中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 孙浩河南理工大学 2016年硕士导师: 薛霄共103页

摘要 : 随着互联网技术、互联网金融等软硬件的快速发展，我国电子商务正经历着迅猛的发展与演化，逐步形成由关系紧密、互利共生的企业、个人构成的电子商务生态系统。作为电子商务生态系统演化过程中一个重要的机制，系统主体间的竞争与合作不但影响着系统... 展开随着互联网技术、互联网金融等软硬件的快速发展，我国电子商务正经历着迅猛的发展与演化，逐步形成由关系紧密、互利共生的企业、个人构成的电子商务生态系统。作为电子商务生态系统演化过程中一个重要的机制，系统主体间的竞争与合作不但影响着系统内个体的发展，也对整个系统的稳定性产生影响。因此，研究分析主体间的竞争与合作对保证电子商务生态系统的平衡性和健康性有着重要的意义。电子商务生态系统是一种复杂系统，而当前的研究所集中于传统的研究手段如定性分析、被动观察与统计、数学模型分析以及案例分析，显示出很多局限性：研究主体单一，外部环境静止，很难直观、清晰地表现出系统动态演化过程中主体间相互关系等一系列微观因素变化与系统宏观演化的联系，进而难以针对某些因素的改变做出宏观层面的预测。针对这种情况，本文引入计算实验的方法来研究电子商务生态系统的演化：（1）首先，提出一种“现实系统模型—可计算模型”的模型映射框架，结合电子商务的特点从生态学角度设计出电子商务生态系统的现实系统模型，并在模型映射框架的基础上运用 Multi-Agent建模方法构建出电子商务生态系统的可计算模型；（2）然后，在RePast Simphony平台上构建出可计算模型的实验系统；（3）最后，对电子商务生态系统计算模型进行演化实验，设计出两种实验场景，借此分析不同外部环境下系统主体间的竞合关系对系统演化的影响，希望为相关企业制定相应的战略调整、实现系统的可控演化提供依据。演化实验结果表明：（1）计算实验研究方法在研究电子商务生态系统时显示出优势，电子商务生态系统计算模型能够保证主体的多样性、异质性，动态地表现电子商务生态系统演化过程，并且可以通过修改系统参数达到模拟不同外部环境的目的，进而根据研究目的设计出不同的实验，从而可以与现有的研究形成有效的互补。（2）系统主体间竞争促使相似主体间的优胜劣汰，合作可以增加系统的稳定性并保证系统主体的平衡发展，有利于主体间的共同发展，帮助弱势主体应对多变的外部环境，合作关系越强，主体越能从中获利；在具有一定竞争的市场环境中，拥有不同属性、竞争力的主体能够共存；过度的竞争在短期内能为少数主体带来利润，但不利于系统整体健康发展；在竞争环境下，健康稳定的合作能帮助弱势主体提升自身实力，共同应对外部竞争，使系统持续繁荣地发展。收起

关键词 : 电子商务生态系统竞合机制演化机制

2. 基于计算实验的协同采购模式演化研究

[学位论文] 杨露露河南理工大学 2015年硕士导师: 薛霄共101页

摘要 : 集群式供应链是一种新型企业协同模式，其内部企业之间通过动态协同关系构建来应对快速多变的市场需求。然而，作为产业集群与供应链的耦合产物，集群式供应链具有内在复杂性，其协同关系的形成受到多种因素的影响，包括复杂多变的市场环境和协同竞争... 展开

关键词 : 集群供应链协同采购模式移动应用平台计算实验 Agent建模

3. 互联网服务运营模式影响力评估的服务桥模型研究

[学位论文] 刘东华河南理工大学 2016年硕士导师: 薛霄共97页

摘要 : 互联网时代商业模式的重要作用已经得到社会各界的高度重视，企业之间的竞争已由产品、渠道、价格等竞争转变成商业模式之间的竞争。电子商务和移动电子商务作为互联网时代两种新的商业模式，通过互联网实现了对传统供应链的重组或重构，打破了传统企... 展开互联网时代商业模式的重要作用已经得到社会各界的高度重视，企业之间的竞争已由产品、渠道、价格等竞争转变成商业模式之间的竞争。电子商务和移动电子商务作为互联网时代两种新的商业模式，通过互联网实现了对传统供应链的重组或重构，打破了传统企业的发展受时空、地域、成本等的限制，实现了对企业传统运营模式的改进，但是却给依靠传统供应链运营的企业带来了巨大的冲击。企业传统的运营模式主要是依靠有供应商、批发商、零售商等组成的传统供应链，通过供应链中节点企业之间的协作，实现将产品或服务提供给最终的用户。互联网实现了对传统供应链的改进，将传统供应链节点上某个点砍掉或者是颠倒供应链中前后两个节点的顺序，迫使依靠传统供应链运营的企业面临着转型或升级的压力。其次，传统的运营模式要求企业在每一个节点上都要与消费者结合，企业必须建立庞大的营销队伍，增加了运营成本。而利用互联网却扩大了营销渠道，降低了营销费用，扩大了服务的范围，增加了潜在客户群的数量。但是，现阶段对互联网服务运营模式的研究，还处于初级阶段，大多采用定性研究的方法，缺乏适当的模型对互联网的影响力进行定量研究，基于此本文对互联网服务运营模式进行研究，主要的研究内容可分为以下三点：（1）建立服务桥模型。在对商品流通过程进行分析的基础上，实现对供应链的抽象；提出服务桥的概念，建立服务桥模型，用于定量分析不同运营模式的影响力。采用服务桥模型从宏观上对具体行业进行分析，并对不同区域、不同行业进行定量计算，评估互联网对该行业的影响力。（2）构建实验系统。采用多 Agent建模技术对服务桥模型进行抽象，抽象出模型中的主体，构建与之相对应的实验系统。建立实验系统中的主体模型：服务提供者与服务消费者模型，完成实验系统的构建。（3）计算实验及结果分析。在Repast simphony仿真平台上实现系统的动态演化，实现从微观上研究互联网对不同行业的影响力。对实验数据进行处理，确定互联网对不同行业、不同区域的影响力，然后与服务桥模型定量分析的结果进行比较，验证服务桥模型的正确性。结果表明，服务桥模型能够有效地评估互联网在企业中的影响力，为深入研究互联网服务运营模式提供了一种可行的研究思路和方法，可以有效地为互联网服务运营模式的发展提供技术支撑和理论指导，为现实中企业的发展提供一定的参考和借鉴，具有一定的理论和现实意义。收起

关键词 : 互联网服务运营模式影响力评估服务桥模型供应链

4. 基于计算实验的集群式供应链复杂性分析方法研究

[学位论文] 王杨河南理工大学 2013年硕士导师: 薛霄共90页

摘要 : 集群式供应链作为一种新型的供应链组织模式，比传统的供应链具有明显的优势，如进行大规模定制化生产，降低成本，提高集群企业利润、市场竞争力和创新能力以及客户满意度等等。它是供应链与产业集群耦合的产物，是一种真正的动态复杂系统，具有其内... 展开

关键词 : 集群式供应链计算实验仿真环境企业协同利润分配

5. 协同物流中的服务组合算法比较研究

[学位论文] 张焕焕河南理工大学 2015年硕士导师: 薛霄共87页

摘要 : 随着物流产业模式的发展，面临着很强的整合需求，构建合理高效的组合服务已成为世界迫切的要求。组合服务的优劣很大程度上取决于所使用的服务组合算法性能的好坏，而单个服务组合算法由于其效率、能力的限制，已无法应变不确定的市场环境。如：服务... 展开随着物流产业模式的发展，面临着很强的整合需求，构建合理高效的组合服务已成为世界迫切的要求。组合服务的优劣很大程度上取决于所使用的服务组合算法性能的好坏，而单个服务组合算法由于其效率、能力的限制，已无法应变不确定的市场环境。如：服务订单成交量短时间剧增，物流企业满足不了用户的需求，出现“爆仓”现象；或者服务订单量锐减，物流企业却没有在能力范围内提供给最终用户又快又好的服务。基于此，本文在对服务组合领域中表现出色的服务组合算法进行研究分析的基础上，构建了支撑协同物流服务组合的自适应算法机制。本文的研究内容主要包括： (1)本文对现有遗传算法(Genetic Algorithm，GA)、人工蜂群算法(Artifical Bee Colony Algorithm，ABC)及最大最小蚁群算法(Max-Min Ant System，MMAS)的相关知识和运行原理进行描述，并改进了ABC的运行流程。最终，分别确定了基于三种算法的适用于物流服务组合的运行步骤并做出了比较分析。 (2)经过以上三种服务组合算法四个方面的比较分析，本文融合事例推理的原理构建了自适应的物流服务组合算法。该方法在市场环境变更的状况下能够对服务需求序列的状态进行预测，并以此为根据动态调整服务组合策略，切实提高了系统的应变能力。最后，本文通过实验对所提算法的正确性进行了验证。 (3)对自适应算法做出了优化。本文在协同物流服务中，在考虑纵向协同的同时并注重横向协同的作用优势能够增大候选服务的数量并提高组合服务的能力，实验表明优化算法能够有效的增加服务的成功率以及可用性。本文从多数用户的需求进行分析，探究在不确定性因素干扰下，如何对市场环境预测并实时调整服务组合策略，这对现代物流发展具有一定的研究意义。收起

关键词 : 物流企业协同物流服务组合事例推理自适应策略人工蜂群算法

6. 基于BPEL的物流服务组合及算法研究

[学位论文] 许喆河南理工大学 2014年硕士导师: 薛霄共87页

摘要 : 随着信息技术和电子商务的迅速发展，人们对物流的需求日益增加，要求获得更灵活、快捷、合理的物流服务。然而，我国的物流企业各自为战、功能单一，各公司优势无法结合。现代物流技术通过采用信息技术来提高整体物流效率，增加物流灵活性。企业协同... 展开随着信息技术和电子商务的迅速发展，人们对物流的需求日益增加，要求获得更灵活、快捷、合理的物流服务。然而，我国的物流企业各自为战、功能单一，各公司优势无法结合。现代物流技术通过采用信息技术来提高整体物流效率，增加物流灵活性。企业协同物流是现代物流的一种重要运行模式，通过互联网来协调企业间的物流合作。企业协同物流中有两个关键问题需要解决：物流服务评价和物流服务组合。物流服务评价是了解服务特点和针对用户需求选择服务的前提，而物流服务组合则是按照用户需求来提供“一站式”的物流服务，能够极大的提高用户的使用感受和物流效率。基于此，本文针对现代物流的特点，主要研究企业协同物流服务的评价、组合和实现的方案。主要工作如下： (1)物流服务评价方面，本文分析了现代物流的特点、发展过程、发展趋势以及Web Service技术，设计了物流服务指标的计算公式、基于QoS的物流服务计算模型和最优服务的计算公式，用以评价物流服务的优劣。针对物流指标权重的设定问题，设计了用户偏好权重计算模型。专家标准权重与用户主观权重的结合，既保证了指标权重的客观科学性又保证了用户的主观个性。 (2)物流服务组合方面，对标准粒子群算法进行改进，将其与现代物流特点相结合。设计算法的适应值函数、初始位置设定方法、粒子更新方法。主要解决了两个方面的问题：在各个节点的服务侯选集中快速选取一套符合要求的最优服务；多用户同时请求时，安排用户的执行顺序。描述了算法试验，通过比较验证了算法的有效性、可行性。 (3)将现代物流流程分为四个阶段，设计流程执行逻辑，分析各节点执行的特点。基于 BPEL技术，将每个物流节点选择的不同公司提供的物流服务组合成一个业务流程。然后设计了服务管理平台管理服务，从而实现了服务的合理组合，有助于提高整体的物流服务水平。收起

关键词 : 现代物流企业集团用户偏好权重改进粒子群算法服务组合

7. 集群式供应链中协同制造服务运营策略评估研究

[学位论文] 扣彦敏河南理工大学 2016年硕士导师: 薛霄共83页

摘要 : 集群式供应链是一种新型的企业协作模式，通过企业服务间的动态匹配和组合来应对动态多变的市场需求，且不必因维持过高的产能而导致其自身的成本增加。然而，服务资源的非均等化现象在集群式供应链实施过程中普遍存在。为了实现协同制造的最佳运营，... 展开集群式供应链是一种新型的企业协作模式，通过企业服务间的动态匹配和组合来应对动态多变的市场需求，且不必因维持过高的产能而导致其自身的成本增加。然而，服务资源的非均等化现象在集群式供应链实施过程中普遍存在。为了实现协同制造的最佳运营，研究者们从“增加供给”和“调剂分配”两个角度进行研究，给出了各种各样的服务运营策略，希望能够达到预期的均等化效果。但是，“集群式供应链”是一个动态的社会复杂系统，其企业间的协作运行会受到外部因素（例如：市场条件、产业政策）和内部因素（例如：企业的组织形式、协作策略、协调机制）的共同影响，难以对不同的服务运营策略进行全面准确的评估。因此，如何对协同制造的服务运营策略进行评估，从而为不同场景下服务运营策略的选择提供支持，就成为目前所面临的关键技术问题。针对上述问题，本文结合集群式供应链协同制造的领域特征，引入了“计算实验”的思想，设计出一套行之有效的计算实验机制，其主要研究内容分为以下三点： 1)设计基于均等化的服务运营策略：以均等化为前提，本文从QoS评价模型、确定候选路径、服务组合算法三个层面出发，构建出了非均等化策略、均等化策略和协同均等化策略，为计算实验的进行提供了基本载体。 2)构建协同制造的实验系统：实验系统主要由外部市场环境和内部集群企业构成，本文从市场环境模型、企业个体模型和企业协作模型这三个方面对协同制造的实验系统进行了构建，为计算实验的量化分析提供了基础。 3)基于计算实验的服务运营策略评估：分别在供不应求与供大于求两种市场环境下对三种不同的服务运营策略进行演化对比分析，从而为服务运营策略的选择提供决策支持。本研究为集群式供应链生态系统的健康良好运营提供了有效的技术支撑和理论指导，并为现实中其他领域的非均等化问题提供了一定的参考和借鉴。收起

关键词 : 集群式供应链协同制造服务运营策略领域特征计算实验

8. 基于计算实验的跨界服务分析模型--以新零售为例

[学位论文] 高佳佳河南理工大学 2019年硕士导师: 薛霄共81页

摘要 : “互联网+”的背景下，跨界已经是现代各个行业发展的一个趋势，也是现代服务行业持续发展的重要特征。“互联网+”是实现跨界服务的基础，它把互联网和传统行业相结合，将企业生产要素进行优化、业务体系进行更新、商业模式进行重构等方式，进而实现... 展开 “互联网+”的背景下，跨界已经是现代各个行业发展的一个趋势，也是现代服务行业持续发展的重要特征。“互联网+”是实现跨界服务的基础，它把互联网和传统行业相结合，将企业生产要素进行优化、业务体系进行更新、商业模式进行重构等方式，进而实现企业的经济转型与升级。在云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的基础上，跨界服务作为适应未来世界社会化、智能化和个性化需求的一种新型服务模式应运而生。跨界服务的本质在于运用互联网，将传统企业中的不能满足用户需求、交易成本过高、效率低下等低效因素整合成高效模式，从而提高企业生产力，因此对于其研究具有重要意义。然而，跨界服务的实现是复杂的，这是由多种因素的组合决定的，如客户偏好、区域发展、运营成本等诸多因素的影响。本文是在学术界对跨界服务研究的基础上进行了总结，主要对跨界服务的概念定义、跨界服务的分析方法和跨界服务的应用领域等进行研究，发现学术界对于跨界服务的研究尚处于起步阶段，对跨界服务领域没有一个明确的定义，且对该领域研究缺乏合适的分析方法，但是学术界对于跨界服务的内涵已经达成共识，即企业突破了原有的行业规则，以各种方式进入另一领域的过程。在此基础上，本文引入计算实验方法，提出一种基于计算实验的跨界服务分析模型，该研究方法主要包括两个部分：（1）设计跨界服务分析模型。首先通过对企业的跨界服务运营模式进行分析，从价值创造与实现的角度，提出了跨界服务的分析模型，包括：需求识别、数据融合、能力整合和实施策略。然后以中国新零售为案例研究，描述了跨界服务的实施过程，从宏观上对零售业进行定量计算。（2）构建实验系统分析实验结果。首先采用Multi-Agent建模技术对跨界服务运营模式中关键的主体进行抽象，之后构建出和现实世界相对应的计算实验系统，最后在Repast simphony仿真平台上实现系统的动态演化，对实验数据进行处理，分析企业在不同运营模式（平台模式和直营模式）下跨界服务实施不同策略的情况，从而选择出最适合企业发展的策略。实验结果表明，基于计算实验的跨界服务分析模型能够有效地分析企业实施各种策略，来实现不同的跨界服务产生的不同效果，为深入研究跨界服务运营模式提供了一种可行的研究思路和方法，也为一些传统行业的跨界服务的实施提供一些决策支持。收起

关键词 : 跨界服务分析模型需求识别数据融合

9. 基于计算实验评估的社群化制造服务匹配策略研究

[学位论文] 王纪才河南理工大学 2018年硕士导师: 薛霄共80页

摘要 : 社群化制造是一种新兴的制造模式，其通过服务系统将分散的各种类型的社会化制造企业资源及客户进行互联。这样一方面能够节约客户的资本，实现其个性化的服务需求；另一方面，能够使闲散的社会制造资源得到利用，提高了制造企业的利润。然而，社群化... 展开社群化制造是一种新兴的制造模式，其通过服务系统将分散的各种类型的社会化制造企业资源及客户进行互联。这样一方面能够节约客户的资本，实现其个性化的服务需求；另一方面，能够使闲散的社会制造资源得到利用，提高了制造企业的利润。然而，社群化制造模式下的服务供需匹配却存在着一定的复杂性：企业服务资源的QoS 属性及客户选择服务时的需求偏好并不是固定不变的，其会根据自身的情况发生改变，并且社群中的企业来源具有社会性，这使得企业可以随时地退出社群，加剧了社群化制造的动态复杂性。因此，这些变化的因素会直接影响到后续的服务匹配效果。而目前制造领域的服务匹配方法缺乏这方面的考虑，其主要在假定企业服务资源或客户需求偏好不发生变化的情况下对候选服务进行协同组合并实施优化，从而寻找最优的服务方案，但这并不适合社群化制造模式下的服务供需匹配。因此，如何设计合适的服务匹配策略来更好地实现动态环境下社群化制造服务的供需匹配就成为本领域亟待解决的关键问题。基于此，本文引入计算实验的思想，重点研究社群化制造服务匹配策略，提出了一种基于计算实验评估的社群化制造服务匹配策略研究方法，主要包括三方面： ① 社群化制造服务匹配策略的设计。结合社群化制造模式的动态供需匹配特点及现有制造领域的服务匹配方法来设计社群化制造服务匹配策略。本文共构建了四种策略，分别为：面向供应侧的服务匹配策略、面向需求侧的服务匹配策略、面向供应侧与需求侧的服务匹配策略及优化的供应侧与需求侧的服务匹配策略,这四种服务匹配策略为计算实验的评估提供了载体。 ② 实验系统模型的构建。由于社群化制造模式的动态复杂性，在实际环境中对所设计出的服务策略进行全面地测试评估将很难实现，因此，本文引入计算实验的思想来构建社群化制造服务的实验系统模型。文中分别从服务提供商 Agent模型、客户 Agent 模型及系统环境模型这三个方面来构建社群化制造服务的实验系统模型，为计算实验的评估提供了基础。 ③计算实验评估。首先，基于②的实验系统模型并借助Repast Simphony软件平台开发出了相应的社群化制造服务的计算实验系统；然后，分别在市场需求稳定和市场需求波动这两种情景下对四种服务匹配策略进行仿真测试分析，从而为选择出性能最好的服务匹配策略提供支持。实验结果表明：在需求稳定及需求波动这两种情景下，面向供应侧与需求侧的服务匹配策略的运行效果要明显优于面向供应侧的服务匹配策略及面向需求侧的服务匹配策略，而优化的供应侧与需求侧的服务匹配策略与面向供应侧与需求侧的服务匹配策略相比更进一步地提高了服务匹配质量。因此总的来说,优化的供应侧与需求侧的服务匹配策略运行效果最好，同时也验证了本文所提出的研究方法的可行性。收起

关键词 : 社群化制造客户需求服务匹配策略 Agent建模计算实验

10. 基于SLE范式的社群化制造计算模型与计算实验研究

[学位论文] 施曼河南理工大学 2017年硕士导师: 薛霄共77页

摘要 : 在互联社会背景下，先进的制造模式需要从信息、社交和服务等方面实现企业内部、跨企业间的协作。在云计算、物联网、大数据分析、信息物理融合系统等新兴技术的基础上，社群化制造作为适应未来社会化、服务化和大规模个性化制造环境的一种新型制造模... 展开在互联社会背景下，先进的制造模式需要从信息、社交和服务等方面实现企业内部、跨企业间的协作。在云计算、物联网、大数据分析、信息物理融合系统等新兴技术的基础上，社群化制造作为适应未来社会化、服务化和大规模个性化制造环境的一种新型制造模式应运而生。该模式的核心在于解决未来制造业中多参与主体信息资源共享、多维协作等一系列问题，因此对其研究具有重要意义。然而，社群化制造具有多样性、不确定性和动态性等特点，这就为制造服务的供需匹配带来了新的挑战。为了应对这个挑战，就需要能够构建出完整的社会制造系统模型，对其动态性和复杂性进行分析。本文结合社群化制造系统的特点，设计一种基于SLE (social learning evolution)范式的社群化制造系统计算模型，包括个体模型、交互模型与社会模型三个部分,并进一步引入了“计算实验”的思想，通过计算实验能够对系统在不同环境下的动态演化过程进行直观观察，通过对演化数据进行对比分析，揭示出微观因素与宏观演化的关系。主要研究内容可分为以下三点：（1）首先，结合社群化制造系统的现实特征，根据其现实主要特征抽象出理论模型的关键要素，然后利用模型映射的方法，结合Multi-Agent建模方法构建出社群化制造系统的计算实验模型的关键要素。（2）其次，提出基于 SLE 范式的社群化制造计算模型。SLE 由三个联合进化空间所构成：包含底层的个体遗传进化空间、中间层的交互学习空间和最高层的社会学习空间。（3）最后进行对比实验。本文构建了两种外部市场环境：市场相对稳定（波动较小）和市场波动较大。同时构建了基于SLE范式的三种演化机制：自然演化，交互演化（包含横向交互、纵向交互）和社会学习演化。研究三种不同的演化机制在两种市场环境下演化情况，并对实验结果进行对比分析。通过实验验证了基于 SLE 范式的社群化制造系统计算模型是有效可行的,对社群化制造未来的研究提供新的思路和方法。收起

关键词 : 社群化制造模型映射 SLE范式