摘要: 近些年来，煤炭、石油等常规化石能源的消耗不断增大、储量逐渐衰竭，为世界能源带来较大压力。国际社会对节能环保问题的愈发重视以及电力技术方面取得的成果促使以光伏发电、风力发电等可再生新能源为代表的分布式发电(Distributed Generation, DG)... 展开 近些年来，煤炭、石油等常规化石能源的消耗不断增大、储量逐渐衰竭，为世界能源带来较大压力。国际社会对节能环保问题的愈发重视以及电力技术方面取得的成果促使以光伏发电、风力发电等可再生新能源为代表的分布式发电(Distributed Generation, DG)技术大力发展。但是由于DG易受到外界环境以及天气的影响，存在波动性、随机性、间歇性等特性，改变了传统配电网的结构设计和运行控制方式。配电网重构可通过调整网络的拓扑结构，最终达到改善供电电压质量、提高供电可靠性等目标，是配网优化的重要手段之一。而在新能源接入的大背景下，传统的确定性重构策略已不再适用。因此，本课题的研究是符合实际工程应用的。本文对含多种DG的概率潮流计算、含DG的配网重构不同策略进行了研究，主要工作如下： 利用无迹变换策略建立含多种DG的配电网概率潮流计算模型，为配电网的重构优化提供基础。考虑到多种DG出力和负荷预测值存在不确定性，本文利用无迹变换策略将大规模的不确定性潮流计算转换为少量的确定性潮流计算，并采用前推回代法进行确定性潮流计算。同时以修改后的IEEE33节点等配电系统为算例分别对对称采样、最小偏度单形采样、超球体单形采样三种不同采样策略进行仿真分析，并将仿真结果与蒙特卡洛采样方法进行对比，证明所研究方法的有效性以及分析三种采样策略的适用范围。 考虑DG出力概率分布函数已知的情况，建立以有功网损、电压偏差、负荷均衡度为目标的配电网概率重构模型。为找出令决策者最满意的解，采用隶属度函数与模糊集解决多目标问题。采取无迹变换方法并选取的合适采样策略进行概率潮流计算，提高重构速度。为提高全局寻优率以及算法收敛性能，提出一种改进地雷爆炸算法对优化问题进行求解。最后以配电网仿真系统为算例验证所建模型的有效性。此外，将该改进算法与其他算法进行对比，比较分析在收敛速度、算法稳定性等方面的提升。 考虑DG出力概率分布函数未知的情况，结合区间数学理论和数学线性规划方法，提出基于区间混合整数线性规划的配电网重构策略。首先对常用线性转换方法(SOS-2分段线性法、McCormick凸包络法等)进行说明并分析其转换误差。然后建立以数学规划为基础的网络重构模型，对于非线性表达式，选取合适的线性转换工具进行相应转换。最后利用商业软件CPLEX对配电系统进行仿真来验证所建模型的有效性，并对计算精度与运行时间的关系进行分析。 收起