摘要: 随着可持续建造理念的提出，一些国家已经出台了绿色施工相关的标准和规范，并以此来指导绿色施工。绿色施工的评价是相关从业人员的一项重要工作，这项工作需要将绿色施工标准和建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）中存在的多种... 展开 随着可持续建造理念的提出，一些国家已经出台了绿色施工相关的标准和规范，并以此来指导绿色施工。绿色施工的评价是相关从业人员的一项重要工作，这项工作需要将绿色施工标准和建筑信息模型（Building Information Modeling，简称BIM）中存在的多种信息集成然后进行数据互操作。但是这项工作所涉及的数据量庞大，而现有的建筑数据信息存储和检索方式无法满足使用要求，另外传统建筑合规性检查工作通常是由人工检查完成的，效率低下且出错率高，相关从业人员迫切需要一种高效便捷的方法进行绿色施工辅助评价。 建筑施工从业人员对数据质量、完整性、协调性有着较高要求。通过改进BIM施工数据存储可以减少错误，最小化施工成本，加快交付速度，提高效率和质量，最终改善整个工程项目的实施和运营。随着信息化时代的到来，BIM技术和分布式云计算技术的结合成为了建筑行业发展的趋势。本文通过集成BIM与分布式云计算技术，建立了一种基于BIM的Elasticsearch和Nginx分布式负载均衡集群环境，利用Elasticsearch和Neo4j图数据库实现了IFC数据的云存储和检索，并针对特定路径查询提出了基于BloomFilter算法的优化方案，为大规模BIM数据提供一种快速高效的存储和检索方法。 另外，本文通过总结归纳了中、美、英各国绿色施工相关标准条款的特点，将条款规则分为四种类型，然后考虑到绿色施工标准的特殊性以及现有规则检查方法的局限性，本文采用mvdXML和语义技术相结合的方法进行规则检查来辅助绿色施工评价。建立绿色施工概念模型本体，施工条件本体和工作项本体，构建绿色施工知识图谱架构，并利用IfcDoc对IFC中缺失的绿色施工相关实体进行扩展，因此本文提出的方法可以自定义每条规则的参数以符合当地法规。一旦定义了规则结构，就可以适用于多个规则检查项目，达到组织、存储和再利用绿色施工知识的目的。 本文在Elasticsearch+Nginx分布式负载均衡环境中建立基于BIM分布式云服务的绿色施工辅助评价系统，主要工作重点如下：（1）采用Elasticsearch和Neo4j图数据库优化数据索引模式，并利用全文检索技术提高数据检索能力和效率，突破瓶颈、便捷操作。（2）提出了基于BloomFilter算法的Neo4j数据库检索优化方案，进一步有效提升检索效率。（3）集成BIM、逻辑规则、语义Web技术、知识图谱构建技术，解决绿色施工标准规则表示和绿色施工数据融合问题。本研究可以为绿色施工辅助评价提供支持。 规则检查;建筑信息模型（Building Information Modeling;BIM）;分布式云服务;本体;mvdXML 收起