摘要: 近年来，随着计算机应用的广泛普及，尤其是随着安卓平台的迅速发展，各种安卓应用数量呈现爆发式的增长。应用中涉及到用户私密性数据的安全性受到很大的威胁。同时对移动设备应用的操作也越来越复杂。因此寻求一种简洁的、安全的身份识别和简化应用... 展开 近年来，随着计算机应用的广泛普及，尤其是随着安卓平台的迅速发展，各种安卓应用数量呈现爆发式的增长。应用中涉及到用户私密性数据的安全性受到很大的威胁。同时对移动设备应用的操作也越来越复杂。因此寻求一种简洁的、安全的身份识别和简化应用操作的方法显得越来越重要。同时语言是人与人之间交流最方便、最有效的沟通方式，也是人与机器之间沟通最直接的方式，因此设计一款基于安卓平台的声纹识别和语音识别系统来保护用户隐私和方便用户操作具有很大的现实意义。 本文首先分析了声纹识别和语音识别实现原理，包括其处理语音时特征参数的提取方法和模式匹配的方法，并提出这些方法在应用方面的不足。其次详细介绍了本文实现声纹识别和语音识别的具体方案，改进了Shazam算法中语音特征提取的方法。然后，实现基于安卓的声纹识别和语音识别的设计，通过研究声纹识别和语音识别的可结合性，提出了基于安卓的声纹识别和语音识别的设计方案。最后在安卓平台上实现，并搭建测试平台，对本文的设计进行功能验证和性能评估。 本文提出了一种改进Shazam算法，并应用于声纹识别系统中，有效结合声纹识别功能和语音识别功能使之形成一个整体系统。该系统在一定程度上提高了移动端设备中应用的安全性和可操作性。测试表明，本文声纹识别正确率不小于90％。在结合现有成熟的科大讯飞语音识别技术的情况下，本系统整体的识别率不小于85％。本文的研究成果对越来越重视应用安全和便捷操作的今天，具有重要的参考意义。 收起