中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 章莉复旦大学 2009年硕士导师: 吴百锋共56页

摘要 : 在上世纪末80年代发展起来的二维条码的已广泛应用于物流、出版、交通运输、影音传输等各个领域。到目前为止,国内外研制的相关的二维条码格式已超过二十种。我国对二维条码技术的研究开始于1993年。如何有效的提高编码效率、识别率、通用性,一直是国... 展开

关键词 : 二维矩阵码编码纠错掩模方案

2. 基于张量分解的参数估计算法及其应用

[学位论文] 高宇飞电子科技大学 2017年博士导师: 万群共169页

摘要 : 在现代信号处理的实际应用中，许多信号类型常呈现出多维数据结构，传统的信号分析方法基于矩阵或向量建模，在处理这类问题时，只能将多维数据拉伸为二维矩阵或一维向量，这样极易破坏原始数据中的多维结构，从而不可逆地损失这部分结构信息，在很多... 展开在现代信号处理的实际应用中，许多信号类型常呈现出多维数据结构，传统的信号分析方法基于矩阵或向量建模，在处理这类问题时，只能将多维数据拉伸为二维矩阵或一维向量，这样极易破坏原始数据中的多维结构，从而不可逆地损失这部分结构信息，在很多情况下这会严重影响信号处理结果。基于张量分解的信号处理方法则不存在这一问题，这是由于张量分解模型具有多线性数据结构，在处理信号时不仅可以保留其多维信息，而且通过利用此类结构信息还能够获得比传统矩阵类方法更好的性能。本研究主要内容包括：⑴针对标量传感器阵列的入射信号波达角估计问题，提出了一种基于规范多元张量分解的L-型阵列二维波达角估计算法。该算法可利用阵列结构的多旋转不变性，在满足Vandermonde结构约束的情况下，可具有比传统ESPRIT算法更为宽松的应用条件。规范多元张量分解模型在列置换及尺度变换的意义下具有分解唯一性，利用这个性质，本文所提算法能够以高精度获得空间频率的参数估计。此外，文中采用一种具有对称结构的波达角表示模型并引入了交叉互相关矩阵信息协助完成二维角度匹配。⑵针对相干信源的波达角估计问题，提出了一种基于Tucker张量分解的均匀线阵波达角估计算法。当入射信号存在相干性的情况下，由于秩条件无法满足，现有估计方法往往会失效，在这种情况下，采用Tucker张量分解依然可以得到信号的子空间估计，并且由于综合了信号各模的结构信息，Tucker张量分解的子空间估计性能也优于传统基于矩阵分解的子空间类方法。⑶针对目标散射点具有块稀疏结构的聚束SAR成像问题，提出了一种基于Tucker张量分解的多模稀疏重构算法。该算法可充分利用SAR回波信号各模间的Kronecker结构信息，使其相较经典匹配追踪类方法具有更高的成功恢复上界。另外在计算资源占用方面，本文进行了计算复杂度分析和数值仿真实验，理论与实验结果均表明所提算法相比现有稀疏重构类方法具有更低的资源需求。⑷针对电磁矢量传感器阵列的部分极化波参数估计问题，提出了一种基于rank-(L1,L2,·)块因子张量分解模型的二维波达角估计算法。该模型具有与Tucker张量分解类似的模-n秩结构，同时也具有与规范多元张量分解类似的分解唯一性，具体分析了电磁矢量传感器阵列模型的秩条件；所提算法借助该张量模型的分解唯一性可以得到阵列导向矩阵的估计，从而自动完成方位角与俯仰角的估计与配对。⑸针对电磁矢量传感器阵列的全极化波参数估计问题，提出了一种基于rank-(L,L,1)块因子张量分解模型的波达角-极化参数联合估计算法。与rank-(L1,L2,·)块因子张量分解模型类似，rank-(L,L,1)块因子张量分解模型也具有分解唯一性，所提算法利用该性质得以完成阵列多参数的估计与配对。收起

关键词 : 信号处理张量分解二维矩阵多模重构

3. 基于混沌加密的彩色QR码水印技术的研究

[学位论文] 王琦珺哈尔滨工程大学 2018年硕士导师: 孙建国共76页

摘要 : QR码是Denso Wave公司于1994年发明并开始使用的一种二维矩阵符号，具有信息量较大、稳定性较强、成本较低、易于推广的优点，还支持汉字、URL地址和图像等多种信息，在现代社会中被广泛使用。由于QR码门槛较低，恶意用户可以在二维码中附加恶意信息，... 展开

关键词 : 二维矩阵符号混沌加密数字水印安全性

4. 基于链上扩展的区块链性能优化方案研究

[学位论文] 潘吉飞浙江工业大学 2020年硕士导师: 黄德才共84页

摘要 : 2008年中本聪发表比特币白皮书，比特币诞生，引发了研究人员从事区块链技术研究的热潮。区块链作为分布式数据存储、P2P网络、共识机制、加密算法等多种计算机技术的新型应用范式，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，在金融、数字版权、公证、商... 展开 2008年中本聪发表比特币白皮书，比特币诞生，引发了研究人员从事区块链技术研究的热潮。区块链作为分布式数据存储、P2P网络、共识机制、加密算法等多种计算机技术的新型应用范式，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，在金融、数字版权、公证、商品溯源等领域获得越来越多的关注，具备广阔的应用前景。区块链系统目前的实现方案普遍存在性能和容量上的缺陷，使其无法取得更深度化的普及和应用。为了解决这些问题，研究者们相继提出了增大区块容量、见证隔离、闪电网络、DAG、分片等多种解决方案，这些方案按照设计层次的差异划分为链下（Off-chain）解决方案和链上（On-chain）解决方案。链下解决方案允许小型和频繁的交易发生在与主链并行并由主链信用背书的侧链实例上；链上解决方案直接修改区块链设计以支持更高性能，具有更高的研究价值。分片机制通过将交易划分到多个分片并行处理来提升系统整体的交易性能，被视为最有可能解决区块链瓶颈的链上方案。采用分片机制的区块链项目有Ethereum2.0、Zilliqa和QuarkChain等。由于区块链分片技术的研究还处于起步阶段，以及分片技术本身的复杂性，目前的分片设计仍存在一定问题，如网络分片的合理性欠缺、交易分片的安全性不足、跨分片交易处理难度大等。本文主要工作和成果如下： 1.介绍区块链的关键性技术和当下区块链系统存在的不足； 2.总结目前主流的基于链上扩展的区块链性能提升方案； 3.针对分片机制中节点划分不够合理，分片调整难度大的问题，提出了“基于动态权重的跳跃Hash分片构建算法”JHDWS，将分片映射到二维矩阵，节点划分到对应的目标分片只需要计算矩阵的行列信息，分片构建的时间复杂度由O(n)降低到O(log n)；分片的调整转换为二维矩阵的动态变换，降低了维护成本； 4.针对分片交易安全性差、跨分片交易处理难度大的问题，提出了“多主节点异步共识组算法”MACG，通过多个分片授权选举综合性能良好的节点组成异步共识组来验证和处理交易，提升交易的安全性和交易吞吐量。 5.通过理论分析和实验证明，基于JHDWS分片算法和MACG共识构建的区块链系统的交易性能可达5000tps，同时能有效抵御“1%”分片攻击和女巫攻击（Sybil Attacks），满足大部分应用系统的需求。区块链系统本身非常复杂，需要综合考量安全性、去中心化和可扩展性等因素，随着技术的飞速发展必将促进区块链更快的落地实际应用。收起

关键词 : 区块链分片机制交易性能二维矩阵动态变换

5. 脑电信号测量系统及压缩算法研究

[学位论文] 林磊上海交通大学 2016年硕士导师: 陈佳品共53页

摘要 : 脑科学是21世纪生命科学技术研究的前沿热门领域。脑电是脑神经细胞的电生理活动的总体反映，是一个理解脑的神经生理特性的关键工具，因而是脑科学研究的一个基础。脑电检测不仅作为诊断脑部疾病的重要工具被广泛应用在临床上，也在脑机接口中得到了... 展开

关键词 : 脑电信号测量系统压缩算法二维矩阵

6. 游族网络融资策略选择探讨--基于价值创造与可持续增长二维矩阵

[学位论文] 黄丽江西财经大学 2020年硕士导师: 张蕊共66页

摘要 : 随着我国经济飞速发展，企业之间的竞争日趋激烈，获取更多的收益、创造更大的价值、从而确保企业可持续发展是每个企业追求的目标。而不断追求增长的企业风气也引发出一系列问题。企业过快的增长往往对应着资源的快速消耗，极易导致自身资金流枯竭；... 展开随着我国经济飞速发展，企业之间的竞争日趋激烈，获取更多的收益、创造更大的价值、从而确保企业可持续发展是每个企业追求的目标。而不断追求增长的企业风气也引发出一系列问题。企业过快的增长往往对应着资源的快速消耗，极易导致自身资金流枯竭；过慢的增长则容易造成资源配置上的浪费，企业存在被竞争者取代、市场淘汰的风险。企业追求规模扩大、高速增长的同时，资金的问题便随之而来。若要扩大规模、加大生产、持续发展，企业就要拥有足够的资金。单纯凭借企业自身创造经营所留存下的资本金，恐怕很难维持长远发展。为此，不少企业管理者开始从市场中寻求资金支持。然而，各式各样的融资方式却又令企业管理者犯难，选择合适的融资策略给企业带来的可能是福运，而不合适的融资策略一旦实施，可能就像一座大山压在企业的资金链条上，加剧企业资金链断裂的风险。因此，探索科学合理的融资策略选择方法成为当务之急。价值创造与可持续增长的指导思想与企业长期战略目标趋同，同时配合二维矩阵可以帮助企业快速定位当前企业的资金盈缺状态，以及实现价值的能力大小。还能够分析企业在不同年份采取的实际融资策略是否契合二维矩阵的理论选择，若存在差异，则分析差异产生的原因，企业选择是否合理，为企业选择融资策略提供方案，提供指导。本文采用理论研究和案例研究相结合的方法，首先对不同学者对价值创造、可持续增长与融资策略选择相关的文献研究进行归纳总结。其次阐述了价值创造与可持续增长二维矩阵的构成原理、应用范围和应用过程。以企业实际增长率与可持续增长率的差值作为横轴变量，即资金盈缺衡量指标；将投入资本回报率与加权平均资本成本的差值作为纵轴变量，即价值创造衡量指标。横纵坐标轴可将矩阵划分为价值创造现金短缺象限、价值创造现金剩余象限、价值减损现金剩余象限、价值减损现金短缺象限。在详细介绍价值创造与可持续增长二维矩阵四个象限融资策略选择的特点后，引入案例公司——游族网络。利用收集整理的财务数据分析游族网络公司自上市以来2014-2018年的融资策略选择，验证其是否符合价值创造与可持续增长二维矩阵的理论选择并分析差异。最后，本文得出价值创造与可持续增长二维矩阵能够为企业的融资策略选择提供依据；案例公司游族网络内源性资金利用较为充分，但需要注意公司的资金链条存在一定风险，可适当增加公司的长期债务而非过度使用股权融资。本文的创新点在于，当前对融资策略选择研究的文献中，国内学者对融资策略选择的探讨多采用可持续增长单个角度分析，研究人员利用价值创造与可持续增长二维视角进行融资策略选择分析的文献较少，且大部分文献研究对象集中于传统行业。而新兴游戏行业的融资策略选择正缺乏指导性的方针，本文采用这一视角对其进行分析，可以弥补这一方法理论在现有研究文献中的不足。此外，本文将现有方法理论应用于游族网络这一实际案例，在一定程度上能为文化创意行业的融资策略选择提供可借鉴的新思路。最后本文提出以下三点启示供其他企业参考：(1)企业融资策略的选择应符合企业长远发展的要求，应该平衡各方利弊，从战略的角度选择符合企业可持续发展并能真正实现价值创造的融资策略。(2)融资策略的选择应契合企业各阶段的发展特点，应当针对不同阶段，因地制宜的设定“定制化”的融资策略。(3)企业应根据自身经营特点和融资特性合理选择融资策略分析方法。收起

关键词 : 企业管理融资策略价值创造可持续增长二维矩阵

7. 多径辅助的室内单站定位技术研究

[学位论文] 李泽重庆邮电大学 2021年博士导师: 田增山共149页

摘要 : 室内位置信息在无线网络中扮演了极其重要的角色，并且定位作为最重要的功能之一，也已经被纳入到下一代通信技术白皮书中。随着基于多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput,MIMO)的多天线技术和正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiple... 展开室内位置信息在无线网络中扮演了极其重要的角色，并且定位作为最重要的功能之一，也已经被纳入到下一代通信技术白皮书中。随着基于多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput,MIMO)的多天线技术和正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)调制技术在WiFi、4G及5G通信网络中的使用，基于到达角(AngleofArrival,AoA)和飞行时间(TimeofFlight,ToF)的多站定位技术发展迅速。但是，多站定位会带来数据和时钟同步的问题，因此研究单站定位技术就显得非常有意义。实现单站定位最直接的方法就是联合直达路径的AoA和ToF，但是实际网络中信号包含大量的相位误差，ToF的估计值存在较大误差，因此该方法无法有效地解决单站定位问题。近年来，多径信号的使用在定位和通信等领域中得到了极大的关注。在传统的定位技术中，多径信号往往被认为是干扰，但其会将目标终端、散射体以及接收端的位置进行关联。因此，利用多径信号为解决单站定位问题提供了一种新的技术思路。本文以多径传播为基础，研究了三种室内单站定位技术，主要的创新工作如下： (1)研究了自然多径辅助的室内单站定位技术。本文自然多径是指没有经过人为改变的传播路径，散射体是指造成多径传播的所有物体。首先，本文利用自然多径与直达路径的差分ToF消除相位误差引入的ToF偏移，然后基于差分ToF和AoA构建定位方程。但是，由于散射体和目标的位置未知，构建的定位方程是欠定的，即存在模糊解。为了分析模糊解，本文构建了基于双曲线的几何模型，并分析了散射体和目标位置之间的关系。其次，本文利用递归应用和投影(RecursivelyAppliedandProjected,RAP)算法对路径的AoA和ToF进行搜索，并提出一种多径三角模型来滤除高阶反射路径。然后，本文采用粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)并结合路径的AoA来搜索目标及散射体的位置。最后，实际的测试结果表明，所提出的系统可以达到0.85m的定位精度。 (2)研究了多径辅助的室内单站定位增强技术。虽然利用自然多径信号可以实现目标定位，但是由于系统存在一定的模糊误差，故定位精度还需要进一步提升。为此，本文提出一种多径辅助的增强定位系统，其中从阵列扩展出天线来替代自然散射体，从而接收周围的多径信号。首先，本文对该定位系统的信道进行建模。其次，采用二维矩阵束(Two-DemensionalMatrixPencil,2D-MP)对传播路径的AoA和ToF进行快速估计。然后，本文使用了基于AoA和差分ToF混合参数的定位模型，并利用半定规划(Semi-DefiniteProgramming,SDP)对其进行求解。为了进一步减小定位误差，本文提出了一种改进的定位模型，并利用迭代算法对其进行求解。最后，实际的测试结果表明，所提出的系统可以达到0.5m的定位精度。相比基于自然多径的室内单站定位技术，该技术可以增强单站定位系统的精度，并为设计可配置多径辅助的室内单站定位系统提供了依据。 (3)研究了可配置多径辅助的室内单站定位技术。为了符合未来通信和定位一体化发展的要求，本文探究了可配置多径在室内定位领域中的优势。按照增强定位系统的功能要求，本文设计了一种主动反射体来替代扩展的天线，其能够对自然传播路径的“三域”参数进行配置，即幅度、AoA及ToF。此外，本文通过在主动反射体收发天线之间制造隔离度来解决自激干扰问题。为了实现单站定位，本文首先对该系统的信道进行建模。其次，本文采用稀疏恢复技术对路径的AoA和ToF进行估计，再利用最大似然进一步提高参数的估计精度。然后，本文提出了一种可配置路径的识别算法。最后，实际的测试结果表明，所提出的系统可以达到0.49m的定位精度，其达到了与增强定位系统相当的精度。收起

关键词 : 室内单站定位多径辅助稀疏恢复路径识别二维矩阵束

8. 基于CNN的战场侦察雷达目标分类方法

[学位论文] 孔立群南京理工大学 2021年硕士导师: 芮义斌共66页

摘要 : 便携式战场侦察雷达是战场上情报获取的一种重要手段，但因其低分辨率特性增加了目标识别的难度，同时便携式条件又限制了分类器的资源和功耗。本文针对战场侦察雷达目标识别的应用需求，基于雷达接收到的一维目标回波时域和频域信号，将信号二维化构... 展开

关键词 : 侦察雷达二维矩阵信号目标分类卷积神经网络

9. 基于驾驶指纹的智能辅助驾驶系统应用研究

[学位论文] 蔡浩武汉理工大学 2019年博士导师: 朱敦尧共143页

摘要 : 随着科学技术的发展，人们对车辆智能辅助驾驶系统的要求越来越高，它不仅要保护驾驶人的安全，还需要满足驾驶人的各种舒适性要求。但是由于驾驶人本身存在着较大的个体差异和状态波动，而现有的按照基准驾驶人的驾驶行为进行设计的智能辅助驾驶系统... 展开随着科学技术的发展，人们对车辆智能辅助驾驶系统的要求越来越高，它不仅要保护驾驶人的安全，还需要满足驾驶人的各种舒适性要求。但是由于驾驶人本身存在着较大的个体差异和状态波动，而现有的按照基准驾驶人的驾驶行为进行设计的智能辅助驾驶系统，没有考虑驾驶人的驾驶个性化、差异性，难以保证对不同驾驶人的适用性。所以只有真正理解驾驶人的智能车才能满足现代人对智能辅助驾驶系统的需求。针对此问题，为了促进智能辅助驾驶系统的发展，本文开展了基于驾驶人个人特性的智能辅助驾驶系统应用研究。首先，是车如何理解人的问题，同样的车辆条件下，即使在完全相同的道路环境条件下，因为驾驶人个人特性的差异，会导致不同的驾驶需求。而个人的驾驶特性如同每个人的指纹一样，具有个人特性。本文在驾驶指纹概念的基础上，建立了驾驶指纹的数学模型，不仅可以充分反应出一个驾驶人的驾驶特性，还可以以可视化的方式进行计算。该模型充分考虑车辆运动场景，车辆运动行为和车辆运动数据，建立了场景--行为--数据的驾驶指纹模型。在该模型的基础上，针对车辆运动特征过多的问题，提出了基于改进型马尔科夫模型的特征选取方法。同时考虑了不同场景对驾驶人造成的不同影响，提出了基于集成学习的场景分类方法。最后依据所构建的驾驶指纹模型形成一个驾驶人特性的二维矩阵模型，该矩阵可以对驾驶人的驾驶特性进行有效表征，最后通过不同方式对驾驶指纹进行计算。考虑到智能辅助驾驶系统研究的需要，本文构建了智能辅助驾驶的实车实验系统和模拟实验系统。所搭建的驾驶模拟器具有较高的自由度，可以模拟构建各种复杂的交通场景，其数据采集方便，易于分析，有助于研究驾驶人在典型场景下的驾驶行为特性。所搭建的实车实验系统，安装了大量的车载传感器，可以采集各种车辆运动信息，同时在实验场地搭建了RTK基站等辅助设施，用于对采集到的数据进行分析验证。在搭建的实验系统的基础上，开展了相关实验。其次，在车辆运动特征采集系统中，提出了基于深度学习确定ROI区域的车道线检测算法，降低了车道线检测的难度，提高检测效率。在所检测出的ROI区域内，提出了基于车道线形状和颜色特征的车道线检测算法。在动态目标检测中，设计了基于全卷积神经网络的道路目标检测算法，可以快速准确的检测出车辆、行人、交通标志等。考虑到定位信息对驾驶人特性研究的重要性，针对智能辅助驾驶系统定位信息采集成本过高的问题，提出了一种低成本、高精度的车辆定位方法。利用卡尔曼滤波融合GPS、单目视觉和高精度地图信息进行车辆定位。该方法可以在各种场景下提高车辆的定位精度，提供更加精确的数据用于驾驶人特性的研究。最后，为验证所提出的驾驶指纹模型，开展了基于驾驶指纹的驾驶人识别和智能辅助驾驶预警系统的研究。在驾驶人识别中，利用所建立的驾驶指纹模型对驾驶人进行了识别。识别结果表明，所构建的驾驶指纹模型可以很好的反应出驾驶人的个人特性。通过所构建的驾驶指纹模型，对驾驶人横向和纵向驾驶行为特性进行了研究。在纵向驾驶人特性研究中，提出了自适应驾驶人特性的前方碰撞预警预警系统，依据驾驶人跟车模型，提出了安全距离阈值在线可调方法，解决了传统碰撞预警算法采用固定预警阈值的问题，提出了自适应驾驶人特性的前方碰撞预警算法。在横向驾驶人特性中，提出了自适应驾驶人特性的车道偏离预警系统，将驾驶意图和偏离时间作为驾驶人横向特性的评价指标，提出了考虑驾驶人个人特性的驾驶意图判断方法和具有驾驶人特性的车道偏离预警时间计算方法。本文研究结果可有效促进车辆安全辅助驾驶系统的发展，对提高车辆行车安全具有重要意义。收起

关键词 : 智能辅助驾驶系统驾驶指纹集成学习二维矩阵模型

10. 企业的社会责任及其培育研究——以西北大学后勤集团为例的分析

[学位论文] 赵琦西北大学 2010年硕士导师: 惠宁共65页

摘要 : 经济的全球化和信息时代的到来，推动了企业向“社会化公民”角色的转变，这种转变促进了企业形象的提升。也就是说在当今的企业竞争和社会化角色转变的过程中，企业的社会责任(C0rporate Social Responsibility)问题已经逐渐成为社会系统对企业整体判... 展开经济的全球化和信息时代的到来，推动了企业向“社会化公民”角色的转变，这种转变促进了企业形象的提升。也就是说在当今的企业竞争和社会化角色转变的过程中，企业的社会责任(C0rporate Social Responsibility)问题已经逐渐成为社会系统对企业整体判断的重要标准和公认指标。研究企业如何突破固有经营理念，构建企业社会责任体系，培育企业的社会责任感，对于促进企业承担社会责任具有重要的理论和现实意义。本文首先针对企业社会责任问题热点，介绍了研究的背景和意义，提出了社会责任研究的重点问题，并给出了本文拟采用的研究方法、技术路线。其次，通过文献回顾方法，对企业社会责任的理论，利益相关者理论等方法和文献进行评述和总结，并对企业社会责任历史演化过程进行了分析和总结。通过理论回顾分析现有研究的优点和不足，为研究问题提供理论依据。再次，以西北大学后勤集团为例，阐述了建立后勤集团社会责任评价体系的背景、意义、原则和程序，设计了基于利益相关者理论的二维矩阵指标体系，最终通过理论文献基础和现实特点确定了后勤集团社会责任评价体系的指标。第四，通过对利益相关者的问卷访谈调查方法，对利益相关者的评级数据进行收集，采用统计学方法对后勤集团各利益相关者的企业社会责任问题进行实证分析和问题总结。实证结果发现，后勤集团在对六大利益相关者(管理者、员工、消费者、合作伙伴、社区和政府、环境保护)的社会责任方面存在不同程度的责任欠缺或不足等问题。最后，运用理论和实证结果针对企业社会责任问题，提出了以六方面利益相关者为中心的企业社会责任的提高建议，并针对这些建议提出了从企业内部和外部两方面的企业社会责任的治理机制和对策。本文的研究有三个创新点：首先，研究对象样本是高校后勤集团，其样本在社会责任研究方面更具特殊性、典型性；其次，通过文献综述和案例分析了现有企业社会责任内容的不足和维度的单一性；最后，采用实证分析方法，科学地解决企业社会责任体系的构建问题，形成合理可靠的研究结论。收起

关键词 : 企业社会责任利益相关者评价体系二维矩阵实例分析