[会议]清华大学学报编委会清华大学学报  李长军, 杨毅, 李达生

摘要: 利用人工神经网络实现并行推理可以有效地解决串行推理中所存在的冲突消解问题,该文提出了基于BP网络的神经网络双向推理策略研究与实现,并给出了BP网络的加权学习效果,说明利用该文方法实现神经网络推理是有效的。

作者 李长军   杨毅   李达生  
作者单位
文集名称 清华大学学报
出版年 1998
出版社/出版地 清华大学学报编委会 / 北京
会议名称 第六届全国机器学习研讨会  
组织单位 中国计算机学会  
页码 150-151 开始页/总页数 150 / 2
会议日期/会议地点 1998-07 / 北京 会议年 1998
中图分类号 TP11   O23  
关键词 BP网络   机器学习   双向推理  
机标主题词 人工神经网络;推理;并行学习
机标分类号 TP18;B81;TP18
馆藏号 H043802
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