中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

[学位论文] 陈俊达桂林理工大学 2011年硕士导师: 蒋存波共135页

摘要 : 绝缘材料的加速老化试验装置是新型绝缘材料研发和新电气设备研制中新绝缘结构设计所需的重要实验设备。在当前变频驱动、新能源发电领域,绝缘材料和结构承受的是脉冲电环境,脉冲应力环境较原先的直流和工频正弦交流环境对绝缘材料的寿命影响要严酷得... 展开绝缘材料的加速老化试验装置是新型绝缘材料研发和新电气设备研制中新绝缘结构设计所需的重要实验设备。在当前变频驱动、新能源发电领域,绝缘材料和结构承受的是脉冲电环境,脉冲应力环境较原先的直流和工频正弦交流环境对绝缘材料的寿命影响要严酷得多,原来针对直流和工频正弦交流环境的寿命加速试验方法和设备无法正确评估脉冲应用环境下的绝缘寿命。这给电气绝缘设计带来困难,也是导致电气设备过早失效的主要原因之一。所以需要研发新的绝缘材料的加速老化试验装置,以适应新的应用环境下绝缘材料寿命评估的需要。在绝缘材料和结构的加速老化过程中,电应力是极其重要的老化加速因子,包括脉冲波形、脉冲上升时间、幅值、频率等。脉冲电压寿命加速试验中要求脉冲上升时间尽可能短,当其作用在绝缘系统上后,对其波形及其参数的测量与控制对寿命的评估具有重要的影响,也是脉冲加速试验的关键技术之一。由于脉冲加速老化实验过程中,存在高压电场干扰,以及随机高压放电造成的强干扰,给波形测量带来很大的困难。而高档的示波器能够实现波形参数的测量,但无法专门针对加速试验所需要的数据进行快速处理和分析。所以在试验装置的研制阶段,就需要有适合的实验辅助工具,用以实时测量高压脉冲信号源参数和快速分析测量数据。并且为了快速评估脉冲波形控制算法的性能,需要实验辅助工具具有快速识别典型输入信号参数和评估控制系统性能的功能。本文主要研究绝缘材料脉冲加速老化试验中的波形测量与数据处理技术,以及试验过程所需的各种识别算法。并且应用针对这些识别算法,提出了SOPC技术和ARM处理器平台相结合的一种实验辅助系统的设计方案,具体工作内容如下：⑴构造以ARM处理器和FPGA为核心的硬件系统,并通过选择价格低廉的SRAM和ADC器件,在硬件性能上实现了400MHz的采样数据存取性能和2MB的采样数据存储深度。⑵提出了一种通过计算基波有效值来识别典型信号类型的算法,并采用最小二乘法评估了正弦波、单／双极性方波、单／双极性矩形波、三角波等典型信号的参数,提出了运用本系统评估控制系统性能的方法,最后通过MATLAB对这些算法进行了仿真实验。仿真实验结果表明除对高频方波／矩形波的计算精度在5％范围内,其他信号参数计算精度均控制在2％范围内。⑶在ARM处理器上针对应用程序的需要移植了μC／OS-Ⅱ操作系统,并结合实验室原有的软件模块完成了应用程序的设计以实现系统功能。最后通过硬件实物测试,结果表明系统达到了设计要求,并且能稳定、可靠的运行。收起

关键词 : 绝缘材料老化试验数据采集波形识别

2. HT银行天津分行金融同业业务发展战略研究

[学位论文] 陈俊达天津大学 2021年硕士导师: 李海涛共82页

摘要 : 现如今，由于互联网的发展，国内直接融资发展迅速，对以商业银行传统的公司业务和零售业务造成很大的冲击。作为与公司业务、个人业务同等战略地位的金融同业业务，越来越受到各个商业银行的重视。金融同业业务面临的客户主要是银保监会、证监会监管... 展开

关键词 : 商业银行金融同业业务发展战略 SWOT-AHP模型

3. 基于深度残差网络的MR图像超分辨率算法研究

[学位论文] 陈俊达西京学院 2021年硕士导师: 刘哲;沈向龙共76页

摘要 : 磁共振成像(MRI)是一种对人体没有辐射伤害的医学影像技术，此技术扫描出的医学图像与其他方法获取的医学图像相比，拥有更好的质量和更清晰的纹理细节，因此被广泛地应用于临床诊断当中。然而，在实际应用时，磁共振(MR)图像的分辨率却会受到扫描时间... 展开磁共振成像(MRI)是一种对人体没有辐射伤害的医学影像技术，此技术扫描出的医学图像与其他方法获取的医学图像相比，拥有更好的质量和更清晰的纹理细节，因此被广泛地应用于临床诊断当中。然而，在实际应用时，磁共振(MR)图像的分辨率却会受到扫描时间过长、患者姿势不稳定、硬件设备条件不足等许多干扰因素的影响，从而难以生成高质量的MR图像。超分辨率技术可以在不增加硬件成本的条件下提升图像的分辨率，是改善MR图像质量性价比最高的方法，而基于深度学习的超分辨率技术重建出的MR图像纹理清晰，质量较好，与其他超分辨率技术相比具有显著的优势。目前，使用深度学习方法对MR图像进行超分辨率重建时存在两方面的难题：一方面是如何更充分地对MR图像中的特征进行提取，并且在提取过程中保留更多的图像原始信息；另一方面是如何让模型在训练时更关注MR图像中的纹理细节区域，使重建出的MR图像效果更好。因此，本文的主要研究工作如下： (1)针对现有的图像特征提取方法具有抗干扰能力弱、处理效果不好以及普适性较低的缺点，本文提出了一种深度残差网络模型，用于提升MR图像的分辨率。此模型采用密集连接结构、改进稠密卷积块和添加特征融合层的方法，在简化网络参数，减少资源消耗的情况下加强了网络模型的特征提取能力。并且，本文对残差模块进行了修改，引入了组归一化层，使得模型可以在加深网络层度的情况下保留更多的MR图像原始信息。在模型末端，采用亚像素层完成了上采样工作，改善了插值放大法导致图像边缘平滑的问题。 (2)针对现有的基于深度学习的超分辨率网络模型在训练时没有关注纹理、边缘等细节区域，导致重建结果质量不佳的问题，本文提出一种基于注意力机制的超分辨率网络模型，此模型将通道注意力机制与空间注意力机制整合为一种融合注意力机制，并将此机制引入到改进的残差网络当中，使得网络模型在训练时会将更多的权重分配到MR图像的细节区域，以提取出更有价值的特征信息，重建出质量更好的高分辨率MR图像。在模型末端，采用转置卷积层完成了上采样工作，避免了使用亚像素层进行上采样会添加无效信息的问题。 (3)为了证明两种模型的可行性，本文对提出的模型进行实验，并与其他算法的结果对比分析。实验结果表明，本文提出的网络模型在性能上具有一定的优势，模型所重建出的高分辨率MR图像清晰度较高，纹理细节也较为丰富，没有产生明显的伪影或噪声信息，在PSNR值和SSIM指标上也有一定的提升。收起

关键词 : 磁共振图像超分辨率算法特征提取深度残差网络注意力机制

4. 深度学习方法在雷达信号识别若干问题上的研究与应用

[学位论文] 陈俊达电子科技大学 2019年硕士导师: 叶茂共75页

摘要 : 自从上世纪30年代英国人发明雷达后，相关技术和应用日新月异。不管是在国防军事还是在航空航天上，雷达都具有不可替代的作用。各个国家在竭力开发更强大的雷达技术的同时，也在发展相应的对抗技术。雷达辐射源信号识别作为雷达对抗系统中的一个重要... 展开自从上世纪30年代英国人发明雷达后，相关技术和应用日新月异。不管是在国防军事还是在航空航天上，雷达都具有不可替代的作用。各个国家在竭力开发更强大的雷达技术的同时，也在发展相应的对抗技术。雷达辐射源信号识别作为雷达对抗系统中的一个重要功能，在电子侦察中发挥着不可比拟的作用，我们从雷达辐射源信号中获得的信息越多，对我方的军事行动提供的支持就越多。然而随着科学技术和雷达体制的发展，现今大部分雷达都具备较强的反侦察和反干扰特性，这使得我们进行雷达辐射源识别面临许多困难。在传统的方法渐渐难以满足雷达辐射源识别任务的情况下，如何提高雷达辐射源识别的准确率具有重大意义。本文首先概述了雷达辐射源信号识别的研究背景与意义，然后对国内外的相关研究方法进行了总结分析。在理解雷达辐射源识别的相关理论的基础上，将深度学习和聚类等机器学习知识用于对辐射源的分类识别任务，并取得了很好的效果。本文的主要研究工作包括： (1)针对雷达型号分类问题，本文提出了一种基于一维卷积神经网络的识别方法，并通过实验确定了最适合本课题需求的卷积网络结构，使得我们可以在不知道信号调制类型的情况下对雷达的型号进行分类。 (2)针对于雷达信号的标注成本较高，标注较复杂的问题，我们使用了基于生成式对抗网络的半监督学习方法，在对有标注样本进行学习的同时，通过生成模型对无标注样本进行学习，大大减小了训练过程中所需要的有标注数据。 (3)针对训练集中没有见过的未知信号，我们利用深度度量学习通过已知类别数据学到已知类别之间的度量关系，并使用生成式对抗网络提升特征学习的效果，再利用这种度量关系去区分已知与未知类别，然后对未知样本通过度量网络使用k-means++进行聚类。收起

关键词 : 雷达设备信号识别卷积神经网络生成式对抗网络深度度量学习

5. 金融周期对股票定价因子的影响

[学位论文] 陈俊达西南财经大学 2021年硕士导师: 刘腾东共71页

摘要 : 2008年金融危机的爆发以及其对实体经济的冲击，对传统经济周期理论发起了挑战，使得主流经济学更加重视金融体系在现代经济运行机制中的作用。危机后金融周期的相关研究开始受到主流经济学前所未有的关注和重视成为宏观经济和金融领域的研究热点。 ... 展开 2008年金融危机的爆发以及其对实体经济的冲击，对传统经济周期理论发起了挑战，使得主流经济学更加重视金融体系在现代经济运行机制中的作用。危机后金融周期的相关研究开始受到主流经济学前所未有的关注和重视成为宏观经济和金融领域的研究热点。在资本市场效率相关研究中，如何解释股票横截面差异以及预测股票未来收益，一直是学术界、金融从业者、投资者首要关注的问题。过去部分学者也关注到货币政策对股票超额收益的解释能力，将货币政策引入三因子模型来探究其不同风险因子在货币政策不同阶段的不同影响（石凡，王菲非，2015；周晖，2010；马勇，何顺，2019；）。但事实上，以往的货币政策一般是以实体经济发展的表征（如通货膨胀率）为锚定目标，极少以调整金融体系的风险为政策考量。但危机后，宏观审慎性等以主动管控金融体系风险的政策大量出台，使金融体系周期性在市场表现和管控政策中的影响日益重要。因此本文尝试将金融周期作为虚拟变量引入我国A股市场定价效率的分析，借用三因子模型，检验我国股票市场风险因子在金融周期不同阶段出现的变化。为了探究金融周期下我国股票市场风险因子对股票超额收益的解释能力变化，本文构建了我国的金融周期综合指标，对我国金融周期进行了扩张-收缩阶段性划分。在划分了金融周期阶段的基础上，本文以不同类投资组合的月均超额收益为因变量，市场风险因子、市值因子、账面市值比因子为解释变量，对比分析在全样本、金融周期扩张阶段以及金融周期紧缩阶段，三个因子系数变化。实证结果表明，金融周期对中国股票市场风险因子存在显著的影响，风险因子对股票超额收益的解释能力确实是区分金融周期不同阶段的。其中，市场风险因子在不同阶段都是占据主导地位的，是影响投资组合的超额收益率的主要因素。在金融周期扩张阶段，市值因子对投资组合超额收益的解释能力变强，账面市值比因子对股票组合超额收益的解释能力下降，在金融周期紧缩阶段，市值因子对组合超额收益的解释能力变弱，账面市值比因子对投资组合的超额收益解释能力上升。本文的研究不仅丰富了金融周期度量和资本市场定价机制相关的研究，而且也对不同金融周期阶段资本市场风险的界定和发展提出了新的看法，并据此提出了政策建议。收起

关键词 : 证券市场股票定价金融周期 Fama-French三因子模型超额收益率

6. 模态综合法及其在定向器动态特性分析中的应用

[学位论文] 陈俊达南京理工大学 1990年硕士共70页

7. 低碳背景下广东对外贸易可持续发展研究与探索

[学位论文] 陈俊达广东工业大学 2016年硕士导师: 易露霞共69页

摘要 : 从《京都议定书》到《巴黎协议》，CO2排放量的控制一直都是国际社会的关注议题。欧盟等发达国家在全球气候治理上表现得非常积极，其目的之一也是希望抓住二氧化碳减排这个机遇给中国等发展中国家施压，企图在政治和经济世界舞台上形成新的国际竞争力... 展开从《京都议定书》到《巴黎协议》，CO2排放量的控制一直都是国际社会的关注议题。欧盟等发达国家在全球气候治理上表现得非常积极，其目的之一也是希望抓住二氧化碳减排这个机遇给中国等发展中国家施压，企图在政治和经济世界舞台上形成新的国际竞争力和话语权。同时，国内碳交易市场即将开启，国外碳关税等碳壁垒日益频繁。在低碳经济背景下，如何实现广东对外贸易可持续发展成为一个关键的问题。本文围绕这个问题，通过理论分析和实证研究对低碳背景下广东对外贸易的可持续发展路径与对策作一个研究和探索。本文首先介绍了低碳经济、碳交易、碳税和碳关税等碳要素概念，其次再引进要素禀赋理论、梯度理论和具备生态因素的比较优势模型。在结合前人研究的基础上，根据广东省省情对广东低碳经济发展现状和对外贸易发展现状进行多角度定性分析，得出广东对外贸易需要转型发展，从而可以带动经济结构和产业结构的调整。外贸的可持续发展有利于增强广东经济发展的自主安全性，也有利于广东外贸产品国际竞争力的提升。在实证研究上，本文首先利用碳排放系数法测算了广东广州、佛山等七个城市的二氧化碳排放量，并选取了七个城市2005-2013年的GDP总值、第二产业生产值占GDP比重、进口总额和实际利用外资金额数值，对于影响二氧化碳排放的四个因素进行了面板数据分析。结果表明:CO2排放量与其他四个变量存在着稳定的线性关系。在对二氧化碳排放的影响因素中，GDP是影响碳排放的最大因素，第二产业结构次之，最后是进口总额和实际利用外商投资。实证分析给出了对外贸易一些不合理的地方，并将对外贸易和产业结构、经济转型结合起来，指出广东对外贸易在碳要素背景下亟需转变发展思维，尽早实现可持续发展。通过对全文的总结分析，本文主要从以下三个层面来提出广东对外贸易可持续发展的对策:产业结构和外商投资方面、低碳相关制度和人才建设方面、出口产品和出口市场方面。收起

关键词 : 对外贸易可持续发展低碳经济

8. 公安部门寄递业信息管理系统的设计与实现

[学位论文] 陈俊达湖南大学 2013年硕士导师: 欧阳柳波;彭一江共68页

摘要 : 通过对我市公安系统网络安全保卫与技术侦查支队的调查研究，了解到目前在寄递业管理方面，还是依托于原始的人工书写，纸质文档保存，公安侦查人员要查找工作记录、嫌疑对象资料、线索情况、寄递企业信息等，都要去纸质文档中翻阅，工作效率极低，一... 展开通过对我市公安系统网络安全保卫与技术侦查支队的调查研究，了解到目前在寄递业管理方面，还是依托于原始的人工书写，纸质文档保存，公安侦查人员要查找工作记录、嫌疑对象资料、线索情况、寄递企业信息等，都要去纸质文档中翻阅，工作效率极低，一直令侦查人员非常烦恼。为了使这种十分复杂和繁琐的工作变得更加的规范化和简单化，迫切地需要将各种工作中所需要的数据进行整合，实现数字化、信息化管理，使原来杂乱无章的工作模式改进为有统一标准的、方便简洁的工作系统。本文深入地分析了全国公安系统寄递业信息管理的研究现状和主要问题，从用户需求、功能需求、性能需求三个方面对系统进行了全面的需求分析，采用B/S的架构，在Delphi7.0+Sq1 Server2008的集成开发环境中设计并实现了了专用于公安系统寄递业管控的寄递业信息管理系统，开发技术方面主要利用Delphi提供的的MPI(Multiple Page Interface)、BDE(Borland Datebase Engine)、OLE(ObjectLinking and Embedding)等技术。论文重点论述了公安部门寄递业信息管理的设计与实现，包括系统主要模块的分析与设计(模块功能概述、界面设计、数据库结构以及数据表设计)，对各模块都予以一一实现，并给出了典型的系统运行实例和效果。最后，对本文及未来工作进行了总结与展望。系统设计的主要思想和重点在于集成多种不同的工作内容，使用户在统一的界面上方便的使用各项功能，对查询速度和用户权限控制等方面的进行了优化，并提供较为丰富的数据的统计分析。系统采用了多种不同的查询技术，包括精确查询、模糊查询、组合查询、逻辑或查询，极大地提高了工作的效率。系统在安全性方面也作了充分的考虑，定义了用户权限的管理，规范了各模块的使用权限，使得系统具有一定的可靠性。收起

关键词 : 寄递业信息管理系统数据苦设计公安部门

9. 基于改进蚁群算法的多目标优化虚拟机放置策略研究

[学位论文] 陈俊达河北工业大学 2016年硕士导师: 顾军华共67页

摘要 : 云计算是一种新兴的商业模式，利用分布式物理机集群整合计算资源和信息服务，使得云服务提供商能够向用户提供高性能的计算服务。随着云计算服务规模地拓展，支撑这些服务的物理机集群也需要进行扩容，由此造成的系统规模的膨胀将引发系统管理的复杂... 展开云计算是一种新兴的商业模式，利用分布式物理机集群整合计算资源和信息服务，使得云服务提供商能够向用户提供高性能的计算服务。随着云计算服务规模地拓展，支撑这些服务的物理机集群也需要进行扩容，由此造成的系统规模的膨胀将引发系统管理的复杂性和系统内在的动态性等问题。虚拟化技术通过虚拟机的形式将物理机集群切割独立管理，以按需分配的形式支持云平台的资源共享。如何构建高效合理的物理机虚拟机映射关系，保证云平台具有更高的性能和资源利用率成为业界的一个关键课题。本文分析了云平台资源管理的国内外研究现状，总结当前研究中存在的问题，对虚拟化技术和蚂蚁算法进行分析，对云平台虚拟机的放置开展了相关研究。主要研究内容及创新点分为两部分：一、虚拟机放置策略及建模针对用户服务质量、能源利用率和能耗问题，提出了基于多目标优化虚拟机放置策略。提出了SLA履约率、负载均衡率和能源功率的概念，并以此为优化目标，对这三个优化目标分别进行详细描述和建立数学模型。二、算法改进（1）首先，重新定义启发式因子。为启发式因子赋予更大的权重，使其对路径选择概率施加更多的影响，使算法在选择路径时更加“理性”，并且能够在多个相互冲突的目标间实现最有权衡和折衷，使其在提高SLA履约率和负载均衡率的同时，减少能源消耗和提高能源功率。（2）其次，重新制定信息素更新策略。使算法的信息素在兼顾择优积累的同时，还能根据权值排序保留次优积累。此外，为解决蚂蚁算法“早熟”和易陷入局部最优的问题，设置了信息素的上限和下限。（3）再次，重新制定状态转移规则。为蚂蚁制定三种状态转移规则，使算法具有更高的准确精度和更广阔的搜索空间，更适合寻找目标最优路径。（4）最后，提出灾变策略。借鉴遗传算法中变异的思想，利用小随机概率模型，提出灾变策略，人工重置路径上的信息素浓度，保证算法在环境动态改变和陷入局部最优时具有更好的容错性和鲁棒性。收起

关键词 : 虚拟机放置策略多目标优化蚁群算法

10. 脐血造血细胞分离、冷冻和复苏技术的研究

[学位论文] 陈俊达华东理工大学 1999年硕士导师: 谭文松;俞俊棠共66页

摘要 : 该文采用6%HES、3%Gel三次沉降脐血细胞,其中白细细胞和CPU收率分别达到86%和92%95%和95%;之后再用1.077g/mL Ficoll密度梯度离心分离,使得所得分离液中白细胞比例达到93%,CPU回收率保持在84%,总细胞和CFU扩增效果分别是采用一步1.077g/mL Ficoll分离... 展开

关键词 : 脐血造血细胞分离扩增脐血库