中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 王占军河北农业大学 2014年硕士导师: 陈亚恒;赵文廷;张利共52页

摘要 : 随着经济迅速发展，社会对矿产资源的不合理开发利用导致了严重的生态环境恶化和土地资源短缺等问题。为了改善矿山现存的环境问题，保护矿区土地资源，缓解社会、经济发展与环境保护之间的矛盾，进行矿区土地生态环境敏感性评价研究是解决这些问题的... 展开随着经济迅速发展，社会对矿产资源的不合理开发利用导致了严重的生态环境恶化和土地资源短缺等问题。为了改善矿山现存的环境问题，保护矿区土地资源，缓解社会、经济发展与环境保护之间的矛盾，进行矿区土地生态环境敏感性评价研究是解决这些问题的必要途径。矿区土地生态环境敏感性评价可以为矿区生态规划提供基础资料的支持，还可以为进一步合理优化矿区土地利用类型提供科学依据，是落实矿山建设和生态环境保护能够协调发展的可靠保障。现有生态环境敏感性评价的思想偏重于对单一生态环境问题敏感性的分析，使得评价结果不够全面，在生态环境敏感性评价中对研究区综合生态环境问题进行分析，将问题形成或影响因子作为评价的主要因素，使得评价过程更加地客观，评价结果更加地科学合理。本研究以矿业快速发展的涞源县为研究区域，在“压力—状态—响应”(PSR)结构模型支撑下运用TOPSIS法对矿区土地进行了生态环境敏感性分析与评价，并基于评价结果，利用聚类分析法对矿区土地进行了生态环境敏感性分区，针对各敏感区的问题现状提出了今后的区域发展方向和相关对策。主要研究结论有: (1)在国内外研究的基础上，对生态环境敏感性的科学内涵进行了深层次的解析，为矿区土地生态环境敏感性评价理论体系的构建提供依据和参考。 (2)在PSR结构模型的支持下，选取并分析涞源县矿区土地生态环境压力、状态和响应3个准则层16个敏感性评价指标，采用层次分析法确定各指标的权重，运用TOPSIS法对研究区内的敏感性进行评价。在空间布局上，涞源县南部矿区生态环境敏感性较差，中部矿区中等，而北部矿区较好。评价结果可为生态环境敏感性分区工作提供依据。 (3)基于生态环境敏感性评价结果，利用聚类分析法对研究区土地进行生态环境敏感性分区，确定了重度敏感区、中度敏感区、一般敏感区和潜在敏感区4个敏感区类型。潜在敏感区有塔崖驿乡矿区和东团堡乡矿区，中度敏感区包括银坊镇矿区、水堡镇矿区、走马驿镇矿区、南屯乡矿区4个矿区，一般敏感区包括烟煤洞乡矿区、王安镇镇矿区、金家井乡矿区、北石佛多矿区、杨家庄镇矿区、白石山镇矿区6个矿区，重度敏感区是乌龙沟乡矿区。 (4)根据不同敏感区类型特征提出了矿区生态保护与建设相应的对策。在重度敏感区需要通过生态建设，降低生态环境压力，改善生态环境状态，同时政府应加强宏观调控，提高生态环境响应积极性;在中度敏感区和一般敏感区需要因地制宜，改善生态环境敏感性，防止其向重度敏感区转变;在潜在敏感区可以进行适度的矿产开发活动。收起

关键词 : 生态环境敏感性评价矿区土地

2. 公路滑坡敏感性评价方法研究一T以广西壮族自治区为例

[学位论文] 范华丹山东理工大学 2023年硕士导师: 逯跃锋共73页

摘要 : 滑坡灾害是中国最常见的自然灾害之一，通常会造成巨大的人员伤亡和财产损失，其中公路滑坡对交通道路的影响很大。公路是服务经济、社会和公众的重要载体，随着我国交通基础设施建设的高速发展，自然灾害频率和强度的不断升高，由自然灾害引起的交通... 展开滑坡灾害是中国最常见的自然灾害之一，通常会造成巨大的人员伤亡和财产损失，其中公路滑坡对交通道路的影响很大。公路是服务经济、社会和公众的重要载体，随着我国交通基础设施建设的高速发展，自然灾害频率和强度的不断升高，由自然灾害引起的交通中断造成的损失和社会代价远远超出了交通基础设施被破坏所造成的损失。公路滑坡敏感性评价对于摸清公路灾害状况及其分布，做好公路灾毁数据统计分析工作极其重要。广西壮族自治区来宾市地势以山地丘陵为主，其内路网密布，公路滑坡点分布密集。自治区全区地貌复杂，呈盆地状，滑坡灾害发生频繁。本文首先以来宾市为研究区，选取高程、坡度、坡向、高差、平面曲率、剖面曲率、降水量、地形湿度指数、植被覆盖度共九个评价因子和FR（FrequencyRatio，频率比）、FR-AHP（AnalyticHierarchyProcess，层次分析法）、FR-LR（LogisticRegression，逻辑回归）、FR-BPNN（BackPropagationNeuralNetwork，BP神经网络）、FR-SVM（SupportVectorMachine，支持向量机）共五种模型对其进行公路滑坡敏感性评价，初步验证了FR及其耦合模型的可靠性。其次扩大研究区范围，以广西壮族自治区为研究区，选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、降水量、植被覆盖度、地形湿度指数、土壤湿度、坡位、人口数量、距道路距离共十二个评价因子和FR、FR-AHP、FR-LR、FR-BPNN、FR-SVM、Ⅳ（InformationValue，信息量）、Ⅳ-AHP、Ⅳ-LR、Ⅳ-BPNN、Ⅳ-SVM、CF（CertainFactor，确定性系数）、CF-AHP、CF-LR、CF-BPNN、CF-SVM共十五种模型对其进行公路滑坡敏感性评价，并对各个模型的优劣进行对比分析，以期为其他区域滑坡敏感性评价提供经验和借鉴。本文的主要研究结果如下：（1）来宾市公路滑坡敏感性评价中，极高、高敏感区主要分布在低海拔、植被覆盖度低、人类活动频繁的区域，而极低敏感区主要分布在研究区的西部和东部，此处海拔高，人类活动较少。五种评价模型的ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）的验证精度均大于0.700，具有一定的可靠性，其中，FR-LR模型精度最高，为0.804，此模型较为适合来宾市的公路滑坡敏感性评价。（2）广西壮族自治区公路滑坡敏感性评价选取的十二个评价因子均通过了独立性检验，避免了同种因子重复使用造成误差，并且根据相关条例建立不同范围的公路缓冲区，加入距道路距离因子，符合公路线状地物的特性。研究区极高敏感区、高敏感区主要分布在公路周围，此处人类活动频繁，高程较低，坡度较为平缓，这也符合公路分布的特征；极低敏感区主要分布在研究区西北部和东北部，这些地区坡度陡峭，公路分布相对较少。选取的十五种模型ROC曲线验证精度均大于0.750，可靠性较高，其中，CF-LR模型的精度最高，此模型较为适合广西壮族自治区的公路滑坡敏感性评价模型。（3）一些先前的研究已经分析或比较了十五种模型中的一种或几种，然而，很少有研究对这十五种模型进行分析和比较，并且将其应用在公路滑坡方面。本研究综合分析了这十五种模型的评价结果并进行对比分析，以期为其他区域滑坡敏感性评价提供经验和借鉴。本文研究成果有助于公路基础设施养护业务的针对性开展，而且也将为公路滑坡发生后救援维护、灾后重建等工作提供有力支持。收起

关键词 : 公路滑坡敏感性评价 ROC曲线

3. 岷江上游区域地貌对泥石流灾害敏感性的影响评价

[学位论文] 李昱陆西南科技大学 2020年硕士导师: 丁明涛;田玉中共72页

摘要 : 岷江上游处于青藏高原向四川盆地过渡区域，加上活跃地震带的影响，使岷江上游成为典型的地质环境复杂区和泥石流灾害多发区。因此本文选取该区域区域地貌和泥石流作为分析对象，综合使用ArcGIS和GRASS等分析软件，分析区域地貌在泥石流敏感性评价的影... 展开岷江上游处于青藏高原向四川盆地过渡区域，加上活跃地震带的影响，使岷江上游成为典型的地质环境复杂区和泥石流灾害多发区。因此本文选取该区域区域地貌和泥石流作为分析对象，综合使用ArcGIS和GRASS等分析软件，分析区域地貌在泥石流敏感性评价的影响；采用Geomorphon方法对岷江上游DEM进行推演识别，获得岷江上游区域的区域地貌分类图；选用贝叶斯模型评价岷江上游泥石流敏感性；探讨区域地貌与泥石流敏感性的关系并改进模糊综合评价分析单沟泥石流敏感性时采用的泥石流流域面积，用区域地貌中对泥石流敏感性影响较大的地貌组成的泥石流沟谷面积替换，获得岷江上游244条泥石流沟的单沟敏感性。主要研究内容和成果如下：（1）岷江上游区域地貌分类图某些地貌和地质灾害有着直接的关系，各种不同的地貌可以构成奇特的自然景观，同时也是形成地质灾害的重要原因。某种地质特征会对应相关的地质灾害，这也是国内学者通过对应的地貌进行各省的地质灾害进行预估的手段，为预防相关的自然灾害，有针对性对地形地貌所对应的地质灾害进行提前预防，同时可以对积累的经验成果进行分析研究，把具有重要价值的分析成果转化为研究报告，为学术研究提供参考价值。本文根据DEM遥感影像推拟的参数数据进行阀值设定、运用组合设定和场景分析等方法来对地貌特征进行数据提取。然后对得到的数据进行三维重构，通过计算机处理后把岷江上游的地质面貌进行还原，得到一个区域地貌分类图。（2）岷江上游泥石流分布及敏感性区划图将区域地貌作为泥石流敏感性评价因素之一，得到岷江上游泥石流敏感性区划图，可看出未加入地貌因子时，由于岷江北部区域地形较为复杂，导致得到的敏感性图与实际有所出入，加入地貌因子后，由于岷江上游区域北部多山峰山谷，斜坡面积比例较小，得到的的岷江上游泥石流敏感性区划图与2019年岷江上游区县地质灾害分布重合，更加符合实际。茂县，汶川县和理县的泥石流敏感性极高，而近些年泥石流的频发区也与计算结果吻合。（3）区域地貌在单沟泥石流敏感性评价中的影响利用灰色关联度法分析对每条泥石流沟敏感性有影响的因子的关联系数，用泥石流沟谷面积代替常用的泥石流流域面积，分析影响因子与泥石流活动之间相关性大小。然后采用模糊综合评价对岷江上游244条泥石流沟进行敏感性分析。从结果中看出采取不同地貌组合的泥石流沟谷面积的这组结论与实际更加相符。收起

关键词 : 泥石流地质灾害敏感性评价

4. 基于GIS 数据和机器学习的尼日利亚埃努古州滑坡敏感性评价

[学位论文] Nnanwuba Uzodigwe Emmanuel 吉林大学 2023年硕士导师: 秦胜伍共101页

摘要 : 滑坡地质灾害对个人财产及生命安全的威胁日益严重。位于尼日利亚东南部的埃努古州，在历史上曾多次发生山体滑坡，情况不容乐观。近年来，由于气候和人类活动等影响因素的不稳定性，埃努古州滑坡的发生频率大大增加，这对地表形态的演变产生了一定的... 展开滑坡地质灾害对个人财产及生命安全的威胁日益严重。位于尼日利亚东南部的埃努古州，在历史上曾多次发生山体滑坡，情况不容乐观。近年来，由于气候和人类活动等影响因素的不稳定性，埃努古州滑坡的发生频率大大增加，这对地表形态的演变产生了一定的影响。另一方面，由于该地区滑坡危险程度高，且导致滑坡诱发的因素复杂，对其特征和触发机制的研究仍然较少。因此，有必要进行全面的地质灾害调查研究和滑坡敏感性评估，这对环境的可持续发展和防灾减灾的管理至关重要. 研究开展了滑坡敏感性评价研究的工作，主要内容包括：1）监测埃努古州及其周边地区的滑坡情况，重点是查明迄今为止该地区滑坡记录和滑坡分布情况，以及2）确定诱发滑坡灾害的各类致灾因素。文章的主要创新点是在建立滑坡清单图的基础上，应用因子筛选方法来保证所选影响因子的质量。同时，遥感、地理信息系统技术以及机器学习算法的应用，能够帮助探究滑坡灾害与所选影响因素之间的非线性关系。此外，文章还通过不确定性分析来判断模型的合理性。最后，制作了埃努古州的滑坡敏感性图。在比较各种模型性能后，确定了最优模型，划定出未来山体滑坡的高风险地区。本文的工作内容主要分为以下五个基本阶段; 1）基于以往埃努古州的滑坡易感性研究进展和综合调查，从众多来源中提取完整的滑坡数据，编制滑坡清单图。最终确定了 296 个滑坡灾害位置。随后，山体滑坡清单数据集被随机分配为两组，一组70%用于训练模型，另一组30%用于模型性能测试。 2）研究收集了15个影响因素用于滑坡敏感性建模，包括了7个地形因素（高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、溪流功率指数和地形湿润度指数）、2个水文因素（降雨、排水距离）、2个岩性因素（地质、到断层的距离）以及4个环境因素（土壤、土地利用、到道路的距离和NDVI）。为筛选出合理有效的滑坡影响因素，作者利用信息增益比技术对上述15个影响因素的预测能力进行了计算。结果显示：降雨因素对诱发滑坡的贡献程度最大。相比之下，地质特征和土壤类型的贡献能力最小。为保持建模过程的稳定性，在进一步分析中排除这两类因素。 3）基于R统计程序，研究挑选了四个机器学习模型进行建模，包括极端梯度提升（XGBOOST），随机森林（RF），朴素贝叶斯（NB）和k-最近邻（KNN）。同时利用上述模型绘制了变量重要性。同时，基于 ArcGIS 平台，使用自然断裂法将山体滑坡易感性地图分为五类（极低、中、高和极高的等级）。 4）使用接收机工作特性曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）对上述模型进行对比和定量评价。从预测速率曲线可以看出：RF、XGBOOST、NB和KNN的AUROC值分别为0.935、0.922、0.894和0.868。结果表明：四种机器学习模型的预测性能优良，均适用于埃努古州的滑坡敏感性评估。其中，RF模型评价结果最优，在本研究区域内具有最高的预测精度，其次是XGBOOST，NB和KNN。 5）综上所述，本研究可以为埃努古州滑坡敏感性风险评估和管理提供参考。更多地，为了预防未来滑坡的潜在风险，应研究并实施更先进的技术。通过进行稳定、持续的监测，以保障环境的可持续发展和制定出更加合理的管理政策。收起

关键词 : 滑坡敏感性评价 GIS数据机器学习

5. 承德市生态环境敏感性评价及管控分区研究

[学位论文] 张超河北农业大学 2019年硕士导师: 朱永明共61页

摘要 : 近年来，随着社会的发展和科学技术的进步，经济社会活动对自然环境的影响越来越大，导致生态环境受到破坏，引发的生态问题也日渐严重，并且呈逐步扩大的趋势。我国的空间规划部署已全面展开，但是空间规划体系建设还属于滞后阶段。在这种背景下，开... 展开近年来，随着社会的发展和科学技术的进步，经济社会活动对自然环境的影响越来越大，导致生态环境受到破坏，引发的生态问题也日渐严重，并且呈逐步扩大的趋势。我国的空间规划部署已全面展开，但是空间规划体系建设还属于滞后阶段。在这种背景下，开展生态环境敏感性评价和生态环境管控分区的关联性研究，就显得尤为重要。文章以承德市为研究区，其主导生态功能为防风固沙和水源涵养，故结合研究区的实际情况，优化参考指标体系，选取土壤、植被、降水等9个因子构建生态环境敏感性综合评价体系，以分析其生态状况。借助ArcGIS平台评价研究区2009年、2013年和2017年的水土流失敏感性和土地沙化敏感性，探究水土流失和土地沙化的时空演变规律。并运用综合指数法将水土流失敏感性和土地沙化敏感性结果叠加到一起，得到综合评价研究区的生态环境敏感性等级分布图，旨在探究承德市生态环境敏感性状况，进而结合研究区的自然环境特点提出国土空间生态环境管控分区，以期为承德市加强重要区域生态保护、优化国土空间开发格局和科学制定生态修复措施提供参考。主要研究结果有: (1)通过评价2009-2017年水土流失敏感性和土地沙化敏感性，得到承德市水土流失和土地沙化的敏感性分布及时空演变规律。承德市水土流失敏感性和土地沙化敏感性的等级主要表现为不敏感、轻度敏感和中度敏感。水土流失敏感性这三个等级的面积从2009年34385km2下降到2017年的31746km2，而重度敏感和极敏感的面积则分别增加1908.7km2和729.47km2;土地沙化不敏感、轻度敏感和中度敏感这三个等级的面积从31244km2下降到24568km2，重度敏感和极敏感分别上升了4929.8km2和1746.8km2。水土流失和土地沙化的敏感性均呈上升的趋势。从空间布局来看，水土流失的极敏感区域和重度敏感区域分布较为分散，重度敏感区主要分布在围场县的御道口乡、丰宁县的土城镇和窟窿山乡、兴隆县和宽城县部分区域;极敏感区主要分布在水系、城镇和道路附近，不敏感区域主要分布在各个林场作业区和植被较好的密林区。土地沙化极敏感区域和重度敏感区域分布在承德市的坝上高原地区，不敏感区集中在承德市中部和南部。 (2)根据三期水土流失和土地沙化评价结果，得到研究区生态环境敏感性等级图及其空间分布格局。承德市生态环境敏感性面积最大的为中度敏感区，其面积为21363.76km2，在全市总面积中占比54.06％;其次为重度敏感区，面积为8841.03km2，占比22.37％;然后是不敏感区和轻度敏感区，面积分别为4414.06km2和3156.36km2，分别占比11.17％和7.99％;面积最小的为极敏感区，面积为1741.76km2，占比4.41％。其中，极敏感区主要分布在坝上高原地区，其他区域均有零星分布。 (3)划定了承德市国土空间生态环境管控区，并针对不同管控区提出适合当地发展的措施和建议。根据生态环境敏感性综合评价结果，结合研究区自然结构一致性、乡级行政区完整性、生态问题重要性和水土流失与土地沙化等级变化等情况，将研究区划分为坝上高原土地沙化修复区、坝上高原土地沙化重点修复区、冀北山地水土流失重点修复区、冀北与燕山山地水土流失修复区、冀北与燕山山地生态保育区、燕山山地水土流失管制区和燕山山地丘陵优化区，并针对不同管控区的实际情况，提出相应的措施或建议。本研究可以为承德市生态环境敏感性研究提供参考，并为承德市加强重要区域生态保护、优化国土空间开发格局和山水林田湖草生态修复措施提供思路。收起

关键词 : 国土空间生态环境敏感性评价管控分区

6. 蠋蝽对板栗害虫桃蛀螟的捕食作用及其对5种杀虫剂的敏感性评价

[学位论文] 沈茹丹河北科技师范学院 2023年硕士导师: 高素红;许长新共44页

摘要 : 板栗Castaneamollissima作为我国重要的经济作物之一，常被桃蛀螟Conogethespunctiferalis等害虫为害，而蠋蝽Armachinensis是板栗园中一种重要的捕食性天敌。为明确蠋蝽对桃蛀螟的控害潜能，本试验研究了蠋蝽对桃蛀螟的捕食偏好性及捕食功能反应，并... 展开板栗Castaneamollissima作为我国重要的经济作物之一，常被桃蛀螟Conogethespunctiferalis等害虫为害，而蠋蝽Armachinensis是板栗园中一种重要的捕食性天敌。为明确蠋蝽对桃蛀螟的控害潜能，本试验研究了蠋蝽对桃蛀螟的捕食偏好性及捕食功能反应，并评价了蠋蝽对5种板栗园常用杀虫剂的敏感性。研究结果如下： 1.蠋蝽对桃蛀螟及其他猎物的捕食偏好本试验测定了蠋蝽5龄若虫对桃蛀螟5龄幼虫和美国白蛾4龄幼虫的捕食选择，蠋蝽5龄若虫和成虫对桃蛀螟5龄幼虫和黄粉虫5龄幼虫的捕食选择，以及蠋蝽5龄若虫和成虫对桃蛀螟蛹和黄粉虫5龄幼虫的捕食选择。结果表明，蠋蝽5龄若虫和成虫均更偏好捕食桃蛀螟5龄幼虫和桃蛀螟蛹。 2.蠋蝽对桃蛀螟幼虫的捕食功能反应蠋蝽5龄若虫、雌雄成虫对不同龄期桃蛀螟幼虫的捕食功能反应均符合HollingⅡ模型。蠋蝽5龄若虫、雌雄成虫对桃蛀螟3龄幼虫的控害能力（a/Th）表现为：雌成虫＞雄成虫＞5龄若虫；随着猎物密度的增加，蠋蝽对桃蛀螟3龄幼虫的搜寻效应逐渐降低，雌成虫的搜寻效应大于5龄若虫和雄成虫。蠋蝽5龄若虫、雌雄成虫对桃蛀螟5龄幼虫的控害能力（a/Th）表现为：雌成虫＞雄成虫＞5龄若虫；随着猎物密度的不断增加，蠋蝽对桃蛀螟5龄幼虫的搜寻效应逐渐降低，雌成虫的搜寻效应显著大于5龄若虫和雄成虫。结果表明，蠋蝽5龄若虫、雌雄成虫均对桃蛀螟具有较好的控害潜能，且蠋蝽雌成虫的控害潜能大于雄成虫和5龄若虫。 3.蠋蝽对板栗园常用5种杀虫剂的敏感性评价蠋蝽5龄若虫、成虫对板栗园常用5种杀虫剂的敏感性存在明显不同。高效氯氰菊酯属于极高风险药剂，在48h和72h时，对蠋蝽5龄若虫、成虫均具有极高毒性，安全性差。在中等风险药剂中，吡虫啉对蠋蝽5龄若虫、成虫毒性高，安全性差，明显低于其他3种，对蠋蝽5龄若虫而言，在48h和72h时，对灭幼脲的敏感性＞氯虫苯甲酰胺＞阿维菌素。对蠋蝽成虫来说，在48h和72h时，对阿维菌素的敏感性＞灭幼脲＞氯虫苯甲酰胺。收起

关键词 : 蠋蝽桃蛀螟捕食偏好敏感性评价杀虫剂

7. 霍西煤田地质灾害的空间分布特征与滑坡敏感性评价研究

[学位论文] 苏巧梅太原理工大学 2017年博士导师: 张锦共157页

摘要 : 滑坡是全球分布广泛的地质灾害之一，不仅对区域地表覆被和生态环境造成极大破坏，同时严重威胁着人们的生命和财产安全。山西省作为我国最重要的产煤区，煤炭资源的大量开采引发较为广泛的滑坡等地质灾害。本文以山西省六大煤田之一的霍西煤田为研究... 展开滑坡是全球分布广泛的地质灾害之一，不仅对区域地表覆被和生态环境造成极大破坏，同时严重威胁着人们的生命和财产安全。山西省作为我国最重要的产煤区，煤炭资源的大量开采引发较为广泛的滑坡等地质灾害。本文以山西省六大煤田之一的霍西煤田为研究区，在对其地质灾害空间分布特征进行分析的基础上，利用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）方法对滑坡灾害的敏感性进行了数值建模与定量评价。首先通过空间统计量分析研究区地质灾害的空间分布特征，然后对滑坡与评价因子的空间分布关联性进行分析，构建了滑坡敏感性评价模型，并对各模型的精度进行对比，最后通过最佳模型绘制霍西煤田滑坡敏感性分布图，并对敏感性分布图的质量进行了评价。（1）分别运用最邻近点指数(NNI)、聚集度指标(z-score值)、多距离空间分类分析函数值（Ripley's K）、计盒维数和信息维数分析了霍西煤田地质灾害的空间分布特征。NNI值表明：霍西煤田地质灾害在空间上呈现随机分布状况；z-score值表明：霍西煤田地质灾害在空间上具有明显的聚集分布特征；Ripley's K值证明了霍西煤田地质灾害空间分布的随机性和聚集性特征，因此其空间分布具有空间尺度依赖性；计盒维数和信息维数方法表明：霍西煤田地质灾害的空间分布形态具有明显的分形特征，且分形特征受地质灾害点数目的影响。（2）通过RS数据源和GIS空间分析方法，获得了评价因子（地形地貌、地质、水文、地表覆被以及人类活动）与滑坡空间分布的关联性特征。对于地形地貌因子，滑坡主要分布在高程为700-1500m的低山、丘陵、低中山区，急坡、陡坡、斜坡区，研究区的阳坡，平面曲率和剖面曲率值为-1和1的区域；对于地质因子，滑坡主要发生在页岩夹砂层、煤、石灰岩地层中和距离断层近的区域；对于地表覆被因子，滑坡主要分布在工矿用地、耕地、草地地区和归一化植被指数值小于0.3的区域；对于人类活动因子，滑坡主要发生在距离道路500m内的区域和采矿扰动区。（3）利用交叉检验方法构建了三种滑坡敏感性评价模型（逻辑回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型），并基于拟合精度、受试者工作特征（ROC）曲线、曲线下面积（AUC）值以及敏感性指标对三种模型的精度进行了定量评价。拟合精度的结果，逻辑回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型，在建模阶段分别为74.26、73.52、87.22，而验证阶段，为69.68、68.20、70.12；利用建模和验证阶段各样点的特异性值及模型得出的预测值，绘制三种模型的ROC曲线，并基于得到的曲线计算相应的AUC值，逻辑回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型在建模阶段，分别为0.807、0.798、0.914，验证阶段为0.804、0.797、0.917；敏感性指标三种模型分别为：70.17、66.05、74.10。通过对比，支持向量机模型为霍西煤田滑坡敏感性评价的最优模型。（4）对评价因子在滑坡敏感性评价模型中的表现进行了定量分析。基于最佳模型——支持向量机模型，首先对评价因子在不同尺度下的模拟结果进行了精度评价，通过选择从30m到500m的不同空间分辨率尺度进行研究表明，80m的尺度具有最高的精度；然后对各评价因子在模型中的重要性进行对比，结果表明与滑坡敏感性关系最密切的3个评价因子依次是岩性、距道路距离和坡度。（5）基于空间分辨率为80m的评价因子，通过支持向量机模型获得了霍西煤田滑坡敏感性分布图，并利用分位数法将霍西煤田的滑坡敏感性分为极高、高、中和低4个等级。结果表明：分布在极高、高、中和低4个等级上的滑坡点数目依次为235、87、16和0，分别占滑坡点总数的69.53%、25.74%、4.73%和0。因此，本研究获得的霍西煤田滑坡敏感性评价结果精度在69.53%以上。本研究获得了霍西煤田地质灾害的空间分布特征和基于最佳模型构建的滑坡敏感性定量评价图，不仅可以为研究区人工边坡调查、土地开发整理、区域优化布局、地理国情监测和煤田资源合理开采提供借鉴，同时对其他条件相似煤田地区的相关研究和治理工作具有参考价值。收起

关键词 : 霍西煤田地质灾害空间分布滑坡敏感性评价

8. 滑坡灾害敏感性集成建模方法研究-以重庆市南川区为例

[学位论文] 李阳西安科技大学 2022年硕士导师: 陈伟共93页

摘要 : 滑坡敏感性的评价结果可以为滑坡防治提供相关判断依据。本文选取重庆市南川区滑坡作为研究对象，对该地区进行滑坡灾害敏感性评价及分区研究，通过影响因子相关性检验、集合模型精度提升和敏感性差异化分析三个方面展开相关研究，取得如下结果， ... 展开滑坡敏感性的评价结果可以为滑坡防治提供相关判断依据。本文选取重庆市南川区滑坡作为研究对象，对该地区进行滑坡灾害敏感性评价及分区研究，通过影响因子相关性检验、集合模型精度提升和敏感性差异化分析三个方面展开相关研究，取得如下结果， (1)本文以重庆市南川区地质、水文、气象等多源数据作为基础，共选择高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、泥沙输移指数(STI)、地形湿度指数(TWI)、水流功率指数(SPI)、河流距离、降雨、岩性、断层距离、土壤、土地利用、公路距离和归一化植被指数(NDVI)共计16个影响因子，构建备选数据库。利用确定性系数法(CF)和滑坡点密度分析了南川区滑坡灾害与敏感性因子各分级之间的空间关系。 (2)本文选择皮尔逊相关性检验、多重共线性诊断和相关属性评价三种方法对因子相关性进行检验，结果表明所有的因子均相互独立且对敏感性建模有所贡献。 (3)以误差降低剪枝树(Reduced-error pruning tree,Rept)作为基分类器，分别与 Bagging 模型、Dagging 模型和 Real Adaboost 模型进行耦合，共得到 Rept 模型、BRept模型、DRept模型和 RRept模型，使用四种模型对重庆市南川区进行了滑坡敏感性评价。使用受试者工作特征曲线(ROC)、标准误差(SE)、95%置信区间(CI)、显著性水平 P、平均绝对误差(MAE)对四个模型的精度进行了验证比较，发现所有集合模型的性能优于单一模型，RRept 模型在所有比较中展现出了最优的结果。最后通过Wilcoxon符号秩检验的结果表明，最优模型与其他模型都存在显著性差异。 (4)通过kappa系数对所有模型的敏感性图之间的差异程度进行了验证，结果表明，只有 Rept模型与 BRept 模型的敏感性图之间一致性较高。最后使用差异化比较方法分析了最优模型RRept模型与其他模型的敏感性图的差异性。结果表明，RRept模型敏感性图的低估区域主要集中于研究区的西北部，而高估区域主要集中于东南部。同时高估与低估栅格受到影响因子的控制存在一定的空间分布模式。收起

关键词 : 滑坡灾害敏感性评价集合模型差异程度

9. 岷江中下游典型区泥石流物源演化及敏感性评价研究——以汶川县绵虒镇区域为例

[学位论文] 杨涛成都理工大学 2018年硕士导师: 唐川共85页

摘要 : 汶川地震产生了大量的崩滑体，为震后泥石流活动提供了丰富的物源。2013年7月9日至10日，汶川县绵虒镇暴发持续性暴雨，此次降雨导致“7.10”泥石流群事件，冲毁公路，堵塞岷江，严重威胁沟口居民及行人、车辆安全。现在汶川地震已过去10年，其物源已... 展开汶川地震产生了大量的崩滑体，为震后泥石流活动提供了丰富的物源。2013年7月9日至10日，汶川县绵虒镇暴发持续性暴雨，此次降雨导致“7.10”泥石流群事件，冲毁公路，堵塞岷江，严重威胁沟口居民及行人、车辆安全。现在汶川地震已过去10年，其物源已发生不同强度的变化，但地质灾害的危险性仍然存在。基于震后崩滑体物源量巨大、活动强度不同的特点，本文选择以汶川县绵虒镇为重点研究区，对流域内的崩滑体物源基于不同活动率的变化情况进行分析归纳，找出其物源活动的分布规律及演变特征，并做出预测分析，同时进行基于不同活动率的多期崩滑体敏感性评价，分析研究区的敏感性演变情况，为有效制止泥石流危害，恢复地震灾区的重建工作，都是十分必要的工作。研究区距震中映秀镇直线距离约32公里，地震动峰值加速度(PGA)在0.76-0.84之间，属于强震区。境内有茂汶断裂带、九顶山断裂带两条断裂构造经过，构造比较复杂，由逆断层和逆掩断层组成。地震导致研究区内山体坡体物质松动，斜坡变形，山体浅表层松动，崩塌滑坡等自然灾害现象十分普遍。研究区共有华溪沟、安夹沟、磨子沟、瓦窑沟等8条泥石流沟，泥石流流域内的地形整体呈南低北高的形态，以低山和中山侵蚀地貌为主，地形较陡峭，临空条件发育，有利于流域内崩滑灾害的发生及松散物质的汇集，导致震后数年间山地灾害的威胁仍在持续。基于这一问题，为探究震后崩滑体的活动性及敏感性演化规律，搜集研究区的五期高精度遥感影像(2008、2009、2011、2013、2015)，再结合已有基础数据及野外调查，利用GIS技术对研究区各期的崩滑体进行解译，对崩滑体赋以活动率，得到研究区多年内基于崩滑体活动率的演变情况并做出预测分析，同时分析不同活动率的崩滑体在高程、坡度、坡向、距水系距离等控制因子上的演变情况。根据统计结果预测未来产生新的崩滑体趋势较少，但古崩滑体的活动性仍较高，随着时间的延长，在没有强大的外动力作用下，崩滑体的活动性发育将趋于平缓下降，坡面植被生态也逐渐恢复，进一步减低了滑坡活动性，分析预测10年后研究区崩滑体活动率将会将至低的水平及以下。但现阶段仍有大部分崩滑体处于活动状态，发生泥石流的可能性仍然较大，仍然需要加强泥石流的工程防治、预警预报、危险范围分区等工作。基于以上解译的统计结果，利用概率综合判别法计算出崩滑体在各控制因子下的活动概率值，并运用层次分析法对各控制因子加权叠加，得到不同崩滑体活动率的敏感性值，再对不同活动率的崩滑体敏感性值以不同的活动率加权叠加，得到基于不同活动率的崩滑体敏感性分区图，最终得到2008-2017多期敏感性分区图。得出在未暴发泥石流前，研究区低敏感性的面积比例最大，高危险性最小，但是2008-2014年间，具有危险面积的比例逐渐增加，直到2013年强降雨的条件下导致泥石流群事件。泥石流暴发后，在2014-2017年间，研究区崩滑体的活动性逐渐降低，在没有强降雨、地震等强大的外动力条件下，危险面积逐渐降低，但在2017年评价结果，研究区仍有15.06％的面积比例为高敏感性区域，仍应对高敏感性区域采取相关防灾减灾措施。收起

关键词 : 泥石流物源演化分布规律敏感性评价

10. 涠洲11-4N油田油藏条件下敏感性评价及保护措施研究

[学位论文] 王彦兴长江大学 2015年硕士导师: 欧阳传湘共74页

摘要 : 储层研究一直是油气勘探开发的重点，对于开发阶段的储层研究而言，储集空间的类型、非均质特性以及宏观与微观特征皆为储层研究开发的三大核心问题。但随着油气田开发的深入，储层敏感性研究日益成为主导采收率的重要因素，该问题使得地质开发工作者... 展开储层研究一直是油气勘探开发的重点，对于开发阶段的储层研究而言，储集空间的类型、非均质特性以及宏观与微观特征皆为储层研究开发的三大核心问题。但随着油气田开发的深入，储层敏感性研究日益成为主导采收率的重要因素，该问题使得地质开发工作者感到越来越棘手。由此储层敏感性研究日益成为开发阶段储层研究的另一核心问题。中国海油南部西部石油管理局(中海石油有限公司湛江分公司)根据涠洲11-4N油田深层砂岩储层特点，通过对该区域储层基本地质特征的研究，重点对各个层位的储层潜在损害源分析。在此基础上对贾敏和水锁效应的灰色关联度进行权重分析并筛选其中主要影响因素。探讨抑制储层水锁伤害解除方法，建立有效的水锁伤害预防管理模式。通过对涠洲11-4N油田流一段、流二段及流三段室内在高温高压下敏感性实验评价，从中得出该区域存在中等偏弱速敏及酸敏、中等偏强水敏及碱敏、贾敏和应力敏在该区块较强。研究层段在埋藏过程中处于一种富K+的碱性环境中伊/蒙混层充分发育，主要以孔隙搭桥形式产出这些因素都会引发较强水敏效应。微裂缝的普遍发育是诱发应力敏和贾敏的关键原因。根据相应研究成果提出行之有效储层保护措施。本文获得了以下主要成果: (1)通过对粘土矿物产状特征及岩心孔喉特征分析，了解它们与流体之间可能发生的各种物理和化学变化及由此造成的地层伤害。 (2)利用流动性实验室评价技术，对研究区砂岩样品进行“五敏”测试并结合生产中遇到实际问题，总结该区储层的敏感性特征。该区砂岩储层敏感性伤害类型主要为水敏和速敏，其余敏感性伤害程度较低。 (3)在数据处理过程后，从影响该区块的随机因子中权衡相关系数，对水锁和贾敏效应关联度及权重进行分析，优选出重要特征参数和重要影响因子。 (4)储层伤害预防措施的优化，紧密联系该区块实际情况进行粘土矿物防膨处理，，为油田开发对策的制订提供重要依据。收起

关键词 : 油气勘探敏感性评价权重分析保护措施