中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 王樱花兰州大学 2008年硕士导师: 徐香玖共52页

摘要 : 第一部分：“全直肠系膜切除术”相关解剖结构的影像学探讨目的：对“全直肠系膜切除术”的相关解剖结构进行影像学探讨。方法：收集MSCT、高分辨力MR的正常盆腔图像151例(CT99例，MR52例)。由两名经验丰富的影像科医生对直肠系膜、系膜筋膜、Denonvi... 展开第一部分：“全直肠系膜切除术”相关解剖结构的影像学探讨目的：对“全直肠系膜切除术”的相关解剖结构进行影像学探讨。方法：收集MSCT、高分辨力MR的正常盆腔图像151例(CT99例，MR52例)。由两名经验丰富的影像科医生对直肠系膜、系膜筋膜、Denonvilliers筋膜以及直肠侧韧带进行分析并记录，用SPSS10.0软件对所得数据进行统计学分析。结果：直肠系膜仅3例显不清，直肠系膜筋膜显示率CT为93.93％(93/99)，MR为92.30％(48/52)，二组间无明显统计学差异。Denonvilliers筋膜及直肠侧韧带均无明确显示。结论MSCT及高分辨力MR能很好地显示直肠系膜及系膜筋膜。系膜筋膜前、后均未显示独立存在Denonvilliers筋膜结构。所有图像均未显示直肠侧韧带，本研究认同“盆腔中并无真正的直肠侧韧带结构”的观点。第二部分：直肠癌“全直肠系膜切除术”术前影像学评估研究目的：结合直肠癌“全直肠系膜切除术TME”的手术要点，利用MSCT及高分辨力MR，对直肠癌病例进行术前影像学评估。方法：术前活检病理证实的直肠癌病例32例，进行CT、MR平扫及增强检查(25例CT，11例MR，其中4例为CT+MR)。分析直肠系膜筋膜受累情况、筋膜外淋巴结转移情况以及测量病灶与肛缘间的曲线距离，结果与术后病理相对照。结果：对直肠系膜筋膜受累情况的判断中有1例CT高估，1例CT、MR均高估，二组间差异无统计学意义。MR矢状位能清晰显示肛缘及肿瘤下缘，可用后处理技术测量肿瘤与肛缘之间的曲线距离。32例中有26例发现系膜内淋巴结影，其中14例病理结果无转移均为反应性增生。8例系膜筋膜外发现肿大淋巴结，其中6例病理结果为转移，另2例为反应性增生。结论：MSCT及高分辨力MR能准确显示直肠系膜筋膜受累情况，从而评价TME的可行性。MR矢状位能准确测量肿瘤下缘与肛缘之间的曲线距离，从而评估保肛的可能性。MSCT及高分辨力MR能较准确判断系膜筋膜外淋巴结转移情况，从而为扩大淋巴结清扫的必要性提供线索。收起

2. 图像比特和空间分辨率增强方法研究

[学位论文] 彭昌猛电子科技大学 2023年博士导师: 李晓峰共136页

摘要 : 高比特和空间分辨率图像能够提供清晰准确的纹理细节，因此对此类图像的需求随着智能安防、远程医疗、短视频娱乐等应用的普及而越来越大。升级成像系统的硬件能够获取高比特和空间分辨率图像，但这既会面临很大的成本和技术挑战，也无法解决现有的低... 展开高比特和空间分辨率图像能够提供清晰准确的纹理细节，因此对此类图像的需求随着智能安防、远程医疗、短视频娱乐等应用的普及而越来越大。升级成像系统的硬件能够获取高比特和空间分辨率图像，但这既会面临很大的成本和技术挑战，也无法解决现有的低比特和空间分辨率图像的高分辨率重建问题。为此，基于已有的低比特和空间分辨率图像开展图像增强算法研究，以提升它们的比特和空间分辨率，具有显著的研究意义与应用价值。现有的图像比特和空间分辨率增强算法存在以下几个关键的挑战：（1）在比特分辨率方面，由退化带来的伪轮廓是最为突出与困难的问题，但其特性还没有得到充分的研究，导致现有的传统算法普遍难以对该伪迹进行有效的消除；（2）比特分辨率的深度学习算法在样本充足的前提下具有良好的图像重建潜力，但现有的算法对网络有效结构和数据处理方法的探究不足，使其性能还有待提高；（3）在空间分辨率方面，深度学习方法对分辨率退化带来的图像模糊问题进行了有效的解决，但现有的网络结构大多相当臃肿而难以实用；（4）比特和空间分辨率同时退化会导致图像兼有伪轮廓与边缘模糊，这时的退化特性既包含两面性又具有关联性，探索它们并针对性地加以利用成为有效重建这类图像的关键。本文针对上述问题开展研究，并取得如下成果：（1）针对传统比特分辨率增强算法的伪轮廓抑制效果不佳问题，提出了一种基于消边（伪轮廓消除）滤波的比特分辨率增强算法。伪轮廓的视觉表现为原本不存在的边。本方法的本质为消边，具体包括以下几个关键子技术：首先，将比特分辨率增强中的伪轮廓抑制建模为消边滤波，并设计伪轮廓消除滤波器；其次，从伪轮廓产生机理出发，为滤波器权重设计适当的阈值，使伪轮廓消除滤波器具有选择性，可以在消除伪轮廓时避免对真实轮廓的破坏；然后，基于伪轮廓周围像素的数值特性，设计了一种伪轮廓区域检测方法，能够提升滤波效率并缓解细节区域的过平滑问题；最后，为了同时应对不同尺寸的伪轮廓，在滤波过程中引入了直接式尺寸匹配和迭代式尺寸匹配两种自适应机制。实验表明，所提出的基于伪轮廓消除滤波的比特分辨率增强算法能有效抑制低比特图像中的伪轮廓。（2）针对基于卷积神经网络的比特分辨率增强算法对网络结构和数据处理研究的缺乏而导致的重建质量欠优，提出了基于自编码结构神经网络的比特分辨率增强（BE-AUTO）和基于预失真及卷积神经网络的比特分辨率增强（PSD-CNN）两种方法。BE-AUTO专门针对已有的低比特图像，通过优化网络来提升高比特图像重建质量。与相关算法采用纯卷积来构建网络不同，BE-AUTO基于卷积和反卷积特性，采用了变分自编码结构，借助卷积的逐级特征提取与反卷积的特征重建，提升了特征的提取和重建质量。此外，针对现有方法采用的全动态范围映射所导致的数值越界和颜色失真问题，BE-AUTO引入了全局残差学习，有效降低了估计误差。PSD-CNN专为能操控低比特图像生成过程的场景设计，通过将低比特图像生成和高比特图像重建相关联，提升重建质量。PSD-CNN利用预失真函数将伪轮廓扩散到其邻域像素使其不易察觉，然后借助图像马尔可夫特性和预失真所构建的图像信号多观测、卷积神经网络对信号多观测和上下文信息的利用、合理的量化方法选择对模糊的抑制，实现了超高质量的高比特图像生成。（3）现有的空间分辨率增强算法大多采用复杂的网络以达到良好的效果，但是网络结构臃肿和规模过大所导致的训练困难和适用场景受限已经成为重要问题，为此本文提出了一种基于轻量级通道注意力残差网络的图像空间分辨率增强算法 (LCRCA)。轻量但保持处理效果的关键在于更高效的特征提取和利用。首先， LCRCA 借助网络信息跨层组合，将不同层次的特征进行拼接实现网络特征复用；然后，采用注意力机制来增强特征的有效性，利用高阶统计量来度量和调整特征图；最后，通过卷积层拆分，在参数量不变的前提下提升网络深度，并将残差预测由一段式改为多段式，LCRCA实现了具有更高效特征提取能力的残差模块。借助上述三个措施，LCRCA能以轻量级的网络规模达到较好的空间分辨率增强效果。（4）比特和空间分辨率联合增强的难点在于如何应对两种分辨率退化带来的伪迹的互相干扰问题，从而同时对两种伪迹进行有效抑制。为此本文提出了基于分治策略和自适应融合的比特和空间分辨率联合增强算法。比特和空间分辨率退化导致的伪迹存在明显的不同，且两种伪迹在图像的不同区域的混叠程度具有明显的差异，但退化过程均可被建模为数值映射，使得退化特性兼具两面性和关联性。现有算法没有同时考虑这两个特性，忽视了退化伪迹的相互干扰，导致重建质量不佳。本文根据两面性提出了分治策略，避免了卷积操作的全局共享特性与这两种分辨率退化差异的不匹配问题。同时，自适应融合实现了两种分辨率增强的联合优化。基于分治策略和自适应融合，本文提出的方案可以更好地实现比特和空间分辨率的联合增强。收起

关键词 : 图像增强比特分辨率空间分辨率退化特性

3. 低分辨率图像下的二维人体姿态估计算法研究

[学位论文] 张执着北京交通大学 2021年硕士导师: 万丽莉共88页

摘要 : 二维人体姿态估计是计算机视觉领域中的热点研究课题，最近几年在深度学习的帮助下取得了重大突破。然而对于实际场景中普遍存在的低分辨率（Low-Resolution，LR）图像，基于深度学习的姿态估计方法还无法达到可接受的准确率。LR图像下的姿态估计的难... 展开二维人体姿态估计是计算机视觉领域中的热点研究课题，最近几年在深度学习的帮助下取得了重大突破。然而对于实际场景中普遍存在的低分辨率（Low-Resolution，LR）图像，基于深度学习的姿态估计方法还无法达到可接受的准确率。LR图像下的姿态估计的难点在于从图像中能够提取的信息有限并且缺乏判别性。已有研究表明超分辨率（Super-Resolution，SR）重建可以有效帮助其它视觉任务处理LR问题。本文受此启发，以SR辅助的姿态估计为基本算法框架，从两方面重建有利于姿态估计的高分辨率（High-Resolution，HR）图像，进而提高姿态估计在LR图像下的准确率。此外，本文还将LR图像下的姿态估计方法与基于人体姿态的行为识别方法相结合，提出了一种基于人体姿态的LR视频下的行为识别方法。本文研究成果如下：（1）通用的SR方法未考虑图像区域语义，导致重建的前背景图像质量处于同一层级，而这会对姿态估计网络产生干扰。为了粗粒度地增强人体区域信息表达，本文提出了一种人体感知的超分辨率（Body-AwareSuper-Resolution，BASR）重建方法，以辅助LR图像下二维人体姿态估计。该方法结合区域语义设计了一个定向的SR损失函数。该损失函数可指导SR网络生成人体区域图像质量优于背景的HR图像，从而弱化背景对姿态估计网络的影响。实验结果表明在LR图像下，BASR辅助的姿态估计要明显优于其它方法。（2）为了在BASR的基础上，进一步重建出有利于姿态估计的细粒度图像特征，本文提出了一种姿态驱动的超分辨率（Pose-DrivenSuper-Resolution，PDSR）重建方法。该方法将姿态估计网络作为判别器，以驱动SR网络隐式地学习对姿态估计具有高判别性的图像特征，并且利用BASR保持像素相似性和增强人体区域的信息表达。实验结果表明了PDSR辅助姿态估计的有效性。（3）针对行为识别中的LR问题，本文将PDSR辅助的姿态估计与基于人体姿态的行为识别相结合，提出了一种基于人体姿态的LR视频下的行为识别方法。该方法以双流卷积网络为基础，不仅通过融合姿态信息提取鲁棒的特征，而且利用PDSR辅助的姿态估计，为网络提供在LR视频下依然可靠的姿态序列。实验结果表明该方法对于LR视频输入能够得到较高的识别准确率。收起

关键词 : 低分辨率图像人体姿态估计超分辨率

4. 面向低分辨率人脸识别的超分辨率算法研究

[学位论文] 冼文灏电子科技大学 2021年硕士导师: 于力共79页

摘要 : 随着深度学习技术的蓬勃发展，人脸识别技术已经走向了成熟，在日常生活中拥有非常多的使用场景。然而，现有的人脸识别模型主要对高分辨率的人脸进行训练与识别，当图像受到硬件设备、传输介质、运动模糊等条件的影响时，会导致人脸图像处于低分辨率... 展开随着深度学习技术的蓬勃发展，人脸识别技术已经走向了成熟，在日常生活中拥有非常多的使用场景。然而，现有的人脸识别模型主要对高分辨率的人脸进行训练与识别，当图像受到硬件设备、传输介质、运动模糊等条件的影响时，会导致人脸图像处于低分辨率的退化情况，识别成绩将大打折扣。本文使用人脸超分辨率算法解决上述问题，算法的核心是将退化的低分辨率人脸重构为高分辨率人脸，提高其识别率。近年来，基于深度学习的人脸超分辨率算法受到了一定的关注，已经实现了对较低分辨率人脸的初步重构。然而，目前的方法还存在以下缺陷：1、不使用人脸先验信息、或对人脸先验信息的利用效率低；2、重构过程中忽略身份信息的恢复，重构出的图像仍无法应用于人脸识别任务；3、多数采用简单的双三次下采样作为退化模型训练，导致模型在实际场景中的泛化性差。为了解决以上的三点缺陷，实现对低分辨率的人脸精准识别，本文的主要研究内容如下：（1）基于SRFBN网络改进的人脸超分辨率重构网络针对人脸先验信息利用率不高、重构图像缺乏身份信息的问题，本文在反馈超分辨率网络SRFBN的基础上，加入了新的结构和改进，得到本文的超分辨率网络模型IFPN。模型包含三个部分：超分辨率主网络，新加入的先验信息估计分支和注意力融合模块。主网络拥有迭代式结构，在每个迭代步骤中，主网络能利用前一迭代步骤估计的先验信息，重构出高质量的超分辨率图像，高质量图像又能促进下一个步骤中的更准确的先验信息估计，最终再通过注意力融合模块实现了有效整合。同时，引入了有助于身份信息恢复的损失函数。实验获得的重构人脸识别率以及PSNR、SSIM值表明，IFPN网络实现了对低分辨人脸图像的精准重构。（2）探究了实际场景下的人脸超分辨率算法针对以往方法中退化模型过于简单的问题，本文在实际的复杂退化条件对IFPN模型中进行了实验。随后，为了解决模型缺乏泛化性的根本问题，本文借鉴先前研究工作中提出的High-to-LowGAN的思想，进一步实现了一个能够对退化过程进行隐式建模的GAN网络Our-DGAN。随后，本文将Our-DGAN与IFPN网络进行结合，训练出新的*IFPN网络。最终，使用来自监控场景的人脸数据集对模型进行了评估。实验结果表明，Our-DGAN成功实现了复杂退化模型的隐式建模，提升了原有模型在现实场景的泛化性。收起

关键词 : 人脸识别低分辨率图像超分辨率算法

5. 简便快速的TGC探测器性能检测系统

[学位论文] 米明磊中国科学技术大学 2004年硕士导师: 虞孝麒共45页

摘要 : LHC(Large Hadron Collider)是在CERN正在建造的大型强子对撞机,建成后将成为世界上能量最高的粒子对撞机.ATLAS(A Toroidal LHC Apparatus)是将建在LHC其中一个对撞点上的大型多用途粒子探测器.TGC探测器是一种特殊的多丝室,具有很高的时间分辨率和空... 展开

关键词 : TGC探测器时间分辨率空间分辨率

6. 东庄地区提高分辨率采集方法研究

[学位论文] 赵军才中国地质大学(北京) 2008年硕士导师: 钱荣毅;胡东海共57页

摘要 : 南阳凹陷是南襄盆地的一个次级凹陷,紧邻泌阳凹陷以西,是河南油田老区近期勘探增加石油地质储量的重点地区之一。东庄地区位于南阳凹陷张店油田北部,是油气运移的有利指向区。本文以提高东庄地区地震资料分辨率为目的进行了一次理论和实践结合的详细研... 展开南阳凹陷是南襄盆地的一个次级凹陷,紧邻泌阳凹陷以西,是河南油田老区近期勘探增加石油地质储量的重点地区之一。东庄地区位于南阳凹陷张店油田北部,是油气运移的有利指向区。本文以提高东庄地区地震资料分辨率为目的进行了一次理论和实践结合的详细研究。根据地质任务的要求,以地质模型论证、观测系统优化、激发、接收技术为主要研究内容,总结出一套适合该地区高分辨率地震勘探采集技术。在进行采集方法论证中,首先将地质研究与采集方法论证紧密结合,通过与地质研究人员深入合作,建立较为合理的地质模型,从而为采集方法论证打下良好基础;其次是运用国内外目前比较先进的软件(绿山、克浪)进行基于地质模型的方法论证,在对观测系统的设计中充分考虑了处理的静校正耦合、速度分析等要求,使采集资料在后续的处理工作中有比较好的适应性。结合国、内外观测系统设计发展现状,从采集面元、主要目的层深浅变化特点、纵横向覆盖次数、噪音压制等多方面,优化观测系统。针对激发井深、药量进行其对分辨率影响的理论研究。通过对虚反射面的精确调查、地震子波和爆炸半径等多方面考虑分析,再结合野外激发因素试验和表层调查工作,将从前定性化设计激发深度向前推进了一步,确定本工区最佳激发深度。对大、小药量进行理论研究,结合生产中大小药量对比试验,选择最佳的激发药量。另外根据药型的选择要满足阻抗匹配原则。对不同炸药进行了对比分析,选择适合本工区的炸药类型。在接收方面,从检波器组合、不同类型检波器接收响应的理论研究出发,结合试验对比分析不同的组合基距、串距、不同检波器接收对分辨率的影响,找到比较适合本工区的检波器组合方式和检波器类型。从最终采集的地震剖面效果分析,无论是分辨率,还是信噪比,采集资料比以往有都有了很大提高,完成了预期的地质任务。收起

关键词 : 南阳凹陷分辨率岩性

7. 横向高分辨率瑞雷波数据处理技术研究

[学位论文] 罗银河中国地质大学(武汉) 2008年博士导师: 刘庆生;夏江海共76页

摘要 : 1885年英国学者瑞雷首先发现并证明均匀半空间中瑞雷波的存在，为后人利用瑞雷波研究地球结构与组成揭开了新的一页。50年代初，Haskel用矩阵方法计算层状介质瑞雷面波频散曲线，奠定了利用天然地震面波信号研究地球内部、利用人工地震面波信号进行近... 展开 1885年英国学者瑞雷首先发现并证明均匀半空间中瑞雷波的存在，为后人利用瑞雷波研究地球结构与组成揭开了新的一页。50年代初，Haskel用矩阵方法计算层状介质瑞雷面波频散曲线，奠定了利用天然地震面波信号研究地球内部、利用人工地震面波信号进行近地表地球物理研究的基础。半个世纪以来，许多学者对瑞雷波在多种介质中的传播理论进行了广泛研究。瑞雷波是一种沿自由界面传播的表面波，它是纵波和横波的干涉波。质点在瑞雷面波传播方向上垂直平面振动，不同波长的瑞雷波是近地表不同深度岩土力学性质的响应。近地表介质(土壤、岩石、堆积物)的横波速度广泛应用于地下水探测、工程和环境勘查领域。由于横波速度在瑞雷波传播过程中起主导作用，所以从面波数据中可快速估计出横波速度。为克服面波谱分析法(SASW，Spectral Analysis of Surface Waves)提取频散曲线精度低、不能得到高阶模式频散曲线等缺点，美国堪萨斯地质调查所(KGS，Kansas Geological Survey)提出了多道面波分析法(MASW，Multichannel Analysis of Surface Waves)。该方法利用便携式并可重复使用的震源，采集宽频带(2～200 Hz)瑞雷面波；对多道纪录进行波场分析提取一维瑞雷波频散曲线；利用频散曲线反演一维近地表横波速度剖面；通过空间插值构建二维横波速度场。利用多道面波分析法(MASW)反演横波速度具有较高的精度，且野外操作方便和高效等优点，近年来成为瑞雷波勘探研究的热点之一。研究内容主要包括：场地实验可重复性、处理中的假象、模型参数的影响以及其它研究等。近年来多道面波分析方法研究取得了较大进展，增强了其在实际中的应用能力。然而，提高多道面波分析方法的横向分辨率仍需要深入研究。采用短排列数据提取瑞雷波频散曲线是提高横向分辨率的最有效方法之一。但在实际勘探过程中，基阶瑞雷波数据容易被体波及高模式瑞雷波干扰，因此运用合适的数据处理技术将基阶瑞雷波从单炮数据中分离出来，是实现横向高分辨率瑞雷波勘探的基础和关键。主要体现在：(1)由于体波和多模式瑞雷波在t-x域互相干扰和重叠，因此必须利用先进的数据处理技术对单炮数据进行变换，提高变换后数据的分辨率，获取相应域中相互分离的多模式波及体波，便于在该域中选取基阶瑞雷波；(2)数据正、反变换必须保幅、保角；这样才能实现模式分离；(3)研究快速的数据处理方法技术，以便应用于实际工作。本文在总结多道面波分析法(MASW)横向分辨率主要因素的基础上，分析瑞雷波数据在不同场域的分布特点，利用波场分离技术进行瑞雷波模式分离，提出横向高分辨率瑞雷波数据处理的方法技术，主要研究内容包括： (1)定义了多道面波分析法(MASW)获取频散曲线的横向分辨率，它是二维瑞雷波勘探的基础，决定了提高横向分辨率的方法技术。 (2)在分析均匀半空间中利用两道瑞雷波数据计算频散曲线精度的基础上，提出了利用MASW约束和利用两道数据计算频散曲线的数据处理技术。 (3)综合分析目前四种获取频散曲线算法的优缺点，提出了利用高分辨率线性Radon变换求取频散曲线能量谱和分离瑞雷波各模式、利用分离后的单炮数据(仅含基阶瑞雷波)中的相邻道计算基阶瑞雷波频散曲线的计算思路。 (4)对多模式波联合反演进行了初步研究：讨论了六层层状介质模型的基阶和高模式波相速度对横波速度及深度的敏感性，利用阻尼最小二乘SVD算法对该模型进行联合反演，并通过实例数据检验联合反演效果。本研究得出如下结论： (1)在满足平面波传播条件下，多道面波分析法(MASW)获取的频散曲线横向分辨率主要由检波器排列长度决定，反演的横波速度是检波器排列下方地球物理模型的平均效应；反演的二维横波速度横向分辨率主要由检波器的排列长度和炮间距决定。因此，利用短检波器排列数据计算瑞雷波频散曲线是提高瑞雷波勘探横向分辨率的直接手段。 (2)利用均匀半空间两道数据计算瑞雷波相速度的精度与道间距(横向分辨率)的关系研究结果表明；道间距越小(横向分辨率越高)，计算精度越低；瑞雷波相速度在低频部分的相对误差较高频部分大。在实际应用中，必须在频散曲线的横向分辨率和可靠性之间寻求折衷点；理论和实际数据计算结果表明，在选取合适的道间距后，利用互相关法结合相移法计算两道数据频散曲线，能够获取高横向分辨率并具有较高精度的二维横波速度。 (3)利用高分辨率线性Radon变换计算瑞雷波频散曲线能量谱的结果表明：较倾斜叠加算法，高分辨率线性Radon变换将能量谱的分辨率提高50%以上，为此，可实现各模式波在频率—速度域彼此分离，有利于多模式波频散曲线的提取及分离； (4)高分辨率线性Radon正、反变换保幅、保角并快速高效的特点，为各模式波的分离提供了基础。理论和实例数据计算结果表明：由于瑞雷波频散曲线能量谱分辨率的提高，各模式波可以准确地从单炮数据中分离出来，且延伸了高模式波的频率范围，有利于得到更深的横波速度信息与更准确地确定高模式波的截止频率； (5)利用高分辨率线性Radon变换求取频散曲线能量谱、分离各模式瑞雷波、利用分离后的炮集数据(仅含基阶瑞雷波)中的相邻道计算基阶瑞雷波频散曲线。结果表明：较多道面波分析方法(MASW)，高横向分辨率瑞雷波数据处理技术在提高频散曲线横向分辨率同时，极大地减少了野外数据采集工作量。例如：在实例中，多道面波分析方法(MASW)需要24炮数据确定一段基岩面，而横向高分辨率瑞雷波数据处理技术仅需要3炮(检波器排列的两个端点和中间各1炮)数据。 (6)六层层状介质模型基阶和高模式瑞雷波相速度对横波速度和深度敏感性研究结果表明；基阶波较高模式波对浅部地层的横波速度更敏感，敏感性频带窄，峰值频带集中；高模式波较基阶波对深部地层的横波速度更敏感，敏感性频带宽，峰值分散。基阶波对浅层的敏感性和高模式波穿透深度更深的特点为近地表岩土层二维横波速度结构的联合反演提供了前提条件。利用阻尼最小二乘SVD(Singular Value Decomposition)算法联合基阶与高模式波对理论模型和实例数据进行瑞雷波反演，结果表明：联合反演提高了反演的稳定性和精度。收起

关键词 : 瑞雷波探测数据处理高分辨率横向分辨率

8. 金字塔形电光微探针的研制与应用

[学位论文] 葛元庆吉林大学 1999年硕士导师: 贾刚共48页

摘要 : 论文着重讨论了微探针法外电光取样的高空间分辨率的问题.用湿法化学腐蚀制作现基本符合要求的电光微探针.实验中首次制取了金字塔形电光微探针,目前未见文献报道.GaAs微探针类端尽寸最小达到0.7微米,并用1.3微米的红外激光和10微米的微探针进行了测量... 展开

关键词 : 分辨率电光微探针

9. 基于卷积神经网络的光场图像超分辨率重建

[学位论文] 郑祥祥合肥工业大学 2017年硕士导师: 张旭东共66页

摘要 : 光场相机是一种基于光场成像技术的新型成像系统，它通过在主透镜与传感器之间加入微透镜阵列来获取场景的二维空间信息和二维角度信息，具有其它传统相机无法相比的优点。光场成像能够提供更加丰富的信息，且后期处理灵活，已成为图像处理领域的研究... 展开

关键词 : 光场图像超分辨率重建卷积神经网络空间分辨率角度分辨率

10. 高精度数控DC/DC变换器的研究

[学位论文] 曾勇浙江大学 2002年硕士导师: 吕征宇共54页

摘要 : 该论文以高频DC/DC变换器为研究对象,首先分析了高频情况下,数字控制的优点和缺点.提出了目前高频数字控制变换器中存在的主要问题,特别是高频开关时数字PWM分辨率较低,影响控制精度,甚至引起极限环振荡的现象,分析了目前国内外在高频数字PWM的研究水... 展开

关键词 : 高频DC/DC变换器 PWM分辨率脉宽调制分辨率 PWM量化