摘要: 随着无线电频谱资源的日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点，它可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。而频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。 本文首先介绍认知无线电的概念，比较了认知无线电通信系统中三... 展开 随着无线电频谱资源的日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点，它可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。而频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。 本文首先介绍认知无线电的概念，比较了认知无线电通信系统中三种频谱感知方法的优缺点，分析了能量检测法。随后研究了多窗谱估计（Multi-taper）方法和加权交叠段平均（WOSA）方法，分析了Multi-taper方法中参数对其性能的影响。对基于能量检测的频谱感知性能进行了仿真和分析，能量检测法是一种有效的频谱感知方法。 然后假设信道噪声和主用户信号是独立的零均值复高斯随机信号，讨论了认知无线电中使用多天线进行频谱感知。最佳多天线频谱检测器需要知道信道增益，噪声功率以及主用户信号功率的先验知识。实际上，可能不是所有的参数都是已知的，所以本文推导了这些情况下的广义似然比（Generalized Likelihood Ratio，GLR）检测器。其中提出的所有参数未知的情况下，即盲GLR检测器，是一种算法复杂度较低的检测器。同时也分析了GLR检测器的漏检概率和虚警概率。仿真结果表明，使用多天线技术进行频谱感知可以在几种性能指标中折衷，而且当噪声功率不确定的时候，所提出的GLR检测器比传统的能量检测器更加可靠。 收起