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    摘要 : 随着计算和存储能力的进步以及地震标签数据的大量积累,利用深度学习算法对地震信号进行去噪的研究逐渐展开并取得较好效果.但是基于前馈去噪卷积神经网络的地震信号去噪算法存在所需噪声样本量大、处理低质量噪声能力弱等问题.由此改进的基于U-Net的... 展开

    摘要 : 基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义.本文围绕船只检测识别方... 展开

    摘要 : 合成孔径雷达(SAR)图像船只检测可以实现广域视场内快速发现船只目标,在军事侦察、海洋航运管控等领域有着广泛的应用.针对SAR图像船只目标检测中存在的虚警率高的问题,采用难样本挖掘与基于区域的定位损失相结合的方法,实现对图像中难分目标的有效区... 展开

    摘要 : 近年来,人们对人工智能领域的开拓不断推动人脸识别技术迈入新的研究阶段,人脸识别已经进入大数据时代,而现阶段有关人脸识别技术的主要挑战就是进一步优化样本特征提取算法和分类识别算法,来提高识别率,对此采取了离散余弦变换(DCT)融合特征提取的方... 展开

    摘要 : 为了提高高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中飞机的识别准确率,提出了一种基于散射信息的图像增强方法,并通过提取鉴别性特征改进了网络结构.在图像增强方法中,使用角点检测算法检测飞机切片中的显著区域,增强图像中的显著信息... 展开

    摘要 : 在新工科背景下,为了适应人工智能飞速发展的浪潮,高校开展机器学习课程成为必然趋势.为培养学生自主创新能力,贯彻落实科教兴国的课程思政精神,贯彻“以人为本”的教学理念,机器学习课程需要深入挖掘课程中的思政元素,完成课程教学内容的前提下培养学... 展开

    摘要 : 随着人工智能等新一代信息技术领域的快速发展,以FPGA为主的可编程逻辑器件越来越多应用在数字系统相关课程的教学中,学生学习FPGA具有广泛的技术前景和多元的学习价值.以北京理工大学信息与电子学院为例,介绍了基于FPGA的数字系统类课程教学改革措施... 展开

    摘要 : 随着遥感技术的不断发展,星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)向高分辨率、大幅宽等方向发展,对原始回波采集压缩系统的要求越来越高,现有的系统已无法满足星载SAR高速采集压缩处理需求.因此设计了一套星载SAR原始回波超高速采集压缩系统... 展开

    摘要 : 随着中国机动车数量的日益增长,利用遥感图像对车辆目标进行检测已广泛应用于道路交通和城市管理等方面.近年来,基于深度学习的目标检测算法已经在通用物体检测任务上取得了非常出色的成绩.通用物体检测器利用与坐标轴平行的水平框来完成目标的定位和... 展开

    [会议]   XIE Yu   谢愚   SHI Hao   师皓   CHEN Liang   陈亮        第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议        2021年      共 4 页
    摘要 : 小卫星体积小、重量轻、研制周期短、成本低、发射方式灵活,近年来在商业遥感和军事侦察等方面受到世界各国的普遍重视.在充分调研小卫星技术发展和应用现状的基础上,针对可实现于小卫星平台之上的在轨智能信息处理技术展开研究.对此项技术所涉及的在... 展开

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