中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

1. Rough Set理论对归纳机器学习的贡献

[会议] 王珏第一届中国Rough集与软计算学术研讨会 2001年1届共 3 页

摘要 : 本文简要讨论了粗糙集对归纳机器学习的贡献,并指出基于这个理论所可能派生的各种研究课题.

关键词 : 粗糙集机器学习

2. 机器学习中若干问题研究分析

[会议] 郭茂祖黄梯云李一军第一届中国Rough集与软计算学术研讨会 2001年1届共 4 页

摘要 : 本文结合作者近几年对机器学习的研究和应用,对机器学习中的某些方法目前可能面临的问题进行了探讨,对机器学习需要进一步解决的问题进行了阐述.

关键词 : 机器学习数据挖掘

3. INTERNET上的智能AGENT与机器学习技术

[会议] 李先绪区益善李卫华第十届中国计算机学会网络与数据通信学术会议 1998年10届共 4 页

摘要 : 该文重点讨论的是基于Internet上的软件智能Agent。首先介绍了Internet上智能Agent的产生原因。重要意义以及它的一些基本的特征，然后较详细地阐述了机器学习技术在智能Agent的开发研制中的特殊地位、重要特点、发展现状，最后是对机器学习技术和智能Agent前景展望。

关键词 : 智能Agent 机器学习 Internet

4. SVMs-支持向量机A

[会议] 尹中航王永成蔡巍第十四届全国计算机信息管理学术研讨会 2000年14届共 8 页

摘要 : 随着信息的迅速增加，文本分类已经成为信息管理的一项关键技术.现有方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时难以取得理想的效果。该文介绍了一种可广泛应用在网上进行文本信息分类的SVMs方法，是由Vapnk提出的一种基... 展开

关键词 : 支持向量机机器学习

5. 基于机器学习的分词不一致自动识别研究

[会议] 卢俊之第三届学术计算语言学研讨会 2006年共 6 页

摘要 : 分词不一致的处理是建设一个高质量的语料库所无法回避的问题,识别出分词不一致的不同成因是处理的前提和关键.本文提出了一种基于机器学习的分词不一致自动识别方案,通过两遍识别,以特征词法识别结果为基础,让机器从中学习到规则后辅以人工规则再处理... 展开

关键词 : 分词自动识别机器学习

6. 用BP网络实现双向推理策略研究

[会议] 李长军杨毅李达生第六届全国机器学习研讨会 1998年共 2 页

摘要 : 利用人工神经网络实现并行推理可以有效地解决串行推理中所存在的冲突消解问题，该文提出了基于ＢＰ网络的神经网络双向推理策略研究与实现，并给出了ＢＰ网络的加权学习效果，说明利用该文方法实现神经网络推理是有效的。

关键词 : ＢＰ网络机器学习双向推理

7. 结合知识的推荐系统

[会议] 谢幸 2019中国大数据技术大会 2019年共 30 页

摘要 : A kind of semantic network，where node indicates entity orconcept,edge indicates the semantic relation betweenentity/concept. Knowledge graph expands the amount of information of each item and strengthens the connection between th... 展开

关键词 : 推荐系统知识图谱机器学习

8. 数据驱动的智慧物流

[会议] 王子卓 2019中国大数据技术大会 2019年共 24 页

摘要 : 针对智慧运输路径优化难以实现动态规划，智慧仓储场院内不同步等问题，转换成机器学习-分类问题，利用凸优化实现智能决策。

关键词 : 物流运输智能决策机器学习

9. 人工智能技术在医学领域的应用与前景

[会议] 王晓哲 2017中华医院信息网络大会（CHINC） 2017年共 17 页

摘要 : 简述了当前医疗领域机器学习应用热点方向，阐述了结构化病历数据解决方案，探讨了机器学习应用于临床医学所面临的挑战。

关键词 : 医疗服务机器学习人工智能

10. 机器学习方法在妊娠期估算任意孕周胎儿体重的应用

[会议] 吕羽陈仿雄 2019（14th）中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会 2019年共 9 页

摘要 : 目的:胎儿体重大小能够反映出胎儿发育状况,是保障孕妇安全的重要指标之一.由于胎儿体重无法直接测得,只能根据孕妇产检数据进行预测获得,因此本文提出了一种基于人工智能的妊娠期胎儿体重估算模型. 方法:首先根据孕妇分娩前历史产检数据,采用三... 展开

关键词 : 胎儿体重估算模型机器学习