摘要 : 利用电地热对居民区进行供暖时,为实现对用户室内下一时刻温度的精确预测,该文提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA).该算法对自适应遗传算法的交叉概率和变异概率进行改进,通过函数测试证明所提算法比传统的遗传算法稳定性好、收敛速度快,并将改进后的... 展开
| 作者 | 王盛慧 张亭亭 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | Temperature prediction of electric geothermal room based on IAGA-BP neural network |
| 期刊名称 | 《中国测试 》 |
| 期刊英文名称 | 《CHINA MEASUREMENT & TESTING TECHNOLOGY》 |
| 页码/总页数 | 141-146 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP273 |
| 关键词 | 自适应遗传算法 室内温度预测 BP算法 神经网络 |
| DOI | 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.12.025 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 电能;地热能;算法 / O44;P314.2;TP301.6 |
