中国科学技术信息研究所--国家工程技术数字图书馆

排序：

[学位论文] 周江电子科技大学 2015年硕士导师: 冯钢共106页

摘要 : 伴随着移动互联网的高速发展，传统的语音业务产生的数据流量占总体数据流量的比例越来越小，取而代之的是移动互联网数据业务流量急剧升高。下一代移动通信系统(5G)必须能够满足极高的通信要求：数以百亿计的移动设备接入需求，应用服务对计算处理资... 展开伴随着移动互联网的高速发展，传统的语音业务产生的数据流量占总体数据流量的比例越来越小，取而代之的是移动互联网数据业务流量急剧升高。下一代移动通信系统(5G)必须能够满足极高的通信要求：数以百亿计的移动设备接入需求，应用服务对计算处理资源、下载速率、传输时延要求越来越高，爆发式增长的海量数据流量正给网络带来极大的挑战。为了应对这些挑战，IMT-2020(5G)以及3GPP等标准化组织引入云计算和虚拟化技术，提出功能模块化、服务分层化、网络虚拟化，以及接入面、数据面和控制面分离原则。考虑到业界对于5G系统的普遍共识，以及总结前人研究工作，本文提出了分层次分布式云服务网络模型(HDCSN)，该模型由“接入云+分布式微云+核心云”三层次组成，符合IMT-2020(5G)以及3GPP对网络系统架构提出的基本需求。接入云考虑采用中移动提出的C-RAN网络，部署超高密度的蜂窝小区以满足海量移动设备的接入需求。在接入云基础之上，部署分布式微云系统，将远端核心云服务器的服务能力迁移到本地区域，用户可以从本地区域的微云服务器获取到高质量低时延的应用服务。移动设备和数据流量爆发式增长，对无线资源和虚拟资源的需求也随之增长，然而，无线资源和虚拟资源的增长速度却相对慢了许多。因此，资源如何进行高效地调度和分配，以此增加资源利用率和系统容量成为本文研究的重点问题。本文针对此问题进行了以下研究： 1)选取流媒体应用作为研究对象。由于流媒体应用对频带、功率、计算处理以及缓存等资源的消耗量巨大，因此，高效的资源调度和分配方案会有更大的优势。本文提出了资源联合调度与分配方案(JRSA)，依据不同区域的业务繁忙程度，采用集中式的资源调度方案；同时，在每个区域内部，C-RAN的无线资源与微云的虚拟资源之间需要协调分配，以尽可能提高资源利用效率。仿真结果显示，JRSA方案能够最大化资源利用效率，同时，JRSA能够均衡整个网络的负载，进一步提高资源利用效率和扩大系统容量。 2)考虑在点播流媒体应用服务场景下的分布式内容缓存策略。本文以用户获取应用服务的平均时延作为服务的QoS指标，通过分析不同流媒体服务在不同小区的流行度差异，提出了改进型的分布式聚类内容缓存与更新方案。仿真结果显示，与传统方案相比，应用改进型的内容缓存和更新策略，用户获取服务的时延得到很大程度降低。同时，由于采用以负载均衡为标准的更新方案，整个网络的“热区冷区”负载不均衡问题得到很大程度缓解，实现了整个网络的负载均衡。 3)本文考虑当系统处于业务繁忙状态时，如何高效利用资源以扩大系统容量。当系统内需要服务的用户数量过于庞大，因为负载过重而不可避免出现拥塞情况。本文采用D2D通信方式实现资源互助策略，节点间通过D2D通信相互传输数据和服务，以此缓解基站和微云的负载压力。仿真结果显示，采用高效的D2D资源互助方案，能够为微云转移较大的带宽负载压力，同时，也能够使得蜂窝网的容量相应地扩大。并且，蜂窝网的能效也大幅度提高。收起

关键词 : 移动云计算资源调度分布式云服务移动通信

2. 云环境下基于多代理的信任管理关键技术研究

[学位论文] 李洋桂林理工大学 2015年硕士导师: 谢晓兰共62页

摘要 : 在互联网高度发达的当代，云计算的诞生为人们的生活带来了极大的便利，它可以使用户能够即时方便地使用网络中的各种资源，使企业能够实现较低的成本和较高的性能解决海量信息存储和大规模计算的问题。由于云计算在设计之初并没有考虑到安全问题，所... 展开在互联网高度发达的当代，云计算的诞生为人们的生活带来了极大的便利，它可以使用户能够即时方便地使用网络中的各种资源，使企业能够实现较低的成本和较高的性能解决海量信息存储和大规模计算的问题。由于云计算在设计之初并没有考虑到安全问题，所以导致了云计算安全的一系列问题的产生。传统的安全机制在大规模分布式的云环境中并不完全适用，而信任管理可以通过自身的评价机制，对用户与服务提供者提供可靠的信任支持，同时多代理技术在计算机网络、工程设计、计算机协同等方面有着很好的应用，因此，研究云环境下的基于多代理的信任管理具有一定的理论意义与实际价值。为了解决云环境下的信任管理问题，本文首先研究了云环境下基于多代理的信任管理模式，对集中式信任管理与分布式信任管理模式的优缺点进行深入剖析，结合信任Agent的功能，采用集中分布式的管理模式，提出了一种基于多代理的信任管理框架。将云服务按照服务的种类划分为不同的信任域，设置域代理对信任域内的云服务资源进行管理，同时设置一个全局的信任管理Agent对域代理进行管理。其次给出了代理的详细模块设计，以及基于多代理的信任管理模型的基本原理与工作流程，在代理中设置时间戳对云服务的信任信息进行管理。最后对信任评估代理进行了详细的介绍，阐述了信任信息收集过程，并且引入直接信任度、推荐信任度等概念来量化用户与云服务间的信任度，给出了信任度的计算方法，在计算信任度时着重考虑了交易权重对信任度的影响，实现了对信任度的综合评估。由于信任评估是一个长期的过程，短时间内很难收集云环境下用户所给的服务评价，因此本文采用仿真的方式来验证基于多代理的信任管理模型的有效性和安全性。实验表明，信任评估的结果与云服务的实际服务行为相符，能够有效的抵抗恶意行为的攻击，尤其是对恶意云服务的摇摆型攻击具有较强的鲁棒性。收起

关键词 : 云服务多代理信任管理集中分布式综合评估

3. 基于BIM分布式云服务的绿色施工评价系统

[学位论文] 吴峥大连理工大学 2018年硕士导师: 姜韶华共84页

摘要 : 随着可持续建造理念的提出，一些国家已经出台了绿色施工相关的标准和规范，并以此来指导绿色施工。绿色施工的评价是相关从业人员的一项重要工作，这项工作需要将绿色施工标准和建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）中存在的多种... 展开随着可持续建造理念的提出，一些国家已经出台了绿色施工相关的标准和规范，并以此来指导绿色施工。绿色施工的评价是相关从业人员的一项重要工作，这项工作需要将绿色施工标准和建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）中存在的多种信息集成然后进行数据互操作。但是这项工作所涉及的数据量庞大，而现有的建筑数据信息存储和检索方式无法满足使用要求，另外传统建筑合规性检查工作通常是由人工检查完成的，效率低下且出错率高，相关从业人员迫切需要一种高效便捷的方法进行绿色施工辅助评价。建筑施工从业人员对数据质量、完整性、协调性有着较高要求。通过改进BIM施工数据存储可以减少错误，最小化施工成本，加快交付速度，提高效率和质量，最终改善整个工程项目的实施和运营。随着信息化时代的到来，BIM技术和分布式云计算技术的结合成为了建筑行业发展的趋势。本文通过集成BIM与分布式云计算技术，建立了一种基于BIM的Elasticsearch和Nginx分布式负载均衡集群环境，利用Elasticsearch和Neo4j图数据库实现了IFC数据的云存储和检索，并针对特定路径查询提出了基于BloomFilter算法的优化方案，为大规模BIM数据提供一种快速高效的存储和检索方法。另外，本文通过总结归纳了中、美、英各国绿色施工相关标准条款的特点，将条款规则分为四种类型，然后考虑到绿色施工标准的特殊性以及现有规则检查方法的局限性，本文采用mvdXML和语义技术相结合的方法进行规则检查来辅助绿色施工评价。建立绿色施工概念模型本体，施工条件本体和工作项本体，构建绿色施工知识图谱架构，并利用IfcDoc对IFC中缺失的绿色施工相关实体进行扩展，因此本文提出的方法可以自定义每条规则的参数以符合当地法规。一旦定义了规则结构，就可以适用于多个规则检查项目，达到组织、存储和再利用绿色施工知识的目的。本文在Elasticsearch+Nginx分布式负载均衡环境中建立基于BIM分布式云服务的绿色施工辅助评价系统，主要工作重点如下：（1）采用Elasticsearch和Neo4j图数据库优化数据索引模式，并利用全文检索技术提高数据检索能力和效率，突破瓶颈、便捷操作。（2）提出了基于BloomFilter算法的Neo4j数据库检索优化方案，进一步有效提升检索效率。（3）集成BIM、逻辑规则、语义Web技术、知识图谱构建技术，解决绿色施工标准规则表示和绿色施工数据融合问题。本研究可以为绿色施工辅助评价提供支持。规则检查;建筑信息模型（Building Information Modeling;BIM）;分布式云服务;本体;mvdXML 收起

关键词 : 绿色施工建筑信息模型分布式云服务评价系统

4. 面向云服务的分布式消息系统负载均衡技术研究

[学位论文] 高子妍北京工业大学 2020年硕士导师: 王勇共83页

摘要 : 随着互联网与大数据技术的蓬勃发展，云服务时代已经到来。云消息服务基于分布式消息系统，实现了在分布式组件之间自由地传递数据等功能。然而，随着业务系统向云端的迁移，消息系统的规模逐渐扩大，负载倾斜问题显现出来。服务节点之间的负载不均衡... 展开随着互联网与大数据技术的蓬勃发展，云服务时代已经到来。云消息服务基于分布式消息系统，实现了在分布式组件之间自由地传递数据等功能。然而，随着业务系统向云端的迁移，消息系统的规模逐渐扩大，负载倾斜问题显现出来。服务节点之间的负载不均衡影响了云消息服务的可用性，降低了上云效果。论文针对包括Kafka、RocketMQ和RabbitMQ在内的多个主流分布式消息系统存在的共性负载倾斜问题，主要研究工作如下: (1)针对分布式消息系统的特点，提出了基于副本角色的负载均衡算法。首先，提出以容量限制和分布均衡作为实现负载均衡状态的具体目标，以CPU利用率、磁盘利用率、网络入站速率以及网络出站速率作为负载监控的主要指标。然后，依据负载的不同角色类型，设计了首领角色迁移策略和副本迁移策略。分别针对两迁移策略，详细设计了选择目标副本和目的节点依据的原则和算法流程，实现在实施负载迁移的同时，保证分布式场景下的副本一致性、分区可用性和数据可靠性。最后，论文说明了算法总流程并讨论了参数影响及代价评估。 (2)负载均衡策略的设计与实现建立在对节点和副本资源利用情况已知的前提下，针对现有分布式消息系统无法直接获取副本级别CPU使用情况的问题，提出了基于线性回归的负载感知算法。首先，论文基于机器学习算法，对节点级别的网络出入站速率和CPU使用率之间的隐含相关性进行建模。利用学习到的线性模型，基于副本的网络出入站速率，实现副本级别CPU使用率的预测。然后，对线性回归模型进行训练与验证。最后，结合负载感知模型与基于副本角色的负载均衡算法进行实验测试。实验结果表明:算法能够使分布式消息系统的负载分布更加均衡，并能够明显提升云消息服务的可用性。 (3)针对在云服务中常会结合虚拟化技术的特点，提出了虚拟化环境下的负载均衡算法，保证分布式消息系统在物理主机级别和虚拟节点级别均能够实现负载均衡状态。首先，通过分析系统在虚拟化场景下对CPU、磁盘及网络带宽资源的使用特点，将资源在主机级别和节点级别进行分类。然后，依据资源所属类别，提出了虚拟化环境下的容量限制目标和分布均衡目标，补充了基于副本角色的负载均衡算法，使其适用范围扩大到虚拟化的环境下。最后，从负载均衡性和服务可用性两个层面证明算法的有效性。实验证明:算法不仅使分布式消息系统在主机级别和节点级别均实现负载均衡，而且能够通过提高系统的负载均衡状态实现提高集群的可靠性和服务的可用性。收起

关键词 : 云服务负载均衡虚拟化分布式消息系统线性回归

5. 面向演化优化云服务的在离线任务混部调度及其集成平台

[学位论文] 曹建琦南方科技大学 2023年硕士导师: 杨鹏共75页

摘要 : 演化算法是解决优化问题的重要算法，因其天然可并行化的特点可以充分利用服务器集群的算力扩大搜索范围并提升优化效果，因其智能性可以适用于不同复杂问题的优化，进而可以作为解决优化问题的云服务对外提供计算服务。一方面，现有演化算法框架或算... 展开

关键词 : 云服务分布式演化算法在离线任务混部调度强化学习

6. 面向云服务平台的独立访问控制系统设计与实现

[学位论文] 李琳郑州大学 2014年硕士导师: 周清雷共49页

摘要 : 管理信息系统走过了30年的历程，在企业得到了广泛的应用和发展。高校管理信息化在管理信息系统和电子政务的基础上发展起来，在数字化校园的建设中趋向成熟。然而目前的现状却是高校与各级教育管理部门越来越复杂的业务流程和协同障碍，即使是在一个... 展开

关键词 : 云服务独立访问控制系统分布式权限管理业务流程