中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 朱唯薇天津大学 2008年硕士导师: 李波共98页

摘要 : 设备布局问题一直是制造业中最关键和最困难的设计工作之一。由于制造系统的设备布局与生产率和生产成本密切相关，所以一个好的布局可以提高制造效率并节省大量的制造成本，因此探讨研究制造系统的设备布局具有重要的理论意义和应用价值。在研究设备... 展开

关键词 : 设备布局动态设备布局混合智能算法

2. 微粒群算法在随机规划问题求解中的应用研究

[学位论文] 肖宁太原科技大学 2008年硕士导师: 曾建潮共54页

摘要 : 随机规划是含有随机因素的一类不确定规划问题,它广泛存在于工程实际中。其传统的求解方法是针对某些具有特殊结构的随机规划问题,将其转化为确定性等价类,再用已有的确定性数学规划的理论去解决。另一种有效的方法是将随机仿真与智能算法相结合进行求... 展开

关键词 : 微粒群算法随机规划随机仿真混合智能算法

3. 基于服务水平的快速公交与常规公交协调调度优化研究

[学位论文] 谢昀珊兰州交通大学 2017年硕士导师: 杨信丰共76页

摘要 : 随着城市规模的不断扩大，交通压力的不断增大，公共交通方式不断增多，越来越多的出行者将不可避免通过不同交通方式之间的换乘完成一次出行，因此有效的协调是提高公交运行效率和乘客出行效率的关键。快速公交和常规公交作为城市公共交通中最主要的... 展开随着城市规模的不断扩大，交通压力的不断增大，公共交通方式不断增多，越来越多的出行者将不可避免通过不同交通方式之间的换乘完成一次出行，因此有效的协调是提高公交运行效率和乘客出行效率的关键。快速公交和常规公交作为城市公共交通中最主要的两种形式，对其进行协调调度优化研究是非常必要和有意义的。本文是在既有公交线网的基础上，通过调整不同公交线路的发车间隔使得常规公交能够配合快速公交的运行，提高两种交通方式之间的换乘效率和公交系统的服务水平，促进公交系统的可持续发展。首先，对国内外的研究现状进行了概述，根据国内外研究的不足，得出对快速公交和常规公交进行协调调度优化研究的必要性和重要性。其次，分析了行驶在快速公交专用道和混合公交专用道上的快速公交与常规公交协调运行的内涵和原理以及服务水平对公交运行和乘客出行的影响。对公交服务水平的指标进行详细分析，选取若干具有代表性的指标作为本文的服务水平评价指标，并对评价指标进行建模处理。再次，根据快速公交与常规公交协调运营调度的内涵、原理以及随机机会约束规划的思想，在考虑服务水平、发车时间限制等约束条件的情况下，以快速公交的发车间隔为决策变量，建立以快速公交系统总成本最优为目标函数的快速公交调度优化模型。在此基础上，考虑两种交通方式之间的换乘关系，以常规公交各线路的发车间隔为决策变量建立了以公交系统总成本和乘客出行成本最优为目标函数的协调调度优化模型。通过优化快速公交和常规公交各线路的发车间隔来实现快速公交和常规公交与的协调调度。然后，根据建立模型的特点提出了用粒子群算法与随机模拟相结合的混合智能算法进行求解，针对两个模型分别给出了具体的算法实现步骤，并以matlab为平台编写程序，实现对两个模型的求解。最后，选取兰州市安宁区以快速公交线路和与其有衔接的15路、72路、118路等组成的公交线网作为分析对象。利用混合智能算法对快速公交单线调度模型及与常规公交协调调度模型进行求解，通过对比分析优化前后的公交系统总成本和服务水平等级等相关指标，验证快速公交与常规公交协调调度模型的可行性及求解算法的有效性。收起

关键词 : 快速公交常规公交协调调度服务水平混合智能算法

4. 基于混合智能算法的配电网无功优化的研究

[学位论文] 刘惠姣华北电力大学(保定) 2009年硕士导师: 杨淑英共53页

摘要 : 配电系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段之一。对无功的合理优化不仅可以提高系统运行的电压水平,而且可以降低系统的有功网损和无功网损,提高电力系统的运行效率。本文对电力系统无功优化算法进行了深入研究,针对算法研究现状提出将粒子... 展开

关键词 : 混合智能算法无功优化粒子群算法免疫

5. 基于模糊目标规划的投资组合优化研究

[学位论文] 黄伟钊对外经济贸易大学 2017年硕士导师: 倪耀东共52页

摘要 : 众所周知，投资组合选择问题是结合了金融学应用与数学理论的一类研究，且越来越受到投资决策人与学者们的关注。马科维茨是当初建立起金融投资组合理论基础的关键人物。其提出的均值方差模型以均值的方式决定了投资组合中的收益，以方差决定了风险。... 展开众所周知，投资组合选择问题是结合了金融学应用与数学理论的一类研究，且越来越受到投资决策人与学者们的关注。马科维茨是当初建立起金融投资组合理论基础的关键人物。其提出的均值方差模型以均值的方式决定了投资组合中的收益，以方差决定了风险。近些年来，目标规划模型日渐成为应用于投资组合优化问题中的常见模型。该模型的核心思想在于确保目标函数的期望水平，并追求最小化与该水平的偏差。一般来说，投资组合选择过程是基于清晰信息环境条件的。然而，在具体的投资组合选择情景中，有大量的不确定因素将左右目标设定与模型的建立。此外，大部分的投资人与专家习惯于使用类似“高风险”、“低收益”、“低流动性”等表述。使用这种带有主观性的描述将大大增加构建模型的困难。因此，我们无法使用精确的方法来描述这种特性。幸运的是，模糊集理论应运而生并已成功运用于解决模糊信息和体现投资者偏好的现实问题。大量文献资料显示，可能性测度已广泛运用于解决模糊问题，但也不可否认该方法存在一些不足之处。因此，清华大学刘宝啶教授提出了一种可信性测度来解决该类问题。此后的十多年里，可信性理论体系被不断地传承和发展。本研究将提出三类模糊目标规划模型对投资组合进行优化。由于可信性理论已多次成功应用于解决投资组合问题，因此我们将充分利用该理论建立起相应的数学模型。此外，贝塔系数作为反映金融产品与市场大盘关系的一项重要属性，我们也将其与模型表达式相结合。在成功建立起模型后，本研究将提出一种特殊的混合智能算法，该算法由遗传算法衍变而成。最后我们将应用该算法有效解决最优化问题，并得到大量真实的实验数据，从而得出有现实意义及参考价值的结论。收起

关键词 : 投资组合目标规划模型混合智能算法

6. 不确定条件下的再制造逆向物流网络设施选址研究

[学位论文] 李元北京交通大学 2010年硕士导师: 胡天军共95页

摘要 : 再制造是通过必要的清洗、拆卸、检修和零部件更换等,使再制造产品性能和质量达到或超过新品。面对有限的资源和废弃物处理能力,再制造可以有效实现资源优化利用、环境保护和经济持续发展的综合目标,是实现可持续发展最有效的途径之一。然而,再制造的... 展开

关键词 : 再制造逆向物流网络不确定规划混合智能算法

7. 面向高峰期首末站断位问题的公交调度优化研究

[学位论文] 谢忠振广东工业大学 2018年硕士导师: 胡刚;龚鑫共71页

摘要 : 近年来，随着公交优先发展政策实施和公交都市的建设，公交调度日益成为公交企业、行业管理部门关注的热点。公交发车时刻表作为公共交通运营的基础，其优劣不仅影响着乘客的出行，同时也影响着公交企业的运营成本。由于客流、路况等不确定性因素的影... 展开近年来，随着公交优先发展政策实施和公交都市的建设，公交调度日益成为公交企业、行业管理部门关注的热点。公交发车时刻表作为公共交通运营的基础，其优劣不仅影响着乘客的出行，同时也影响着公交企业的运营成本。由于客流、路况等不确定性因素的影响，导致客流高峰期易发生同线路车辆服务间隔过长情况（或称断位），断位问题是公交行业管理中的重点监管对象，也是影响公交企业日常运营的痛点。为此，本文从客流和路况不确定的角度出发，对广州市实际数据进行了特性分析，并根据客流求和道路拥堵状况进行了公交运营时段划分，并采用随机规划方法建立了多目标发车时刻表模型，并进行了实例对比分析；对于车辆故障、交通事故等非常规因素导致的长时间断位情况给出了动态调整策略。首先，对城市公交服务体系进行了描述，并对公交调度系统及其存在问题进行了分析；然后对目前公交客流数据采集方式和客流类型做了对比分析，并利用公交IC卡数据和GPS数据分析了公交客流到站分布规律和行程时间分布规律；根据公交客流需求与道路交通拥堵状态的时变特征，采用K-means聚类分析方法，对公交运营时间进行划分。基于随机规划方法，在最大发车间隔和最小发车间隔的约束条件下，考虑乘客等待成本、线路准时率、公交满载率和公司利润等多个目标，建立了单路公交线路的发车时刻表优化模型。并采用了一种基于随机模拟将神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法，求解数学模型。最后，利用广州市176公交线路实际数据求解该模型。对于车辆故障、交通事故、碰瓷等非常规因素造成的长时间公交车辆断位情况，本文提出断位异常情况下的动态调整策略。采用滞站调度和越站调度的方式，适当对原计划调度进行调整，使得调整后的车辆运营对后续车辆秩序的影响达到最小。结果表明，本文提出的发车时刻表模型能够很好的应用于公交实际运营中，证明了在不同时段采用不等发车间隔更有利于降低公交断位问题的发生概率，提高了总线运行的鲁棒性。收起

关键词 : 公共交通公交调度客流随机规划混合智能算法

8. 基于混合智能算法的任务调度与虚拟机分配

[学位论文] 徐奥景德镇陶瓷大学 2020年硕士导师: 肖绚共68页

摘要 : 设计并实现适用于云计算的资源分配与调度优化算法具有较强的理论意义和应用价值，是因为它关系到云计算的运行和服务性能。因此，本文以最小化总的运行时间为目标，建立了云任务虚拟机分配策略模型，从理论上讲，该模型是一个组合优化问题，也是NP-H... 展开设计并实现适用于云计算的资源分配与调度优化算法具有较强的理论意义和应用价值，是因为它关系到云计算的运行和服务性能。因此，本文以最小化总的运行时间为目标，建立了云任务虚拟机分配策略模型，从理论上讲，该模型是一个组合优化问题，也是NP-HARD问题。首先利用贪心分配算法、循环分配算法、简单的随机分配策略对三组实验数据进行测试，并利用直方图进行初步的性能对比和统计分析，为了进一步提高分配效率，减少云任务总的运行时间，接着，引入了在函数优化和组合优化领域具有广泛应用的基于模拟退火的混合遗传算法、热力学演化算法和动力学演化算法。在基于模拟退火的混合遗传算法中，设计了一种新的旋转变异算子；在热力学演化算法中，借鉴热力学机制设计了两种选择算子；在动力学演化算法中，设计了两种编码方法，并根据不同的编码方法，设计了不同的杂交和变异算子。通过对前述同样的三组实验数据进行分配实验并进行统计分析，结果表明，相对于简单的随机分配策略、循环顺序分配策略和贪心策略这三种分配算法，后续提出的启发式混合智能算法都能不同程度地减少总运行时间。两种热力学演化算法和基于整数编码的动力学演化算法性能互有优劣，但基本上都要优于基于模拟退火的混合遗传算法，而基于01编码的动力学演化算法最差，分析可能的原因是01编码这种方式极大地提升了算法搜索空间的数量级，使得算法的搜索性能下降。综上所述，融合模拟退火遗传算法的混合算法，借鉴热力学机制的混合遗传算法，借鉴动力学机制的混合遗传算法，这三类混合启发式算法可以有效地解决任务调度和虚拟机分配这类组合优化问题，个别算法的性能和编码方式相关性较高。收起

关键词 : 云计算任务调度虚拟机分配混合智能算法

9. 交直流混合微网优化运行研究

[学位论文] 袁悦河北科技大学 2019年硕士导师: 霍彦明；苏志华共60页

摘要 : 交直流混合微网是一种兼具交流微网与直流微网优势的新型微网，具有高效接纳分布式能源的优势，是当前电力系统领域的研究前沿。复杂多样的运行模式以及可再生能源的大规模接入，导致交直流混合微网在优化运行难度比常规交流微网难度增加很多。本文针... 展开

关键词 : 交直流混合微网稳定运行优化模型混合智能算法

10. 混合智能算法在废水处理过程多目标优化的研究

[学位论文] 张锦涛华南理工大学 2020年硕士导师: 万金泉;张桂华共111页

摘要 : 废水处理过程是具有时变性、大时滞性的动态非线性生物反应过程，并且往往同时受多个变量共同影响，这些因素使针对其处理过程的在线监控和工艺优化的研究受到一定的限制。近年来，随着人工智能的发展，人们开始将智能算法应用于废水处理过程的水质预... 展开废水处理过程是具有时变性、大时滞性的动态非线性生物反应过程，并且往往同时受多个变量共同影响，这些因素使针对其处理过程的在线监控和工艺优化的研究受到一定的限制。近年来，随着人工智能的发展，人们开始将智能算法应用于废水处理过程的水质预测和工艺优化中，并且取得了很好的效果。随着日益严格的出水排放标准，探究如何在提高出水水质的同时，降低运行能耗，也是当前废水处理领域需要解决的关键问题。本文在全面了解废水处理基准仿真模型(BSM1)、厌氧氨氧化(Anammox)技术、ANAMMOX与反硝化协同脱氮除碳技术和智能算法应用现状的基础上，分析了活性污泥工艺、ANAMMOX与反硝化协同脱氮除碳过程存在的多目标优化问题，系统的研究了构建多目标优化模型和软测量模型的思路和方法。本研究对于ANAMMOX过程水质的在线监测、工艺优化以及活性污泥工艺节能减排权衡具有重要意义。其主要工作内容和结论如下： (1)开发了废水处理自动监控系统。根据工业废水智能控制中试系统的控制要求，完成了相关软件和硬件设备的选型和废水处理自动监控系统运行界面的组态工作。 (2)构建了基于主成分分析(PCA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)和Elman人工神经网络(ANNe)的ANAMMOX过程出水水质的预测模型。采用基于PSO-GA的混合智能算法优化ANNe的初始权值和阈值。结果表明，优化后的模型对ANAMMOX出水NH3-N浓度、TN去除浓度和产气量预测的平均绝对百分比误差分别为0.10、0.033和0.114，对TN去除预测和产气量预测的收敛速度分布提高了15.88%和26.61%。以产气量的预测为例，相比于原始ANNe，预测精度提高了32.9%，其稳定性提高了83.7%，并且预测精度随着训练样本数量的增加而增加，具有工程应用潜力。 (3)构建了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)的ANAMMOX与反硝化系统脱氮除碳的多目标优化模型。结果表明，基于LSSVM的软测量模型测试阶段对NH3-N去除、TN去除和COD去除值的预测值和真实值相关系数分别为：0.997、0.969和0.990。当进水COD/TN、pH、NH3-N/NO2-N分别为0.24，7.44和0.928时，对应的NH3-N、COD值和TN去除率分别为90.15%、75.25%和89.97%，ANAMMOX与反硝化过程较好脱碳除氮性能。 (4)构建了基准仿真模型BSM1的多目标优化模型，对出水水质和运行能耗进行优化。结果表明：相比于原始策略，优化策略下的出水水质提高了72.2％，运行能耗降低了5.68％。并且针对所有的进水水质和控制条件，优化策略对应出水水质和运行能耗总是优于原始策略。收起

关键词 : 废水处理混合智能算法多目标优化