中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 杨兴全黑龙江大学 2008年硕士导师: 蒋爱平共62页

摘要 : 由于图像本身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多不便，如何有效地存储和传输图像及视频等多媒体文件成为研究热点问题。图像压缩编码的方法很多，其中分形图像压缩编码突破了传统方法的理论体系，以具有潜在的高压缩比、解码分辨率无关、较好的... 展开由于图像本身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多不便，如何有效地存储和传输图像及视频等多媒体文件成为研究热点问题。图像压缩编码的方法很多，其中分形图像压缩编码突破了传统方法的理论体系，以具有潜在的高压缩比、解码分辨率无关、较好的解码图像质量等特点，得到了大家的广泛关注，被认为是最有前途的压缩方法之一。本文对图像压缩编码的基本理论和方法进行了简单的介绍和总结，并回顾了分形图像压缩的产生和发展历史，系统的阐述了分形基本理论及其在图像压缩中应用到的具体部分，对经典的Jacquin算法进行了详细介绍和试验仿真，从实验结果可以看出，值域块与定义域块的尺寸与图像压缩比以及重建图像质量密切相关。块取得越大，编码时间越短，压缩比越大，但与此同时失真越大，图像重建质量也就越差。传统的分形编码方法存在许多不足，主要是编码时间过长。针对加快编码速度，介绍了一种基于四叉树划分的分形图像压缩方法，该算法通过一致性检测决定图像在值域块划分时是否四分，实验仿真证明该算法与经典算法相比，在获得相近重建图像质量的同时，压缩比和编码速度都有了显著的提高。在四叉树分割划分的基础上使用小波分解的方法对分形图形编码过程进行加速，提出了一种基于小波分解的四叉树分形图像编码算法。利用小波变换对图像进行分解，得到高频部分和低频部分，由于图像的能量主要集中在低频部分，将小波分解后的低频域作为原图像的吸引子，对其进行四叉树的分形图像压缩编码，在得到的分形码基础上作适当的比例运算得到原图像的分形码。试验表明该算法使图像压缩编码速度得到了大幅的提高。收起

关键词 : 基于分形理论

2. 基于分形理论的肺部CT图像纹理分析

[学位论文] 吴强黑龙江大学 2008年硕士导师: 蒋爱平共56页

摘要 : 肺癌是世界上最常见的内脏恶性肿瘤之一，也是确诊后存活率最低的癌症之一。在我国城镇人口中，肺癌死亡率已居肿瘤死亡率首位。目前对肺癌的确诊常常是其中晚期，这给病人的生命带来了很大的威胁，所以在肺癌早期就能进行检测与治疗是提高肺癌病人生... 展开

关键词 : 基于分形理论肺部

3. 分形理论在土结构定量研究中的应用

[学位论文] 王宝军南京大学 1998年硕士导师: 施斌;吴智深共41页

关键词 : 分形理论土结构定量

4. 分形理论及其在图象处理中的应用

[学位论文] 尹忠科电子科技大学 1997年博士导师: 顾德仁;朱维乐共86页

关键词 : 分形理论图象处理

5. 基于分形理论的离心泵远程诊断技术研究

[学位论文] 李奎为中国石油大学(北京) 2008年硕士导师: 张来斌;梁伟共64页

摘要 : 离心泵在石油石化行业中应用甚为广泛，其安全运行对整个行业至关重要。为节省时间、人力和物力，应用远程故障诊断是非常必要的。用分形法对离心泵非平稳振动信号进行处理，提取分形维数作为特征信号。分形维数提取的包括重构相空间、计算关联积分函... 展开

关键词 : 分形理论离心泵远程诊断

6. 绉织物表面纹理形貌结构的表征及分形分析

[学位论文] 杨艳江南大学 2008年硕士导师: 钱坤共58页

摘要 : 绉织物是指运用织物组织或各种工艺条件，在外观上呈现出各种不同的绉纹，光泽柔和、手感柔软而富有弹性的织物，具有凹凸不平、粗糙、不规则的表面纹理。绉效应是绉类产品的主要风格，是指绉纹特征在人脑中的映象。在实际生产中，对绉织物起绉能力的... 展开绉织物是指运用织物组织或各种工艺条件，在外观上呈现出各种不同的绉纹，光泽柔和、手感柔软而富有弹性的织物，具有凹凸不平、粗糙、不规则的表面纹理。绉效应是绉类产品的主要风格，是指绉纹特征在人脑中的映象。在实际生产中，对绉织物起绉能力的形成与绉效应的评价是工艺管理上的两大难题，但相对而言，绉效应的评价要困难得多，目前还没有形成一个统一的标准来对此进行评价。关于绉效应的形成机理，许多专家都已进行了卓有成效的研究，但由于方法的局限性会带来很多实验误差，因此若能找到可以直观方便地描述这种表面纹理的结构参数，进而找出这些结构参数与表面纹理的起绉程度、视觉效果之间的有机联系，则无论对绉织物的生产还是绉效应的评价都具有十分重要的指导意义。 Matlab是一个集科学计算、图像处理、声音处理于一体的高度集成系统。本文以5种不同起绉程度的绉织物为研究对象，通过Matlab对绉织物表面纹理图像进行消除背景、对比度增强、图像滤波等预处理，然后基于数学形态学对图像进行二值化处理；运用非移频的二维傅立叶变换轮廓测量方法和平行光轴光栅投影系统，结合数字加权滤波和可靠度排序的相位解调算法，检测绉织物表面的三维轮廓数据，对绉织物表面进行三维重建，并抽取反映绉织物切面轮廓分布的曲线；从二值化图像和三维轮廓数据中提取：起绉度、云斑重复频率、云斑形状复杂度、表面面积、粗糙度、扭曲度、峰度、平均偏移量、尖锐度等特征参数，用来比较全面地表征绉织物表面纹理形貌结构的不规则性。研究表明，这些特征参数与绉织物表面的起绉程度有很好的相关性，相关系数均较高。分形理论是近二三十年以来发展起来的一种非线性理论，它们普遍存在于自然界中。分形理论为研究自然界中不规则的复杂对象提供了一种极好的数学手段。基于计算机图像处理，借助分形理论对绉织物纹理的二值化图像和基于傅立叶变换轮廓法得到的绉织物的三维面形分布图和切面轮廓分布图进行研究。研究发现，它们都具有明显的分形特征，并计算出相应的维数，且维数与绉织物表面的起绉程度有很好的对应关系。经研究发现，特征参数和分形维数与绉织物表面的起绉程度有着很好的一致性，相关系数均较高。绉织物的起绉程度相似或纹理粗糙程度相近，其特征参数和分形维数较接近；起绉程度大的绉织物其特征参数和分形维数与起绉程度小的绉织物有明显差异；纹理粗犷的特征参数和分形维数与纹理细密的有明显差异。特征参数和分形维数都可以直接或间接的反映绉织物的起绉程度，可以作为客观评定绉织物表面纹理的指标。收起

关键词 : 绉织物形貌结构分形理论

7. 基于分形理论与空间句法的丹溪村传统村落形态研究

[学位论文] 杨汝婷江西理工大学 2020年硕士导师: 朱洪威;温小军共99页

摘要 : 传统村落是历史与时代的产物，也是人类与环境相互适应的结果，其形成、发展及演变与自然环境、人文秩序、社会生活等要素关系密切。随着我国乡村经济的发展，传统村落的空间形态及风貌受到了冲击，有的还面临着消失的风险。当前我国对传统村落空间形... 展开传统村落是历史与时代的产物，也是人类与环境相互适应的结果，其形成、发展及演变与自然环境、人文秩序、社会生活等要素关系密切。随着我国乡村经济的发展，传统村落的空间形态及风貌受到了冲击，有的还面临着消失的风险。当前我国对传统村落空间形态的研究大多是定性、单一学科、单一方法的分析，缺乏从宏观到微观、从环境到建筑的定量分析，且缺乏赣南石城地区传统村落形态的个案研究。为弥补传统村落形态研究的缺失，并丰富赣南石城地区传统村落研究成果，进而提出针对性的保护措施，本文选取石城县空间形态保护最完整、村落文化丰富、建筑类型多样、具有赣南建筑特征的国家级传统村落丹溪村为研究对象，构建“宏观-中观-微观”三个研究层次：宏观层面，在明确传统村落中村落、建筑与环境要素三者间相互关系的基础上，从物质环境与人文环境两个层面对丹溪村的环境要素进行系统梳理，进而从学科和专业的角度初步分析它们对村落空间形态宏观格局的影响，为后文的深入研究奠定基础。中观层面，选取用地布局和街巷空间这两种对村落整体空间形态影响较大的物质环境要素，而后运用空间句法与分形理论两种定量研究方法，解析它们对村落整体空间形态的影响，并挖掘丹溪村整体空间形态的特征及不足之处。微观层面，主要选取村落中具有代表性的民居类和宗祠类建筑，借助空间句法对两类建筑的空间形态特征进行分别和对比研究，指出环境要素中的人文环境要素与建筑空间形态间的相互关系，并总结丹溪村建筑空间形态的特征和不足。最后，根据对丹溪村实地调研及前文从宏观到微观、环境到建筑的村落空间形态分形与句法研究，梳理总结出丹溪村空间形态所存在的优点及问题，进而为后期村落的保护与发展工作提出针对性建议，同时也为赣南地区甚至国内传统村落空间形态的研究探索新的途径。收起

关键词 : 传统村落空间形态分形理论

8. 随机四井分形布朗运动插值

[学位论文] 王立群中国石油大学(北京) 2008年硕士导师: 肖磊共91页

摘要 : 随着石油工业的发展及油气田勘探开发工作的不断深入，要求得到精细的、定量的、能把储层各项参数在空间的分布描述出来的地质模型，为模拟地下油气水的运移规律、设计和调整开发方案提供地质依据，由于测井曲线是地层岩石物理性质的测量记录，所以地... 展开随着石油工业的发展及油气田勘探开发工作的不断深入，要求得到精细的、定量的、能把储层各项参数在空间的分布描述出来的地质模型，为模拟地下油气水的运移规律、设计和调整开发方案提供地质依据，由于测井曲线是地层岩石物理性质的测量记录，所以地层在不同深度沉积相的变化必将在测井曲线上得到一定的反映。因此，测井曲线的获得成为勘探开发的主要目的。然而，由于地质或者资金等因素的影响，许多情况下不可能得到足够的测井曲线，当然也存在某些难以得到的测井曲线或者说是不可能得到的测井曲线，所以，如何得到准确而大量的获得测井曲线从而更好地描述地层非均质性是迫切需要解决的问题。本文从分形基本理论出发，结合前人的研究，提出了随机四井分形布朗运动插值方法，为分形理论的应用增添新的血液，为地质勘探提供新的有力的理论和工具。本文主要包括以下几个主要方面： (1)分形理论基础： (2)分形布朗运动插值原理； (3)随机四井分形布朗运动插值原理与方法； (4)随机四井分形布朗运动插值的软件开发与应用。本文的主要成果有： (1)比较全面地阐述了分形的概念理论，对分形布朗运动插值从概念理论上到应用上做了系统而详细的论述，为后人了解和运用该理论做了铺路的作用。 (2)在二维分形布朗运动插值原理与应用和两口井间的分形布朗运动插值方法的基础上，首次提出了随机四井的分形布朗运动插值方法，该方法的提出，使分形布朗运动插值方法从直线上两口井的插值升华到平面上四口井的插值，从实际上补充了随机四井插值方法的空白，从理论上丰富了分形布朗运动插值的应用。 (3)首次提出了加权的方法，使分形布朗运动插值从原先的僵硬的中点插值理论上升华到随机插值。 (4)运用Microsoft Visual Studio.NET 2003进行程序开发，首次开发出具有较完备功能和较高可视化程度的适合Windows操作环境运行的分形测井插值软件系统。这对于分形测井插值软件的研究开发和推广应用将起到一定的促进作用，并为分形测井插值的现场应用创造有利条件。可以说，从算法上和程序上都有了质的飞跃。该程序精度较高，计算结果与事实的符合程度得到地质专家的认可。收起

关键词 : 分形理论布朗运动随机过程

9. 基于分形理论的多尺度分类方法

[学位论文] 李佳星河北师范大学 2018年硕士导师: 赵书良共81页

摘要 : 随着大数据时代的到来，挖掘海量数据背后蕴含的丰富有价值的知识变得更加迫切。分类作为数据挖掘的一个重要分析手段，已广泛应用于日常生活（如：电子商务、金融、生物、通讯、保险、医疗等）以及科学研究（如：图像、语音识别、自然语言处理、机器... 展开随着大数据时代的到来，挖掘海量数据背后蕴含的丰富有价值的知识变得更加迫切。分类作为数据挖掘的一个重要分析手段，已广泛应用于日常生活（如：电子商务、金融、生物、通讯、保险、医疗等）以及科学研究（如：图像、语音识别、自然语言处理、机器学习等）。分类作为一种有监督式学习，其实质是由已知类别标签的训练数据集，通过分析学习其分布特征，发现潜在的分类模型，以此对新数据进行类别预测。多尺度数据挖掘的目的是对数据进行多尺度层、全方面地分析学习，其核心在于尺度转换，实现一次学习多次利用。多尺度分类作为一个跨学科研究课题，其实质是将多尺度科学与分类相结合，多尺度、全方面地研究数据特征，从而得到不同层面的分类模型，进而研究尺度转换机制以及尺度转换引起的尺度效应问题。目前，已有不少研究将多尺度数据挖掘应用于一般数据集，如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下，很少将多尺度数据挖掘应用于分类算法领域。分形理论作为非线性复杂科学研究中的重要工具和手段，引出的广义分形理论，开启了其在一般数据处理方法的应用前景。分形最显著的特征是自相似性，所强调的整体与局部的共性和个性的关系与多尺度分类理念异曲同工。因此，本文将分形理论作为宏观指导思想，为多尺度分类研究提供了新的思路和方法。论文以分形理论中自相似结构为基础，结合等级理论以及包含度理论，构造多尺度数据集模型；论述基准尺度选择、尺度转换机制以及尺度效应等相关知识，定义了尺度转换对象的概念，给出了多尺度分类的定义，论述了多尺度分类的实质，构造了多尺度分类挖掘系统结构；在此基础上，结合分形维数，提出基于豪斯多夫距离的相似性度量方法，进而提出基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法；分析了分形插值的实质，给出了广义分形插值的概念，结合反距离加权理论，进而提出基于广义分形插值的多尺度分类尺度下推算法。本文以多尺度分类为研究核心，主要完成了以下工作： 1）研究多尺度分类理论基础针对多尺度分类现存在的问题，从构造多尺度数据集、尺度转换以及多尺度分类体系三个方面研究完善多尺度分类理论基础。首先，以分形理论中自相似结构为基础，结合等级理论以及包含度理论，离散化数据特征，形成偏序结构，从而提出构造多尺度数据集模型的一般方法；其次，从尺度转换的类型、基准尺度选择、尺度转换对象、尺度转换机制以及尺度效应等方面分析多尺度分类挖掘的尺度转换问题；最后，给出了多尺度分类挖掘的定义与实质，分析了多尺度分类的任务。为后续多尺度分类算法研究提供了理论基础与方法。 2）提出多尺度分类算法多尺度分类挖掘理论体系为尺度转换算法提供了指导思想。结合广义分形维数，提出了基于豪斯多夫距离的相似性度量方法，改进了构造相似矩阵方法，进而提出基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法MSCSUA（Multi-Scale Classification Scaling-Up Algorithm）；分析了分形插值的实质，给出了广义分形插值的概念，既要考虑已知样本的整体分布走势，又要考虑局部已知样本的固有特点，从不同层面衡量已知样本对待估样本点的贡献，结合反距离加权理论，进而提出基于广义分形插值的多尺度分类尺度下推算法MSCSDA（Multi-Scale Classification Scaling-Down Algorithm）。 3）验证分析多尺度分类算法利用4组UCI公用基准数据集和1组真实数据集（H省部分人口）对多尺度分类算法进行实验验证分析。结果表明本文提出的多尺度分类思想以及MSCSUA、MSCSDA算法相比传统算法（KNN、Decision Tree、LIBSVM），准确率高，随着数据规模以及类别标签数量的增大，运行时间变化浮动小，证明算法稳定性更好，是可行有效的。收起

关键词 : 多尺度分类分形理论尺度转换

10. 基于小波和分形理论的网络流量特征分析

[学位论文] 王变琴中山大学 2008年硕士导师: 张磊共80页

摘要 : 网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障用户的QoS质量需求等都需要了解其动态变化特性。网络流量存在多重性，主要有长相关、自相似和多重分形特性。本文在综述网络流量的长相关、自相似特性及其建模的基础上对其各种参数估计算法的性能进行... 展开

关键词 : 基于分形理论网络流量