摘要 : 针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉和变异概率公式,使算法能够更加有效地避免陷入局部... 展开
| 作者 | 郭彩杏 郭晓金 柏林江 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Rsearch on Improved BP Algorithm for Genetic Simulated Annealing Algorithm |
| 期刊名称 | 《小型微型计算机系统 》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Chinese Computer Systems》 |
| 页码/总页数 | 2063-2067 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391 |
| 关键词 | 神经网络 BP算法 自适应遗传算法 模拟退火算法 Metropolis准则 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金项目( 61671094 )资助;重庆市科委项目(CSTC2015JCYJA40032)资助. |
| 收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 遗传模拟退火算法;群体组合;算法 / TN911;C912;TP301.6 |
