中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

1. 极化SAR K-Wishart分类器及其性能评价 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 李兰陈尔学李增元冯琦赵磊《武汉大学学报（信息科学版）》 2016年11期共7页

摘要 : K-Wishart分布旨在通过统计方法更精确地描述极化SAR多视协方差矩阵或相干矩阵数据,揭示极化SAR影像在异质场景下的非高斯统计特性.以内蒙古自治区依根实验区和河北省遵化实验区的国内机载数据为例,分别进行了Wishart和K-Wishart非监督分类实验.研究结... 展开

关键词 : 极化SAR Wishart分类器 K-Wishart分类器非高斯特性分类性能

2. 结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 吴婉澜皮亦鸣《测绘科学》 2010年5期共3页

摘要 : 本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法.该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishan统计分类器对... 展开

关键词 : 极化SAR Wishart分类器 Freeman分解子孔径

[期刊] 李旭《山西师范大学学报（自然科学版）》 2015年1期共5页

摘要 : 针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运用图谱聚类进行... 展开

关键词 : 图谱聚类 Wishart分类器物理特征极化统计特征初始分类

4. 结合Tri-training和CV-CNN的半监督PolSAR图像分类 OA 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 谢雯马改妮赵凤刘汉强张璐《计算机应用研究》 2021年8期共6页

摘要 : 现有深度学习算法应用于PolSAR图像分类时,较少考虑该图像数据的复数特点,使得数据的复数域信息不能被充分利用;同时,深度学习需要大量的标签样本作为模型的训练样本,但是PolSAR图像可获取的标签样本十分有限.针对上述问题,结合Tri-training算法和复值... 展开

关键词 : PolSAR图像分类 Wishart分类器 Tri-training算法复值卷积神经网络

5. 一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法 CSCD CSTPCD

[期刊] 李鹏飞汪长城付海强李宁《测绘工程》 2015年6期共7页

摘要 : 提出一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法，结合改进的极化SAR四分量分解中的螺旋散射分量与Wishart分类器，充分利用极化散射特性、结构特征、统计特性来进行目标的自动检测。同时通过纹理特征相似性克服了Wishart分类器在无目标海域检测时容易将... 展开

关键词 : 海面目标检测四分量分解螺旋散射 Wishart分类器纹理特征

[期刊] 周玉坤郎丰铠张兢《北京测绘》 2013年1期共6页

摘要 : 针对经典极化分类算法在处理机载X波段SAR数据时将过多地物分为体散射类型,并且容易受噪声影响,分类结果存在大量误分现象的问题,通过对机载X波段SAR数据非监督分类方法的研究,提出将极化干涉信息用于机载X波段极化干涉SAR数据的分类.通过运用极化干涉... 展开

关键词 : 极化干涉SAR(PolInSAR) X波段非监督分类 Wishart最大似然分类器机载

[期刊] 周涛代大海邢世其刘阳王雪松《无线电工程》 2018年12期共6页

摘要 : 地物分类是极化合成孔径雷达(PolSAR)图像理解和解译的重要应用方向之一.多种极化特征都被应用于极化SAR地物分类,例如散射矩阵、相干矩阵、极化分解结果、纹理和空间信息等,然而最能代表极化特征的色彩信息却常常被人们忽视.通过融合色彩信息对极... 展开

关键词 : 极化合成孔径雷达色彩信息 SLIC Wishart分类器地物分类

8. 一种改进的全极化SAR影像面向对象分类方法 北大核心 CSCD CSTPCD

[期刊] 陈军杜培军谭琨《中国矿业大学学报》 2015年5期共8页

摘要 : 面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的全极化合成孔径雷达(SAR)影像面向对象分类方法,在分类时首先通过计算各对象内部像元类别比例对对象进行判断,若所有类别... 展开

关键词 : 全极化SAR影像面向对象分类基于像元分类分类器动态选择法 Wishart分类核距离

9. 基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测 OA CSTPCD

[期刊] 殷君君罗嘉豪李响代晓康杨健《雷达学报（中英文）》 2024年2期共15页

摘要 : 舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标,从而造成漏检... 展开

关键词 : 舰船检测极化合成孔径雷达比值梯度似然比检验复Wishart分类器

10. 基于时变散射特征与CNN的双极化SAR作物分类 OA CSCD CSTPCD

[期刊] 郭交白清源李恒辉《上海航天（中英文）》 2022年3期共7页

摘要 : 作物类型分类是极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中最重要的应用之一.然而,由于成本和系统限制,越来越多的双极化SAR系统已经投入使用.由于双极化模式的限制,双极化SAR数据集存在严重的贴现特性,使得双极化SAR图像难以获得令人满意的分类精度,因此有必要... 展开

关键词 : 作物分类极化合成孔径雷达 H/&alpha 分解卷积神经网络复杂Wishart分类器