摘要 : 针对传统BP神经网络的不足,提出基于自适应遗传算法的BP神经网络故障诊断算法.在迭代计算前期,采用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行全局优化;在迭代计算后期,利用改进的BP算法在近似最优解附近进行局部寻优.将该算法用于磨削烧伤的故障诊断... 展开
| 作者 | 焦爱红 袁力哲 陈燕生 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Research on the Technique of Fault Diagnosis Based on Adaptive Genetic Algorithm and BP Neural Network |
| 期刊名称 | 《机床与液压 》 |
| 期刊英文名称 | 《Machine Tool & Hydraulics》 |
| 页码/总页数 | 121-124 / 4 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TH16 TP392 |
| 关键词 | 故障诊断 自适应遗传算法 BP算法 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-3881.2011.05.041 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 迭代法;故障诊断;BP神经网络 / O224;TH172;O211.61 |
