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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 根据复杂背景下前下视红外机场目标的具体特点,提出基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高算法的实时性能:采用感兴趣区域的提取缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值,... 展开 根据复杂背景下前下视红外机场目标的具体特点,提出基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高算法的实时性能:采用感兴趣区域的提取缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值,采用快速标记算法标记分割图像,采用Freeman链码描述机场的轮廓特征,采用模糊综合评判机制分析机场的目标特征.通过硬件处理平台的仿真验证,该算法对机场目标红外图像有一定的识别能力,且具有较高的实时性. 收起
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