中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 刘吉哲大连海事大学 2008年硕士导师: 陈如亮共70页

摘要 : 随着信息化进程的不断发展以及各大企业对企业运行环境，特别是对企业关键性业务稳定性要求的不断提高，企业迫切需要在网络环境下实现跨平台、便于通信、松散耦合、易于管理的异构应用系统的信息交互，Web服务就是在这种环境下出现的新技术。由于目... 展开

关键词 : Web 服务消息传递

2. 基于消息传递的机群机间通讯系统--PMI的设计和实现

[学位论文] 毛永捷中国科学院计算技术研究所 1997年硕士导师: 祝明发共69页

摘要 : 该文讨论了机群机间通讯系统的数据链路构成,将其大致分为两种链路模型:单链路缓冲机制和基于Wormhole机制的二维Mesh网络.文中详细分析了它们的带宽、延时性能与数据流量和数据缓冲区的关系,给出了机群机间通讯系统的性能评价模型.根据这样的性能评价... 展开

关键词 : 机群消息传递带宽延时

3. 基于交易管理中间件TongEASY的会话模式的设计与实现

[学位论文] 顾艾冬电子科技大学 1999年硕士导师: 龚天富共69页

摘要 : TongEASY是东方通科技公司登记注册的软件产品.会话模式依托于TongEASY自身的体系结构,充分利用了消息队列与共享内存相结合的数据传递方式.在做了核心级的改造之后,为用户提供了一种与交易相隔离、基于可靠消息传递、有利于错误处理、保证系统安全运... 展开

关键词 : 中间件消息传递会话模式

4. 基于图网络的知识图谱嵌入研究

[学位论文] 苏荣哈尔滨工业大学 2019年硕士导师: 刘扬共56页

摘要 : 知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱，是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。但是由于互联网信息的爆炸增长，几乎每天都会出现大量未存在的关系和实体。与时俱进的更新消息，根据当今模... 展开知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱，是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。但是由于互联网信息的爆炸增长，几乎每天都会出现大量未存在的关系和实体。与时俱进的更新消息，根据当今模型补全未存在的关系，从而将用户的搜索质量以及搜索体验进行改善，是当今知识图谱领域面临的挑战。从知识图谱的概念诞生之日起，各种各样开创性的模型被提出来，进行解决知识图谱补全问题。大部分模型都是将概念映射到空间中，根据模型中损失函数的定义，对模型进行优化。还有一部分将局部信息和结构考虑进来，进行图的搭建，对整个图进行优化。基于上述方法存在的问题，本文提出了一种基于概率图模型的方法以及应用该方法的计算模型，将知识图谱模型中的变量实体和关系映射到高维空间中。把每一个变量都看作空间中的一个结点，建立图网络。运用传统的机器学习方法，将整个概率图进行优化，从而使每一个变量都在空间中找到最适合它的位置，然后根据实体和关系之间的距离，判断该知识图谱三元组之间是否存在联系，进行知识图谱模型的嵌入。对于链接预测，根据结点之间的距离，判断两个节点间是否存在链接，进行图网络的完善。本文内容主要分为三个部分： 1)基于马尔科夫随机场以及VAE模型，将图分为极大团，然后建立优化函数，优化encoder和decoder参数。 2)基于循环置信度消息传播算法，将图模型中各个结点之间的影响看作消息，通过消息进行传递相互之间的作用。通过核函数的使用，将概率空间中的操作映射到嵌入空间中，从而直接对嵌入空间中的嵌入向量进行优化，获得合适的嵌入位置。但是根据以往资料，只考虑了观测变量到隐变量之间的参数。借鉴tranE中得分函数，建立隐变量之间的距离关系，对模型进行优化。 3)基于循环置信度消息传播算法，也是通过消息传递结点之间的影响。但是与上不同的是考虑解码的作用。在本文的最后，对模型进行对比试验，对比试验分为两部分，一部分是知识图谱实体预测研究试验，这部分主要和现如今比较流行的一些知识图谱模型进行对比，如Trans系列模型。另一部分是链接预测研究，这部分主要和一些图嵌入模型进行对比，如Deepwalk等图嵌入模型。通过对比试验可以看到，模型在两个部分都有不错的性能。收起

关键词 : 知识图谱图嵌入消息传递

5. 消息传递系统中数据并行计算的实现

[学位论文] 陈斯愈上海交通大学 1997年硕士导师: 孙永强共41页

摘要 : 作者首先设计构造了一个数据并行语言Multi-c,并在工作站上实现了其编译器.这个编译器以预编译的方式接受SIMD形式的Multi-c程序,放宽其严格的同步执行要求,产生能以SPMD方式在并行系统上运行的标准C程序.该文详细阐述了Multi-c语言及其编译器的设计实... 展开

关键词 : 数据并行消息传递 SPMD SIMD

6. 基于MPI高性能计算方法的研究

[学位论文] 霍旭光中国地质大学(北京) 2006年硕士导师: 管建和共55页

摘要 : 现代科学技术的进步极大的促进了计算科学的发展.新一代的计算机无论计算能力和计算速度都比早期的计算机优越.但人类对高性能计算的要求也不断提高,在实践中,由于受到物理元器件极限速度和技术水平的限制,单个的处理器远远不能满足现代许多领域中具有... 展开

关键词 : 机群消息传递接口并行编程

7. 基于压缩感知图像恢复算法的研究

[学位论文] 张宁涛武汉科技大学 2011年硕士导师: 陈东方共51页

摘要 : 压缩感知是一种全新的采样模式,它已经在很多领域得到研究应用。压缩感知是针对稀疏信号或可压缩信号提出来的。压缩感知理论表明:可以在采样数量远少于传统采样数量情况下精确恢复出待测量的稀疏信号。构建有效的恢复算法是压缩感知的理论难点之一。... 展开

关键词 : 压缩感知消息传递图像恢复

8. 基于深度学习的SCMA关键技术研究

[学位论文] 李兰平西南交通大学 2019年博士导师: 唐小虎共121页

摘要 : 随着各种智能终端接入、虚拟现实、增强现实、物联网和移动互联网等的快速发展，对5G(Fifth Generation)提出了更多的要求，如海量连接、高吞吐量、低延时、更好的服务体验等。为了达到此要求，非正交多址接入允许多个用户共享在同一个时、频、空、码... 展开随着各种智能终端接入、虚拟现实、增强现实、物联网和移动互联网等的快速发展，对5G(Fifth Generation)提出了更多的要求，如海量连接、高吞吐量、低延时、更好的服务体验等。为了达到此要求，非正交多址接入允许多个用户共享在同一个时、频、空、码或功率域上，从而提高用户连接数。稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access， SCMA)是一种码域共享的非正交多址接入。由于非正交，接收端的检测算法会比正交系统更为复杂。通过将SCMA与多天线或正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)结合，能进一步利用天线或子载波提高吞吐量。此外，深度学习作为机器学习的一种，已经广泛应用于计算机视觉和自然语言处理中，因此将其应用于未来移动通信网络是解决现有许多通信问题的可行方法。本论文主要研究SCMA系统的检测问题，分别通过基于深度学习的球译码算法和基于深度学习的消息传递算法降低检测复杂度和提高检测可靠性，并通过深度学习解决OFDM和SCMA-OFDM系统的高峰均比(Peak to Average Power Ratio，PAPR)问题。首先，考虑使用改进的球译码算法进行SCMA检测。SCMA系统中，接收端采用最优的最大似然检测会有非常高的复杂度，因此，一方面，SCMA接收端利用其部分扩频的稀疏性，使用消息传递算法(Message Passing Algorithm，MPA)实现低复杂度检测，但是代价是性能的损失，另一方面，球译码算法是低复杂度实现最优检测的一种可行方法。我们利用球译码进行检测，首先基于SCMA码本设计时的结构，将原始SCMA检测问题转换为整数最小二乘问题，然后使用球译码SE(Schnorr Euchner)算法为SCMA进行检测，由于球译码算法复杂度主要在搜索阶段，为了降低搜索阶段的复杂度，在搜索之前对矩阵进行重新排序尽早去掉不必要的节点，并计算非零下界降低搜索中访问节点数，改进的SE(Improved SE，ISE)球译码在未进行信道编码的SCMA系统中能以MPA算法1.1%的复杂度达到最优的最大似然性能。此外，为了进一步降低ISE算法的复杂度，我们提出基于深度学习的ISE算法，通过深度神经网络学习球译码的最小半径，能在保证ISE可靠性的情况下降低高信噪比区域ISE算法的计算复杂度。但是由于ISE球译码算法进行硬判决，部分有效信息被丢弃，不再适合有信道编码的SCMA系统，为此，将信道排序和非零下界应用于单树搜索球译码算法(Single Tree Search，STS)中，获得的改进STS(Modified STS，MSTS)球译码在结合信道编码的SCMA系统中能减少MPA算法大约76%的计算复杂度。其次，考虑使用深度学习优化改进的消息传递算法。SMPA(Shuffled MPA)是SCMA中常用检测算法MPA的一种串行变体，可以获得比MPA更快的收敛速度，但由于因子图中环的存在，SMPA性能仍无法达到最优。为此，我们提出基于深度学习的SMPA(Deep Learning based SMPA，DNN-SMPA)，它将SMPA算法展开为深度神经网络，通过训练优化因子图上设置的权重，从而提高系统可靠性。在相同的计算复杂度下，DNN-SMPA比其他消息传递类算法有更好的误码率，具体地说，在瑞利衰落信道下，进行3次迭代时，DNN-SMPA与SMPA、DNN-MPA和MPA相比，分别有将近0.4dB、0.8dB和1.0dB的增益，而且DNN-SMPA比全连接的神经网络有更少的训练参数。最后，考虑使用深度学习改进子载波预留(Tone Reservation，TR)算法降低OFDM和SCMA-OFDM系统的PAPR。OFDM和SCMA-OFDM系统中高峰均比将导致发射端的高功率放大器工作于饱和区，产生带内失真和干扰其他信号的带外失真，降低了系统可靠性。为了减小OFDM和SCMA-OFDM系统的PAPR，我们提出基于深度学习的子载波预留算法(Deep Learning based TR，DL-TR)，它将TR算法展开为深度神经网络，将PAPR和由于预留子载波信号增加的信号功率设为损失函数，通过训练优化网络参数削峰比例。在相同的计算复杂度下，所提出DL-TR算法训练参数少，在64个子载波的OFDM系统中，DL-TR算法的PAPR与TR算法和原始OFDM信号相比，分别有0.8dB和3.1dB的增益，DL-TR算法的BER接近于原始OFDM的，比传统的TR算法好大约0.02dB，在SCMA-OFDM系统中，有相似的结论，和传统的TR算法比，DL-TR有更好的PAPR减少和更好的BER性能。收起

关键词 : SCMA 深度学习球译码消息传递算法 PAPR

9. 基于MPI的并行计算研究

[学位论文] 张治宏中国地质大学(北京) 2006年硕士导师: 管建和共76页

摘要 : 现代计算机技术极大地促进了计算科学的发展.但同时,由于科学的发展,科学对计算的要求的不断提高.但是,即使在现在PC机的性能有极大的提高的时代,由于受到物理器件极限速度和技术水平的限制,使得单处理机远远满足不了现代许多领域中具有挑战性的大规模... 展开

关键词 : 消息传递接口机群并行计算

10. 数字电视软硬件体系分析及系统设计的研究

[学位论文] 孙学群电子科技大学 2005年硕士导师: 于鸿洋共66页

摘要 : 　　本论文内容综合了作者参加“ConexantFTA卫星电视数字机顶盒软件设计”以及“Philips一体化数模混合电视系统设计”两个项目的研究成果，论文中对数字电视软硬件系统及其整机技术作了讨论，并着重研究了两个方面的内容：数字电视应用软件的设计以... 展开

关键词 : 机顶盒消息传递数字电视