中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[会议] Cai Chengtao 蔡成涛 Li Jiaze 李佳泽第一届空中交通管理系统技术学术年会 2018年共 6 页

摘要 : 机场的调度需要基于多方面的信息来进行决策,这就需要对目前机场跑道上的目标进行快速和准确的检测,并向调度中心实时反馈目标信息.提出了基于YOLO算法检测机场跑道目标的方法.根据检测设备拍摄高度和角度的不同,调整YOLO框架的参数和网络结构,使监控... 展开

关键词 : 机场跑道目标检测 YOLO算法

[会议] 鲁鹏桑农张天序 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会 2003年16届共 6 页

摘要 : 在Radon变换的基础上,利用机场目标和背景的雷达成像知识对Radon变换的结果进行后处理,以便可靠地提取雷达图像中的机场目标.为了对机场进行定位,文中给出了一种确定线特征端点的简单有效的方法.

关键词 : Radon变换雷达成像机场目标线特征

[会议] 徐刚苏、川、赣三省航空学会2017年信息技术专业学术交流会 2017年共 8 页

摘要 : 伴随信息技术的飞速发展,信息化已成为经济社会发展的重要驱动力,尤其是在企业经营管理和转型升级中发挥着不可替代的作用.面向"十三五",机场要实现"服务设施一流、安全水平一流、保障能力一流、枢纽功能一流、服务质量一流、空港文化一流、机场品牌一... 展开

关键词 : 国际机场信息化建设创建目标服务水平

[会议] 熊兴华李新涛第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 2002年2届共 3 页

摘要 : 本文提出了一种用梯形函数取代传统模糊映射函数(如指数函数和正弦函数等)的机场目标模糊增强技术.使得模糊或虚化的边界变得更清晰.

关键词 : 遥感影像模糊增强机场目标梯形函数

[会议] 姚克明宋利权张金锁二〇〇六年全国光电技术学术交流会 2006年共 9 页

摘要 : 根据复杂背景下前下视红外机场目标的具体特点,提出基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高算法的实时性能:采用感兴趣区域的提取缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值,... 展开

关键词 : 自动目标识别知识基红外机场目标图像复杂背景

[会议] 南成根胡立中国兵工学会第十七届引信学术年会 2011年共 7 页

摘要 : 机载布撒器是一种先进的面覆盖式武器系统,其带状毁伤区域能有效地破坏和封锁敌方机场跑道.为达到阻止飞机利用跑道起降的目的,则须使跑道上不存在最小升降窗口.跑道上不存在最小升降窗口的概率,称为跑道失效概率或毁伤概率.本文针对机载布撒器对机场... 展开

关键词 : 机载布撒器机场目标封锁失效率区域判定法

7. 在运动场景中检测运动目标

[会议] 魏波李晓峰李在铭第九届全国信号处理学术年会 1999年9届共 4 页

摘要 : 在运动场景中检测运动目标，由于场景和目标该文都处于运动状态，传统的基于序列图象差分的检测方法是不是很适用。该文运用马尔可夫随机场（ＭＲＦ）理论和光流场理论，提出了通过检测运动场间断点的算法来提取运动目标，理论分析和实难结果表明这一算法是成功的。

关键词 : 马尔可夫机场(MRF) 光流场运动简断点目标检测目标跟踪

[会议] 钱海生第七届亚洲交通运输学会年会暨“交通运输与物流”学术研讨会 2007年共 6 页

摘要 : 地面等待策略即飞机地面等待时间的最优配置,是空中交通流量管理战术管理的重要内容.本文以等待费用最小和等待时间最少为目标,把机场容量的约束看成是一个机会约束,对多机场地面等待模型作了改进.为了降低算法求解的复杂性,用标量化方法将多目标化成... 展开

关键词 : 空中交通机场地面等待多目标规划

[会议] Guo Liyan 郭丽艳 Wang Xiaofei 王小非 Guo Ying 郭莹第五届中国信息融合大会 2013年共 4 页

摘要 : 本文提出了利用局部不变量进行毁伤机场的定位与识别方法.首先分析机场结构特点,其次提取毁伤机场的拐点局部特征,最后利用模糊匹配方法与机场模型数据库中数据进行模糊判定,进而识别毁伤机场,仿真实验结果表明这种方法能够准确的识别并理解毁伤机场.

关键词 : 毁伤机场目标识别局部不变量模糊匹配

10. 一种面向机场环境的飞行器目标鲁棒检测算法

[会议] Yu Liangkai 余良凯 Liu Xin 刘欣 Wu Min 吴敏 Yao Hui 姚辉 Zhang Xiang 张翔第十二届中国智能交通年会 2017年共 7 页

摘要 : 针对机场特殊环境,提出了一种结合运动目标检测与特定目标检测的飞行器目标检测算法.首先使用混合高斯模型检测运动目标,然后在运动目标检测基础上,基于飞行器目标的形状先验知识,预测飞行器目标可能出现的区域.最后在预测区域中使用“HOG+SVM”框架检... 展开

关键词 : 飞行器目标识别鲁棒检测算法机场环境