中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 谢琪北京中医药大学 2004年硕士导师: 贺兴东共378页

摘要 : 该文首先阐述了中医学对经前期综合征(又称经前期紧张综合征)的病因病机和辨证论治的相关认识,重点对近十年中医药治疗经前期综合征的研究进展进行了归纳总结,并从现代医学角度介绍了经前期综合征的发病机理、临床表现以及治疗方法的研究进展.通过分析... 展开该文首先阐述了中医学对经前期综合征(又称经前期紧张综合征)的病因病机和辨证论治的相关认识,重点对近十年中医药治疗经前期综合征的研究进展进行了归纳总结,并从现代医学角度介绍了经前期综合征的发病机理、临床表现以及治疗方法的研究进展.通过分析对照经前期综合征的主要临床表现,拟订其主要证候属于肝疏泄失常、脾运化不利所致,故将该病定位于肝、脾,定型为肝气郁结、脾运失调,以养肝解郁,理气止痛为治疗大法,从根本上治疗经前期综合征.在此基础上,通过临床试验探讨了中药新药治疗经前期综合征的疗效.试验设计采用随机、双盲、平行对照、多中心临床研究方法,以逍遥冲剂为对照药,评价中药新药治疗经前期综合征(肝气郁结、脾运失调证)的有效性和安全性.经全国5家医院药品临床试验基地对400例受试者临床试验结果表明,中药新药治疗经前期综合征(肝气郁结、脾运失调证)总有效率优于对照组逍遥冲剂,对经前期综合征的主要症状:经前情绪低落、郁闷不乐、经前乳房胀痛的改善率亦优于对照组,有显著性差异;治疗组和对照组不良事件的发生率均较低,无显著性差异.提示中药新药是治疗经前期综合征(肝气郁结、脾运失调证)安全、有效的药物.该课题科研设计合理,先后3次召开集中研讨会,由研制单位与各中心科研人员、科研管理人员共同参加,对研究方案的设计与结果进行讨论.目前,研究已全部结束,资料已完成总结报告与分报告,并完成新药申报材料,呈报国家食品药品监督管理局.研究过程规范,严格按照方案执行,由研究者委派监查员进行监查.为进一步规范操作规程,建立完善了相关的管理制度,制定了监查手册、数据管理手册.在研究过程中,在保障受试者的权益,规范化操作的同时,为了加快临床研究的进度,同时又能减轻研究者的压力,采取了广告、组织宣传会,向社会广泛征募和组织受试者的有效措施,对于促进受试者与研究人员的沟通,保证了受试者的依从性,从而保障研究工作的顺利进行起到了积极的促进作用,丰富了临床研究的形式,对于保障临床研究的质量也是一种有益而行之有效的尝试. 收起

关键词 : 经前期综合征中药新药肝气郁结脾运失调记

2. 基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究

[学位论文] 谢琪重庆大学 2012年博士导师: 徐洁；吴开贵共151页

摘要 : 随着互联网技术的不断发展，Web服务推荐与选择已经逐渐成为学术界和工业界共同关注的重要研究内容。随着Web服务数量的不断增加，为用户推荐和选择最优的Web服务已经成为服务计算领域内最重要的挑战之一。在一组具有多个相同或者相似功能性属性的Web... 展开随着互联网技术的不断发展，Web服务推荐与选择已经逐渐成为学术界和工业界共同关注的重要研究内容。随着Web服务数量的不断增加，为用户推荐和选择最优的Web服务已经成为服务计算领域内最重要的挑战之一。在一组具有多个相同或者相似功能性属性的Web候选服务中，为了帮助用户选择满足他们需求的最优的Web服务需要同时考虑服务质量的功能性和非功能性属性。此外，Web服务的QoS值在运行时刻可能会因为服务器超载，网络条件等多种因素的影响而发生变化。因此以往使用静态的QoS评估方法已不再适用于Web服务的动态环境，这需要一种机制能够感知动态环境下Web服务质量的变化情况。本论文使用基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐算法以解决上述问题。针对当前Web服务推荐算法不足的现状，提出将服务相异性和情境因素引入到Web服务推荐领域之中以提高推荐的性能；此外还提出了两种新的混合Web服务推荐算法以解决目前不同推荐算法之间的权重确定问题。现将论文的主要研究内容和成果概括如下： ①对Web服务的发展进行综述，分析了Web服务目前所面临的一些问题。总结归纳了现有Web服务技术的主要研究方向，及其各自的特点和所面临的挑战。并对Web服务的研究进展进行总结与归纳，引出本文研究内容的意义所在，为后续的研究提供相应的理论基础。 ②对协同过滤技术进行简要介绍，简述了协同过滤技术的发展历史，及其重要的学术与商业意义。对现有主流的协同过滤技术进行分类，分析其特点和各自适用范围。为基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究奠定理论基础。 ③把协同过滤技术引入到Web服务推荐之中，构建基于QoS的个性化Web服务推荐以解决服务领域中的动态性、个性化和情境缺失问题。其基本思想是通过对用户-服务QoS属性值矩阵进行个性化分析，使用协同过滤技术预测缺省QoS值的Web服务质量，将获得的预测QoS值以一定的规则进行排序，从而把具有最优预测QoS值的Web服务推荐给用户。首先提出面向服务相异性的单一协同过滤技术的Web服务推荐算法，在使用真实QoS数据集Web服务推荐领域中首次引入Web服务的相异性特征，实验结果表明Web服务之间的相异性比相似性更能反映Web服务之间的关系，基于相异性的预测方法与传统的基于相似性的预测方法相比具有更高的预测准确性。其次，针对目前混合型Web服务推荐算法中各推荐算法权重难以确定的难题，首次提出基于神经网络的两种新的混合型Web服务推荐算法，它们分别采用BP和RBF神经网络对不同的协同过滤算法进行权重训练。该混合型算法结合了不同算法的优势，实验结果表明这两种混合型算法与目前最新水平的著名WSRec算法相比具有更优的预测准确性和时间效率。最后，提出了面向个性化情境的Web服务推荐算法，为解决情境缺失问题提供了一种新的解决方案。实验结果表明，用户和Web服务的情境因素对Web服务推荐的性能具有重要的影响，在推荐的过程中考虑情境因素不仅能保持推荐的准确性而且能显著提高推荐的时间性能。 ④使用真实环境下大规模的QoS数据集实施大量的实验以验证推荐方法的性能。该数据集包含150万条Web服务调用记录，这些服务是从网络上获得的21，197个开放Web服务中任意地选出100 Web服务提供给来自20多个国家的Web服务用户调用。该数据集是目前已公布的真实环境下Web服务数据集中规模最大的数据集， ⑤本文以国家自然科学基金“大型分布式软件系统的行为监控与可信演化”为背景。从基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐方法出发，通过对Web服务的QoS值进行预测评估，研究分布式系统下Web服务质量的变化情况，从而驱动分布式系统的演化。构建了服务质量驱动的Web服务演化系统，并提出系统的体系结构、功能模块设计。收起

关键词 : Web服务协同过滤服务推荐相异性 QoS评估

3. 基于本体方法构建中医药概念信息模型的方法学示范研究

[学位论文] 谢琪中国中医科学院 2011年博士导师: 崔蒙；刘保延；曹存根共144页

摘要 : 中医学是在医学实践中形成并不断丰富的医学科学,有其自身的发展规律,即在保障健康的临床实践中,从人的运动状态和变化规律入手,将认识与调控方法紧密结合,构建起独特的理念、方法和理论体系,丰富理论知识和临床治病经验,使中医学具有重要的学术价值和... 展开中医学是在医学实践中形成并不断丰富的医学科学,有其自身的发展规律,即在保障健康的临床实践中,从人的运动状态和变化规律入手,将认识与调控方法紧密结合,构建起独特的理念、方法和理论体系,丰富理论知识和临床治病经验,使中医学具有重要的学术价值和开发利用的实用价值。随着计算机技术及其相关理论的发展,凝聚了中医药临证经验与科技创新活动的成果的中医医学经典、名家医论、诊疗医案、医学文献,依托于互联网进行高质量异地、远程信息交换已经成为现实,利用先进的现代科技方法对中医药知识进行重组和利用已得到广泛认同,相关研究也取得了诸多成果。在这一过程中,中医学自身的语言特点,也使得中医药知识在客观表达上存在困难,导致中医领域的信息交流存在很大障碍,有如:中医数据库之间的数据难以共享和互操作,信息检索中存在着不精确性,又如:中医药知识组织方式与数据挖掘之间存在着诸多“瓶颈”,使数据挖掘仅得到“石膏与知母具有配对相关性”、“六味地黄丸可治疗阴虚”等对现有中医药知识的认证以及数据挖掘路径与方法的验证,很难产生新的知识,出现上述问题的根本因为在于中医术语在语义表达上的哲学抽象性、宽泛性与其临床实践的科学性、具体性之间的矛盾。如何充分利用计算机解读和表达中医药学理论与实践经验,从语义层进行描述与知识表达,使中医药学的海量信息得到高效、准确的采集、存储与利用,为分布、异构的中医药信息资源之间的交换与共享奠定基础,成为中医药领域在信息化过程中亟待解决的重大问题。就此,医学主题词表(MeSH)、一体化医学语言系统(UMLS)、系统化临床医学术语集(SNOMEDCT)等医学术语系统结合各自的应用需求,进行了卓有成效的工作,研究成果在国际医学领域得到了广泛应用。而这些医学术语系统的构建框架,借鉴在中医知识表达方面却有着诸多障碍,这种不适用性源于两种医学体系的哲学基础不同。西方医学以还原论,探求现象背后的物质实体,采用抽象思维的方法,形成抽象概念,对事物现象进行概括,将对象所具有而认识主体不关心或无能力把握的关系、属性忽略,而关注事物内在的、稳定的、共有的关系和属性。中医学以中医传统哲学为基础,恪守自然整体的观点,在认识对象时尽量保持其原始自然状态,主要采用意象思维的方法,形成意象概念,收集现象本身的关系性信息,把握现象本身的规律。具体体现在三个方面:第一,框架的不适应性。有如,一体化医学语言系统(UMLS)的顶层框架为:实物、事件,实物即“用于对物理实体或概念实体进行分组的广泛类型”,事件即“群体的活动、过程和状态”,在此基础上展开的框架,借鉴到中医基础理论概念术语,如:中医脏象、阴阳五行、外感六淫、气血津液等等,很难找到对应的位置。第二,框架层级间,缺乏严格的上下位关系,如UMLS的根结点是“概念体系”,即其所有结点都是“概念”,但“思想或概念”又出现在下位,形成自包含关系,即“概念”是“概念”的子类,从而出现循环嵌套的矛盾。第三,缺乏中医基础理论指导下的术语关系表达,有如:“上焦如雾”中,“上焦”与“雾”的关系,“东方生风,风生木,木生酸……”中,“东方”、与“风”与“酸”的关系。借鉴医学术语系统,中医药领域构建了中医药的医学术语系统,在中医药信息研究工作中,已经发挥着重要作用。同时,由于中医学的信息学本质从属于最新的学术领域复杂性科学,中医药词汇概念的丰富内涵及其概念关系表达的不确定性,使丰富的中医药信息资源在数字化过程中存在着瓶颈问题,直接影响中医药知识的信息检索、信息抽取、信息表示、自然语言语义化和数据挖掘等研究工作,被公认为世界性难题和学术研究重点。因此,中医药信息交互与数据挖掘分析利用,需要遵循中医基础理论,利用现代信息技术方法,严格地梳理中医药知识概念体系,以中国传统哲学为指导、以中医自身的整体观和辨证论治的特点为基础的中医药知识体系,进行计算机的还原与诠释。而西医知识概念体系的构建方法虽然给予以很好的借鉴,并不能够满足表达中医药知识体系的需求,因此,迫切需要探讨对中医药概念进行组织,建立中医概念间关联关系的方法。本体论起源于哲学,是描述事物的本质和对概念的精确描述,其最终目标是精确地表示那些隐含或不明确的信息,能够在语义和知识层次上描述领域相关问题的概念模型框架,它包含了概念的核心知识,能较好解决领域知识的共享和重用,作为一种知识表示方法越来越受到重视。构建本体的过程是一个概念的清晰化过程,是一个对概念系统理解的深化和完善过程。基于本体方法,依照中医药学特点及学科体系特点,设计语义与学科相结合的分类体系与概念关系,在中医基础理论指导下,清晰、准确地刻画中医药概念与概念关系,充分展示中医药语言的特性与内在的关联关系,支持多维度、可视化、动态地模型表达和组织中医药知识和相关的信息资源,可以体现出中医药的特点及其与西医的差异,促进中医药信息交互与数据分析挖掘利用研究。在中医药知识领域,中医基础理论是指导临床诊治的基础,内涵丰富,术语关系复杂,本研究选取中医基础理论作为示范,从信息的角度对中医概念进行描述,并从信息的角度建立起中医概念间的关联关系,进行中医概念的信息模型进行了方法学探讨,为中医药医学信息的知识组织与构建提供借鉴和参考。本文文献综述部分,提出中医药概念信息模型对中医药知识表达的重要意义；信息模型的概念与内涵进行综述,明确模型、信息模型的概念、分类及其构建原则与方法；本体方法的研究进展进行综述,明确本体定义、分类与基本特性、研究现状、开发方法、表示语言与工具、以及本体研究存在的困难进行了综述与讨论；明确了相关的基本概念。第1章,引言对中医药概念信息模型的研究意义和应用前景进行了分析,提出研究目标,即目标是用面向对象的方法刻画中医学对概念信息的需求,确定中医基础理论的关键概念信息,进行本体方法构建中医药概念信息模型的方法学探讨与示范性研究,中医信息系统集成奠定基础。提出本研究拟解决的关键问题,即指导中医药概念信息模型构建的原则,中医药概念信息模型的核心组成,中医药概念信息模型的结构及其表达,中医药概念信息模型与西医信息模型的关系和差异。第2章中医药概念信息模型构建的方法,阐述了中医药概念信息模型的构建方法,明确提出了构建原则、方法与技术路线。第3章,进行中医基础理论概念信息模型的应用示范研究。选取《中医基础理论术语》(国家标准GB-T20348-2006)概念术语；采用领域本体描述语言MDOSL(Multi-DisciplinaryOntologySystemLanguage)作为建模表示语言；明确了模型框架的构建依据,以推荐顶层合并本体(SuggestedUpperMergedOntology,SUMO)的结构框架为借鉴,构建中医基础理论概念信息模型的基础框架;通过文本分析的方法提取、抽象、分析、论证,提出了26个UMLS所没有的中医基础理论概念关系。第4章,进行了本体方法与其它知识组织方法的比较分析研究,阐述了中医本体概念信息模型与基于范畴学分类、信息过程模型、本体方法构建的三种不同的医学术语集之间的关联。第5章,对构建中医药概念信息模型的中医药本体研究方法进行了系统地总结,展望中提出推荐顶层合并本体(SUMO)在中医药领域的应用推荐意见。本研究的创新点在于: (1)首次尝试用领域本体方法构建中医基础理论概念信息模型,提出了中医本体构建的方法,为通过信息建模解释中医概念间的关联关系的探索研究奠定基础。 (2)首次系统梳理了中医基础理论概念术语关系,在系统对比研究的基础上,提出了丰富一体化语言系统(Unified Medical Language System,UMLS)语义关联的建议； (3)首次借鉴推荐顶层合并本体(Suggested Upper Merged Ontology,SUMO),提出中医基础理论概念模型的基础框架。收起

关键词 : 中医基础理论概念信息模型中医本体领域本体方法

4. 基于机器学习的金融时间序列分析方法及其应用

[学位论文] 谢琪武汉科技大学 2020年博士导师: 程耕国共134页

摘要 : 金融市场是一个开放且复杂的系统，其内部各个经济变量之间存在着错综复杂的关系。掌握金融市场的波动规律及其结构对金融风险的规避防范具有重要的意义。然而，金融市场受到多种因素的影响，各种数据包含大量噪声，具有很强的不确定性。金融时间序列... 展开金融市场是一个开放且复杂的系统，其内部各个经济变量之间存在着错综复杂的关系。掌握金融市场的波动规律及其结构对金融风险的规避防范具有重要的意义。然而，金融市场受到多种因素的影响，各种数据包含大量噪声，具有很强的不确定性。金融时间序列分析是一种掌握和预测金融市场波动的有效工具。金融时间序列分析是指利用金融资产的时间序列数据建立分析模型，以预测金融资产的波动规律。研究中国A股的金融时间序列为各类投资者的投资提供可量化的决策数据，帮助投资者预判A股市场存在的风险和潜在的机会，减少投资损失并提高收益率。另一方面，投资者的交易行为会给市场带来流动性，流动性会促进市场健康的发展。近年来，随着机器学习和深度学习理论的发展与技术的成熟，学者们将机器学习和深度学习运用于金融时间序列分析，取得了很多重要的成果。但是，仍然不能满足实际应用的要求。本文以金融时间序列作为研究对象，运用机器学习和深度学习方法，对金融时间序列的特征选择算法、预测算法和交易算法进行了研究。本文的主要研究内容为以下三个方面: (1)针对基于森林优化算法的特征选择算法在初始化阶段、规模限制阶段和更新阶段存在的问题，提出了一种基于改进的森林优化算法的特征选择算法。首先，在初始化阶段新的算法使用皮尔森相关系数和L1正则化方法替代原算法随机初始化方法;其次，在规模限制阶段新的算法采用优质树和劣质树差额补足方法改进原算法候选森林类别不平衡的问题;最后，在更新阶段新的算法采用保留与最优树适应度相同的树木替代原算法更新机制。实验表明了新的特征选择算法的特征选择能力优于其他算法。 (2)针对人工神经网络和单个长短记忆神经网络预测准确率偏低的问题，提出了一种基于集成长短记忆神经网络的金融时间序列预测算法。该算法的新意在于:将一种11层的长短记忆神经网络作为Bagging算法的基学习器，实现了与集成学习的结合。针对金融时间序列数据的实验表明，与其他常用算法相比，所提预测算法的预测性能可提升5％-10％。 (3)提出了一种8层卷积神经网络的金融时间序列的交易算法。该算法将多个一维金融时间序列组成二维的金融图像，采用了一种新的标签生成算法将金融图像标记为买入、卖出或持有三种状态。新的标签生成算法解决了类别不平衡问题。所提算法将卷积神经网络用于训练和识别金融图像，将识别结果用于指导投资交易。实验结果表明，与其他算法相比，所提算法的预测准确率提高10％-15％，投资收益提高5％-15％。收起

关键词 : 金融市场时间序列机器学习短记忆神经网络

5. 基于新型BEMD的图像处理方法研究

[学位论文] 谢琪吉林大学 2023年博士导师: 李永海共117页

摘要 : 传统的二维经验模态分解(Bi-dimensionalempiricalmodedecomposition,BE-MD)能够通过筛分处理将原始的图像数据逐级分解为不同尺度振荡特征的内蕴模态函数(Intrinsicmodefunction,IMF)分量,在图像处理和分析的诸多领域得到了应用.然而,其通过插值计算... 展开传统的二维经验模态分解(Bi-dimensionalempiricalmodedecomposition,BE-MD)能够通过筛分处理将原始的图像数据逐级分解为不同尺度振荡特征的内蕴模态函数(Intrinsicmodefunction,IMF)分量,在图像处理和分析的诸多领域得到了应用.然而,其通过插值计算包络曲面并进行筛分处理提取IMF的方式面临着诸多的困难和挑战,如插值过程中存在过冲/欠冲现象,对于尺寸较大的图像计算速度较慢,在筛分过程中无法保证收敛性等.为了解决这些问题,研究者们提出了一些新型的BEMD方法,但是它们在图像的多尺度特征描述、图像显著边缘特征的保护、图像处理应用等方面仍然存在着缺陷.为此,本文针对几种新型的BEMD方法进行研究,并探讨如何将其有效地应用在图像增强、图像融合、图像水印等领域中,以改善现有BEMD方法的分解结果,并提高BEMD在图像处理和分析领域中的应用能力.本文主要工作如下： 1.提出了一种尺度引导优化的新型BEMD方法.该方法首先通过基于Delaunay三角化的无约束优化模型得到原始图像的初始IMF分量,然后通过构建一个尺度引导的优化模型对初始的IMF分量进行优化得到更高质量的分解.该优化模型使用初始IMF分量的长度作为尺度引导,并通过一个平滑算子来松弛每个局部极值点附近的约束,以消除初始IMF分量产生的多余的振荡.如果其在优化过程中使用边缘感知的平滑算子,则可以将BEMD和边缘感知的平滑整合在统一的框架中.实验结果显示,该方法不仅能够清晰地表示输入图像的不同空间尺度的特征,而且还能对输入图像进行边缘感知的平滑,较好地保留了现有BEMD方法在分解时所丢失的图像重要边缘特征. 2.提出了一种基于尺度引导优化BEMD和Retinex的低光照彩色图像增强方法.该方法充分利用本文提出的尺度引导优化BEMD能够清晰地表示输入图像的不同空间尺度特征以及感知边缘的特性,通过对彩色图像对应的亮度通道图像分解所得的不同尺度分量进行单尺度的Retinex增强,以恢复阴影下的细节信息;然后将不同尺度的Retinex增强结果进行结合,并使用灰度平衡和颜色恢复操作得到最终的增强图像.实验结果表明,该方法能够有效地展示低光照图像的细节特征和恢复原始图像的颜色特性.与现有著名的多尺度Retinex方法相比,该方法在增强时既不需要手动选择平滑尺度,也能减少在图像强边缘附近的人工效应,在可视化效果和客观评价指标上取得了更好的结果. 3.提出了一种基于形态学滤波BEMD和特征引导的图像融合方法.该方法首先通过基于形态学滤波的多通道BEMD将输入图像快速地分解为多个具有不同尺度特征的IMF分量和余量;然后采用重叠分区的块融合策略来融合BEMD所得的分量,以减小现有的基于BEMD的图像融合方法使用的逐像素融合策略所产生的噪声.为了获得更高质量的融合结果,该方法在IMF分量融合时采用了块能量取最大值的原则,并利用IMF分量所提取的特征信息作为引导对余量进行融合.实验结果表明,该方法在可视化效果、客观评价指标和时间性能等方面与现有的基于BEMD的图像融合方法相比有较明显的优势,而且与其它类型的图像融合方法相比也非常有竞争力. 4.提出了一种基于形态学滤波BEMD和循环嵌入的彩色图像多重水印方法.该方法首先通过基于形态学滤波的多通道BEMD对彩色宿主图像进行快速分解;然后针对分解所得的IMF分量进行极值点检测选取水印嵌入的位置;在此基础上,将对多重水印图像降维得到的一维水印信号多次循环嵌入到彩色图像的RGB三个通道中,同时通过预先设定嵌入水印图像的峰值信噪比(PSNR)的下限值来计算嵌入强度,以保证嵌入水印的不可见性.水印提取时针对每个通道的多个循环嵌入水印信息进行统计投票得到最终水印,不需要使用原始的宿主图像.实验结果表明,当嵌入水印后宿主图像具有较高的PSNR时,该方法在一些常见攻击下几乎能完整地提取水印.与近年来提出的几种彩色图像水印方法相比,该方法不但具有较好的不可见性,而且在抵御攻击方面也取得了较好的效果. 收起

关键词 : 图像处理二维经验模态分解内蕴模态函数尺度引导优化边缘感知的平滑形态学滤波

6. 盾构隧道与溶洞安全距离及溶洞处治技术研究

[学位论文] 谢琪广西大学 2017年硕士导师: 马少坤；颜春共108页

摘要 : 随着我国基础建设重心逐步向岩溶地质分布广泛的西部地区倾斜，地铁建设和地下管廊建设成为基建的重点项目，然而复杂多变的岩溶地质俨然已成为西部轨道交通发展所面临的巨大挑战。特别是城市地铁建设中，盾构隧道穿越溶洞密布的复杂环境时，若能合理... 展开随着我国基础建设重心逐步向岩溶地质分布广泛的西部地区倾斜，地铁建设和地下管廊建设成为基建的重点项目，然而复杂多变的岩溶地质俨然已成为西部轨道交通发展所面临的巨大挑战。特别是城市地铁建设中，盾构隧道穿越溶洞密布的复杂环境时，若能合理的预测溶洞与隧道两者间的安全距离并妥善处治隐患溶洞，不仅事关隧道施工安全和周围建筑物安全，还有利于隧道百年内的安全运营和减小高昂工程造价。因此本文将针对溶洞与隧道间的安全距离及溶洞处治技术展开系统研究，主要进行了以下几方面的工作: (1)首先从隧道与溶洞结构稳定性角度出发，基于岩层破坏机理讨论了溶洞存在时，隧道开挖引起的围岩应力变化;进而提出岩溶隧道安全距离的判断依据，即溶洞塑性区与隧道开挖塑性区贯通时，该临界状态所对应的两者最短距离为安全距离;归纳总结出影响安全距离的七大因素及取值范围。 (2)研究了不同溶洞状态下，盾构隧道开挖的围岩稳定状态。考虑盾构隧道开挖与溶洞的空间效应，建立了盾构隧道开挖的三维有限元数值模型。鉴于溶洞形式多变，针对溶洞数量、溶洞相对于隧道位置以及不同填充状态三种形式，从位移场、应力场、塑性区域全面分析了岩溶隧道开挖的围岩变化，并得出了多个溶洞比单个溶洞对隧道影响更大、隧道各个方位溶洞影响各不相同及填充物对溶洞稳定性影响较小的规律。 (3)设计并建立了岩溶隧道安全距离与各个影响因素关系的预测模型。为进一步了解岩溶隧道安全距离与各影响因素间的具体关系，筛选出围岩参数、侧压力系数、隧道埋深、溶洞高宽、溶洞跨度、溶洞相对位置六个重要因素，采用均匀设计法设计了关于岩溶隧道安全距离的48组数值模拟试验，针对双溶洞位于隧道上部、隧道侧部及隧道下部三种大工况，分别进行16种影响因素组合的数值模拟，每一种组合经过不断折减双溶洞与隧道距离，直至恰好达到临界状态，获得相应安全距离。采用统计学中逐步回归法分析各个影响因素与安全距离的线性关系以及相关性影响，获得讨论范围内安全距离的预测模型。 (4)针对南宁市岩溶区盾构隧道开挖工程实例，结合安全距离预测模型对位于隧道上方、侧方、下方三种方位溶洞分别进行预测，通过与设计安全距离及实际安全距离相比较，验证了预测模型的可行性，说明该模型有助于判断实际工程的溶洞处理范围。进而归纳现有岩溶处治技术，并详细分析了处理范围内不同状态溶洞的处治技术及细节，为今后的岩溶区隧道施工提供参考。收起

关键词 : 盾构隧道开挖施工溶洞安全距离处治技术

7. 关于组签名及其特殊组签名方案的研究

[学位论文] 谢琪浙江大学 2004年博士导师: 于秀源共108页

摘要 : 本文主要研究了组签名及其特殊组签名方案，包括群签名、(t，n)门限签名、指定接收群验证的多重签名、具有消息恢复的认证加密签名、门限代理签名等的研究。作者取得的主要研究成果如下： 1.提出了一种新的攻击方法--替换私钥攻击法，成功的攻击... 展开本文主要研究了组签名及其特殊组签名方案，包括群签名、(t，n)门限签名、指定接收群验证的多重签名、具有消息恢复的认证加密签名、门限代理签名等的研究。作者取得的主要研究成果如下： 1.提出了一种新的攻击方法--替换私钥攻击法，成功的攻击了Laih-Yen(1996)提出的指定接收群验证的多重签名体制、Tsengetal.(2003)和Changetal.(2004)提出的基于自证明公钥的具有消息恢复的认证加密方案、Ma-Chen(2003)提出的公开可验证的认证加密方案，并分别给出了能抵抗替换私钥攻击的相应的改进算法。这种攻击方法的变形是，指定接收人(群)可以对任意消息签名，然后把签名给恶意的第三方，第三方可以宣称该签名来自于原始签名人(群)，而原始签名人(群)却无法否认。替换私钥攻击法对现有的大部分门限共享验证或认证加密方案都能攻击成功。 2.指出了Chen-Zhu(2000)群签名方案的安全性缺陷，群管理员在不知道群成员的私钥的情况下，可以假冒群成员签名而不会被检测到，而被假冒者却无法否认签名。已有的对群签名的伪造攻击一般不能追踪伪造者的真实身份，而本文提出的伪造攻击的优点是，群管理员假冒了某个群成员进行签名，一旦事后发生争执，被假冒的群成员能够被追踪到。同时，基于可变私钥的思想设计了一个新的群签名方案，其优点是：可信中心为每个群成员发布部分私钥，群成员在每次签名时可以根据部分私钥产生不同的签名密钥；群公钥是常数；签名的长度与群成员无关；所需的计算量只需8次模幂乘运算，计算量和签名长度优于Atenieseetal.(2000)方案。 3.利用合谋攻击方法成功的攻击了Wang-Li(2003)、Janetal.(1999)和Gan(2004)提出的具有抗合谋攻击的(t,n)门限数字签名方案；利用伪造攻击方法成功的攻击了Wangetal.(2002)的(t,n)门限数字签名方案，并给出了相应的改进方案。考虑到实际应用中门限签名的设计往往有秘书参与，所以设计了一类只有指定的秘书才能发布有效签名的(t,n)门限群签名体制，而群签名的接收者只需利用群公钥和指定秘书的公钥验证群签名，该体制的优点是：验证的简单性；系统更新时，无须更改每个成员的子密钥；成员的增加或删除不影响群中其他的成员的参数；群中成员的子密钥可以无限次的使用；t个成员合谋无法假冒其他成员生成有效的群签名。基于双子密钥的思想设计了一个多秘密共享方案。同时设计了一种新的分组秘密共享方案，并基于新的分组秘密共享方案设计了一种新的(t，n)门限数字签名方案，该方案既能抵抗合谋攻击又能追查签名者的身份。 4.指出了李继国和曹珍富对Sunetal.(1999)的门限代理签名方案的替换公钥攻击是无法实现的；指出了Tzengetal.对Hwangetal.提出的已知代理人的不可否认门限代理签名方案的改进方案也无法抵抗原始签名人的伪造攻击；指出了2004年由Yangetal.提出的对Hsuetal.的不可否认门限代理签名方案的改进方案无法抵抗原始签名人的伪造攻击和任一代理签名人的替换公钥攻击(该方案也适用于对Hsuetal.的方案的攻击)；指出了2004年由Tzengetal.提出的一个具有共享验证的不可否认门限多重代理多重签名方案违背了门限验证的原则和不可伪造性原则，并分别给出了相应的改进方案。收起

关键词 : 密码学数字签名门限签名代理签名

8. 中国西北周边上古艺术中所见楚汉要素

[学位论文] 谢琪苏州大学 2017年硕士导师: 沈爱凤共96页

摘要 : 在丝绸之路正式开通以前，甚至在春秋战国之前，中原与西域（新疆）、中亚和西伯利亚就已有交流。在中国新疆、俄罗斯阿尔泰地区和蒙古共和国等地墓葬中，出土有大量楚汉风格丝织品、铜镜、漆器等，其丝织品上的凤鸟纹、卷云纹，漆耳杯的造型和纹样，... 展开

关键词 : 上古艺术楚汉要素文化关联

9. 针刀联合手法治疗颈性眩晕的临床疗效和生活质量评价

[学位论文] 谢琪南方医科大学 2017年博士导师: 尹庆水共96页

摘要 : 目的: 1.探讨中国版SF-36健康评测量表在颈性眩晕中的应用价值，为相关生活质量评价研究提供参考。 2.颈性眩晕明显累及生活质量，采用临床指标和生活质量评价的手段，评价针刀疗法结合手法治疗颈性眩晕的临床疗效和生活质量改善情况。 ... 展开目的: 1.探讨中国版SF-36健康评测量表在颈性眩晕中的应用价值，为相关生活质量评价研究提供参考。 2.颈性眩晕明显累及生活质量，采用临床指标和生活质量评价的手段，评价针刀疗法结合手法治疗颈性眩晕的临床疗效和生活质量改善情况。方法: （一）连续性选取颈性眩晕患者，进行中国版SF-36量表测评，评价量表在该疾患中的应用信度、效度等性能。（二）采用前瞻性随机对照单盲设计。筛选入组颈性眩晕患者，随机分为针刀疗法并手法治疗组和单纯手法治疗组。单纯手法组进行颈椎手法治疗，1次/日，5次/周，连续2周;针刀并手法组采用相同治疗人员和手法治疗方案，在每5次手法治疗后进行1次针刀治疗，即针刀1次/周，连续2周。在两组治疗前，治疗结束时，治疗结束6个月后进行评价。临床评价包括颈性眩晕症状量表的眩晕各子项及相关症状分项目等，椎动脉彩超检测指数、疗效等级、不良反应等;生活质量评价采用中国版SF-36量表的主成因和总分测评指标等。对比分析两组治疗前后各项指标变化情况。结果: （一）1.自2013年1月，纳入140例颈性眩晕患者参与测评，收集问卷140份。 2.信度评价:分半信度Spearman-Brown系数为0.842;同质性信度总Cronbach'sα系数为0.826，生理功能、生理职能、身体疼痛、总体健康、情感职能和精神健康六个维度的Cronbach'sα系数均＞0.7，活力和社会功能两个维度系数也均＞0.6，提示该量表应用于颈性眩晕患者的内部一致性信度良好。 3.结构效度评价:Bartlett检验P＜0.001。因子分析KMO=0.805，接近于1。主成分分析结果表明，选取生理类和心理类两个主成分为合理。（二）自2014年6月至2016年6月，初筛患者102名，其中2组各40例完成全程观察。两组治疗前基线资料对比无显著差异(p＞0.05)。治疗后针刀联合手法组的颈性眩晕症状量表总分及各分项值、椎动脉超声指数、以及SF-36量表生理类、心理类及总评分均较治疗前显著改善（均p＜0.01）;单纯手法组除椎动脉超声血流速度值(p=0.136)，其它指标治疗后也较治疗前改善(P＜0.05)。两组间对比，眩晕症状量表总分及各分项分值、血管超声椎动脉内径、血流速度及每分血流量指数、临床疗效测评等临床相关指标，以及SF-36测评的生活质量生理类、心理类和整体分值方面，针刀结合手法组的改善均较单纯手法组显著(p＜0.05);两组不良反应相近(p＞0.05)。结论: 1.中国版SF-36量表应用于颈性眩晕患者具有良好的信度和效度，可较全面准确反映该病症患者的生活质量。 2.针刀疗法结合手法治疗明显促进颈性眩晕患者临床和生活质量的恢复，可为一种安全有效的治疗策略。收起

关键词 : 颈性眩晕针刀疗法手法治疗临床疗效生活质量

10. 仿人乒乓球机器人本体视觉系统研究

[学位论文] 谢琪浙江大学 2014年硕士导师: 褚健;熊蓉;刘勇共96页

摘要 : 视觉系统的研究一直以来都是乒乓球机器人研究领域的诸多难点之一。现有的乒乓球机器人，尤其是仿人乒乓球机器人，其视觉系统基本都是采用外部固定视觉系统的解决方案，很少有装载于机器人本体的视觉系统。从目前的软硬件技术发展水平来看，采用固定... 展开

关键词 : 乒乓球机器人视觉系统自定位标志点跟踪识别融合算法飞行轨迹估计