摘要: 随着我国《能源发展“十三五”规划》的出台，未来越来越多的分布式电源将并入配电网运行，虽然在一定程度上提高了配电网的供电能力，但由于其出力具有随机性，也给配电网的规划、运行及评估带来了不确定性影响;同时，近年来负荷的高速增长对配电网供电... 展开 随着我国《能源发展“十三五”规划》的出台，未来越来越多的分布式电源将并入配电网运行，虽然在一定程度上提高了配电网的供电能力，但由于其出力具有随机性，也给配电网的规划、运行及评估带来了不确定性影响;同时，近年来负荷的高速增长对配电网供电能力的准确评估提出了更高的要求，而传统供电能力评估并未考虑分布式电源随机性的影响，其评估结果存在很大偏差，不能全面、真实地反映实际配电网的运行情况。 本文引入概率评估思想，在传统评估模型的基础上，提出了针对配电网不确定性分析的供电能力评估体系。首先，将传统供电能力评估对象分为辐射型和互联型配电网两类，分别研究了其评估模型和评估方法，为建立新的概率评估模型提供基础。其次，研究了分布式电源接入对配电网潮流、电压以及负荷预测的影响，通过短期预测确定负荷的波动性参数，长期预测确定负荷增长率;并提出了基于功率圆的分布式电源优化配置方法，根据不同的接入容量，选择合理的接入方案。再次，考虑分布式电源的随机性，以风电和光伏发电为例，建立了相应元件和负荷的随机模型，并采用Cholesky分解法来处理分布式电源出力的相关性，选取了基于半不变量和Gram-Charlier级数的概率潮流算法。最后，建立了供电能力概率评估模型，分别从最大供电能力和供电能力适应性两个角度提出了概率评估指标体系，基于概率潮流算法确定了供电能力概率评估流程。分析表明，考虑分布式电源随机性后的最大供电能力不再是确定性数值，而是具有概率分布特性的动态曲线，评估结果更能准确、全面地反映配电网真实的运行情况。 收起