中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 许滔滔中国科学院大学 2020年硕士导师: 王中兴共81页

摘要 : 大地电磁法是通过观测天然源产生的交变电场与磁场信号，计算卡尼亚视电阻率，经反演解释获取地球深部电性结构的地球物理方法。该方法被广泛应用于地球深部构造探测、资源勘查等领域。大地电磁数据的反演是一个非常复杂的非线性求解问题，常规的线性... 展开大地电磁法是通过观测天然源产生的交变电场与磁场信号，计算卡尼亚视电阻率，经反演解释获取地球深部电性结构的地球物理方法。该方法被广泛应用于地球深部构造探测、资源勘查等领域。大地电磁数据的反演是一个非常复杂的非线性求解问题，常规的线性化迭代反演方法容易陷入局部极值。粒子群算法、遗传算法等全局寻优反演方法能够克服局部极值问题，获得全局最优解，但需要耗费大量的运算内存与较长的运算时间。本文针对上述问题，提出一种基于卷积神经网络的大地电磁二维反演方法，利用卷积神经网络的非线性特征，通过网络学习实现视电阻率至电阻率模型参数的直接映射，解决常规线性反演中的局部极值问题，同时有效地减少运算内存与时间的损耗。首先，本文总结并分析了现有主流线性、非线性大地电磁反演方法的优缺点，提出了基于卷积神经网络的大地电磁二维反演方法。介绍了卷积神经网络的基本结构，结合大地电磁二维正演模拟，研究了基于卷积神经网络的大地电磁二维反演基本原理;对比分析半卷积与全卷积神经网络的特点，确定了全卷积网络作为大地电磁二维反演的网络结构;对比分析不同网络参数更新优化算法的优缺点，选定了自适应矩估计法（Adam）作为参数更新算法;对比分析网络训练时不同过拟合抑制方法的特征，采用了早停法减小卷积神经网络模型的测试误差;提出了基于卷积神经网络大地电磁二维反演流程，并基于深度学习Karas平台搭建了大地电磁二维反演网络。然后，分别构建了基于反向传播神经网络(BP)与卷积神经网络(CNN)的反演模型，利用大地电磁二维正演模拟构建训练数据集并进行网络模型训练学习，对比了两种网络训练的收敛速度与模型预测精度，CNN反演网络具有更高的收敛效率和预测精度。通过高阻、低阻、双低阻及异值双低阻模型，验证了CNN反演网络能够准确反映大地电磁二维异常体，且与BP网络相比具有更高的反演解释精度和更强的泛化能力。此外，建立相对复杂的层状曲面模型，进一步验证了基于CNN的大地电磁二维反演方法的可行性与有效性。最后，根据已知地质资料建立了CNN实测数据反演网络及训练样本，对辽宁丹东青城子矿区某测线实测数据进行了反演探索，与常规线性方法反演结果及已知地质资料进行对比。结果显示，本文所提出的CNN反演方法在已知地质资料和常规反演结果等先验信息约束下，能够实现大地电磁实测数据的二维反演，反演结果能够反映一定的电性异常。收起

关键词 : 大地电磁二维反演自适应矩估计卷积神经网络早停法

2. 两类模糊判断矩阵的一致性及其应用

[学位论文] 乐琦广西大学 2008年硕士导师: 王中兴共73页

摘要 : 层次分析法(简称AHP)作为一种定性和定量相结合的有效决策方法，其在社会、经济、管理、及工程等领域有着广泛的应用。随着AHP理论的发展和实际应用的需要，人们考虑在模糊环境下的层次分析法，提出了模糊层次分析法(FAHP)。近年来，有关FAHP的理论研... 展开

关键词 : 模糊判断矩阵一致性

3. 考虑流动性的投资组合模型及实证

[学位论文] 贾欣广西大学 2018年硕士导师: 王中兴共72页

摘要 : 资产的投资组合一直是金融领域研究的一个重要问题.由于金融市场的复杂性及受环境因素的影响，证券的流动性成为投资过程中不容忽视的因素，而目前关于将流动性融入投资组合决策模型的研究不多，仍有待完善. 本文将流动性及交易成本等因素考虑进... 展开

关键词 : 投资组合流动性满意度直觉模糊数

4. 基于语言评价的满意双边匹配决策方法

[学位论文] 黄帅广西大学 2015年硕士导师: 王中兴共71页

摘要 : 随着社会经济的发展，现实生活中形式多样的双边匹配决策问题不断涌现，如电子商务中买卖双方交易匹配问题、医学领域中人体器官移植匹配问题、工业生产链上供需双方匹配问题等.匹配决策方法的研究已经受到众多学者的关注.文章重点研究评价信息为语言... 展开

关键词 : 双边匹配问题决策方法满意度分析语言评价

5. 基于不确定语言信息的多属性群决策方法

[学位论文] 何婷婷广西大学 2017年硕士导师: 王中兴共68页

摘要 : 决策是人们生活发展所需要面临的问题，大到国家决议，小到个人行为都会涉及.在实际生活中由于环境的复杂性，以及决策者认知的有限性和思维的模糊性，往往使得决策活动充满不确定的常态.因此，基于不确定信息的决策方法具有现实意义.本文重点研究基于... 展开

关键词 : 不确定语言信息多属性群决策区间二元语义

6. 基于可信性的多阶段投资组合模型及实证

[学位论文] 卢余刚广西大学 2019年硕士导师: 王中兴共67页

摘要 : 权衡投资的收益与风险，确定各风险资产的投资比例是投资组合研究的重要内容之一。然而投资行为一般都具有长期性，使得多阶段投资组合问题成为投资组合的研究热点。本文基于可信性理论研究了多阶段投资组合问题，通过将资产的收益率和风险等看作模糊... 展开

关键词 : 投资组合资产收益率风险衡量指标可信性理论

7. 基于直觉二元语言信息的多属性群决策方法

[学位论文] 陈晶广西大学 2016年硕士导师: 王中兴共62页

摘要 : 在多属性群决策过程中，由于决策问题本身复杂、没有规律可循以及人们思维模棱两可，决策者往往适用定性的语言评价来表达自己的偏好信息.因此，对语言型决策理论和方法进行研究具有重要的现实意义.本文重点研究语言评价的表示方法，针对具有扩展语言... 展开在多属性群决策过程中，由于决策问题本身复杂、没有规律可循以及人们思维模棱两可，决策者往往适用定性的语言评价来表达自己的偏好信息.因此，对语言型决策理论和方法进行研究具有重要的现实意义.本文重点研究语言评价的表示方法，针对具有扩展语言评价形式的多属性群决策问题展开分析，其具体内容为: (1)首先定义了直觉二元语言集、效用距离测度，并根据直觉模糊数的相关概念定义了直觉二元语言期望效用函数与犹豫度效用函数，提出排序直觉二元语言的大小比较方法.以及利用效用距离测度与最小偏差法建立最优化模型，通过求解模型给出两种直觉二元语言效用集成算子，即直觉二元语言效用加权集成算子与有序加权集成算子，讨论了算子所具有的性质.针对权重信息已知、属性值为直觉二元语言的多属性群决策问题，提出了基于直觉二元语言集成算子的群决策方法.将直觉二元语言应用到逼近理想点法中，提出了基于逼近理想点法的群决策方法.前者方法注重群体决策信息的集成，侧重于决策的过程;后者则强调方案集的排序与优选，侧重于决策的结果.最后通过两种方法的算例分析，验证所提方法均是有效、合理的. (2)定义了直觉二元语义及其效用集成算子，依据二元语义相关概念，给出了直觉二元语言与直觉二元语义之间的转化关系，并针对语言型权重的直觉二元语言多属性群决策问题，建立了基于二元语义表示形式的群决策方法.而对于权重信息完全未知的情形，则从两个不同的角度提出对应的决策方法:1、基于对群体决策信息一致性程度的分析，提出群体一致度的概念，并根据群体一致度越大，专家及属性权重越大的思想，给出属性及专家权重的求解公式;2、考虑到群体决策信息的犹豫不确定性，提出直觉二元语言熵与交叉熵的概念，即通过熵值反映决策信息的不确定性，交叉熵反映决策信息间的区分度，进而给出基于熵与交叉熵组合的属性及专家权重的确定方法.最后结合相关集成算子与所得权重给出两种权重信息完全未知的群决策方法. 收起

关键词 : 多属性群决策直觉二元语言信息集成算子指标权重

8. Heston模型的扩展及其在期权定价中的应用

[学位论文] 江倩广西大学 2020年硕士导师: 王中兴共60页

摘要 : 伴随着金融改革和金融开放的步伐加快，期权等衍生产品成为成熟金融市场必备的金融产品，如何为期权合理定价成为学术界的热门议题．论文重点研究基于连续型随机波动率模型的期权定价方法，取得以下主要成果：（1）扩展了经典的Heston模型，用C... 展开

关键词 : 期权定价随机波动率 Heston模型二项树定价法

9. 大宗商品远期合约定价模型研究--以LNG定价为例

[学位论文] 李亚君广西大学 2020年硕士导师: 王中兴共60页

摘要 : 液化天然气(Liquefied Natural Gas,简称LNG)具有污染较小、安全性高和容易储存等优点,近年来在能源产业中的地位越来越高.中国是世界上最大的LNG进口国和消费国,LNG价格对中国的经济发展和居民生活有着重要影响,因此建立合理的定价机制显得尤为重要.... 展开

关键词 : 液化天然气大宗商品远期合约定价模型随机波动率协整关系跳跃性

10. 基于犹豫模糊语言的多属性群决策方法

[学位论文] 陈绍松广西大学 2017年硕士导师: 王中兴共60页

摘要 : 决策环境的多样性以及决策者不同的思考方式、知识背景等使得决策问题具有一定的模糊性.在处理具体的决策问题，当语言评价犹豫于多个语言术语时，选择犹豫模糊语言术语集进行评价具有更强的柔性.因此，近年来，众多的学者对犹豫模糊语言术语集的理论... 展开

关键词 : 犹豫模糊语言距离测度排序方法多属性群决策