摘要: 动画产业被称为“无烟工业”，对各国的经济增长发挥越来越重要的作用。随着科技的进步，动画制作已从一开始的完全由手工绘制发展到人机结合的方式。但随着制作方式的演变，相应的问题产生了:一方面各大公司积累了越来越多的动画素材，另一方面这些动画... 展开 动画产业被称为“无烟工业”，对各国的经济增长发挥越来越重要的作用。随着科技的进步，动画制作已从一开始的完全由手工绘制发展到人机结合的方式。但随着制作方式的演变，相应的问题产生了:一方面各大公司积累了越来越多的动画素材，另一方面这些动画素材却闲置在数据库中无法被有效的利用，致使动画产业陷入制作成本居高不下的困难局面。在此背景下，本文研究了动画图像检索关键技术和测试，根据动画的内容材料检索系统，为了提高材料的使用效率，降低生产成本，提高中国动画产业的竞争力，抵御外国动画产业在中国动画产业的影响，甚至对中国的文化侵略。 通过对现有算法的研究，结合动画素材饱和度亮度变化大的自身特点，我们指定了相应的技术路线:先对图片的颜色、纹理和形状特征进行提取，并将特征进行融合，然后用支持向量机实现动画素材分类。具体过程如下:首先用基于HSV空间的96色非均匀量化算法提取颜色特征，侧重对颜色空间饱和度和亮度的细分并且增加了它们的权重;其次由于动画素材的纹理与自然纹理相比更加粗糙，纹理相对变化缓慢，所以用灰度共生矩阵提取纹理特征时选用了逆差距、纹理的一致性和像素对灰度的相关性来描述纹理特征;再次用形状无关矩提取形状特征并将各特征进行融合;最后用支持向量机建立分离器实现动画素材的语义自动分类，建立了动画素材检索系统。本系统使用的试验平台是Windows Advanced Server2003和SQL Server2003，开发工具为Visual C++6.0。 通过试验，对动画素材的检索取得了令人满意的效果，检索的准确率达到84％。本系统有较高的使用价值，可以方便高效的帮助用户实现动画素材库的检索，提高对现有动画素材的重复运用，以此降低动画制作成本，提高动画制作效率。 收起