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    [会议]   李文龙   魏浚   先正良   牟未胜        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 7 页
    摘要 : 本文提出基于光学玻璃精密压型柔性生产线的技术方案,采用智能机器人、视觉识别等智能技术与企业现有的精密模压设备联动,在不停机的情况下自由切换生产模式,实现各种不同规格产品柔性共线生产;通过对设备状态和传感器数据的监控,对生产材料、易耗品、... 展开

    [会议]   程功   杨存榜   李志民        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 6 页
    摘要 : 高空长航时无人机是未来无人机发展方向之一,虽然可利用光伏电池通过阳光来进行能量补充,从而保证无人机长时间留空,但是由于太阳光的间歇性、光强较弱等原因,限制了太阳能动力无人机的承载能力和续航时间.而采用激光对无人机进行远程无线能量补充,可... 展开

    [会议]   王文华        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 6 页
    摘要 : 从20世纪50年代开始,钱学森坚持不懈地向各个学科领域大力宣传电子计算机,推广应用电子计算机;探索电子计算机的基础理论,强力支持电子计算机的组织研制;从哲学及方法论层次探索和指导智能机的基础理论研究;热心支持我国信息技术领域的高科技研究.

    [会议]   王运鹏   徐青河   罗巧云        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 5 页
    摘要 : 制造业是国民经济的主体,也是强国兴国之本,十三五期间是我国从制造大国向制造强国转变的重要时机.制造过程中的物流配送则占据重要的一环,在向智能制造转变的过程中,很多制造类企业面临着多批次、小批量加工模式,同时在生产物资配送过程中,也依然存在... 展开

    [会议]   王乃帅   李文龙   卢世峯        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 5 页
    摘要 : 二次压型是一种将常温态的光学玻璃条料毛坯制备成一定大小、重量的光学玻璃料块,经过高温加热软化后,放于基本具有最终光学元件外观形状、尺寸的模具中加压,使软化的玻璃被强行压制为光学元件的方法。由于该方法具有成型效率高,压制出的元件外观... 展开

    [会议]   张帆        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 5 页
    摘要 : 随着大数据时代的到来,机器学习与深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其已在图像识别、语音识别、自然语言处理、人脸识别等领域展现出了巨大的优势,并且仍在继续发展变化.为了能够及时跟踪机器学习及深度学习技术的最新研究进展,本... 展开
    关键词 : 机器学习   神经网络   深度学习  

    [会议]   罗维        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 5 页
    摘要 : 在现代化工业生产现场拥有较多的生产辅助用途计算机终端,终端使用者要使用传统的键盘、鼠标或者USB设备(比如身份认证用的指纹仪或者证书KEY)对计算机进行操作.在军工制造业的生产现场更是需要遵循保密管理规定,必须设置系统超时锁定的功能,这就要求... 展开

    [会议]   谢芬        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 4 页
    摘要 : 资本、劳动和技术是经济增长的三大要素,按照要素分配理论,各要素根据在经济增长中的稀缺性和贡献度获得相应的经济增长收益.随着经济社会的发展,劳动力因为先天遗传、后天学习等方面的差异,而逐步分化为精英阶层和下层普通劳动者以及介于二者之间的中... 展开

    [会议]   贾明权        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 4 页
    摘要 : 当前人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,发展进入全新阶段.通过分析国内外人工智能(AI)在军用领域的应用现状,掌握其发展历程、研究重点和应用范围;进而抽象出AI技术模型,而在新一轮浪潮中,推动AI快速发展的因素除了政府和商业投资... 展开

    [会议]   谢颖        2018成都人工智能发展论坛        2018年      共 4 页
    摘要 : 介绍了智能工厂的建设背景及军工电子产品对智能制造提出的新要求,依据"德国工业4.0"、"中国制造2025"等理念和规划,结合军工电子制造企业在产品研发、虚拟制造、工艺设计、实物制造、试验和综合保障等全研制流程的特点,从规范及标准体系、智能设计、... 展开

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