摘要: 温室气体排放在近年来受到国际社会的关注，其对人类生活产生了全球变暖、极端天气等众多危害，成为国际社会亟待解决的重点问题之一。二氧化碳作为温室气体中排放量上升最快的气体，现已成为缓解人类气候危机的首要减排对象。我国作为当前世界碳排放... 展开 温室气体排放在近年来受到国际社会的关注，其对人类生活产生了全球变暖、极端天气等众多危害，成为国际社会亟待解决的重点问题之一。二氧化碳作为温室气体中排放量上升最快的气体，现已成为缓解人类气候危机的首要减排对象。我国作为当前世界碳排放体量最大的国家，承担起巨大的碳减排责任和压力，而碳排放与社会经济发展息息相关。在如此严峻的时代背景下，我国推进绿色发展是必然的选择。另一方面，城市的扩张与发展是我国碳排放持续高升的重要原因，同时它也是现阶段推进减排工作和实现社会经济向绿色发展转型的切入点。因此从低碳视角出发，识别城市群碳排放的主要影响因素并探究城市群碳排放内部之间如何相互影响，有助于实现当前阶段经济持续增长和碳减排的目标。 基于联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）提出的碳排放核算方法，并结合数据的可获得性，我国目前只能做到国家层面和省级层面的碳排放估算。因此本研究在省级碳排放的估算上，参考自上而下的城市碳排放核算方法，利用一定的分配系数，将省级能源消耗量分配到各城市，从而估算出各城市碳排放量。本文将成渝城市群作为研究区域，利用上述方法估算出城市群各城市的碳排放量，并分析城市群整体碳排放及内部各城市碳排放2000—2018年的时空格局动态特征。为探索影响因素对碳排放的影响，本研究首先选取对碳排放可能有较大影响的六个因素，分别是人口密度、城镇化率、人均地区生产总值（GDP）、第二产业占比、能源消耗强度以及技术研发（Ramp;D）投入占比，进而基于各城市间的空间作用，运用空间杜宾模型探究了六个影响因素对碳排放的具体影响效果，为城市群实现低碳发展提供参考。本文的主要研究内容和结论如下。 （1）采用经济地理嵌套权重矩阵，并对权重矩阵进行特征值法的标准化，并进行空间相关性分析，发现成渝城市群各城市碳排放在空间上表现出显著的相关性。其中成都和重庆两座城市及其周边区域表现出空间异质性，其他区域表现为空间均质性。城市群整体表现出负相关性，重庆、成都两城市以高高聚集，其余城市以低高聚集，且集聚程度保持平稳。这与此前成渝城市群的自相关分析结论不同，原因是空间权重矩阵的引入不同，使得对于相邻区域空间关系的定义发生了改变，本文采用的经济地理嵌套权重矩阵，除了考虑地理因素，还加以经济距离考虑，使其更符合实际情况。 （2）通过探索性空间分析方法，发现成渝城市群内部存在空间关联性，可进一步选择合适的计量模型进行空间效应分析。通过LM、Hauseman、LR检验，比较多种空间计量模型，最终拟合效果最好的是空间杜宾模型（SDM）。选择SDM进行影响因素和空间效应分析，实证结果表明，城镇化率、第二产业占比、GDP与成渝城市群碳排放规模均呈现显著的正相关关系，城镇化和第二产业的发展是引起成渝城市群碳排放增长的主要驱动因素。城镇化率、第二产业占比、人均GDP显著为正，成渝城市群城镇化程度越低、第二产业占比越低，越有利于区域碳减排。由空间杜宾模型分解效应结果得出，城镇化率、第二产业占比、人均GDP通过空间传导影响对成渝城市群碳排放产生了显著的直接和间接效应。最后根据直接和间接的空间杜宾分解模型的实证结果，第二产业、城镇化率是引起成渝城市群碳排放增长的重要影响因素，各城市应积极推动产业转型，引进高新技术产业，从而提高能源利用效率。同时，邻近区域应优化产业的布局，降低产业的同质性，避免相邻地区间的污染产业转移，发挥第二产业的空间溢出效应，促使相邻区域发挥碳减排的带头示范作用，促进经济迈向高质量绿色发展。此外，应从多角度推进城镇化进程低碳化，提升城镇土地利用的效率，增强公众的绿色消费理念。 收起