摘要: 制造业是国民经济的主体,也是强国兴国之本,十三五期间是我国从制造大国向制造强国转变的重要时机.制造过程中的物流配送则占据重要的一环,在向智能制造转变的过程中,很多制造类企业面临着多批次、小批量加工模式,同时在生产物资配送过程中,也依然存在... 展开 制造业是国民经济的主体,也是强国兴国之本,十三五期间是我国从制造大国向制造强国转变的重要时机.制造过程中的物流配送则占据重要的一环,在向智能制造转变的过程中,很多制造类企业面临着多批次、小批量加工模式,同时在生产物资配送过程中,也依然存在着物资配送过程繁琐、物资周转往返、物资配送效率低等问题,严重影响后续的加工制造.本文基于对企业历史物流大数据的分析,结合人工免疫进化算法,对企业内部物资配送中物流点进行多目标优化选择,在选择过程中根据物资需求、配送人力成本、需求点分布、物资需求规模、物资配送的毁坏率、物资配送的难度系数等进行建模,通过试验对物流多配送中心的智能选择进行仿真,达到降低物流成本,提高物流效率的目的. 收起