构等城市规划问题，为保证城市发展稳定，城市规划师利用城市活力分析人类活动与城市环境之间的关系，但由于城市活力的衡量并没有完整且公认的评价体系，代表人类活动的数据来源也比较匮乏，众多有关城市活力的研究在选取衡量城市活力相关的人类活动指标时都采用静态人口统计数据，忽略城市空间功能结构对城市人流量的影响。微信宜出行热力图是由腾讯集团集成的使用腾讯服务用户的位置热度信息，作为全国移动应用最广的平台，其用户活跃数据可直观的展示公众在城市中的聚集程度。通过获取人口热度数据，统计提取较为准确的实时人流量变化特性，结合其他LBS数据可以高效、精确的研究城市活力相关问题，解决由数据获取和静态指标带来的遗留问题。收起

关键词 : 城市活力微信宜出行地理探测器