摘要: 中国是最大的发展中国家和碳排放大国，因全球气候治理责任和经济发展转型的需要，低碳发展成为兼顾经济增长和碳减排目标的重要方向。平衡碳排放与经济增长的关键在于工业领域，但区域工业发展不平衡，工业增长和工业碳排放存在空间和时间差异。因此... 展开 中国是最大的发展中国家和碳排放大国，因全球气候治理责任和经济发展转型的需要，低碳发展成为兼顾经济增长和碳减排目标的重要方向。平衡碳排放与经济增长的关键在于工业领域，但区域工业发展不平衡，工业增长和工业碳排放存在空间和时间差异。因此，从省域层面分析工业碳排放驱动因素，把握工业增长与碳排放变化关系，对因地制宜推进地方工业碳减排和工业增长可持续发展，从而实现“双碳”目标具有重要指导意义。 首先，根据联合国政府间气候变化专门委员会方法，测算2000—2019年省域工业化石能源产生的碳排放量，并分析工业碳排放与工业增长演变趋势，发现2000—2019年各省工业碳排放总量呈现由沿海到内陆、由东部到西部依次减少的阶梯状分布和先增长后下降的倒“U”型趋势；工业碳排放与工业增加值在2000—2010年阶段增长趋势大致相似，自2010年后部分省份呈现逆向变化。 其次，将时变参数C-D生产函数引入LMDI分解模型，中国省域工业碳排放分解为碳排放强度、能源结构、能源强度、技术进步、资本存量、劳动投入6个因素所引致的碳排放，从空间和时间角度分析探究省域工业碳排放影响因素的驱动作用。以2000年为基期，结果表明2001—2019年能源强度是各省域主要工业碳排放的负向驱动的因素。从空间分布看，东北、西部的工业碳排放主要由资本存量和劳动投入因素正向驱动，东部的工业碳排放主要驱动因素是劳动投入；从时间维度看，能源强度碳减排效应逐渐增大，资本存量在2006—2010年碳增排效应增大，在2011—2015年、2016—2019年碳增排效应持续减少，资本存量和劳动投入碳排放效应方向变化相反，表明在控制固定资产投资规模的同时，工业碳排放可能通过劳动投入扩张，碳排放强度、能源结构、技术进步碳增排效应较小且各阶段方向不稳定。 最后，在LMDI碳排放分解模型基础上，结合Tapio脱钩弹性分析模型，测度工业碳排放与工业增长脱钩效应，并将脱钩效应分解为6个脱钩因素效应。2001—2019年东北、西部、东部、中部工业增长和工业碳排放脱钩效果依次增强，各阶段依次经历“未脱钩和弱脱钩共存—弱脱钩为主—弱脱钩和强脱钩共存—强脱钩为主”的脱钩关系变化；分解脱钩效应发现，各地区工业碳脱钩表现与驱动因素变化密切相关，促进上述关系变化的最大助力是能源强度，同时也得益于后期劳动投入、资本存量和技术进步的脱钩改善，脱钩较差的黑龙江、宁夏、新疆，主要受能源强度、资本存量、劳动投入因素阻碍。结合以上结论，对中国工业低碳发展与“双碳”目标的实现提出政策建议。 收起