摘要: 农村贫困依旧是中国经济社会发展进程中最显著的“短板”。在全面建成小康社会的道路上，最亟待解决的问题是农村贫困地区如何快速脱贫和稳定发展。目前，我国扶贫开发处于攻坚拔寨的冲刺阶段，当下的脱贫攻坚任务，要求对农村贫困化的空间分异及其影响... 展开 农村贫困依旧是中国经济社会发展进程中最显著的“短板”。在全面建成小康社会的道路上，最亟待解决的问题是农村贫困地区如何快速脱贫和稳定发展。目前，我国扶贫开发处于攻坚拔寨的冲刺阶段，当下的脱贫攻坚任务，要求对农村贫困化的空间分异及其影响因素进行更精准的识别，从而使各种扶贫措施能够有的放矢，精准施策。 本文以国家扶贫开发重点县山阳县为研究区，通过空间自相关分析和分组分析方法探究山阳县农村贫困化的空间格局和类型；利用逐步回归、地理加权回归和地理探测器模型对山阳县农村贫困化影响因素进行分析，讨论影响因素作用大小、影响因素效应水平的空间异质性及其交互作用。研究结论如下： （1）山阳县农村贫困发生率具有较强的空间集聚性，形成6个热点集聚区和4个冷点集聚区；综合考量农村贫困程度与空间连接性，将山阳县依照贫困程度划分为三种类型区：低度贫困区、中度贫困区与高度贫困区。依据行政村贫困程度进行空间分区，有利于引导扶贫措施因地制宜、合理安排。 （2）危房比例、农民人均可支配收入、到最近公路的距离、外出务工人数比例、水网密度、农户入社比例6个因素是山阳县农村贫困化的主要影响因素。各因素的影响结果体现出空间异质性。水网密度和农民人均可支配收入与农村贫困发生率呈负相关，其他影响因素呈正相关关系。 （3）两因素交互作用要比单因素作用于贫困发生率时影响力更显著。各主要影响因素的交互作用类型有双因子增强型和非线性增强型两种。由于影响贫困的因素之间会产生交互增强效应，因此扶贫措施需要综合匹配，方能达到预期的减贫效果；同时需要建立强有力的扶贫工作保障机制，确保各项措施能够统筹安排，落实到位。 收起