摘要: 决策理论的重要性表现在它渗透于人们日常学习生活的方方面面，从早晨起床穿什么到人生中的每一个重要决定都是作决策的过程。随着人们面临的事物越发复杂，事物的不确定因素逐步增多，当决策问题面临多个评价准则，且信息并不完全清晰时，人们很难直... 展开 决策理论的重要性表现在它渗透于人们日常学习生活的方方面面，从早晨起床穿什么到人生中的每一个重要决定都是作决策的过程。随着人们面临的事物越发复杂，事物的不确定因素逐步增多，当决策问题面临多个评价准则，且信息并不完全清晰时，人们很难直观地在众多方案中找到准则间的内在联系，做出最佳选择。多准则模糊决策理论，深入分析各项指标对事物的影响程度，找到最佳方案科学地做出决策，对事物的发展有着促进作用。本文以模糊数的发展基础，深入研究多准则模糊决策理论方法，并讨论其应用情况，主要有以下三方面内容。 （1）研究了模糊集的发展历程及其相关应用情况。本文首先从模糊数的定义出发，挖掘评价准则间的相关性关系，通过实例分析论证，阐明了现有研究中排序方法的优缺点；其次，借助距离公式和集结算子等有力工具对模糊集的数据进行信息整合；最后，谈论了当前主要的几类决策方法，分析他们的适用环境和应用范围，为模糊决策相关理论研究奠基。 （2）针对区间毕达哥拉斯模糊数的排序中存在的缺陷，本文提出了基于信息可靠性的区间毕达哥拉斯模糊排序方法，并将该排序方法融合于经典的VIKOR方法中。通过主、客观因素结合的方式来确定准则权重，并将传统的VIKOR决策方法拓展到区间毕达哥拉斯模糊环境之中。通过将该法运用在实际问题中，探究其在多准则决策中的应用。 （3）针对阶正交模糊环境中的决策问题，本文提出了基于信息测度的阶正交模糊排序和阶正交模糊数的距离测度方法，通过将二者融合于经典的TODIM决策方法中，拓展了传统的TODIM决策方法。本文将该法运用在实际问题中，以探究其在网络路由选择中的应用问题。 收起