摘要: 土地利用变化模拟作为土地利用/覆被变化研究的核心内容，广泛受到学术界的关注。通过构建合理的土地利用模型，进行土地利用变化模拟，可以深入了解土地利用内部的变化过程，对区域的土地利用规划、土地利用与开发政策制定提供一定的参考。 本文采... 展开 土地利用变化模拟作为土地利用/覆被变化研究的核心内容，广泛受到学术界的关注。通过构建合理的土地利用模型，进行土地利用变化模拟，可以深入了解土地利用内部的变化过程，对区域的土地利用规划、土地利用与开发政策制定提供一定的参考。 本文采用CLUE-S模型，以西安市户县为研究区域，首先利用2009-2013年土地利用变更库数据，运用数理统计方法以及GIS技术，分析了户县2009-2013年的土地利用变化特征；其次，采用等维灰数递补动态GM(1，1)模型预测户县2020年各土地利用需求量，并对该方法的预测精度进行检验；同时，选取11种驱动因子，基于不同尺度，采用Logistic回归模型对2009年各地类与驱动因子进行回归分析，对回归结果进行ROC值检验，比较得出最佳模拟尺度；最后，以2009年土地利用变更数据为基础，完成模型所需的相关文件，采用CLUE-S模型对户县2013年土地利用空间格局进行模拟调试，获得最优模型参数，采用Kappa指数对模拟结果进行检验。在此基础之上，分别构建户县2020年土地利用变化的自然发展情景、耕地保护情景以及生态保护情景，并结合2020年各土地利用需求量对各情景进行模拟预测，通过对模拟结果进行比较分析，进一步提出土地利用优化情景，同时对未来土地利用发展提出相关建议。 研究结果表明：不同情景的设置均对未来土地利用空间格局产生了一定的调控作用，然而，单一的限制或控制无法达到优化土地利用结构的作用，只有在基于目标需求上，将各种保护区进行限制，才能达到合理配置土地利用结构的目的，才能在土地利用规划的实施过程中提供决策参考。土地利用优化情景正好结合了以上两点要求，并在此之上，针对多情景模拟过程中所出现的问题加以修正，通过对该情景进行模拟，发现其模拟结果与实际规划数据成较高的相似性，且各地类不论在数量上还是布局上，都得到了较合理的分配，在制定土地利用规划管理方案的过程中，采用该模型进行多情景模拟，进一步探讨更合理的分配方案，不失是一种有效可行的办法。 收起