摘要: 自然资源匮乏和大气污染是现阶段面临的两个最紧迫的问题。新能源汽车具有绿色无污染，噪音小的优点，各国政府和交通运输行业都在着力发展电动汽车。现阶段，对电动汽车动力电池和电力驱动系统控制策略方面的研究一直未取得突破性进展。所以，对动力... 展开 自然资源匮乏和大气污染是现阶段面临的两个最紧迫的问题。新能源汽车具有绿色无污染，噪音小的优点，各国政府和交通运输行业都在着力发展电动汽车。现阶段，对电动汽车动力电池和电力驱动系统控制策略方面的研究一直未取得突破性进展。所以，对动力传动系统各部件参数进行匹配设计是提高整车性能的重要手段。同时，ADVISOR自带的再生制动控制策略是根据查阅数据库的方式实现前后轮制动力的分配，这种控制策略受汽车速度的限制，具有一定的局限性，不能充分发挥电机制动，能量回收的效率较低。因此，本文基于模糊控制对ADVISOR再生制动控制策略二次开发。 本文以某款纯电动汽车为研究对象，基于ADVISOR软件对整车传动系统建模分析并基于模糊控制对再生制动控制策略二次开发，论文主要分为以下几个方面的内容: (1)阅读参考文献，详细了解国内外电动汽车的发展现状及电动汽车的一般结构和所涉及的关键技术，分析对比市面上常用各类型的电机、动力电池性能的差异。 (2)根据整车的基本参数和性能指标，确定本文传动系统结构布置方案。依照车辆动力学理论，对电机、电池、变速器等传动系统部件参数进行匹配计算。基于ADVISOR2002软件搭建各部件的仿真模型，并确定变速器的换挡规律。 (3)选取CYC_ECE_EUDC工况对整车动力性能和经济性能仿真。仿真后获得各项性能结果，即电动汽车的经济性能指标和动力性能指标，通过分析仿真结果来评价匹配方式的有效性。然后利用ADVISOR中的Auto-size功能以车辆的设计目标作为约束条件，对电机的功率、蓄电池数目、主减速比及整车质量进行优化。对比优化前和优化后的相应仿真结果，确定本文优化方法的合理性。 (4)为了充分发挥前轮再生制动力、减少能量损失、提高制动能量回收的效率，本文提出了基于模糊逻辑的再生制动控制策略，建立新的仿真模型，然后仿真。分析仿真结果得出:基于模糊逻辑的再生制动控制策略制动能量回收效率更加可观、续驶里程有所增加。 收起