中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 李佳倪吉林大学 2023年硕士导师: 李靖共62页

摘要 : 随着我国经济日新月异的发展，我国各中小机场聚焦国家主题主线总任务，圆满完成了党的二十大、冬奥会、残奥会、C919颁证等重大运输保障任务。同时，统筹疫情防控和安全管理，我国各中小机场禁受住多轮地区疫情的严格考验，践行了习近平总书记明确提... 展开随着我国经济日新月异的发展，我国各中小机场聚焦国家主题主线总任务，圆满完成了党的二十大、冬奥会、残奥会、C919颁证等重大运输保障任务。同时，统筹疫情防控和安全管理，我国各中小机场禁受住多轮地区疫情的严格考验，践行了习近平总书记明确提出的“确保航空运行绝对安全，确保人民生命绝对安全”总原则。但随着运输量迅速增长，航班量与日俱增，“3.21”东方航空航空器飞行事故、“8.24”河南航空坠机事故、“10.11”虹桥机场跑道入侵严重事故征候，随着我国民用航空产业的快速发展，其发展所面临的各种风险与隐患也日益突出。现代民用航空是由民航局、地区管理局以及监管局为行业监管部门，航空公司为承运体系，加之空中交通管理系统和机场管理机构一并组成的，是一个环环相扣的系统结构，无论是其中的某一个环节发生问题，就会对其系统内的其他环节、其他体系及单位产生影响，对整个民航行业造成比较严重且可能难以接受的后果。坚定不移的将总体国家安全观贯彻始终，始终坚持“安全第一”的思想，坚决不动摇，把确保安全贯穿民航工作各方面全过程是极其必要的。在空难或重大安全事件发生后，再采取紧急措施是远远不够的，代价也是非常惨重的。本文从吉林省机场空中交通管理现状入手，剖析中小机场空中交通管理存在的问题及原因。通过分析近年来中小机场空中交通管理典型案例，找到现阶段存在的安全管理缺陷的同时，对国内外机场先进的安全管理体系和管理方法进行学习，解决中小机场空中交通管理安全责任落实不到位、安全流程标准不一致、从业人员本质安全意识欠缺、各专业岗位人员稳定性较低以及空中交通管理设备设施老旧等问题，从而提高中小机场空中交通管理水平，保证民航业公共安全稳定，获得公众的信任。收起

关键词 : 中小机场空中交通管理公共安全

2. 空域评估模型与方法研究

[学位论文] 蒋兵南京航空航天大学 2002年硕士导师: 胡明华共52页

摘要 : 该文对跑道、航路和区域容量评估以及空中交通管理经济模型进行了比较系统、深入的研究.论文首先概述了国内外空中交通评估理论与方法的发展状况,讨论了容量的定义;随后分别就跑道、航路和终端区的具体情况建立了对应的容量评估模型,提出了其容量评估... 展开

关键词 : 跑道航路空中交通管理容量评估

3. 民航空中交通管理系统的优化研究

[学位论文] 焦军大连理工大学 2002年硕士导师: 刘永振共48页

摘要 : 民用航空空中交通管理工作,具有较强的系统性和综合性,运用系统科学的思想、观点和方法研究民航空中交通管理工作是一项具有实际意义的工作.随着中国民航事业的发展,现有空中交通管理体系暴露出许多不协调或制约民航发展的问题.这些问题的存在,不仅造... 展开

关键词 : 民航空中交通管理系统优化研究

4. 民航中南空管局珠三角空中交通管理发展战略研究

[学位论文] 申海涛中山大学 2008年硕士导师: 任荣伟共77页

摘要 : 中南空管局是我国民航七大地区空中交通管理局之一,主要负责在所辖区域为民用航空运输提供空中交通服务。珠三角地区是京-广航路和沪-穗航路的汇聚点,也是国内民航运输最繁忙地区之一。区域内民航空管系统运转效率直接关系到民航业在区域内的运营效益... 展开

关键词 : 民航空中交通管理珠三角发展战略

5. 成都双流国际机场空地联合容量评估系统

[学位论文] 刘伟南京航空航天大学 2005年硕士导师: 胡明华共69页

摘要 : 本文以成都双流国际机场为背景,对机场空地联合容量评估问题从理论和实际应用方面进行了比较系统、深入的研究.论文首先概述了国内外空中交通评估理论与方法的发展状况;进而从理论上探讨了机场地面、终端区、空地联合的容量评估模型,提出了空地联合容... 展开

关键词 : 空中交通管理容量评估空地联合模型仿真

6. 航空器排队系统

[学位论文] 周文波北京航空航天大学 2004年硕士导师: 邵定蓉;赫强共56页

摘要 : 航空器排队系统是近年来在发达国家发展起来的空中交通管理自动化系统的辅助决策手段,通过使用航空器排队系统,可以降低空中交通管制员的劳动强度,提高空域利用率和空管指挥的安全可靠性.本文通过对现有空管设施和空域状况的分析,设计开发了一套适用于... 展开

关键词 : 空中交通管理雷达小波分析

7. 深化民航空中交通管理体制改革

[学位论文] 杨绍翼东北大学 2008年硕士导师: 李坚共52页

摘要 : 本文简要介绍了中国民航空中交通管理系统的工作概况和国外空中交通管理的情况,详细介绍了2007年民航空中交通管理体制改革的主要内容和成果,找出了改革存在的不足和产生的因为。对当前事业单位改革的理论观点进行了归纳总结,得出事业单位改革的根本目... 展开

关键词 : 体制改革空中交通管理民航业

8. 终端区空中交通评估与规划方法研究

[学位论文] 周伟西北工业大学 2007年硕士导师: 白存儒共83页

摘要 : 本文主要针对终端区容量评估中的航路、交叉点、跑道的容量建立了数学模型，得出了相应的容量评估方法。并对区域容量模型和机场地面交通容量做了简要的介绍。航路容量是本文研究的一个重要内容，本文通过设计航路模型，考虑前后两机速度不同的... 展开

关键词 : 空中交通管理终端区容量评估航路容量

9. 基于二维码技术离线应用的甘肃空管分局零备件管理系统的设计

[学位论文] 陈强兰州大学 2016年硕士导师: 李月娥 ;高峻共75页

摘要 : 在民航空管领域，零备件的有效管理直接影响着设备的维护、抢修工作的及时性与准确性，决定着地空通信、监视以及导航系统的安全保障能力。由于零备件在空管领域采购阶段面临难度大、采购周期长、费用高昂以及分类复杂等特点，所以在存储管理过程更需... 展开在民航空管领域，零备件的有效管理直接影响着设备的维护、抢修工作的及时性与准确性，决定着地空通信、监视以及导航系统的安全保障能力。由于零备件在空管领域采购阶段面临难度大、采购周期长、费用高昂以及分类复杂等特点，所以在存储管理过程更需要精细管理。近年来，随着民航事业的发展及西北空管局“323”战略的推进，在“一带一路”的国家经济政策背景下，年航空飞行架次在西北地区迅速增加，这直接导致西北地区的空管领域保障设备的种类及数目的飞速增长。虽然运行保障方式不断引入信息技术满足日益增航的飞行流量，但备件管理方式仍然较为原始。为了提高民航空管系统零备件管理效率，缩短零备件出入库时间的同时，保障零备件的取用及时、准确、高效，根据民航系统零备件管理中的高要求标准以及甘肃空管分局零备件管理自身结构特点，本文开发设计出一种基于二维码技术离线应用的零备件库房管理系统，并成功运用在实际零备件管理过程中。本论文对空管领域自身零备件管理特点进行了研究分析，克服了许多实际困难，完成了系统架构的设计并最终将平台投入运行。首先，本论文分析了民航甘肃空管局零备件管理的当前状况，对空管零备件管理系统进行了需求分析。其次，通过现场运行进行分析及对比，发现二维码标签更加适合空管零备件库现场运行管理使用。本文根据二维码标签的设计以及实际现场需求，详细设计了系统的操作流程、数据库的表设计，并根据各个系统模块功能进行全面开发，实现了预期的所有功能。最后，在系统的验证中，对整个系统进行了全面的性能分析，验证了本文的研究结果，并对空管二维码零备件出入库系统进行了总结。收起

关键词 : 空中交通管理零备件管理软件开发二维码

10. 基于多变量的终端区异常航迹检测研究

[学位论文] 王靖涛中国民用航空飞行学院 2023年硕士导师: 林琳；钟育鸣共71页

摘要 : 随着民航业的发展，民航航班数量不断增加，空中交通愈发拥挤，管制员调配飞行的难度不断增大。准确而有效的挖掘航空器的异常飞行行为，可以辅助管制员调配航班，保障民航安全。机场终端区是空中交通系统中最复杂的飞行区域，终端区内航班飞行密集，... 展开随着民航业的发展，民航航班数量不断增加，空中交通愈发拥挤，管制员调配飞行的难度不断增大。准确而有效的挖掘航空器的异常飞行行为，可以辅助管制员调配航班，保障民航安全。机场终端区是空中交通系统中最复杂的飞行区域，终端区内航班飞行密集，受管制员调配、恶劣天气等影响，可能会产生异常航迹，存在异常行为的航班可能会导致航班冲突，增加航空公司运行成本，影响旅客对此次出行的满意度，极不确定的落地时间还会增加机场工作人员的劳动负担。因此，为提升民航运行效率，需要有效的方法检测出异常航迹。本文研究终端区异常航迹检测算法主要是针对一段时间内从固定进港点进港的航班进行检测。首先，分析机场终端区的组成和结构，介绍终端区异常航迹产生的原因及特点，以珠三角终端区中的深圳机场为例进行实际分析。其次，本文综合考虑影响终端区航迹的机场因素、空域因素、气象因素、航班因素等多项协变量因素，并解释这些因素如何影响航迹，由多种变量组成的历史数据为实现航迹重构提供了数据基础。但航班数据在发送、传输和接收的过程中，由于众多不确定的因素会对数据质量产生影响，因此在训练模型之前要对数据进行清洗。然后，将清洗后的正常航迹数据通过TCN模型进行重构，即在历史数据中用前几个时刻的多维数据重构下一时刻的经纬度、高度数据，再将重构后的航迹数据和原始序列的航迹数据均方误差用于训练XGBoost分类器，实现异常航迹分类。传统的机器学习模型只会根据输入得到输出结果，而并不能解释其结果是如何产生的，为增强模型的实用性，本文在用XGBoost模型进行异常分类的同时，加入了 SHAP(Shapley Additive Explanations)机器学习可解释性模型以解释航迹被检测预测为异常航迹的原因。此外，为体现多变量异常检测的优势，将仅使用经纬度高度的数据的异常检测结果，与使用多变量数据的异常检测结果进行对比，结果表明多变量异常检测准确率更高。最后，本文利用深圳机场真实航班数据对模型验证了模型的有效性。收起

关键词 : 空中交通管理航迹检测 XGBoost模型异常分类