中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 陈芙蓉福建医科大学 2008年硕士导师: 阎成美共92页

摘要 : 目的： 1.探讨中国文化背景下护士心理契约结构维度，为心理契约理论在我国的理论研究提供实证依据； 2.探讨护士心理契约与离职意愿及人口学变量之间的关系，为我国护理管理者有效管理护士离职，提高护士工作积极性采取有针对性的措施和途... 展开目的： 1.探讨中国文化背景下护士心理契约结构维度，为心理契约理论在我国的理论研究提供实证依据； 2.探讨护士心理契约与离职意愿及人口学变量之间的关系，为我国护理管理者有效管理护士离职，提高护士工作积极性采取有针对性的措施和途径提供一定的理论依据。方法： 1.护士心理契约结构维度研究。该研究分为两个阶段进行：第一阶段：问卷形成。通过文献法、访谈法和开放性调查法收集问卷的项目，在此基础上通过相关专家评议和资深护士对条目的重要性评定形成初步预试问卷。采用便利抽样与随机整群抽样结合的方法抽取我国华中、华东、华南等地区9家不同等级和性质医院的186名在编护士进行预试，对预试数据进行项目分析和探索性因素分析，采用逐步筛选的方法对项目进行反复删除与研究分析，并再次通过专家评议形成正式问卷。第二阶段：正式施测。同法，抽取我国华中、华东、华南等地区14家不同等级和性质医院的402名在编护士进行正式调查。采用探索性因素分析，验证性因素分析，路径分析，相关分析等方法对护士心理契约结构模型进行建构论证，并对量表进行心理测量学特征评定。 2.护士心理契约与离职意愿及人口学变量之间的关系研究。该研究利用正式调查收集数据，采用描述性统计分析、独立样本的成组t检验、方差分析、相关分析、多元回归分析等方法进行统计分析。结果： 1.探索性因素分析显示：护士心理契约医院责任和护士责任均由三个因子构成，总体方差累积贡献率分别达59.61％和63.49％； 2.验证性因素分析显示：护士心理契约医院责任和护士责任三因素模型(M3)的x2/df GFI，PGFI，NFI，NNFI，IFI，SRMR，RMSEA等拟合指标分别为：2.48，0.86，0.68，0.96，0.97，0.98，0.05，0.07和3.05，0.85，0.64，0.94，0.95，0.96，0.06，0.09除了GFI略小于0.90以外，都达到了很好的拟合优度要求并且各项拟合指标均优于其它两组假设模型(M1，M2)； 3.信度分析显示：护士心理契约医院责任和护士责任的同质性信度：总体分别为0.943和0.921，各维度介于0.808-0.900之间；分半信度：总体分别为0.894和0.828，各维度介于0.704-0.869之间；重测信度：总体分别为0.914和0.821，各维度介于0.786-0.856之间； 4.效度分析显示：护士心理契约医院责任和护士责任的结构效度：见验证性因素分析结果，此外，各项目与所属维度总分相关系数介于0.476-0.875之间，相关均达到非常显著性水平(p<0.01)；内容效度：各维度与总量表的相关系数介于0.772-0.931之间，相关均达到了非常显著性水平(p<0.01)；校标关联效度：各维度与离职意愿的相关系数介于0.348-0.522之间，相关均达到了非常显著性水平(p<0.01)； 5.回归分析显示：护士心理契约医院责任和护士责任分别共同解释离职意愿变量的20.30％和27.50％： 6.t检验及方差分析显示：四种心理契约类型在离职意愿变量上存在差异，差异达显著性水平(p<0.05)；护士心理契约在年龄、职称、职务、当前医院工作年限、学历人口统计学等变量上存在差异，差异达显著性水平(p<0.05)。结论： 1.护士心理契约包括医院责任和护士责任两方面，各由三维度构成，即现实责任、发展责任和团队责任； 2.三维结构是护士心理契约最理想的结构模型； 3.量表具有良好的心理测量学特征； 4.护士知觉到的心理契约不符合水平越高，护士离职意愿越高；不同心理契约类型的护士离职意愿不一样； 5.护士年龄、职称、职务、当前医院工作年限及学历不同，其知觉到的护士心理契约符合水平不一样。收起

2. 数据挖掘中聚类分析的研究与实现

[学位论文] 席景科中国矿业大学 2003年硕士导师: 孟凡荣共72页

摘要 : 该文首先概述了数据挖掘的概念、分类和数据挖掘过程;其次,介绍了聚类分析的定义,对聚类分析算法进行了系统地归纳和总结,并简要介绍了每一种代表性算法的实现思想及其优点和不足;然后,重点讨论了k-prototypes算法——一种能对数值型和分类型混合属性... 展开

关键词 : 数据挖掘聚类分析聚类分析算法数据集

3. 基于聚类分析的负荷数据分类方法的研究

[学位论文] 李黎华北电力大学 2004年硕士导师: 贺仁睦共49页

摘要 : 该文将聚类分析引入到电力系统负荷建模研究中,对其负荷统计数据进行分析.该文对四种聚类分析方法的聚类效果进行分析和比较,最终采用谱系数聚类分析法中平均距离法.在具体分析中,该文把东北电网的231个变电站负荷统计数据分成四个地域(省份)两个不同... 展开

关键词 : 灰色聚类分析谱系数聚类分析法聚类分析模式识别负荷建模

4. 基于聚类算法的经济区划比较研究

[学位论文] 赵晶山东大学 2010年硕士导师: 崔玉泉共59页

摘要 : 宏观经济区划既是区域经济研究的传统课题之一，也是一个具有实践性的规划问题，是合理布局生产力与开展区域经济合作的重要依据。宏观经济区划工作在国家的经济发展中占有重要地位，一个科学合理的经济区划，可以分析经济现状，制定经济规划，促进经... 展开宏观经济区划既是区域经济研究的传统课题之一，也是一个具有实践性的规划问题，是合理布局生产力与开展区域经济合作的重要依据。宏观经济区划工作在国家的经济发展中占有重要地位，一个科学合理的经济区划，可以分析经济现状，制定经济规划，促进经济发展。在有着长期计划经济传统和巨大区域差距的中国，尤其注重经济区划的工作。从五十年代开始，我国就出台了一系列的经济区划方案，这在我国计划经济体制下的经济发展发挥了积极地作用。随着我国经济的迅猛发展，越来越多的学者意识到数值分类方法划分经济区域的重要性。本文基于全国宏观经济统计数据，分别利用传统的层次聚类方法和目前性能相对突出的定性双聚类方法，对我国各省份经济区域划分方案以及各省份经济增长模式等问题做了深入的研究探讨和大胆的预测。研究结果表明，层次聚类算法对于全国经济区划的整体分析结果相对直观并且应用方便，双聚类算法的结果在挖掘各省在某些属性集合下的共性具有其独特的优势。本文首先概述了已有的经济区划的研究方法与结果，指出现有研究方法的局限性并在此基础上提出了本文的思路和方法。接下来本文对聚类分析方法和双聚类分析方法的基本原理和分类做了简要介绍，特别的，重点阐述了目前非常流行的一种双聚类算法-QUBIC的步骤和特点，并结合经济区划的特征对算法做了一定的改进。然后论文使用层次聚类方法和改进的定性双聚类方法对我国31个省市的1999-2007年间的宏观经济数据做了聚类分析，并对结果做了多方位的讨论。最后，通过对结果的分析讨论，给出了我国经济区划的方案并提出了一些政策建议。特别指出，本文在以下方面有所创新： 1.本文针对宏观经济数据的自身特点，采用了两种降维的方法，结果中保留了数据中的年份特征。一种是将每年的各项指标加上年份标识作为新的指标，这样就将数据降到了新指标、省份的二维空间上。另外一种是将各年各省的数据加上年份标识作为新的省份，这样将数据降到了指标、新省份的二维空间上。这样的降维方法可以克服由于对某时间段对某项指标求平均值所带来的信息缺失。对于得出的两组数据，分别采用两种聚类方法并系统的对结果进行了比较研究，为经济区域划分领域的研究开拓了新的研究思路。 2.一般的聚类方法是基于所有属性比较的聚类，用相似度量函数确定相似程度，从而将对象进行分类，而如果数据中的属性太多，聚类的对象并不一定在所有的属性下都有很好的相关性，从而导致分类结果的特异性降低。为突破一般聚类方法在此问题上的局限性，本文首次把双聚类方法应用到经济区划中来，结果表明，同一省份会出现在不同的双聚类当中，解决了传统聚类当中每个对象只能属于一个聚类的问题；原来聚类结果中不在一类的省份在双聚类结果中可能会被分到一起，说明有些省份虽然整体发展水平有差距，但是在某些属性上会表现出相似性。 3.改进了QUBIC双聚类算法。考虑到经济数据与生物信息数据的差异性，针对经济数据的自身特点和算法的原理，作者改进了原有算法中的数据离散方法，从而使对象间的比较更加合理，提高了分析结果的实用价值。 4.创新性的将热度图应用到宏观经济区划的分析中来，使得分析结果可视化，直观化。图中的树状图给出聚类对象之间的亲疏关系，由红、黑、绿三色构成的热度图直接显示了经济的好、中、差三个水平。收起

关键词 : 聚类分析双聚类分析经济区划经济增长模式

5. 基于eMule文件名的英语词语聚类和相似度分析

[学位论文] 魏艳北京交通大学 2008年硕士导师: 陈常嘉共60页

摘要 : eMule已经成为世界上最大并且最可靠的点对点文档共享客户端软件。毫无疑问eMule在资源共享方面发挥了极大地作用，然而在这些浩如烟海的资源中如何快速准确的找到所需要的资源，已经成为当前eMule急需解决的问题。传统的基于文件名的关键字搜索已不能... 展开 eMule已经成为世界上最大并且最可靠的点对点文档共享客户端软件。毫无疑问eMule在资源共享方面发挥了极大地作用，然而在这些浩如烟海的资源中如何快速准确的找到所需要的资源，已经成为当前eMule急需解决的问题。传统的基于文件名的关键字搜索已不能满足要求，有效的解决方法是目前比较流行的语义搜索，本文正是从这一角度出发来进行研究的。语义研究，特别是词汇语义研究，已经成为目前自然语言处理领域的热点和前沿课题。词汇语义分析目前有两种研究方法，一是基于大规模语料库，另一个是基于语义词典。但是基于eMule文件名的词汇语义分析目前还没有人研究，因此本论文是一个全新的研究课题。重点分析出现在eMule文件名中的英语词汇之间的语义特征。本论文主要完成了四部分工作，首先对研究课题做需求分析；接着修改eMule源代码，从服务器上抓取文件名；然后对文件名做切词和统计处理；最后对切出的英文词汇作聚类和相似度分析，并用Matlab做仿真实验。本论文主要采用两种方法对构成eMule文件名的词汇进行研究，一是采用聚类分析的方法，二是采用词语相似度分析的方法。前者主要采用K-means聚类算法对这些词汇进行分类研究，并且采用了相异度分析法和特征值分析法两种不同的方法，对这些词汇作了层层递进分析：后者则是采用两向量夹角余弦的方法，求出构成eMule文件名的词汇之间的相似度，并与从文本文件中得到的词语相似度作对比分析。通过对构成eMule文件名的词汇做聚类和相似度分析，发现了其中具有规律性的结论。从聚类分析的角度来看，构成eMule文件名的英文单词确实被聚成了不同的类别，而聚类选择的特征值是文件类型，它将构成文件名的英文单词做了很好的区分。从词语相似度分析的角度来看，基于eMule文件名的词语相似度确实与基于文本文件的词语相似度有很大不同。而二者之所以有很大的不同是由于计算相似度的方法不同，研究的对象也不同。不管是对这些词汇做聚类还是相似度分析，都是为了能够找到这些词汇在语义上的远近关系。这样有利于在用户输入搜索。收起

关键词 : eMule 聚类分析相似度

6. 聚类分析及其在农业物种信息自动提取中的应用

[学位论文] 吴思湘潭大学 2001年硕士导师: 朱珍民共63页

摘要 : 在"便携式农业专家系统"项目的开发中,为了从农作物信息文本中抽取数据构造数据库,首先得从文本中为各类物种提取信息模板,形成数据库中各个表的字段定义.由于自然语言尤其是中文表示的灵活性,同一类信息的描述就有很多不同的表示,要从不同的描述中提... 展开

关键词 : 普通聚类分析模糊聚类分析中文信息自动提取

7. 乌梅丸及其加减类方的方证规律研究

[学位论文] 谢鸣北京中医药大学 2011年硕士导师: 刘芳共93页

摘要 : 本课题以乌梅丸加减经验方群的古今临床运用信息为研究对象，在“方证相关”理论的指导下，结合各信息特点选择频数统计、关联分析和两步聚类的统计学方法对相关信息进行数据挖掘。从“病、证、症”多角度研究分析该方的临床运用规律，并通过对方群进... 展开本课题以乌梅丸加减经验方群的古今临床运用信息为研究对象，在“方证相关”理论的指导下，结合各信息特点选择频数统计、关联分析和两步聚类的统计学方法对相关信息进行数据挖掘。从“病、证、症”多角度研究分析该方的临床运用规律，并通过对方群进行分类所得的内部子集的特征描述，探讨以药物因素、症状因素和“药-症”因素进行方剂分类的数理研究方法。课题以《中医方剂大辞典》作为古代文献来源，共收集16首古方，CNKI数据库中的期刊文献作为现代文献来源，共搜集206篇文献，354条病案，参考《中华本草》、《中药别名大辞典》、《中医临床诊疗术语》、《中医证候鉴别诊断》、《中医症状鉴别诊断学》等制定相关标准化文本。研究包括传统统计分析方法考察古今乌梅丸运用的方证规律和采用关联和聚类分析探讨现代乌梅丸运用的方-证规律及子集结构特征。频数分析研究发现，古方核心配伍为“乌梅+黄连”，高频加味用药有吴茱萸、麦芽、神曲、肉桂等，原方药物中黄连、附子、桂枝剂量配比较大；现代用方范围明显扩展，其用药剂量偏大，核心配伍为“乌梅+附子”，高频加味药为肉桂、白芍、甘草、吴茱萸等，原方药物中人参、当归剂量配比较大。古方所主疾病以泄泻、痢疾、蛔厥为主，现代扩展治疗头痛、胃痛、眩晕、崩漏等，主治症状在古方基础(大便溏泻、手足厥冷、脘腹疼痛、食欲不振、心中烦躁、呕恶、口干渴)上扩展见疲乏、消瘦、腹满、头晕等症。研究还发现本方的现代运用治证涉及的舌脉主要有舌红或舌淡白及舌瘀暗，舌苔白或滑腻；弦脉和细脉，或沉弱及数的特点。古今病证病机较为一致，多为寒热夹杂或虚寒证。关联和聚类分析研究发现，乌梅丸在现代应用中常见药物组合主要有“附子+干姜”、“附子+人参”、“附子+细辛”、“当归+桂枝”及“附子+乌梅+干姜”、“附子+乌梅+人参”、“附子+乌梅+细辛”、“当归+乌梅+桂枝”等、治疗症状主要组合有“口苦+食欲不振”、“口干渴+食欲不振”、“心烦+手足厥冷”、“呕吐+手足厥冷”及“呕吐+恶心+手足厥冷”、“大便溏+口干渴+口苦”、“手足厥冷+脉弦+心烦”等；“药-症”组合主要有“桂枝+小便不利”、“桂枝+恶寒”、“细辛+脉弦”及“肉桂+干姜+脐腹痛”、“甘草+当归+疲乏”等。表明现代该方运用中常用“温里涩肠止利”、“温阳益气生津”、“祛寒敛阴止痛”等配伍药法，主治证涉及“胆热脾弱，肝郁蕴热”等病机。两步聚类结果显示：药物聚类结果得到方群的主要子集主要有“桂枝+蜀椒+黄柏+细辛+干姜”、“桂枝+黄柏+蜀椒”、“蜀椒+黄连+细辛+甘草”等，提示现代乌梅丸加味运用以原方药为核心的特点，以寒热并用为基本结构，有偏寒或热、暖下清中、温养气血不同方向上的药法配伍等特点；症状聚类结果中得到各子集的常见症状组合主要有“舌红+腹泻”、“脉弦+心烦+手足厥冷+口干渴”、“脉弦+手足厥冷+心烦+脉滑”等，提示乌梅丸主治里热证和里虚寒证的特点，并涉及到虚实与病位的病机侧重；“药-症”聚类结果中得到“脉细+疲乏+桂枝+腹泻”、“桂枝+蜀椒+疲乏+脉细+食欲不振+腹泻”等关联组合。以上两部分结果均在不同程度上体现出该方随症加减的运用规律，共同反映了该方临床运用过程中以原方药为主进行加减的加减方群特征。本文还通过对比分析各种聚类结果，探讨了以聚类软件分析方剂多维信息的经验与不足。本文通过对乌梅丸古今临证运用信息的整理，借助现代统计方法挖掘该方临证运用规律，为该方的临床运用进一步发展提供重要参考；并以“方证相关”为指导从方法学上对方剂的分类研究进行了探讨，为方剂的分类提供一种可能的研究途径。收起

关键词 : 乌梅丸方证规律聚类分析

8. 基于Android技术的智慧公交系统的设计与实现

[学位论文] 胡适宜湖南大学 2018年硕士导师: 欧博共72页

摘要 : 在当前的城市中，公交出行是人们必备的一项出行工具，但是由于我国在公交信息服务方面并没有进行注重，导致人们在出行时遇到了许多不方便的地方，给我国的公交服务行业的发展带来了一定的阻碍。本课题研究设计了基于Android技术的智慧公交系统... 展开

关键词 : Android技术智慧公交聚类分析算法

9. 产业集聚及其不同阶段的实证分析

[学位论文] 齐虹西南交通大学 2008年硕士导师: 贾志永共71页

摘要 : 在产业经济学和区域经济学的研究领域中，“产业集聚(Industrial C1uster)”的研究越来越为人们所重视。根据以往的研究成果，我们可以借用产品生命周期理论将集聚划分为四个阶段：分别是产业集中阶段、集合阶段、集聚阶段和衰退阶段。对这四个... 展开

关键词 : 产业集聚集聚程度聚类分析

10. 煤炭生产成本聚类预测系统

[学位论文] 王锋伟山东科技大学 1996年硕士导师: 张孝令;吴国华共70页

摘要 : 该文针对煤炭生产特点,提出了煤矿生产成本聚类预测方法,并构建了煤炭生产成本聚类预测模型和计算机预测系统.文章首先根据煤炭生产成本的形成规律,把成本预测模型分为趋势历史类和周期历史类等两大类.然后应用聚类分析的理论和方法对成本时间序列原始... 展开

关键词 : 煤炭成本聚类分析预测