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    北大核心 CSCD CSTPCD
    [期刊]   江东   袁野   张小伟   王国仁   《软件学报》    2023年3期      共29页
    摘要 : 在大数据时代,随着信息技术的发展,各行各业都在收集海量数据.数据是数字经济的基础,蕴含有巨大价值.但是由于缺乏高效可行的共享机制,数据拥有方彼此之间缺乏沟通,形成了一个个数据孤岛.这不利于大数据产业的健康发展.因此,给数据分配一个合适的价格... 展开

    [期刊]   崔鹏杰   袁野   李岑浩   张灿   王国仁   《软件学报》    2022年3期      共25页
    摘要 : 图是描述实体间关系的重要数据结构,被广泛地应用于信息科学、物理学、生物学、环境生态学等重要的科学领域.现如今,随着图数据规模的不断增大,利用分布式系统来处理大图数据已经成为主流,出现了形如Pregel、GraphX、PowerGraph和Gemini等经典的分布式... 展开

    北大核心 CSCD CSTPCD
    [期刊]   童咏昕   袁野   成雨蓉   陈雷   王国仁   《软件学报》    2017年1期      共24页
    摘要 : 近年来,众包为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体智慧求解问题的新模式,并成为当前数据库领域的研究热点之一.特别是随着移动互联网技术与共享经济模式的快速发展,众包技术已融入到各类具有时空数据的应用场景中,例如各类O2O(online-to-offiine)应用... 展开

    [期刊]   白梅   信俊昌   王国仁   王习特   《计算机学报》    2016年10期      共24页
    摘要 : 轮廓查询(Skyline)是一种典型的多目标优化问题。动态轮廓查询(Dynamic Skyline)是轮廓查询的一个重要变种,其目标是对于一个给定的查询点 q,返回在各维度上最接近 q 的所有点。对比轮廓查询,动态轮廓查询根据查询点 q 的位置变动,可以更加灵... 展开

    [期刊]   张琦   程苗苗   李荣华   王国仁   《软件学报》    2024年3期      共23页
    摘要 : 现实生活中的网络通常存在社区结构,社区查询是图数据挖掘的基本任务.现有研究工作提出了多种模型来识别网络中的社区,如基于 k-核的模型和基于 k-truss 的模型.然而,这些模型通常只限制社区内节点或边的邻居数量,忽略了邻居之间的关系,即节点的邻域结... 展开
    关键词 : 社区搜索   邻域结构   k-核子图  

    北大核心 CSCD CSTPCD
    [期刊]   张志威   王国仁   徐建良   杜小勇   《软件学报》    2020年9期      共23页
    摘要 : 最近几年,随着加密货币和去中心化应用的流行,区块链技术受到了各行业极大的关注.从数据管理的角度,区块链可以视作是在一个分布式环境下众多不可信节点共同维护且不可篡改的账本.由于节点间相互不可信,区块链通过共识协议,确保数据存储的一致性,实现... 展开

    北大核心 CSCD CSTPCD
    [期刊]   信俊昌   王国仁   李国徽   高云君   张志强   《软件学报》    2019年1期      共22页
    摘要 : 数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化... 展开

    [期刊]   李源   范晓林   孙晶   赵会群   杨森   王国仁   《软件学报》    2023年2期      共21页
    摘要 : 异质信息网络(HINs)是包含多种类型对象(顶点)和链接(边)的有向图,能够表达丰富复杂的语义和结构信息.HINs中的稠密子图查询问题,即给定一个查询点q,在HINs中查询包含q的稠密子图,已成为该领域的热点和重点研究问题,并在活动策划、生物分析和商品推荐... 展开

    [期刊]   李长升   汪诗烨   李延铭   张成喆   袁野   王国仁   《软件学报》    2023年2期      共21页
    摘要 : 在大数据时代,人工智能得到了蓬勃发展,尤其以机器学习、深度学习为代表的技术更是取得了突破性进展.随着人工智能在实际场景中的广泛应用,人工智能的安全和隐私问题也逐渐暴露出来,并吸引了学术界和工业界的广泛关注.以机器学习为代表,许多学者从攻击... 展开

    OA CSCD CSTPCD
    [期刊]   黄山   王波涛   王国仁   于戈   李佳佳   《计算机科学与探索》    2013年10期      共21页
    摘要 : 作为一种处理大数据的并行编程模型,MapReduce由于其良好的可扩展性、可用性、容错性,得到了学术界和工业界的关注.针对MapReduce在应用领域中的不足,已经存在大量的优化技术.介绍了MapReduce框架,比较了现存的MapReduce列存储、索引、连接、迭代计算... 展开
    关键词 : MapReduce   列存储   索引   连接   迭代   科学计算   调度算法   优化  

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