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    [期刊]   吕刚   《电脑知识与技术》    2008年28期      共2页
    摘要 : 针对多数据库挖掘的预处理,提出了运用聚类的思想来对数据库进行分类.同时,提出了改进的BestClassification算法.通过实验证明这种分类方法具有较好的有效性和正确性.
    关键词 : 多数据库挖掘   聚类   分类  

    [期刊]   唐懿芳   牛力   钟智   张成奇   《广西师范大学学报(自然科学版)》    2003年4期      共5页
    摘要 : 目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘.当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术.应用聚类思想,提出一种独立于应用的数据库分类方法,并给出了相关的算法,最后用实验证明了该方法的正确性和有效性.

    [期刊]   曹慧   《网络安全技术与应用》    2010年6期      共3页
    摘要 : 多数据库挖掘最常用的方法是先将多数据库进行分类,然后对每个类进行单独挖掘,最后将各个类中的模式进行集成得到全局模式.这些数据库分类方法都只是针对事务数据库而设计,用两个数据库中共同项集的比例来衡量这两个数据库的相似度,以此来进行数据库分... 展开

    [期刊]   李园园   张绿云   《计算机光盘软件与应用》    2014年23期      共2页
    摘要 : 许多大型组织拥有大量的子公司,进行事务处理时会产生大量的多源数据库,然而现有的数据挖掘只致力于对单个数据库的挖掘,由此,提出了多数据库挖掘技术。为了减少寻找相关数据的检索代价,在对多数据库进行挖掘和分析之前,首先要对多数据库进行分... 展开

    [期刊]   王国仁   于戈   张斌   郑怀远   《计算机科学》    1998年2期      共5页
    摘要 : <正>多数据库系统中模式集成是关键性问题之一。模式棠成一般包括~[1,2]:(1)视图集成,产生一个全局统一的概念模式;(2)数据库集成,将若干个已存在的数据库模式集成为一个全局模式,它是被集成库模式的一个虚拟视图。

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