摘要: 配电网重构是降低网损、平衡负荷、消除过载、保证电压质量的有效方法，因而受到了广泛而长久的关注与研究，本文从多个方面对配电网重构展开了讨论与研究。 配电网重构“闭环设计、开环运行”的特性使得不可避免的需要分析配电网拓扑结构，使其满足... 展开 配电网重构是降低网损、平衡负荷、消除过载、保证电压质量的有效方法，因而受到了广泛而长久的关注与研究，本文从多个方面对配电网重构展开了讨论与研究。 配电网重构“闭环设计、开环运行”的特性使得不可避免的需要分析配电网拓扑结构，使其满足“无环网、无孤岛”的要求。本文提出基于基本环信息矩阵消除配电网无效解的方案，信息矩阵记录了配电网所有含环网的情形，辅以一定的条件使配电网在无环网的情况下一定不存在孤岛。在拓扑结构分析前进行配电网简化处理，可极大提高上述方法的效率。 本文结合小生境遗传算法(2+2)预选择机制及粗粒度遗传算法迁移操作，辅以多智能遗传算法中智能体和领域的概念，提出了改进遗传算法。改进算法将子种群视为智能体，将迁移操作限于领域之内，多次仿真实验表明新算法优于原算法性能。均匀设计试验确定了新算法的较优参数设置。 当前，分布式电源大量接入配电网之中，深入的改变了配电网原有的运行方式，风电场、光伏电场等固有的不确定性使配电网的建模变得困难。本文着重考虑同一配电网之中多个分布式电源间的相关性问题，应用Copula理论建立了相邻风电场出力联合模型，为含分布式电源的配电网重构提供了更为准确的配电网模型基础。采用Cholesky分解的方法将含相关性的输入变量转换为独立的输入变量，使半不变量法概率潮流得以适用。 收起