摘要: 住房空置率是反映一个地区住宅供给和需求是否平衡的重要指标。住房空置率过高不仅会造成资源浪费，甚至可能阻碍社会经济发展，影响城市化进程。当前关于住房空置率的研究，研究尺度较大，精度较低，且在研究区选择方面有一定的限制，大多将研究范围... 展开 住房空置率是反映一个地区住宅供给和需求是否平衡的重要指标。住房空置率过高不仅会造成资源浪费，甚至可能阻碍社会经济发展，影响城市化进程。当前关于住房空置率的研究，研究尺度较大，精度较低，且在研究区选择方面有一定的限制，大多将研究范围局限于建成区或者有相关统计数据的地区。针对上述问题，本文以长沙市岳麓区为研究区域，通过理论估算与实地考察相结合的方式，对建成区和非建成区的住房空置率分布状况进行研究，对比分析了不同尺度的住房空置率影响机制，并揭示了其空间分布规律以及空间格局特征。研究结果如下： （1）通过对研究区住房空置率进行分区建模，估算出，研究区整体住房空置率为17.88%，其中建成区住房空置率（3.39%）低于非建成区（29.06%），且通过比较发现，建成区高层区的住房空置率与建成区低层区的住房空置率相差较小。而在住房满置占比方面，建成区的住房满置占比为87.79%，呈现较高水平；非建成区的住房满置占比为56.31%，相较于建成区偏低。即住房空置率越低，其满置占比越高，符合实际情况。 （2）利用样本法和“夜间实地记录法”对住房空置率估算结果进行检验，结果显示，此次估算精度较高，其均方根误差较低，为0.14，满足研究需求，表明该估算结果一定程度上可以反映研究区的实际住房情况。 （3）通过对研究区进行空间局部自相关分析，发现研究区住房空置率呈现较强的空间正相关分布，且存在两种空间聚集特征，即高高集聚（H-H）和低低集聚（L-L）。H-H区集中分布在研究区的西部，主要包括：雨敞坪镇、莲花镇和含浦街道；L-L区则分布在研究区的东北部，主要包括：望岳街道和银盆岭街道。 （4）不同研究尺度的住房空置率影响因素相关性排序略有不同，但具有一定的相同点：无论是全区尺度还是区域尺度，社会影响因子与住房空置率的相关程度整体上大于自然影响因子；且所有尺度的研究结果均表明，自然影响因素中的植被占比因子与住房空置率的相关程度处于较高水平，而坡度的相关程度则较低。通过对自然影响因子的进一步探究，发现任何两种自然影响因子的交互作用均呈现增强趋势，其中植被占比和河流邻近度的交互增强作用效果最优。即通过因子交互作用的方式有助于加强自然影响因子与住房空置率的相关性，为城市发展和规划提供参考。 收起