摘要 : 针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运用图谱聚类进行... 展开
| 作者 | 李旭 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Polarimetric SAR Images Based on Spectral Clustering and Wishart Classifier |
| 期刊名称 | 《山西师范大学学报（自然科学版）》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)》 |
| 页码/总页数 | 35-39 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391.41 |
| 关键词 | 图谱聚类 Wishart分类器 物理特征 极化统计特征 初始分类 |
