摘要: 失效率函数是刻画产品寿命分布的一个重要特征，反映产品总体在整个寿命期失效率的情况。很多产品的失效率函数都呈现“浴盆”形，它在产品可靠性分析、经济运行分析、管理决策、完全生产、海事预防等领域都有着广泛的应用。但是，有些产品的失效率函数... 展开 失效率函数是刻画产品寿命分布的一个重要特征，反映产品总体在整个寿命期失效率的情况。很多产品的失效率函数都呈现“浴盆”形，它在产品可靠性分析、经济运行分析、管理决策、完全生产、海事预防等领域都有着广泛的应用。但是，有些产品的失效率函数并不呈“浴盆”形，在此将失效率函数呈非单调形状的统称为“广义浴盆”失效率，主要包括“浴盆”形、“倒浴盆”形以及“滚轮”形。“倒浴盆”形失效率通常出现在可靠性和生物研究中，尤其是在生存分析中非常有用，它可以用来描述一种疾病导致死亡的过程，其死亡率在一段有限时间之后会达到高峰，然后逐步下降。而一些半导体元件、集成电路、三级管等电子元器件的失效率曲线，以及一些柴油机的磨粒浓度——时间曲线都呈“增—降—增”形（“N”形），即“滚轮”形。 本文主要研究了几个具有“广义浴盆”失效率函数的寿命分布。针对两个具有“浴盆”形失效率函数的寿命分布和一个具有“倒浴盆”形失效率函数的寿命分布，分别讨论了它们的密度函数、失效率函数、平均失效率函数和平均剩余寿命的图像特性以及数字特征；给出了定数截尾场合和全样本场合下参数的几种点估计和区间估计，通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计和区间估计的精度；并且通过几个例子说明了各种点估计和区间估计方法的应用。此外，提出了一个具有“N”形失效率函数的寿命分布，讨论了其密度函数、失效率函数、平均失效率函数和平均剩余寿命的图像特性，并且给出了定数截尾场合和全样本场合下参数的几种点估计和区间估计。 收起