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    [会议]   马国庆   陶萍萍   杨周旺        第四届全国几何设计与计算学术会议(GDC2009)        2009年      共 9 页
    摘要 : 本文建立了点云几何分析的相关理论框架,即定义和计算点云替在曲线的几何微分量,包括Frenet标架、曲率、挠率等;在此基础上提出一种新的点云空间曲线匹配方法。我们直接在点云上计算微分量来获取相应曲线的特征信息,从而构建全局粗匹配方案,并进一步建... 展开

    摘要 : 在移动机器人、自动驾驶和无人机等领域,毫米波雷达作为感知传感器得到了广泛的应用.在缺乏GPS信号和其他辅助手段的情况下,实现毫米波雷达的自我定位对于环境感知来说至关重要.但是毫米波雷达数据具有数据量小和数据精度较低的问题,这将降低点云匹配... 展开

    [会议]   WANG Jun   王俊   ZHU Li   朱利        2012中国计算机大会        2012年      共 8 页
    摘要 : 随着计算机技术的快速发展,基于图像的建筑物三维重建逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一.由于建筑物图像背景复杂、序列长且杂乱无序,现有的三维重建算法存在耗时长、局部几何细节重建效果差的问题.文中针对这些不足提出了一种基于... 展开

    [会议]   张旭   邵晴晴   王星   李新锋        第20届华东六省一市测绘学会学术交流会(上海)        2018年      共 7 页
    摘要 : 针对三维激光扫描技术在获取三维信息存在扫描漏洞及边缘信息不足等问题.本文以文物对象的精细三维重建作为目的,在近景影像与激光点云精细三维重建中提出一种新的方法,首先利用尺度不变SIFT算法匹配,并设置多重约束逐级剔除误匹配点获得最优匹配点集... 展开

    摘要 : 本文分析了天体表面探测三维可视化对目标三维模型实时生成的要求;提出了基于成像的天体表面探测实时三维建模关键技术,分别对双目探测成像和单目序列成像的处理方法给出了图像匹配与点云重建方法,在此基础上给出了三维表面模型的构建方法;设计了三层... 展开

    [会议]   杨名   张泽旭   顾冬晴   陈凤        中国宇航学会深空探测技术专业委员会第十四届学术年会        2017年      共 7 页
    摘要 : 空间非合作目标高精度逼近导航对空间在轨服务与空间攻防等具有重要价值,本文研究一种基于ICP点云匹配的逼近段高精度位姿确定方法.首先,利用对目标绕飞空间非合作目标观测获得的序列图像进行三维重建,得到非合作目标点云数据;其次,在逼近过程中利用激... 展开

    [会议]   Liu Changan   柳长安   Zhou Lei   周磊   Sunchanghao   孙长浩        第十三届中国智能机器人大会        2018年      共 5 页
    摘要 : RGB-D相机能够同时获得深度图像与彩色图像,在同时定位与建图(SLAM)问题中得到了广泛的应用.针对当前RGB-D SLAM算法存在的实时性不高、匹配误差较大与点云数据量庞大问题,提出一种改进算法.该算法首先对采集到的深度数据进行修复;其次,提取ORB特征实... 展开

    [会议]   徐二帅   许志华        第六届全国激光雷达大会        2020年      共 8 页
    摘要 : 针对小重叠、高结构重复的城市场景点云配准失效问题,提出基于全等二基线匹配的点云全局配准方法。该方法首先提取多站点云中的直线段作为配准的基元,然后通过构建全等二基线的匹配原则确定多站点云间的同名全等二基线匹配,最后利用匹配的同名全等... 展开

    摘要 : 针对已有航空影像与LiDAR点云匹配方法存在的需要影像的辅助信息、更适用于有较多人造地物的城区数据之间的匹配等局限性,本文试图对提取比较容易且在郊区也大量存在的特征——植被区域加以利用,提出一种利用植被区域的航空影像与LiDAR点云的粗匹配方... 展开

    [会议]   LIU Changan   柳长安   ZHOU Lei   周磊   SUN Changhao   孙长浩        第十四届中国智能机器人大会        2019年      共 5 页
    摘要 : RGB-D相机能够同时获得深度图像与彩色图像,在同时定位与建图(SLAM)问题中得到了广泛的应用.针对当前ORB-slam2算法存在的实时性不高、匹配误差较大与点云数据量庞大问题,提出改进算法.该算法首先对采集到的深度数据进行修复;其次,提取ORB特征实行特征... 展开

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