摘要: 伴随着居民消费的快速增长以及城镇化的稳步发展，中国城乡居民碳排放与日俱增，已经成为中国碳达峰发展道路上需要解决的关键问题之一。因此，研究如何能更好的推动居民碳排放与居民消费的脱钩化发展，控制居民碳排放未来的增长，对于中国居民碳达峰... 展开 伴随着居民消费的快速增长以及城镇化的稳步发展，中国城乡居民碳排放与日俱增，已经成为中国碳达峰发展道路上需要解决的关键问题之一。因此，研究如何能更好的推动居民碳排放与居民消费的脱钩化发展，控制居民碳排放未来的增长，对于中国居民碳达峰的实现具有重要的理论意义和实用价值。 本文聚焦中国城乡居民碳排放，并基于2000-2018年城乡居民能源消费与相关碳排放数据，从全国以及省域层面探究中国城乡居民碳排放的驱动因素以及直至2040年的发展趋势变化。首先，分析了国家与省域两个层面的城乡居民能源结构、相应碳排放以及相应人均碳排放的变化现状，以明确当下中国城乡居民碳排放的发展趋势以及存在的城乡差异与省域差异。其次，通过构建的脱钩理论研究模型从国家与省域两个层面深入分析了城乡居民人均碳排放与人均消费的脱钩关系，并进一步利用因素分解法分析了影响城乡居民人均碳排放的驱动因素。此后，结合Kaya恒等式与蒙特卡洛情景模拟深入分析了中国城乡居民碳排放直至2040年的发展达峰情况以及相应驱动因素的影响。最后，进一步聚焦省域层面，基于STIRPAT模型构建了省域居民碳排放情景模拟的分析框架，深入探讨了中国30个省份居民碳排放直至2040年的发展趋势以及达峰路径。主要研究结论如下： （1）国家层面城镇与农村地区居民人均碳排放与人均消费之间均出现了脱钩化发展的趋势；而省域层面研究显示，16个省份的城镇居民人均碳排放与人均消费的关系在研究期内处于强脱钩与弱脱钩的状态，15个省份的农村居民人均碳排放与人均消费的脱钩状态在研究期内从扩张负脱钩状态进步到了弱脱钩或强脱钩状态。城乡居民排放强度的下降可以有效的抑制城乡居民人均碳排放的增长，促进脱钩关系的发展。而城乡居民排放强度的抑制效应主要源于城乡居民能源强度的降低。 （2）国家层面城乡居民碳排放的情景模拟分析显示，在设定的基础发展情景、治理发展情景以及可持续发展情景中，城镇与农村地区居民碳排放仅在可持续发展情景中分别于2035年以及2030年达峰，而在其余情景中城乡居民碳排放均呈持续增长趋势。三个情景中，城镇居民碳排放量均高于农村居民碳排放量，是居民碳排放总量的主要贡献来源。从驱动因素的分解分析显示，居民人均消费是三个情景中居民碳排放增长的主要驱动力，但其驱动效应在可持续发展情景中要明显低于其在其他两个情景中的效应。而居民煤消费占比、化石能源占比以及居民能源强度的下降是三个情景中居民碳排放的主要抑制效应，并且其抑制效应在可持续发展情景中要明显高于其在其他两个情景中的效应。 （3）省域层面居民碳排放情景模拟分析显示，中国30个省域居民碳排放在所设定的低速发展情景、常规发展情景以及高速发展情景中，有25个省份的居民碳排放至少在一个情景中能于2030年前实现居民碳达峰，而安徽、福建以及江西的居民碳排放在高速发展情景中将于2035年实现居民碳达峰。但广西和海南的居民碳排放在三个情景中均呈持续增长趋势，在情景模拟期内不能实现居民碳达峰。因此，需要加大力度推进这些省份居民能源结构的优化与能源效率的提升，并推动居民消费的低碳化发展，以促进其居民碳达峰的尽早实现。 本文为居民碳排放与居民消费的脱钩关系研究扩展了理论模型研究范畴；能够为推动居民能源效率的提升以及能源消费的清洁化发展，促进城乡居民碳达峰发展提供决策支持依据；同时，也为差异化的省域层面居民碳排放达峰措施的制定提供了政策依据。 收起