中图分类
执行
    中文(共27篇) 外文(共0篇)
    排序:
    导出 保存至文件
    [期刊]   谢济运   《柳州师专学报》    2003年3期      共6页
    摘要 : 对1993年以来,国内主要刊物所发表的有关普通荧光分光光度计用于光散射分析方面的论文进行综述.简要地介绍了共振光散射技术的实验方法,并对该技术在生化研究和分析中的发展前景进行预测.共收集文献 78篇.
    关键词 : 共振光散射技术   综述   进展  

    [期刊]   冯硕   李正平   张淑红   方正   《光谱学与光谱分析》    2004年12期      共5页
    摘要 : 核酸分析是生命科学研究中最重要的技术之一. 目前主要是应用核酸内源紫外吸收光谱的紫外分光光度法和基于荧光探针分子与核酸相互作用的荧光分光光度法. 紫外分光光度法灵敏度低, 荧光分光光度法试剂昂贵, 有毒性. 近年来, 共振光散射技术在核酸分析... 展开
    关键词 : 共振光散射技术   核酸   评述  

    [期刊]   唐卓雅   《数码世界》    2017年12期      共1页
    摘要 : 共振光散射技术在近年来得到了迅速的发展,该种技术快速、简便、灵敏,在一台普通荧光分光光度计即可完成分析.本文分析了共振光散射技术的原理与特点,并从无机元素分析、生化分析、纳米材料分析几个方面分析了共振光散射技术的应用.
    关键词 : 共振光散射技术   原理   应用  

    [期刊]   陈曦   唐冰雯   周宏兵   《广东药学院学报》    2010年2期      共4页
    摘要 : 对共振光散射技术在药物与生物大分子分析测定中的应用状况及其进展进行了综述.重点介绍了该方法 在生物体液中药物的分析和中药成分的分析应用前景.为体内大分子药物及其他药物成分的检测方法研究提供了新途径.

    [期刊]   赵霞   李珍贵   丁中涛   曹秋娥   《酿酒科技》    2007年10期      共3页
    摘要 : 在聚乙烯醇(PVA)存在下,Cu(Ⅱ)与钨酸盐及丁基罗丹明B(BRB)形成的离子缔合物在602.4 nm处产生强烈的共振瑞利散射现象,且相对于试剂空白,缔合物体系的散射光强度(△Ⅰ)与Cu(Ⅱ)质量浓度在0.02~0.50 μg/25 mL范围内具有良好的线性关系,据此建立的测定... 展开
    关键词 : 白酒     检测   共振光散射技术  

    [期刊]   李原芳   黄承志   《分析化学》    1998年12期      共8页
    摘要 : 共振光散射技术是一项在普通荧光分光光度法计上进行测量的光散射分析技术。本文在简要介绍该技术的基础上,作了可能的原理的探索和定量基础讨论,就共振光散射技术在有机染料分子的聚集、在生物大分子上的堆积以及对生物大分子构象所产生的影响方面... 展开

    [期刊]   黄聪思   《科技与企业》    2013年8期      共1页
    摘要 :   近些年来,随着科学技术的不断发展,越来越多的分析技术应用在化学领中,而共振光散射技术就是近几年发展的较为迅速的一种分析检测技术,尤其是该分析技术能够在普通的荧光光度计上实现,操作十分简便,所以也受到了较多的关注。文章首先对共振... 展开

    [期刊]   王锡宁   戚瑞玲   邢金川   《预防医学文献信息》    2003年4期      共3页
    摘要 : @@ 蛋白质定量测定是生物化学和生命学科中经常涉及到的分析内容,在临床医学中也有重要应用.因此建立蛋白质快速、灵敏、简便的分析方法成为蛋白质分析中的一项重要内容.

    [期刊]   梁金虎   唐英   张进   韩涛   《重庆文理学院学报(自然科学版)》    2010年4期      共6页
    摘要 : 共振光散射技术是近年来发展起来的一项简便、快速、灵敏的分析技术,其分析测定在一台普通的荧光分光光度计上就可以进行.本文从光散射现象出发,介绍了共振光散射技术的现象和基本原理,综述了该分析技术在无机元素分析、生化分析、药物分析、环境分析... 展开

    [期刊]   方光荣   蔡朝霞   宋功武   李玲   《湖北大学学报(自然科学版)》    2003年3期      共4页
    摘要 : 研究了(口占)咕吨类染料丁基罗丹明B(BRB)与DNA作用的共振光散射光谱.加入DNA后,在pH1.5~2.5的范围内,BRB在DNA分子表面发生长距离自组装,在400nm处产生了增强的共振光散射峰,其发光强度与DNA的浓度成线性关系,线性范围为5.8~2688ng*mL-1,检出限(3σ... 展开

    研究趋势
    相关热图
    学科分类